RESUMO: Os objetivos deste trabalho foram avaliar a competência ao enraizamento de miniestacas ao longo das quatro estações do ano e determinar o tempo de enraizamento adventício de clones de canjerana. O minijardim clonal foi estabelecido com 11 clones em um sistema fechado de cultivo. Foram realizadas avaliações do número total de miniestacas produzidas por minicepa, da percentagem de sobrevivência e de enraizamento das miniestacas, do número de raízes, do comprimento médio das raízes e contabilizado o número de miniestacas enraizadas por minicepa, ao longo das quatro estações do ano. Os dados foram submetidos à análise de variância e realizado teste de comparação de médias. Também foi elaborada a curva de enraizamento para os clones 10SM05, 12SMI25 e 12SMI43, com alta competência ao enraizamento adventício. Clones de canjerana podem ser selecionados para a competência ao enraizamento adventício das miniestacas nas diferentes estações do ano. Miniestacas de canjerana devem ser cultivadas em câmara úmida por 63 dias para o enraizamento.

ABSTRACT: The objectives of this research were to evaluate the rooting competence of mini-cuttings throughout the four seasons and to estimate the adventitious rooting time of canjerana clones. A clonal mini-garden was established with 11 clones in a closed hydroponic system. Evaluations were performed throughout the four seasons for the number of mini-cuttings produced per mini-stump, percentage of survival and rooting of mini-cuttings, number of roots, average root length, and number of rooted mini-cuttings per mini-stump. Data were submitted to analysis of variance and means were compared. A rooting curve was estimated for clones 10SM05, 12SMI25, and 12SMI43 that exhibited high competence for adventitious rooting. Our results indicated that canjerana clones can be selected for adventitious rooting competence of mini-cuttings during different seasons, and that canjerana mini-cuttings should be cultivated for 63 days in a rooting chamber.

Abstract: The notion of frontier in this article is both a means to articulate the methodology and a conceptual category. When used to analyze areas of spatial and symbolic dispute, it allows inquiries into existing tensions among some rural populations in Argentina and Paraguay as they interact with extraterritorial spaces, actors and organisms. Frontier becomes relevant when considered both an area historically-signified by transformations and exchanges (of transit, in-between space and mutual questionings) but also where situations of violence, dispossession, subjugation and inequality take place. Both processes install demarcations and barriers. The main tension analyzed is about space, the significance given to it by populations and their right to decide about the way they want to live their lives. This ratifies the fertility of the concept and makes evident that certain current tensions originate in long-standing conflicts that are difficult to resolve as local events are determined globally.

Resumen: En este artículo la noción de frontera es considerada un articulador metodológico y una categoría conceptual. Utilizándola como analizador de zonas de disputa espacial y simbólica, permite indagar tensiones existentes en algunas poblaciones rurales de Argentina y Paraguay que interactúan con espacios, actores y organismos extraterritoriales. Por tal motivo, la categoría de frontera resulta relevante en tanto es considerada una zona históricamente signada por transformaciones e intercambios (tránsito, espacio entre, interpelaciones mutuas) y donde se producen situaciones de violencia, despojo, sometimiento, desigualdad. Ambos procesos instauran demarcaciones y barreras. La tensión principal analizada es en torno al espacio y los sentidos que las poblaciones le atribuyen. Es decir, el derecho a decidir sobre el modo de vida que desean ejercer. Ello ratifica la fertilidad del concepto y constata que ciertas tensiones vigentes se originan en conflictos de larga duración y difícil tramitación por cuanto los sucesos locales están determinados globalmente.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi definir uma estratégia de seleção precoce para identificar clones de Cabralea canjerana (Meliaceae) com alta taxa de multiplicação. Um minijardim com 109 clones de plântulas de canjerana foi estabelecido com um delineamento inteiramente casualizado em casa de vegetação climatizada. Das plântulas, foram obtidas as minicepas e as miniestacas. As miniestacas foram coletadas em cinco épocas, e foram quantificados o número total de miniestacas por minicepa, a percentagem de enraizamento e o número de miniestacas enraizadas. O número de miniestacas enraizadas por minicepa foi o único caráter que apresentou alta correlação com os demais. Foram estabelecidos cinco grupos de clones com base no número de miniestacas enraizadas por minicepas, pelo agrupamento das k-médias, e estimados o ganho genético de seleção e a correlação de Pearson. A seleção dos dois melhores grupos em cada época resultou em altos ganhos de seleção para os caracteres avaliados. A seleção precoce para o número de miniestacas enraizadas descartou 65% dos clones avaliados, o que aumenta a precisão experimental em avaliações de caracteres associados ao crescimento e à qualidade das mudas. A seleção precoce do número de miniestacas enraizadas por minicepas, em diferentes épocas, permite identificar clones de Cabralea canjerana com alta taxa de multiplicação.

Abstract: The objective of this work was to define an early selection strategy to identify Cabralea canjerana (Meliaceae) clones with high multiplication rate. A mini-garden of 109 clones of canjerana seedlings was established in a completely randomized design, in an acclimatized greenhouse. From seedlings, the mini-stumps and mini-cuttings were obtained. Mini-cuttings were collected at five different times, and the number of mini-cuttings per mini-stump, rooting percentage, and number of rooted mini-cuttings were quantified. The number of rooted mini-cuttings per mini-stump was the only trait that showed high correlation with the others. Five groups of clones based on the number of rooted mini-cuttings per mini-stump were separated using k-means clustering, and the genetic gain from selection and Pearson correlation were estimated. The selection of the two best groups in each evaluation period resulted in high genetic gains from selection for all evaluated traits. Early selection for the number of rooted mini-cuttings discarded 65% of the evaluated clones, which increases experimental precision in evaluations of traits associated with plantlet growth and quality. Early selection for the number of rooted mini-cuttings per mini-stump at different times allows the identification of Cabralea canjerana clones with high multiplication rate.

ABSTRACT The objectives of this study were to determine the optimum plot size (Xo) and the number of replications to evaluate grain yield and verify the variability of Xo among oat cultivars. Thirtytwo uniformity trials of 3 × 3 m were performed, being 8 from each cultivar (URS Charrua, URS Taura, URS Estampa, and URS Corona). Each uniformity trial was divided in 36 basic experimental units (BEU) of 0.5 × 0.5 m. Grain yield was determined in each BEU. The Xo was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model. Mean comparisons among cultivars were performed by the Scott-Knott test via bootstrap. The number of replications was calculated by an iterative process until convergence for experiments in completely randomized design (CRD) and randomized block design (RBD). Scenarios formed by i combinations (i = 3, 4, …, 50) treatments — with d least differences among treatment means to be detected as significant at 5% probability of type I error by Tukey test, expressed as a percentage of the overall experimental mean (d = 10%, 15%, 20%, 25%, 30%, 35%, 40%, and 45%) — were planned. The Xo of 1.57 m2 is enough to evaluate the grain yield in these 4 oat cultivars. Four replications to evaluate grain yield with up to 50 treatments in the experimental designs of CRD and RBD are enough to identify significant differences among treatment means of 40.53% of the overall experimental mean, by Tukey test at 5% probability of type I error.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar se há dependência linear entre caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos e os nutricionais energéticos, em genótipos de milho de ciclo precoce e superprecoce. Foram avaliados 36 genótipos de milho de ciclo precoce e 22 de ciclo superprecoce, em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições, tendo-se mensurado caracteres fenológicos, morfológicos, produtivos e nutricionais energéticos. Foi determinada a matriz de coeficientes de correlação fenotípica entre os caracteres; realizado o diagnóstico de multicolinearidade em cada grupo de caracteres; e feita a análise de correlação canônica. Observou-se dependência linear entre os grupos de caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos e os de caracteres nutricionais energéticos. Em genótipos de ciclo precoce, a correlação canônica significativa mostra a existência de dependência linear entre os caracteres morfológicos e os nutricionais energéticos. O par canônico significativo mostra que plantas mais altas apresentam menor teor de amilose nos grãos e redução da energia metabolizável aparente corrigida para nitrogênio. Em genótipos de ciclo superprecoce, as correlações canônicas significativas dos caracteres fenológicos, morfológicos e produtivos com os nutricionais energéticos indicam que os aumentos no número de dias da semeadura até o florescimento feminino e na altura de inserção da espiga, bem como a redução no número de espigas, proporcionam maior teor de extrato etéreo nos grãos.

Abstract: The objective of this work was to verify if there is linear dependence between the phenological, morphological, and productive traits and the energetic-nutritional ones in early maturing and super-early maturing corn genotypes. A total of 36 early maturing and 22 super-early maturing corn genotypes were evaluated in a randomized complete block design with three replicates, and the phenological, morphological, productive, and energetic-nutritional traits were measured. The matrix of phenotypic correlation coefficients among traits was determined; the multicollinearity diagnosis was carried out within each group of traits; and the canonical correlation analysis was performed. Linear dependence was observed between the groups of phenological, morphological, and productive traits and of the energetic-nutritional ones. In early maturing genotypes, significant canonical correlation shows the existence of linear dependence between the morphological and energetic-nutritional traits. The significant canonical pair shows that taller plants have lower amylose contents in the grains and reduced nitrogen-corrected apparent metabolizable energy. In super-early maturing genotypes, significant canonical correlations of the phenological, morphological, and productive traits with the energetic-nutritional ones indicate that a greater number of days from sowing to female flowering and ear insertion height, as well as a lower number of ears, increase ether extract contents in the grains.

RESUMO: Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra, em número de plantas, para a estimação da média de caracteres produtivos de feijão guandu e verificar se há variabilidade do tamanho de amostra entre caracteres e anos agrícolas. Foram conduzidos dois ensaios de uniformidade, um em 2011/2012 e o outro em 2012/2013. Em cada ensaio, foram demarcadas 360 plantas e, no florescimento, foram avaliadas as massas verde e seca de raiz, caule, folha, parte aérea e total, totalizando dez caracteres produtivos. Foram calculadas estatísticas descritivas, verificada a normalidade e a aleatoriedade e calculado o tamanho de amostra. Na cultura de feijão guandu, há variabilidade do tamanho de amostra entre os caracteres produtivos e entre os anos agrícolas. Para a estimação da média dos caracteres produtivos, com erro de estimação máximo de 20% da média e com grau de confiança de 95%, 70 plantas são suficientes.

ABSTRACT: The objectives of this study were to determine the sample size, in terms of number of plants, needed to estimate the average values of productive traits of the pigeon pea and to determine whether the sample size needed varies between traits and between crop years. Separate uniformity trials were conducted in 2011/2012 and 2012/2013. In each trial, 360 plants were demarcated, and the fresh and dry masses of roots, stems, and leaves and of shoots and the total plant were evaluated during blossoming for 10 productive traits. Descriptive statistics were calculated, normality and randomness were checked, and the sample size was calculated. There was variability in the sample size between the productive traits and crop years of the pigeon pea culture. To estimate the averages of the productive traits with a 20% maximum estimation error and 95% confidence level, 70 plants are sufficient.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho ótimo de parcela (Xo) e o número de repetições para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto em épocas de semeadura e cortes. Foram conduzidos ensaios de uniformidade de 6 × 4 m (24 m2) em três épocas de semeadura, no ano agrícola 2013-2014. Cada ensaio de uniformidade foi dividido em 24 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 × 1 m (1 m2) e pesada a massa verde da parte aérea das plantas de cada UEB. O Xo foi determinado por meio do método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. O número de repetições para experimentos nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i = 3, 4, ..., 50) e diferenças mínimas entre médias de tratamentos a serem detectadas como significativas a 0,05 de probabilidade, pelo teste de Tukey, expressas em percentagem da média do experimento (d = 10, 12, ..., 30%) foi realizado por processo iterativo até a convergência. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde da parte aérea de milheto é de 4,97 m2, para as três épocas de semeadura e cortes. Para avaliar até 50 tratamentos nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, cinco repetições são suficientes para identificar, como significativas, pelo teste de Tukey, a 0,05 de probabilidade, diferenças entre médias de tratamentos de 28,66% da média do experimento.

ABSTRACT The objective of this study was to determine the optimum plot size (Xo) and number of replicates to evaluate millet shoot fresh matter in times of sowing and cuts. Uniformity trials of 6 × 4 m (24 m2) were carried out in three sowing times, in the agricultural year of 2013-2014. Each uniformity trial was divided into 24 basic experimental units (BEU) of 1 × 1 m (1 m2) and the shoot fresh matter of plants in each BEU was weighed. The Xo was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model. The number of replicates for experiments in completely randomized and randomized block design, in scenarios of combinations of i treatments (i = 3, 4, ..., 50) and d minimal differences between treatment means, to be detected as significant at 0.05 probability level by Tukey test, expressed in percentage of the experiment mean (d = 10, 12, ..., 30%), was determined by iterative process until convergence. The optimum plot size to evaluate millet shoot fresh matter is 4.97 m2, for the three times of sowing and cuts. For the evaluation of up to 50 treatments, in completely randomized and randomized block design, five replicates are sufficient to identify as significant, at 0.05 probability level by Tukey test, differences between treatment means of 28.66% of the mean of the experiment.

RESUMO: Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições para avaliar a massa verde de feijão guandu ( Cajanus cajan (L.) Millsp.), em épocas e anos de avaliação. Foram realizados 80 ensaios de uniformidade de 6m×6m (36m2). Cada ensaio foi dividido em 36 unidades experimentais básicas (UEB) de 1m×1m, totalizando 2.880UEB. Foi pesada a massa verde das plantas de cada UEB. No ano agrícola 2011/2012, foram avaliados 16 ensaios aos 127 dias após a semeadura (DAS) e 24 aos 139DAS. Em 2012/2013, foram avaliados quatro ensaios em cada uma das épocas (163, 167, 170, 174, 177, 181, 184, 188, 191 e 195DAS). O tamanho ótimo de parcela foi determinado por meio do método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação e as comparações de médias, entre épocas e os anos de avaliação, foram feitas pelo teste de Scott-Knott. O número de repetições, em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i=3, 4, ..., 50) e d diferenças mínimas entre médias de tratamentos a serem detectadas como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, expressas em percentagem da média do experimento (d=10%, 15%, ..., 50%), foi determinado por processo iterativo até a convergência. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde de feijão guandu é 8,39m2. Quatro repetições, para avaliar até 50 tratamentos, são suficientes para identificar, como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, diferenças entre médias de tratamentos de 54,1% da média do experimento.

ABSTRACT: The objectives of this research were to determine the optimum plot size and number of repetitions, to evaluate the fresh weight of pigeonpea ( Cajanus cajan (L.) Millsp.), in times and years. Eighty uniformity trials of 6m×6m (36m2) were conducted. Each trial was divided in 36 basic experimental units (BEU) of 1m×1m, totaling 2,880BEU. The fresh weight of plants, in each BEU was weighed. The agricultural year 2011/2012, were evaluated 16 trials at 127 days after sowing (DAS) and 24 to 139DAS. In 2012/2013, four trials at each of times (163, 167, 170, 174, 177, 181, 184, 188, 191 and 195DAS) were evaluated. The optimum plot size was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model and the means compared, among evaluation times and years, by Scott-Knott test. The number of repetitions, in scenarios of combinations of i treatments (i=3, 4, ..., 50) and d minimal differences between treatments means, to be detected as significant, 5% probability by Tukey's test, expressed in percentage of experiment avarage (d=10%, 15%, ..., 50%), was determined by iterative process until convergence. The optimum plot size to evaluate the fresh weight of pigeonpea is was 8.39m2. Four replications, to evaluate up to 50 treatments, are sufficient to identify, as significant at 5% probability by Tukey's test, differences between treatment means of 54.1% of the average experiment.

Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela (Xo) e o número de repetições para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto em épocas de avaliação. Foram conduzidos 42 ensaios de uniformidade de 6 m×4 m (24 m2), sendo cada ensaio dividido em 24 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m×1 m (1 m2). Aos 52, 69 e 82 dias após a semeadura, foram avaliados, respectivamente 18, 6 e 18 ensaios, nos quais se pesou a massa verde das plantas de cada UEB. O Xo foi determinado pelo método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, e as comparações de médias entre as épocas de avaliação foram realizadas pelo teste t de Student. O número de repetições, para experimentos nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i=3, 4, ..., 50) e d diferenças mínimas entre médias de tratamentos a serem detectadas como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, expressas em percentagem da média do experimento (d=10%, 12%, ..., 30%), foi realizado por processo iterativo até a convergência. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde de parte aérea de milheto é de 4,46 m2, para as três épocas de avaliação. Para avaliar até 50 tratamentos, nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, quatro repetições são suficientes para que diferenças entre médias de tratamentos de 28,75% da média do experimento sejam significativas, pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade.

The objectives of this work were to determine the optimum plot size (Xo) and number of repetitions, to evaluate the fresh weight of aerial part of millet, in evaluation times. Forty-two uniformity trials with 6 m×4 m (24 m2) were conducted. Each trial was divided in 24 experimental units basic (UEB) with 1 m×1 m (1 m2). At 52, 69 and 82 days after sowing were evaluated, respectively, 18, 6 and 18 trials, where the fresh weight of plants was weighed in each UEB. The Xo was determined by the method of maximum curvature of the model coefficient of variation and the means compared, among evaluation times, by Student’s t test. The number of repetitions for experiments on completely randomized and randomized block designs, in scenarios of combinations of i treatments (i=3, 4, ..., 50) and d minimal differences between treatments means, to be detected as significant, 5% probability by Tukey test, expressed in percentage of the average of the experiment (d=10%, 12%, ..., 30%), was determined by iterative process until convergence. The optimum plot size to evaluate the fresh weight of aerial part of millet is 4.46 m2, to the three evaluation times. To evaluate up to 50 treatments, in completely randomized and randomized block designs, four replications are sufficient for differences between treatment means of 28.75% of the average experiment are significant at 5% probability, by Tukey’s test.

Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições, para avaliar a massa verde de ervilha forrageira (Pisum sativum subsp. arvense (L.) Poir). Foram realizados 27 ensaios de uniformidade de 5m×5m (25m2). Cada ensaio foi dividido em 25 unidades experimentais básicas (UEB) de 1m×1m, totalizando 675UEB. Foi pesada a massa verde das plantas de cada UEB. Nove ensaios (225UEB) foram avaliados aos 92 dias após a semeadura (DAS), nove ensaios (225UEB) foram avaliados aos 98 DAS e os outros nove ensaios (225UEB) aos 106 DAS. O tamanho ótimo de parcela (Xo) foi determinado por meio do método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação e as comparações de médias, entre as épocas de avaliação, foram feitas pelo teste t de Student. O número de repetições, para experimentos nos delineamentos inteiramente casualizado e blocos ao acaso, em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i=3, 4, ..., 50) e d diferenças mínimas entre médias de tratamentos a serem detectadas como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, expressas em percentagem da média do experimento (d=10%, 12%, ..., 30%), foi determinado por processo iterativo até a convergência. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde de ervilha forrageira é de 5,03UEB de 1m2 (5,03m2). Quatro repetições, para avaliar até 50 tratamentos, nos delineamentos inteiramente casualizado e blocos ao acaso, são suficientes para identificar, como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, diferenças entre médias de tratamentos de 32,4% da média do experimento.

The objectives of this research were to determine the optimum plot size and number of repetitions and to evaluate the fresh weight of forage pea (Pisum sativum subsp. arvense (L.) Poir). Twenty-seven uniformity trials of 5m×5m (25m2) were conducted. Each trial was divided in 25 basic experimental units (UEB) of 1m×1m, totaling 675UEB. The fresh weight of plants, in each UEB was weighed. Nine trials (225UEB) were evaluated at 92 days after sowing, nine trials (225UEB) at 98 days after sowing and the other nine trials (225UEB) at 106 days after sowing. The optimum plot size (Xo) was determined by the method of maximum curvature of the model coefficient of variation and the means compared, among evaluation times, by Student's t test. The number of repetitions for experiments on completely randomized and randomized block designs, in scenarios of combinations of i treatments (i=3, 4, ..., 50) and d minimal differences between treatments means, to be detected as significant, 5% probability by Tukey test, expressed in percentage of the average of the experiment (d=10%, 12%, ..., 30%), was determined by interative process until convergence. The optimum plot size to evaluate the fresh weight of forage pea is 5.03UEB was of 1m2 (5.03m2). Four replications, to evaluate up to 50 treatments, in completely randomized and randomized block designs, are sufficient to identify, as significant at the 5% probability by Tukey test, differences between treatment means 32.4% of the average experiment.

O objetivo deste trabalho foi modelar e identificar os melhores modelos para a estimação da área foliar determinada por fotos digitais, de três híbridos de canola, em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do limbo foliar. Foram conduzidos três ensaios de uniformidade com canola (Brassica napus L.), e em cada ensaio avaliou-se um dos seguintes híbridos: Hyola 61, Hyola 76 e Hyola 433. Em cada híbrido, foram coletadas 125 folhas aos 77, 84, 91 e 97 dias após a semeadura, totalizando 1.500 folhas. Nessas 1.500 folhas, foram mensurados o comprimento (C) e a largura (L), e calculado o produto do comprimento vezes a largura (C×L) do limbo foliar. Determinou-se a área foliar de cada folha, por meio do método de fotos digitais (Y). Posteriormente, para cada híbrido, foram separadas, aleatoriamente, 80% das folhas (100 folhas por coleta × 4 coletas por híbrido = 400 folhas por híbrido) para a geração de modelos do tipo quadrático, potência e linear, de Y em função do C, da L, e/ou do C×L. Os 20% das folhas restantes (100 folhas por híbrido) foram usadas, separadamente, para a validação dos modelos. Em canola, os modelos do tipo potência, para os híbridos Hyola 61 (Ŷ = 1,3000x1,9336, R2 = 0,9531), Hyola 76 (Ŷ = 1,0579x2,0383, R2 = 0,9733) e Hyola 433 (Ŷ = 1,4154x1,9096, R2 = 0,9613), são adequados para a estimação da área foliar determinada por fotos digitais (Y) em função da largura do limbo foliar (x).

The objective of this work was to model and identify the best models to estimate the leaf area determined by digital photos, of three canola hybrid, with the length or width and / or the product length width of the leaf. Three uniformity trials were carried with the culture of canola (Brassica napus L.). In each trial was valued one of the following hybrids: Hyola 61, Hyola 76, Hyola 433. In each hybrid were collected 125 leaves at 77, 84, 91, 97 days after sowing, totaling 1,500 leaves. In these 1,500 leaves were measured length (C) and width (L) and calculated the length width (C×L) of the leaf. Was determined the leaf area of each leaf, by the method of digital photos (Y). After, for each hybrid were separated, randomly, 80% of the leaves (100 leaves by collects × 4 collects by hybrid = 400 leaves per hybrid) to build models of quadratic, potency and linear type for Y function of the C, L and/or C×L. The remaining 20% of the leaves (100 leaves by hybrid), separately, were used to validate the models. In canola, the potency model for hybrid Hyola 61 (Ŷ = 1.3000x1.9336, R2 = 0.9531), Hyola 76 (Ŷ = 1.0579x2.0383, R2 = 0.9733) and Hyola 433 (Ŷ = 1.4154x1.9096, R2 = 0.9613), are adequate for estimation of leaf area determined by digital photos (Y) as function of the width of the leaf (x).

Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições, para avaliar a massa verde de canola (Brassica napus L.). Foram realizados 27 ensaios de uniformidade de 5m×5m (25m2), sendo nove ensaios para cada um dos seguintes híbridos: Hyola 61, Hyola 76 e Hyola 433. Cada ensaio foi dividido em 25 unidades experimentais básicas (UEB) de 1m×1m, totalizando 675 UEB. Foi pesada a massa verde das plantas de cada UEB. O tamanho ótimo de parcela (Xo) foi determinado por meio do método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação, e as comparações de médias, entre os híbridos, foram feitas pelo teste de Scott-Knott. O número de repetições, para experimentos nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i=3, 4, ..., 50) e d diferenças mínimas entre médias de tratamentos a serem detectadas como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, expressas em percentagem da média do experimento (d=10%, 13%, ..., 40%), foi determinado por processo iterativo até a convergência. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa verde de canola é 6,41m2. Quatro repetições, para avaliar até 50 tratamentos, nos delineamentos inteiramente casualizados e blocos ao acaso, são suficientes para identificar, como significativas a 5% de probabilidade, pelo teste de Tukey, diferenças entre médias de tratamentos de 41,4% da média do experimento.

The objectives of this work were to determine the optimum plot size and number of repetitions, to evaluate the fresh weight of canola (Brassica napus L.). Twenty-seven uniformity trials of 5m×5m (25m2) were conducted. Each trials was divided in 25 basic experimental units (BEU) of 1m×1m, totaling 675BEU. The fresh weight of plants, in each BEU was weighed. The optimum plot size (Xo) was determined by the method of maximum curvature of the model coefficient of variation and the means compared, among hybrids, by Scott-Knott test. The number of repetitions, for experiments on completely randomized and randomized block designs, in scenarios of combinations of i treatments (i=3, 4, ..., 50) and d minimal differences between treatments means, to be detected as significant, 5% probability by Tukey test, expressed in percentage of the average of the experiment (d=10%, 12%, ..., 40%), was determined by iterative process until convergence. The optimum plot size to evaluate the fresh weight of canola is 6.41 m2. Four replications, to evaluate up to 50 treatments, in completely randomized and randomized block designs, are sufficient to identify, as significant at the 5% probability by Tukey test, differences between treatment means 41.4% of the average experiment.

É importante estudar as relações lineares entre os caracteres para a seleção indireta de plantas. O objetivo deste trabalho foi avaliar as relações lineares entre caracteres de aveia preta (Avena strigosa Schreb) e identificar caracteres para a seleção indireta. Foi conduzido experimento a campo e, em dez épocas de avaliação (22, 28, 34, 42, 48, 55, 76, 83, 90 e 105 dias após a semeadura), foram selecionadas, aleatoriamente, 52 plantas, totalizando 520 plantas. Em cada planta, foram mensurados os caracteres altura de planta, números de folhas e de perfilhos e as massas verde e seca. Foi ajustado o modelo sigmoidal e investigada a relação entre os caracteres por meio de análises de correlação e de trilha. Na cultura de aveia preta, o número de folhas por planta e a altura de planta têm relação linear positiva com as massas verde e seca e podem ser utilizados para seleção indireta.

It is important to study the linear relations among characters for indirect selection of plants. The objective of this paper was to evaluate the linear relations among characters of black oat (Avena strigosa Schreb) and identify characters for indirect selection. Field experiment was conducted and in ten evaluation times (22, 28, 34, 42, 48, 55, 76, 83, 90 and 105 days after sowing) were randomly selected 52 plants, totaling 520 plants. In each plant, were measured the characters plant height, number of leaves and number of tillers, and fresh and dry masses. The sigmoidal model was adjusted and it was studied the relations among the traits by correlation and path analysis. In the culture of black oat, the number of leaves per plant and plant height has a positive linear relation with the fresh and dry masses of shoots and can be used for indirect selection.

O objetivo deste trabalho foi verificar a divergência genética entre genótipos de milho transgênico, em relação à produtividade de grãos e à qualidade nutricional. O experimento foi conduzido na safra 2009/2010, em Santa Maria, Estado do Rio Grande do Sul, no delineamento blocos casualizados, com três repetições. Foram avaliados 18 genótipos e mensuradas as seguintes variáveis após a colheita: produtividade de grãos, proteína bruta, lisina, metionina, cisteina, treonina, triptofano, valina, isoleucina, leucina, fenilalanina, histidina, arginina, extrato etéreo, amido e amilose. Para cada variável, foi realizada a análise de variância e comparadas as médias por meio do teste de Scott-Knott. Foi determinada a matriz de coeficientes de correlação genotípica e realizado o diagnóstico de multicolinearidade. Foi determinada a matriz de dissimilaridade entre os genótipos por meio da distância generalizada de Mahalanobis, realizado o agrupamento dos genótipos por meio do método UPGMA e validado o agrupamento por meio do coeficiente de correlação cofenética. Foram comparadas as médias dos grupos por meio do teste t para amostras independentes. Há divergência genética entre os genótipos de milho transgênico. As variáveis amilose, extrato etéreo e cisteina foram, nessa ordem, as que mais contribuíram para a divergência genética. Com base na produtividade de grãos, proteína bruta, lisina, cisteina, triptofano, extrato etéreo e amilose, há quatro grupos de genótipos de milho transgênico

The aim of this study was to investigate the genetic divergence between genotypes of transgenic maize, in relation to grain productivity and nutritional quality. The experiment was conducted in 2009/2010 in Santa Maria, State of Rio Grande do Sul, on randomized block design with three replicates. Eighteen genotypes were analyzed and the variables were measured after harvest: grain productivity, crude protein, lysine, methionine, cysteine, threonine, tryptophan, valine, isoleucine, leucine, phenylalanine, histidine, arginine, ethereal extract, starch and amylose. An analysis of variance was performed for each variable and the means were compared using the Scott-Knott test. The genotypic correlation matrix was calculated, multicollinearity was evaluated and a contribution analysis was performed. Dissimilarity matrix between genotypes was determined by Mahalanobis generalized distance. The genotypes were grouped using the Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA) and the cophenetic correlation coefficient was calculated to validate the grouping. The group means were compared using the t-test for independent samples. There is genetic divergence between genotypes of transgenic maize. Variables amylose, ethereal extract and cysteine showed the greatest contribution to genetic divergence. Based on grain productivity, crude protein, lysine, cysteine, tryptophan, ethereal extract and amylase, there are four genotype groups of transgenic maize

O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação de coeficientes de correlação linear de Pearson para híbridos simples, triplo e duplo de milho em safras e níveis de precisão. Em 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, dos híbridos simples, triplo e duplo da safra 2008/2009 e em 1.777, 1.693 e 1.720 plantas, respectivamente, dos híbridos simples, triplo e duplo da safra 2009/2010 foram mensurados 12 caracteres: altura de planta; altura de inserção e peso de espiga; número de fileiras de grãos por espiga; comprimento e diâmetro de espiga; peso e diâmetro de sabugo; massa de 100 grãos; número de grãos por espiga; comprimento de grãos; e produtividade de grãos. Em cada híbrido e safra foram estimados os coeficientes de correlação para os 66 pares de caracteres e determinou-se o tamanho de amostra para estimação de coeficientes de correlação em quatro níveis de precisão [amplitudes do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) de 0,15, 0,25, 0,35 e 0,45] por meio de reamostragem com reposição. O tamanho de amostra varia entre híbridos, safras e pares de caracteres. Maior tamanho de amostra é necessário para a estimação do coeficiente de correlação entre caracteres fracamente correlacionados e menor tamanho de amostra é necessário para a estimação do coeficiente de correlação entre caracteres altamente correlacionados. Independentemente do híbrido, da safra e do par de caracteres, 375, 195 e 120 plantas são suficientes, respectivamente, para a estimação de coeficientes de correlação com AIC95% máximas de 0,25, 0,35 e 0,45.

This study determined the sample size necessary for the estimation of the Pearson linear correlation coefficients for single, triple and double corn hybrids in crops and accuracy levels. In 361, 373 and 416 plants, respectively, of the single, triple and double hybrids of the 2008/2009 crop and, in 1,777, 1,693 and 1,720 plants, respectively, of the single, triple and double hybrids of the 2009/2010 crop, twelve traits were measured: plant height, ear insertion height, ear weight, number of grain rows per ear, ear length and diameter, cob weight and diameter, weight of hundred grains, number of grains per ear, grain length and grain yield. Then, in each hybrid and crop, were estimated the correlation coefficients for the 66 pairs of traits and determined the sample size necessary to estimate the correlation coefficients in four accuracy levels [amplitudes of the confidence interval of 95% (ACI95%) of 0.15, 0.25, 0.35 and 0.45], by resampling with replacement. The sample size varies among hybrids, crops and pairs of traits. Larger sample size is required to estimate the correlation coefficient between weakly correlated traits and smaller sample size is needed to estimate the correlation coefficient between highly correlated traits. Independently of hybrid, crop and pairs of traits, 375, 195 and 120 plants are sufficient, respectively, to estimate the correlation coefficients with maximum ACI95% of 0.25, 0.35 and 0.45.