OBJETIVO: Avaliar os tipos de imóveis e de recipientes mais produtivos para o desenvolvimento de Aedes aegyptie a distribuição espacial de indicadores entomológicos.MÉTODOS: Foram realizadas coletas de formas imaturas de mosquitos para obtenção de indicadores entomológicos em 9.875 imóveis no bairro Jaguaré, no município de São José do Rio Preto, SP, entre dezembro de 2006 e fevereiro de 2007. Aplicou-se questionário sobre as condições e características de imóveis em março e abril de 2007. Utilizou-se regressão logística para identificar as variáveis associadas com a presença de pupas nos imóveis. Índices calculados por quadra foram combinados com mapas georreferenciados, possibilitando a produção de mapas temáticos por meio de interpolação estatística.RESULTADOS: Os imóveis inspecionados apresentaram os seguintes índices para Ae. aegytpi: Índice de Breteau de 18,9, 3,7 larvas e 0,42 pupas por imóvel, 5,2 recipientes com Ae. aegypti por hectare, 100,0 larvas e 11,6 pupas por hectare, e 1,3 larva e 0,15 pupa por habitante. Presença de quintal, jardim e animais associaram-se com a presença de pupas.CONCLUSÕES: Não foram identificados tipos específicos de imóveis e de recipientes que fossem pouco frequentes dentre aqueles com a presença do vetor e, ao mesmo tempo, que apresentassem elevada participação na produtividade de larvas e pupas. O uso de índices baseados na quantificação de larvas e pupas não traria informações além daquelas obtidas com os índices estegômicos tradicionais em localidades com características similares a São José do Rio Preto. Os índices calculados por área apresentaram maior acurácia para avaliar espacialmente a infestação, e a infestação por Ae. aegypti apresentou grande variabilidade espacial, apontando a necessidade de realizar avaliações de infestação em microáreas.

OBJECTIVE: To evaluate the most productive types of properties and containers for Aedes aegypti and the spatial distribution of entomological indices.METHODS: Between December 2006 and February 2007, the vector's immature forms were collected to obtain entomological indices in 9,875 properties in the Jaguare neighborhood of Sao Jose do Rio Preto, SP, Southeastern Brazil. In March and April 2007, a questionnaire about the conditions and characteristics of properties was administered. Logistic regression was used to identify variables associated with the presence of pupae at the properties. Indices calculated per block were combined with a geo-referenced map, and thematic maps of these indices were obtained using statistical interpolation.RESULTS: The properties inspected had the following Ae. aegypti indices: Breteau Index = 18.9, 3.7 larvae and 0.42 pupae per property, 5.2 containers harboring Ae. aegypti per hectare, 100.0 larvae and 11.6 pupae per hectare, and 1.3 larvae and 0.15 pupae per inhabitant. The presence of yards, gardens and animals was associated with the presence of pupae.CONCLUSIONS: Specific types of properties and containers that simultaneously had low frequencies among those positive for the vector and high participation in the productivity of larvae and pupae were not identified. The use of indices including larval and pupal counts does not provide further information beyond that obtained from the traditional Stegomyia indices in locations with characteristics similar to those of São José do Rio Preto. The indices calculated per area were found to be more accurate for the spatial assessment of infestation. The Ae. aegypti infestation levels exhibited extensive spatial variation, indicating that the assessment of infestation in micro areas is needed.

OBJETIVO: Evaluar los tipos de inmuebles y de recipientes más productivos para el desarrollo de Aedes aegypti y la distribución espacial de indicadores entomológicosMÉTODOS: Se realizaron colectas de formas inmaduras de mosquitos para obtención de indicadores entomológicos en 9.875 inmuebles en la urbanización Jaguaré, en el municipio de Sao José do Rio Preto, SP (Brasil), entre diciembre de 2006 y febrero de 2007. Se aplicó cuestionario sobre las condiciones y características de los inmuebles en marzo y abril de 2007. Se utilizó regresión logística para identificar las variables asociadas con la presencia de pupas en los inmuebles. Se combinaron los Índices calculados por cuadra con mapas georeferenciados, posibilitando la producción de mapas temáticos por medio de interpolación estadística.RESULTADOS: Los inmuebles inspeccionados presentaron los siguientes índices para Aedes aegypti: Índice de Breteau de 18,9, 3,7 larvas y 0,42 pupas por inmueble, 5,2 recipientes con Ae. Aegypti por hectárea, 100,0 larvas y 11,6 pupas por hectárea, y 1,3 larvas y 0,15 pupas por habitante. Presencia de patio, jardín y animales se asociaron con la presencia de pupas.CONCLUSIONES: No se identificaron tipos específicos de inmuebles y de recipientes que fueran poco frecuentes entre aquellos con la presencia del vector y, al mismo tiempo, que presentaran elevada participación en la productividad de larvas y pupas. El uso de índices basados en la cuantificación de larvas y pupas no traería informaciones aunadas a las obtenidas con los índices Stegómicos tradicionales en localidades con características similares a Sao José do Rio Preto. Los índices calculados por área presentaron mayor precisión para evaluar espacialmente la infestación y la infestación por Ae. Aegypti presentó gran variabilidad espacial, señalando la necesidad de realizar evaluaciones de infestación en micro áreas.

OBJETIVO: Avaliar os tipos de imóveis e de recipientes mais produtivos para o desenvolvimento de Aedes aegyptie a distribuição espacial de indicadores entomológicos. MÉTODOS: Foram realizadas coletas de formas imaturas de mosquitos para obtenção de indicadores entomológicos em 9.875 imóveis no bairro Jaguaré, no município de São José do Rio Preto, SP, entre dezembro de 2006 e fevereiro de 2007. Aplicou-se questionário sobre as condições e características de imóveis em março e abril de 2007. Utilizou-se regressão logística para identificar as variáveis associadas com a presença de pupas nos imóveis. Índices calculados por quadra foram combinados com mapas georreferenciados, possibilitando a produção de mapas temáticos por meio de interpolação estatística. RESULTADOS: Os imóveis inspecionados apresentaram os seguintes índices para Ae. aegytpi: Índice de Breteau de 18,9, 3,7 larvas e 0,42 pupas por imóvel, 5,2 recipientes com Ae. aegypti por hectare, 100,0 larvas e 11,6 pupas por hectare, e 1,3 larva e 0,15 pupa por habitante. Presença de quintal, jardim e animais associaram-se com a presença de pupas. CONCLUSÕES: Não foram identificados tipos específicos de imóveis e de recipientes que fossem pouco frequentes dentre aqueles com a presença do vetor e, ao mesmo tempo, que apresentassem elevada participação na produtividade de larvas e pupas. O uso de índices baseados na quantificação de larvas e pupas não traria informações além daquelas obtidas com os índices estegômicos tradicionais em localidades com características similares a São José do Rio Preto. Os índices calculados por área apresentaram maior acurácia para avaliar espacialmente a infestação, e a infestação por Ae. aegypti apresentou grande variabilidade espacial, apontando a necessidade de realizar avaliações de infestação em microáreas.

OBJECTIVE: To evaluate the most productive types of properties and containers for Aedes aegypti and the spatial distribution of entomological indices. METHODS: Between December 2006 and February 2007, the vector's immature forms were collected to obtain entomological indices in 9,875 properties in the Jaguare neighborhood of Sao Jose do Rio Preto, SP, Southeastern Brazil. In March and April 2007, a questionnaire about the conditions and characteristics of properties was administered. Logistic regression was used to identify variables associated with the presence of pupae at the properties. Indices calculated per block were combined with a geo-referenced map, and thematic maps of these indices were obtained using statistical interpolation. RESULTS: The properties inspected had the following Ae. aegypti indices: Breteau Index = 18.9, 3.7 larvae and 0.42 pupae per property, 5.2 containers harboring Ae. aegypti per hectare, 100.0 larvae and 11.6 pupae per hectare, and 1.3 larvae and 0.15 pupae per inhabitant. The presence of yards, gardens and animals was associated with the presence of pupae. CONCLUSIONS: Specific types of properties and containers that simultaneously had low frequencies among those positive for the vector and high participation in the productivity of larvae and pupae were not identified. The use of indices including larval and pupal counts does not provide further information beyond that obtained from the traditional Stegomyia indices in locations with characteristics similar to those of São José do Rio Preto. The indices calculated per area were found to be more accurate for the spatial assessment of infestation. The Ae. aegypti infestation levels exhibited extensive spatial variation, indicating that the assessment of infestation in micro areas is needed.

OBJETIVO: Evaluar los tipos de inmuebles y de recipientes más productivos para el desarrollo de Aedes aegypti y la distribución espacial de indicadores entomológicos MÉTODOS: Se realizaron colectas de formas inmaduras de mosquitos para obtención de indicadores entomológicos en 9.875 inmuebles en la urbanización Jaguaré, en el municipio de Sao José do Rio Preto, SP (Brasil), entre diciembre de 2006 y febrero de 2007. Se aplicó cuestionario sobre las condiciones y características de los inmuebles en marzo y abril de 2007. Se utilizó regresión logística para identificar las variables asociadas con la presencia de pupas en los inmuebles. Se combinaron los Índices calculados por cuadra con mapas georeferenciados, posibilitando la producción de mapas temáticos por medio de interpolación estadística. RESULTADOS: Los inmuebles inspeccionados presentaron los siguientes índices para Aedes aegypti: Índice de Breteau de 18,9, 3,7 larvas y 0,42 pupas por inmueble, 5,2 recipientes con Ae. Aegypti por hectárea, 100,0 larvas y 11,6 pupas por hectárea, y 1,3 larvas y 0,15 pupas por habitante. Presencia de patio, jardín y animales se asociaron con la presencia de pupas. CONCLUSIONES: No se identificaron tipos específicos de inmuebles y de recipientes que fueran poco frecuentes entre aquellos con la presencia del vector y, al mismo tiempo, que presentaran elevada participación en la productividad de larvas y pupas. El uso de índices basados en la cuantificación de larvas y pupas no traería informaciones aunadas a las obtenidas con los índices Stegómicos tradicionales en localidades con características similares a Sao José do Rio Preto. Los índices calculados por área presentaron mayor precisión para evaluar espacialmente la infestación y la infestación por Ae. Aegypti presentó gran variabilidad espacial, señalando la necesidad de realizar evaluaciones de infestación en micro áreas.