Resumo O objetivo deste artigo é verificar a associação entre homicídio doloso, tráfico de drogas e indicadores sociais em Salvador, Bahia, Brasil, no ano de 2010. Trata-se de estudo ecológico a partir dos casos de homicídios dolosos e de tráfico de drogas registrados pela Polícia Civil da Bahia com indicadores sociais. A análise entre o coeficiente de homicídio doloso, tráfico de drogas e proporção de homens negros de 15 a 49 anos foi feita através do modelo de regressão binomial negativa, com software R versão 2.13.0. Foram registrados 1.391 homicídios dolosos em 2010, gerando coeficiente de 108,5 homicídios por 100mil habitantes. Na associação foi observado que nos bairros com proporção de homens negros de 15 a 49 anos acima de 60%, esse coeficiente aumentou 89% (≥ 60% e ≤ 80%) e 87% (> 80%), comparado com bairros com proporção menor que 60%. Quanto ao tráfico de drogas, houve aumento médio de 40% estatisticamente significante nesse coeficiente nos bairros com 5 ou mais casos, comparado com bairros com menos de 5. As evidências empíricas observadas poderão contribuir para o conhecimento sobre o fenômeno dos óbitos por homicídios dolosos nas grandes cidades e poderá auxiliar gestores, segurança pública e sociedade civil organizada no enfrentamento desse problema.

Abstract To study the association between intentional homicide, drug trafficking and social indicators in Salvador, Bahia, Brazil in 2010. This is an ecological study, based on cases of intentional homicides and drug trafficking registered by the Civil Police of Bahia, as well as social indicators. A negative binomial regression model, utilizing R software (version 2.13.0), was used to verify the association between the homicide rate, drug trafficking and the proportion of black males aged 15 - 49. There were 1391 homicides in 2010, giving a rate of 108.5 homicides per 100,000 people. It was observed that in neighborhoods with a proportion of black males aged 15 - 49 over 60%, this rate increased by 89% (≥ 60% and ≤ 80%) and 87% (> 80%), compared to neighborhoods with less than 60% of black males aged 15 - 49. Regarding the factor of drug trafficking, there was a statistically significant average increase of 40% in terms of this coefficient in neighborhoods with five or more cases of drug trafficking, compared to neighborhoods with less than five of such cases. The empirical evidence that was observed can help to contribute to the existing knowledge about the phenomenon of deaths due to homicide in large cities, and it will also help managers, public security and organized civil society to face this problem.

Resumo O objetivo deste artigo é verificar a associação entre homicídio doloso, tráfico de drogas e indicadores sociais em Salvador, Bahia, Brasil, no ano de 2010. Trata-se de estudo ecológico a partir dos casos de homicídios dolosos e de tráfico de drogas registrados pela Polícia Civil da Bahia com indicadores sociais. A análise entre o coeficiente de homicídio doloso, tráfico de drogas e proporção de homens negros de 15 a 49 anos foi feita através do modelo de regressão binomial negativa, com software R versão 2.13.0. Foram registrados 1.391 homicídios dolosos em 2010, gerando coeficiente de 108,5 homicídios por 100mil habitantes. Na associação foi observado que nos bairros com proporção de homens negros de 15 a 49 anos acima de 60%, esse coeficiente aumentou 89% (≥ 60% e ≤ 80%) e 87% (> 80%), comparado com bairros com proporção menor que 60%. Quanto ao tráfico de drogas, houve aumento médio de 40% estatisticamente significante nesse coeficiente nos bairros com 5 ou mais casos, comparado com bairros com menos de 5. As evidências empíricas observadas poderão contribuir para o conhecimento sobre o fenômeno dos óbitos por homicídios dolosos nas grandes cidades e poderá auxiliar gestores, segurança pública e sociedade civil organizada no enfrentamento desse problema.

Abstract To study the association between intentional homicide, drug trafficking and social indicators in Salvador, Bahia, Brazil in 2010. This is an ecological study, based on cases of intentional homicides and drug trafficking registered by the Civil Police of Bahia, as well as social indicators. A negative binomial regression model, utilizing R software (version 2.13.0), was used to verify the association between the homicide rate, drug trafficking and the proportion of black males aged 15 - 49. There were 1391 homicides in 2010, giving a rate of 108.5 homicides per 100,000 people. It was observed that in neighborhoods with a proportion of black males aged 15 - 49 over 60%, this rate increased by 89% (≥ 60% and ≤ 80%) and 87% (> 80%), compared to neighborhoods with less than 60% of black males aged 15 - 49. Regarding the factor of drug trafficking, there was a statistically significant average increase of 40% in terms of this coefficient in neighborhoods with five or more cases of drug trafficking, compared to neighborhoods with less than five of such cases. The empirical evidence that was observed can help to contribute to the existing knowledge about the phenomenon of deaths due to homicide in large cities, and it will also help managers, public security and organized civil society to face this problem.

Resumo A detecção de mudanças na cobertura vegetal natural do Cerrado vem sendo conduzida por meio de imagens orbitais ópticas. Com a disponibilização sem custos das imagens de radar do satélite Sentinel-1A, o monitoramento contínuo e em tempo quase real de mudanças na sua cobertura vegetal natural tornou-se uma realidade. O objetivo desse estudo é analisar o potencial das imagens do satélite Sentinel-1A para detecção de mudanças na cobertura vegetal natural do Cerrado para fins de fiscalização e controle de desmatamentos ilegais. A área-teste selecionada foi o Oeste da Bahia. Foram consideradas duas cenas do Sentinel-1A obtidas em 03 de outubro de 2016 (T0) e 27 de outubro de 2017 (T1) na banda C, resolução espacial de 20 metros e polarizações VV e VH. Um conjunto de 159 polígonos de desmatamento identificados em oito cenas do satélite Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) de 2016 e 2017 foram utilizados como áreas de treinamento para definir os coeficientes de retroespalhamento ((() típicos de áreas de mudanças na cobertura vegetal natural da área-teste. O potencial de detecção de mudanças foi analisado por meio de gráficos boxplot envolvendo valores de (( derivados da razão T1/T0 (sem filtragem e processados pelos filtros Refined Lee e Quegan & Yu). Foram considerados três limiares de mudança para cada polarização. Todo o processamento de imagens de radar foi realizado na plataforma Google Earth Engine. O melhor resultado foi obtido para a combinação VH, Refined Lee e limiar 0,60, a qual apresentou 95% de acurácia e 39% de omissão. ópticas Sentinel1A, Sentinel1A SentinelA Sentinel 1A, 1A tornouse tornou se realidade ilegais áreateste área teste Bahia 0 201 T0 T (T0 2 T1 (T1 C VH 15 Landsat8 Landsat 8 Landsat- OLI (OLI ((( áreateste. teste. ( T1T0 TT T1/T Yu. Yu . Yu) polarização Engine 060 60 0,60 95 39 omissão (T 1 T1T 06 6 0,6 9 3 0,

Abstract The detection of changes in the natural vegetation of the Cerrado (Brazilian tropical savanna) has been conducted based on optical satellite images. With the open availability of Sentinel-1A satellite radar images, continuous, near-real-time monitoring of land-use changes has become a reality. The objective of this study was to analyze the potential of Sentinel-1A satellite radar images to detect changes in the natural vegetation cover of the Cerrado for the purpose of law enforcement procedures to control illegal deforestation. The test site was western Bahia State, northeast Brazil. We selected two Sentinel-1A scenes obtained on October 3, 2016 (T0) and October 27, 2017 (T1) (C-band, 20-meter spatial resolution, VV and VH polarizations). A set of 159 deforestation polygons identified in the Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) satellite images from 2016 and 2017 (eight scenes) were used as training samples to define the typical radar backscattering coefficients ((°) from the areas corresponding to the changes in the natural vegetation cover. The potential of the change detection technique was analyzed based on the boxplots involving the (° values derived from the ratio T1/T0 (both without filtering and processed by the refined Lee and Quegan & Yu filters). Three thresholds were considered for each polarization. All radar image processing was conducted on the Google Earth Engine platform. The best result was obtained for the combination of VH, refined Lee, and a threshold of 0.60, which presented 95% overall accuracy and a 39% omission error. Brazilian savanna Sentinel1A SentinelA Sentinel 1A continuous nearrealtime near real time landuse land use reality State Brazil 3 201 T0 T (T0 27 T1 (T1 Cband, Cband C band, band (C-band 20meter meter 20 resolution polarizations. polarizations . polarizations) 15 Landsat8 Landsat 8 Landsat- OLI (OLI eight ° ((° ( T1T0 TT T1/T both filters. filters filters) polarization platform 060 0 60 0.60 95 39 error (T 2 1 (( T1T 06 6 0.6 9 0.

Resumo A expansão urbana no município da Matola em Moçambique tem acontecido de forma desordenada. Para melhor diagnosticar essa expansão ao longo do tempo, foram empregadas imagens dos sensores orbitais TM/Landsat 5 e OLI/Landsat 8, dos anos 1997, 2007 e 2014. A extração de informação dessas imagens foi feita mediante o emprego de técnicas de processamento de imagens com o objetivo de mapear a cobertura vegetal do município ao longo do tempo. A partir desses mapeamentos foram estimados índices de cobertura vegetal (ICV) que serviram de base para avaliar a expansão urbana. Os resultados indicaram que a área da cobertura vegetal do Município reduziu 118,74km2 (52,62%) em 17 anos, fazendo com que o ICV reduzisse de 61,25% em 1997 para 29,02% em 2014. Por outro lado, o estudo detalhado do ICV por bairros, mostrou distribuição espacial bastante desigual e dessa distribuição, percebem-se situações alarmantes em certos bairros do Posto Administrativo da Matola-Sede, para o ano de 2014, como Matola H, Matola B, Matola G, Sikwama e Liberdade com valores muito abaixo dos 5%, considerando-se esses bairros desertos florísticos.

Abstract The expansion of the urban area of Matola city in Mozambique has happened according an unstructured way. For better understand that expansion along the time images from TM / Landsat 5 and OLI / Landsat 8 orbital sensor from 1997, 2007 and 2014 were utilized in order to produce temporal vegetation cover maps. From these maps it was estimated the Vegetation Cover Index (VCI) that was useful to evaluate the urban sprawl. Results indicated that the area of vegetation cover decreased to 118.74km2 (52.62%) in 17 years and the VCI also decreased from 61.25% in 1997 to 29.02% in 2014. On the other hand, the detailed study of the VCI to different neighborhoods of Matola, showed a very uneven spatial distribution, and from this distribution, there are alarming situations in certain villages of the Administrative Post of Matola-Sede, for the year 2014, being Matola H, Matola B, Matola G, Sikwama and Liberdade with values lower than 5%, what suggests these villages as floristic deserts.

RESUMO Em 2009, foi implementado um programa de cooperação trilateral entre Moçambique, Brasil e Japão (ProSAVANA) na região norte de Moçambique (Corredor de Nacala). Os objetivos desse estudo foram: caracterizar a precipitação, o relevo e os solos dessa região; e analisar o potencial de expansão agrícola com base no modelo adotado para o Cerrado. Os materiais básicos incluíram dados de: precipitação, derivados do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM); topografia, obtidos pelo Shuttle Radar Topography Mission (SRTM); e textura de solos, obtidos da literatura, os quais foram comparados com os do Oeste da Bahia. Os critérios adotados para analisar o potencial de expansão agrícola no Corredor de Nacala foram: declividade ≤ 12% e textura argilosa ou média de solos. Aproximadamente 82%, 94% e 71% da área de estudo moçambicana apresentaram precipitação média anual > 1.000 mm, declividade ≤ 12% e solos com textura argilosa ou média, respectivamente. As áreas favoráveis à expansão agrícola no Corredor de Nacala totalizaram 4,6 milhões de hectares. A ocupação agrícola dessas áreas potenciais deve levar em consideração outros aspectos como poluição dos recursos hídricos pelos fertilizantes químicos, melhoria do índice de desenvolvimento humano da população local e legislação que regulamenta o uso e ocupação de terras em Moçambique.

ABSTRACT In 2009, it was implemented a trilateral cooperation program among Mozambique, Brazil and Japan called ProSAVANA in the northern region of Mozambique (Nacala Corridor). The objectives of this study are: to characterize the conditions of precipitation, topography and soils of this region; and to analyze the potential of this region for agricultural expansion, based on the model used for the Brazilian Cerrado. The basic materials were the rainfall data derived from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), the digital elevation model obtained by the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) and the soil texture data obtained from literature. Criteria used to identify potential areas of agricultural expansion in the Nacala Corridor were: slope ≤ 12%; and clayey or clay loamy soil textures. Approximately 82%, 94% and 71% of the study area presented rainfall >1,000 mm, slope ≤ 12% and clayey or clay loamy soil textures, respectively. The potential area for agricultural expansion in the Nacala corridor was ~ 4.6 million hectares. However, intensive agricultural occupation of this area needs to consider other aspects such as water pollution by chemical fertilizers, improvement of the human development index of local people and government regulations regarding the land use and land occupation in Mozambique.