RESUMEN Usando un modelo de regresión polinomial con retraso, que empleó datos de COVID-19 de 2020 con ausencia de vacunas, se realizó la predicción de COVID-19 en un escenario con administración de vacunas para Tucumán en 2021. La modelación incluyó la identificación de un punto de quiebre de contagios entre ambas series con la mejor correlación. Previamente, se indicó por medio de correlación cruzada el lag que sirvió para obtener el menor error entre los valores esperados y los observados. La validación del modelo fue realizada con datos reales. En 21 días fueron predichos 18.640 casos de COVID-19 de 20.400 casos informados. El pico máximo de COVID-19 fue estimado 21 días antes con la intensidad esperada.

ABSTRACT: Using a lagged polynomial regression model, which used COVID-19 data from 2020 with no vaccines, the prediction of COVID-19 was performed in a scenario with vaccine administration for Tucumán in 2021. The modeling included the identification of a contagion breaking point between both series with the best correlation. Previously, the lag that served to obtain the smallest error between the expected and observed values was indicated by means of cross correlation. The validation of the model was carried out with real data. In 21 days, 18,640 COVID-19 cases out of 20,400 reported cases were predicted. The maximum peak of COVID-19 was estimated 21 days in advance with the expected intensity.

RESUMEN Usando un modelo de regresión polinomial con retraso, que empleó datos de COVID-19 de 2020 con ausencia de vacunas, se realizó la predicción de COVID-19 en un escenario con administración de vacunas para Tucumán en 2021. La modelación incluyó la identificación de un punto de quiebre de contagios entre ambas series con la mejor correlación. Previamente, se indicó por medio de correlación cruzada el lag que sirvió para obtener el menor error entre los valores esperados y los observados. La validación del modelo fue realizada con datos reales. En 21 días fueron predichos 18.640 casos de COVID-19 de 20.400 casos informados. El pico máximo de COVID-19 fue estimado 21 días antes con la intensidad esperada.

ABSTRACT: Using a lagged polynomial regression model, which used COVID-19 data from 2020 with no vaccines, the prediction of COVID-19 was performed in a scenario with vaccine administration for Tucumán in 2021. The modeling included the identification of a contagion breaking point between both series with the best correlation. Previously, the lag that served to obtain the smallest error between the expected and observed values was indicated by means of cross correlation. The validation of the model was carried out with real data. In 21 days, 18,640 COVID-19 cases out of 20,400 reported cases were predicted. The maximum peak of COVID-19 was estimated 21 days in advance with the expected intensity.

Using a lagged polynomial regression model, which used COVID-19 data from 2020 with no vaccines, the prediction of COVID-19 was performed in a scenario with vaccine administration for Tucumán in 2021. The modeling included the identification of a contagion breaking point between both series with the best correlation. Previously, the lag that served to obtain the smallest error between the expected and observed values was indicated by means of cross correlation. The validation of the model was carried out with real data. In 21 days, 18,640 COVID-19 cases out of 20,400 reported cases were predicted. The maximum peak of COVID-19 was estimated 21 days in advance with the expected intensity.

Usando un modelo de regresión polinomial con retraso, que empleó datos de COVID-19 de 2020 con ausencia de vacunas, se realizó la predicción de COVID-19 en un escenario con administración de vacunas para Tucumán en 2021. La modelación incluyó la identificación de un punto de quiebre de contagios entre ambas series con la mejor correlación. Previamente, se indicó por medio de correlación cruzada el lag que sirvió para obtener el menor error entre los valores esperados y los observados. La validación del modelo fue realizada con datos reales. En 21 días fueron predichos 18.640 casos de COVID-19 de 20.400 casos informados. El pico máximo de COVID-19 fue estimado 21 días antes con la intensidad esperada.

Rangelands assessment in arid and semiarid regions is a key tool both for livestock management planning and environmental diagnoses. Even though there is a consensus on the utility of such tools, rangeland assessment with high detail (grain) while covering large areas or landscapes (extension) is too costly. Then, the compatibility between the resolution and quality of information and the spatial extent required to make decisions in livestock systems is still an operational challenge that has not found an effective solution. Thus, the use of satellite images for rangeland assessments in different environments has been growing steadily in the last two decades. The developments associated with the capture of images using unmanned aerial vehicles (UAVs) would offer many advantages as a complement to information, since they increase the spatial resolution. The aim of this work was to classify rangeland environments using satellite and UAV images and compare their respective contributions for rangeland assessments in Patagonia. In particular, spatial resolution of an unsupervised classification of rangeland environments using SPOT 7 satellite images and images captured by an optical sensor mounted on an UAV were compared. Rangeland assessment can be potentiated by the use of different sources of information in a more complementary and accessible way for environmental monitoring, and for a pastoral management planning in highly heterogeneous environments from arid and semiarid regions of Patagonia, Argentina.

La evaluación de pastizales en regiones áridas y semiáridas es una herramienta clave tanto para planificar el manejo ganadero como para realizar diagnósticos ambientales. Si bien hay un consenso sobre la utilidad de dicha herramienta en la Patagonia, es muy costoso evaluar pastizales que tengan mucho detalle (grano) y, a la vez, cubrir amplias zonas o paisajes (extensión). Por esta razón, compatibilizar la resolución y la calidad de la información con la extensión espacial que se requiere para tomar decisiones en sistemas ganaderos todavía es un desafío operativo sin solución efectiva. En este sentido, en las últimas dos décadas, el uso de imágenes satelitales para evaluar pastizales fue en aumento. Los desarrollos asociados a la captura de imágenes mediante el uso de vehículos aéreos no tripulados (VANT) ofrecerían ventajas como complemento de información, dado que incrementan sensiblemente la resolución espacial. El objetivo de este trabajo fue clasificar ambientes de pastizal mediante el uso de imágenes satelitales y de VANT, y comparar sus respectivas contribuciones para evaluar pastizales en la Patagonia. En particular, se comparó la resolución espacial de una clasificación no supervisada de ambientes utilizando imágenes satelitales SPOT 7 e imágenes capturadas por un sensor óptico montado en un VANT. El estudio de los pastizales se podría potenciar con el uso de distintas fuentes de información de manera complementaria y accesible para el seguimiento de ambientes y para la planificación del manejo del pastoreo en ambientes muy heterogéneos en regiones áridas y semiáridas de la Patagonia, Argentina.

BACKGROUND Corrientes, a province of northeastern Argentina with endemic leprosy, has improved its epidemiological indicators, however, a study of the dynamics over time is lacking. OBJECTIVES We analysed data of 1308 leprosy patients between 1991 to 2014, and the forecast for 2020. METHODS Descriptive statistics and stepwise Bayesian model selection were performed. Forecasts were made using the median of 100,000 projections using the parameters calculated via Monte Carlo methods. RESULTS We found a decreasing number of new leprosy cases (-2.04 cases/year); this decrease is expected to continue by an estimated 20.28 +/- 10.00 cases by 2020, evidenced by a sustained decline in detection rate (from 11 to 2.9/100,000 inhabitants). Age groups that were most affected were 15-44 (40.13%) and 45-64 (38.83%) year olds. Multibacillary forms (MB) predominated (70.35%) and while gradually declining, between 10 and 30% developed disability grade 2 (DG2) (0.175 (0.110 - 0.337) DG2/MB cases), with a time delay between 0 to 15 years (median = 0). The proportion of MB clinic forms and DG2 increased and will continuously increase in the short term (0.036 +/- 0.018 logit (MB/total of cases). MAIN CONCLUSIONS Corrientes is on the way to eliminating leprosy by 2020, however the increased proportion of MB clinical forms and DG2 signals a warning for disease control efforts.

The aim of this work was to evaluate the ash toxicity from the Puyehue-Cordón Caulle volcanic complex on the survival of two Orthopteran species: the grasshoper Dichroplus vittigerum and the green locust Brugilis sp. Two grain size were used to evaluate the effect of volcanic eruption on these insects. Chemical analyses from this eruption proved that the ashes were very abrasive and predominantly composed of silica shards (SiO2) and aluminia (Al2O3), two substances with insecticidal properties. In northern Patagonia, both orthopteran species are polyphagous chewers on grasses and dicots. The laboratory data showed that sustained exposure to volcanic ash induced mortality in adult grasshoppers. Survival of D. vittigerum significantly decreased once exposed to the two ash granulometries. In turn, Brugilis sp. survival was significantly reduced when exposed to fine grain ashes. These results suggest that the onset of the volcanic eruption with the consequent suspension of the pyroclastic material in the air might negatively impacted these orthopteran due to the mortality of adults. The ash from the Puyehue-Cordón Caulle volcanic complex could be compared to the application of non-persistent and broad spectrum insecticide, causing a temporary reduction in orthopteran populations.

Efecto de la ceniza volcánica sobre la supervivencia de ortópteros en la Patagonia: El objetivo de este trabajo fue evaluar la toxicidad de las cenizas volcánicas del volcán Puyehue-cordón Caulle en la supervivencia de dos especies de Orthoptera: la tucura Dichroplus vittigerum y la langosta verde Brugilis sp. Se utilizaron dos granulometrías de ceniza para evaluar el efecto de las erupciones volcánicas sobre estos insectos. El análisis químico de la ceniza de esta erupción demostró que estas fueron muy abrasivas y estuvieron predominantemente compuestas por fragmentos de sílice (SiO2) y alúmina (Al2O3), dos sustancias con propiedades insecticidas. En el norte de la Patagonia, ambas especies de ortópteros son polífagas, masticadoras de pastos y dicotiledóneas. Los datos de laboratorio mostraron que la exposición sostenida a la ceniza volcánica provocó mortalidad en adultos de ambas especies. La supervivencia de D. vittigerum disminuyó significativamente bajo las dos granulometrías. La supervivencia de Brugilis sp. se redujo significativamente ante la ceniza fina. Estos resultados sugieren que la erupción volcánica, con la consiguiente suspensión del material piroclástico en el aire, pudo haber impactado negativamente sobre las poblaciones de ortópteros mediante la mortalidad de adultos. La ceniza del complejo volcánico Puyehue-Caulle se podría comparar con la aplicación de un insecticida de amplio espectro no persistente, causando una reducción temporal en poblaciones de ortópteros.

The genus Notofenusa was first described in 1959 from Argentina and Chile. Subsequently, in 1973 the presence of Notofenusa surosa in the Nothofagus forest is confirmed. The aim of this note is to provide information about the features that allow its identification and the ecological aspects related to its habit as a leaf miner insect. The identification of these specimens was performed through taxonomic keys with the support of scanning electron microscope photographs

El género Notofenusa fue descripto por primera vez en el año 1959 para Argentina y Chile. Posteriormente, en 1973 se confirma la presencia de N. surosa asociada a los bosques de Nothofagus. El objetivo de esta nota es brindar información sobre las características que permitieron su identificación y sobre aspectos ecológicos relacionados con su hábito como insecto minador. La identificación de estos ejemplares fue realizada mediante claves taxonómicas con el apoyo de fotografías de microscopio electrónico de barrido.