Resumo A agricultura urbana pode auxiliar na promoção de indicadores importantes, como melhoria da saúde ambiental e da segurança alimentar e redução da desigualdade social. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo ajudar na compreensão da situação atual da agricultura urbana na cidade do Rio de Janeiro, com enfoque no Programa Hortas Cariocas (PHC). Para tanto, foram realizadas duas abordagens. Uma qualitativa, em que o método exploratório descritivo foi aplicado para reconhecer e analisar os impactos causados pelo programa nas comunidades envolvidas. E outra quantitativa, por meio de análise envoltória de dados (DEA), para avaliar e entender o desempenho produtivo do programa entre os anos de 2007 e 2019. O desempenho do programa apresentou dois picos, em 2012 com 80,21% e em 2016 com 100,00% de índice eficiência produtiva. O comportamento do desempenho anual pôde ser explicado pelos acréscimos no número de pessoas envolvidas diretamente (nº de hortelões) e na área ocupada (nº de canteiros), por refletirem o caráter socioambiental do PHC. importantes social sentido Janeiro PHC . (PHC) tanto abordagens qualitativa quantitativa DEA, DEA , (DEA) 200 2019 picos 201 8021 80 21 80,21 10000 100 00 100,00 produtiva nº hortelões canteiros, canteiros canteiros) (PHC (DEA 20 802 8 2 80,2 1000 10 0 100,0 80, 1 100,
Abstract Urban agriculture may help promote key indicators, such as improvement of environmental health and food security and reduction of social inequality. The present article aims to help understand the current situation of urban agriculture in the city of Rio de Janeiro by focusing on the Hortas Cariocas Program (HCP). To this end, two approaches were adopted. The first one was qualitative and based on a descriptive exploratory method that was used to survey and analyze the impacts caused by the program on the communities involved. The second one was quantitative and based on data envelopment analysis (DEA), which was used to assess and understand the program’s productive performance from 2007 to 2019. The program’s performance showed two peaks, one in 2012 with 80.21% and the other one in 2016 with 100.00% of the productive performance score. The behavior of the annual performance scores can be explained by the increases in the number of people who got directly involved (number of producers) and in the occupied area (number of seedbeds), as they reflect the socio-environmental character of the HCP. indicators inequality HCP . (HCP) end adopted DEA, DEA , (DEA) programs s 200 2019 peaks 201 8021 80 21 80.21 10000 100 00 100.00 score producers seedbeds, seedbeds seedbeds) socioenvironmental socio (HCP (DEA 20 802 8 2 80.2 1000 10 0 100.0 80. 1 100.