Por meio de estudo transversal de base populacional, incluindo pessoas de ambos os sexos, de 20 a 69 anos, residentes na zona urbana de Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil, objetivou-se verificar características associadas a consultas médicas ambulatoriais acima da média. A média de consultas, com médico, no último ano foi 3,2, com desvio padrão 5,5. A análise foi realizada considerando-se dois desfechos: indivíduos com mais de oito consultas médicas por ano (um desvio padrão acima da média); e mais de 14 consultas (dois desvios padrões acima da média). Entre 1.962 pessoas, 183 (9,3%) consultaram mais que oito vezes durante o ano. A regressão logística mostrou que estavam associadas as variáveis: sexo, idade, diabetes mellitus, hipertensão arterial, bronquite crônica, distúrbios psiquiátricos menores e hospitalizações no último ano. Encontraram-se 57 (2,9%) indivíduos com mais de quatorze consultas médicas durante o ano. Na regressão logística, foram encontradas diferenças para sexo, hipertensão arterial, distúrbios psiquiátricos menores e hospitalizações no último ano. A elevada procura por serviços de saúde nem sempre significa inadequação, e sua restrição pode resultar em políticas que restrinjam o acesso aos cuidados, implicando sofrimento para pacientes em condições graves.

This cross-sectional, population-based study including males and females 20 to 69 years of age from the urban area of Pelotas, Rio Grande do Sul State, Brazil, aimed to verify characteristics associated with above-average number of medical consultations. The mean number of physician consultations in the previous year was 3.2, with a standard deviation of 5.5. The analysis considered two outcomes: individuals with more than eight physician visits per year (one SD above the mean) and more than 14 consultations (two SD above the mean). In the sample of 1,962 individuals, 183 (9.3%) reported more than eight physician consultations in the previous year. Logistic regression compared the outcomes with the following variables: sex, age, diabetes mellitus, hypertension, chronic bronchitis, minor psychiatric disorders, and hospitalization in the previous year. There were 57 individuals (2.9%) with more than 14 consultations during the year. Logistic regression showed significant differences for sex, hypertension, minor psychiatric disorders, and hospitalization in the previous year. The high demand does not always mean inadequate health services, and restricting the demand could result in policies that limit access to care, causing suffering to patients with serious conditions.

Por meio de estudo transversal de base populacional, incluindo pessoas de ambos os sexos, de 20 a 69 anos, residentes na zona urbana de Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil, objetivou-se verificar características associadas a consultas médicas ambulatoriais acima da média. A média de consultas, com médico, no último ano foi 3,2, com desvio padrão 5,5. A análise foi realizada considerando-se dois desfechos: indivíduos com mais de oito consultas médicas por ano (um desvio padrão acima da média); e mais de 14 consultas (dois desvios padrões acima da média). Entre 1.962 pessoas, 183 (9,3%) consultaram mais que oito vezes durante o ano. A regressão logística mostrou que estavam associadas as variáveis: sexo, idade, diabetes mellitus, hipertensão arterial, bronquite crônica, distúrbios psiquiátricos menores e hospitalizações no último ano. Encontraram-se 57 (2,9%) indivíduos com mais de quatorze consultas médicas durante o ano. Na regressão logística, foram encontradas diferenças para sexo, hipertensão arterial, distúrbios psiquiátricos menores e hospitalizações no último ano. A elevada procura por serviços de saúde nem sempre significa inadequação, e sua restrição pode resultar em políticas que restrinjam o acesso aos cuidados, implicando sofrimento para pacientes em condições graves.

This cross-sectional, population-based study including males and females 20 to 69 years of age from the urban area of Pelotas, Rio Grande do Sul State, Brazil, aimed to verify characteristics associated with above-average number of medical consultations. The mean number of physician consultations in the previous year was 3.2, with a standard deviation of 5.5. The analysis considered two outcomes: individuals with more than eight physician visits per year (one SD above the mean) and more than 14 consultations (two SD above the mean). In the sample of 1,962 individuals, 183 (9.3%) reported more than eight physician consultations in the previous year. Logistic regression compared the outcomes with the following variables: sex, age, diabetes mellitus, hypertension, chronic bronchitis, minor psychiatric disorders, and hospitalization in the previous year. There were 57 individuals (2.9%) with more than 14 consultations during the year. Logistic regression showed significant differences for sex, hypertension, minor psychiatric disorders, and hospitalization in the previous year. The high demand does not always mean inadequate health services, and restricting the demand could result in policies that limit access to care, causing suffering to patients with serious conditions.

O objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência de inatividade física (IF) no lazer e fatores associados, em uma população adulta (20-69 anos), residente no sul do Brasil. Um estudo transversal de base populacional foi conduzido, com amostragem em múltiplos estágios. A prática semanal de atividade física foi avaliada. Para cada atividade, o gasto energético foi calculado usando dados de duração, equivalentes metabólicos e peso corporal. Os gastos energéticos das atividades foram somados para calcular-se um gasto semanal total. IF foi definida como gasto semanal inferior a 1.000kcal/semana. A prevalência de IF foi de 80,7% (IC95%: 78,9-82,4). Após análise ajustada, as seguintes variáveis se associaram positivamente com IF: sexo feminino, idade, viver com companheiro e tabagismo. Escolaridade e nível econômico se associaram inversamente com IF. Indivíduos com índice de massa corporal baixo (< 18,5kg/m²) apresentaram prevalência significativamente maior de IF. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas de acordo com a cor da pele e consumo de álcool. A prevalência de IF nesta população adulta foi maior do que em populações de países desenvolvidos, mas as variáveis associadas foram similares.

We aimed to measure the prevalence of physical inactivity (PI) during leisure time and to identify variables associated with it in a southern Brazilian adult population. A population-based cross-sectional study was carried out, covering a multiple-stage sample of 1,968 subjects aged 20-69 years. Weekly participation in leisure-time physical activity was addressed. For each activity, energy expenditure was calculated using data on duration, metabolic equivalent, and body weight. Energy expenditures of individual activities were summed to give a weekly total. PI was defined as fewer than 1,000 kilocalories per week. The prevalence of PI was 80.7% (95%CI: 78.9-82.4). After adjusted analyses, the following variables were positively associated with the outcome: female gender, age, living with a partner, and smoking. Schooling and economic status were inversely associated with PI. Chronically undernourished individuals were significantly more likely to be inactive. We found no differences according to skin color or alcohol consumption. In conclusion, the prevalence of PI in this adult population was higher than in populations from developed countries, but the associated variables were similar.

O objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência de inatividade física (IF) no lazer e fatores associados, em uma população adulta (20-69 anos), residente no sul do Brasil. Um estudo transversal de base populacional foi conduzido, com amostragem em múltiplos estágios. A prática semanal de atividade física foi avaliada. Para cada atividade, o gasto energético foi calculado usando dados de duração, equivalentes metabólicos e peso corporal. Os gastos energéticos das atividades foram somados para calcular-se um gasto semanal total. IF foi definida como gasto semanal inferior a 1.000kcal/semana. A prevalência de IF foi de 80,7% (IC95%: 78,9-82,4). Após análise ajustada, as seguintes variáveis se associaram positivamente com IF: sexo feminino, idade, viver com companheiro e tabagismo. Escolaridade e nível econômico se associaram inversamente com IF. Indivíduos com índice de massa corporal baixo (< 18,5kg/m²) apresentaram prevalência significativamente maior de IF. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas de acordo com a cor da pele e consumo de álcool. A prevalência de IF nesta população adulta foi maior do que em populações de países desenvolvidos, mas as variáveis associadas foram similares.

We aimed to measure the prevalence of physical inactivity (PI) during leisure time and to identify variables associated with it in a southern Brazilian adult population. A population-based cross-sectional study was carried out, covering a multiple-stage sample of 1,968 subjects aged 20-69 years. Weekly participation in leisure-time physical activity was addressed. For each activity, energy expenditure was calculated using data on duration, metabolic equivalent, and body weight. Energy expenditures of individual activities were summed to give a weekly total. PI was defined as fewer than 1,000 kilocalories per week. The prevalence of PI was 80.7% (95%CI: 78.9-82.4). After adjusted analyses, the following variables were positively associated with the outcome: female gender, age, living with a partner, and smoking. Schooling and economic status were inversely associated with PI. Chronically undernourished individuals were significantly more likely to be inactive. We found no differences according to skin color or alcohol consumption. In conclusion, the prevalence of PI in this adult population was higher than in populations from developed countries, but the associated variables were similar.