OBJETIVOS: avaliar a mortalidade infantil em recém-nascidos de muito baixo peso ao nascer em um hospital público no município do Rio de Janeiro, Brasil (2002-2006). MÉTODOS: foi realizado um estudo de coorte retrospectivo utilizando o método probabilístico de linkage para identificar a mortalidade infantil. As proporções de mortalidade infantil foram calculadas de acordo com os intervalos de peso ao nascer e período de óbito. Kaplan-Meier foi utilizado para estimar a sobrevida. A associação entre escolaridade materna e sobrevida dos recém-nascidos de muito baixo peso foi avaliada por modelos de Cox ajustados para: cuidado pré-natal, peso ao nascer e idade gestacional. RESULTADOS: no estudo havia 782 recém-nascidos de muito baixo peso. Destes, 28,6% morreram antes de completar um ano. A mortalidade neonatal foi de 19,5% e a mortalidade neonatal precoce 14,9%. A mortalidade foi maior no grupo de menor peso (71,6%). Recém-nascidos de mães com menos de quatro anos de estudo tiveram risco 2,5 maior de morte em comparação com aqueles com mães com mais de oito anos de estudo, mesmo após ajuste parafatores mediadores. CONCLUSÕES: os resultados encontrados mostraram maior mortalidade entre crianças de muito baixo peso ao nascer. Baixa escolaridade foi um fator preditor independente de mortalidade infantil nesta população de baixa renda.

OBJECTIVES: to evaluate infant mortality in very low birth weight newborns from a public hospital in Rio de Janeiro, Brazil (2002-2006). METHODS: a retrospective cohort study was performed using the probabilistic linkage method to identify infant mortality. Mortality proportions were calculated according to birth weight intervals and period of death. The Kaplan-Meier method was used to estimate overall cumulative survival probability. The association between maternal schooling and survival of very low birth weight infants was evaluated by means of Cox proportional hazard models adjusted for: prenatal care, birth weight, and gestational age. RESULTS: the study included 782 very low birth weight newborns. Of these, (28.6%) died before one year of age. Neonatal mortality was 19.5%, and earlyneonatal mortality was 14.9%. Mortality was highest in the lowest weight group (71.6%). Newborns whose mothers had less than four years of schooling had 2.5 times higher risk of death than those whose mothers had eight years of schooling or more, even after adjusting for intermediate factors. CONCLUSIONS: the results showed higher mortality among very low birth weight infants. Low schooling was an independent predictor of infant death in this low-income population sample.

O objetivo do presente estudo foi avaliar a completitude e a concordância entre informações do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e registros hospitalares em uma situação de elevado risco neonatal. Foi realizado o relacionamento probabilístico entre dados de uma Unidade de Cuidados Intensivos Neonatal pública e do SINASC (2005-2006), o que tornou possível analisar os dados de 170 nascidos vivos, com muito baixo peso ao nascer (500g - 1.499g) presentes em ambas as bases. As variáveis analisadas foram: idade materna, número de consultas de pré-natal, tipo de parto, sexo, peso ao nascer, Apgar 1º e 5º minutos e idade gestacional. A completitude no SINASC variou de 91,8% (Apgar 1º minuto) a 100% (sexo, parto e idade materna). Para avaliação da concordância foram utilizados o coeficiente kappa para variáveis dicotômicas, o coeficiente kappa ponderado para variáveis ordinais, e o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) e a abordagem gráfica de Bland-Altman para variáveis contínuas. A concordância foi considerada boa a excelente para Apgar 1º minuto (kappa = 0,98), tipo de parto (kappa = 0,96), idade materna (ICC 0,95), Apgar 5º minuto (kappa = 0,93), sexo (kappa = 0,92) e consultas de pré-natal (kappa = 0,76); mas apenas razoável para idade gestacional (kappa = 0,50) e peso ao nascer (ICC = 0,57). Embora o peso ao nascer possa ser mais susceptível a erros de registro em uma população de risco neonatal elevado, a elevada confiabilidade observada na maioria das variáveis analisadas corrobora a importância do SINASC como fonte de informações para estudos de epidemiologia perinatal, mesmo para situações de elevado risco neonatal.

The objective of the present study was to evaluate the completeness and agreement between data obtained from the Live Birth Information System (SINASC) and hospital records for high neonatal risk situations. Using RecLink III software, a probabilistic data linkage was carried out using databases from a Public Health Neonatal Intensive Care Unit and SINASC (years 2005-2006), which made possible the analysis of data from 170 live births with very low birth weight (between 500g and 1,499g), present at both databases. Variables evaluated were: maternal age, number of antenatal care visits, delivery type, sex, birth weight, Apgar score at 1st and 5th minutes and gestational age. Completeness in SINASC varied from 91.8% (1st minute Apgar Score) to 100% (variables sex, delivery type and maternal age). To evaluate agreement, kappa coefficient was used for dichotomous variables, weighted kappa was used for ordinal variables and intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Altman graphic approach were used for continuous variables. Agreement was considered good to excellent for 1ST minute Apgar score (weighted kappa = 0.98), delivery type (kappa = 0.96), maternal age (ICC = 0.95), 5TH minute Apgar Score (weighted kappa = 0.93), sex (kappa = 0.92) and antenatal care visits (weighted kappa = 0.76), but only fair for gestational age (weighted kappa = 0.50) and birth weight (ICC = 0.57). Although birth weight might be more prone to registry errors in high risk neonatal populations, the elevated reliability observed for most variables analyzed corroborates SINASC importance as a source of information for perinatal epidemiology studies, even when dealing with high risk neonatal situations.

O objetivo do presente estudo foi avaliar a completitude e a concordância entre informações do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e registros hospitalares em uma situação de elevado risco neonatal. Foi realizado o relacionamento probabilístico entre dados de uma Unidade de Cuidados Intensivos Neonatal pública e do SINASC (2005-2006), o que tornou possível analisar os dados de 170 nascidos vivos, com muito baixo peso ao nascer (500g - 1.499g) presentes em ambas as bases. As variáveis analisadas foram: idade materna, número de consultas de pré-natal, tipo de parto, sexo, peso ao nascer, Apgar 1º e 5º minutos e idade gestacional. A completitude no SINASC variou de 91,8% (Apgar 1º minuto) a 100% (sexo, parto e idade materna). Para avaliação da concordância foram utilizados o coeficiente kappa para variáveis dicotômicas, o coeficiente kappa ponderado para variáveis ordinais, e o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) e a abordagem gráfica de Bland-Altman para variáveis contínuas. A concordância foi considerada boa a excelente para Apgar 1º minuto (kappa = 0,98), tipo de parto (kappa = 0,96), idade materna (ICC 0,95), Apgar 5º minuto (kappa = 0,93), sexo (kappa = 0,92) e consultas de pré-natal (kappa = 0,76); mas apenas razoável para idade gestacional (kappa = 0,50) e peso ao nascer (ICC = 0,57). Embora o peso ao nascer possa ser mais susceptível a erros de registro em uma população de risco neonatal elevado, a elevada confiabilidade observada na maioria das variáveis analisadas corrobora a importância do SINASC como fonte de informações para estudos de epidemiologia perinatal, mesmo para situações de elevado risco neonatal.

The objective of the present study was to evaluate the completeness and agreement between data obtained from the Live Birth Information System (SINASC) and hospital records for high neonatal risk situations. Using RecLink III software, a probabilistic data linkage was carried out using databases from a Public Health Neonatal Intensive Care Unit and SINASC (years 2005-2006), which made possible the analysis of data from 170 live births with very low birth weight (between 500g and 1,499g), present at both databases. Variables evaluated were: maternal age, number of antenatal care visits, delivery type, sex, birth weight, Apgar score at 1st and 5th minutes and gestational age. Completeness in SINASC varied from 91.8% (1st minute Apgar Score) to 100% (variables sex, delivery type and maternal age). To evaluate agreement, kappa coefficient was used for dichotomous variables, weighted kappa was used for ordinal variables and intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Altman graphic approach were used for continuous variables. Agreement was considered good to excellent for 1ST minute Apgar score (weighted kappa = 0.98), delivery type (kappa = 0.96), maternal age (ICC = 0.95), 5TH minute Apgar Score (weighted kappa = 0.93), sex (kappa = 0.92) and antenatal care visits (weighted kappa = 0.76), but only fair for gestational age (weighted kappa = 0.50) and birth weight (ICC = 0.57). Although birth weight might be more prone to registry errors in high risk neonatal populations, the elevated reliability observed for most variables analyzed corroborates SINASC importance as a source of information for perinatal epidemiology studies, even when dealing with high risk neonatal situations.