Resumo A análise de séries temporais é uma ferramenta útil para muitas aplicações práticas de gestão de recursos hídricos, como no planejamento e antecipação de conflitos em torno do uso d'água. Estas análises são também necessárias para a concepção e operação de obras hidrotécnicas e para a proteção de ecossistemas aquáticos. Basicamente, sua análise se concentra em modelos clássicos, como Box e Jenkins. No entanto, suposições restritivas sobre dados e resíduos dificultam seu uso. Como alternativa, abordagens não paramétricas são interessantes devido a sua versatilidade de aplicação. Uma das técnicas que têm sido amplamente utilizada na análise de séries temporais de vazão é a Análise Espectral Singular (SSA). No entanto, sua aplicação é concentrada como pré-processador ou em abordagens híbridas e por conta disso, muitos estudos se concentram apenas no modelo a ser aprimorado, deixando lacunas de entendimento dos processos que fundamentam a SSA. Dentro desse contexto, e por conta disso, o objetivo deste estudo é apresentar detalhadamente a técnica SSA, através de uma aplicação à uma série temporal de vazões médias mensais com comportamento complexo (rio Jucu, localizado no Sudeste do Brasil), a fim de superar lacunas associadas ao entendimento rigoroso dos procedimentos que compõem a SSA. A SSA Sequencial foi utilizada para decompor os componentes sinal e ruído. A série reconstruída preservou a dinâmica da série observada, sugerindo forte influência do sinal (tendência e sazonalidade) em seu comportamento. Espera-se que a técnica possa ser usada com maior fluidez pelos especialistas e contribuir na gestão dos recursos hídricos. hídricos dágua. dágua d água. água d'água aquáticos Basicamente clássicos Jenkins entanto alternativa . (SSA) préprocessador pré processador disso aprimorado contexto rio Jucu Brasil, Brasil , Brasil) ruído observada tendência sazonalidade Esperase Espera (SSA

Abstract Time series analysis is a useful tool for many practical water resource management applications, such as planning and anticipating conflict around water use. These analyses are also necessary for the use, design and operation of hydrotechnical works and for the protection of aquatic ecosystems. Basically, his review focuses on classic models such as Box and Jenkins. However, restrictive assumptions about data and residuals make its use difficult. As an alternative, non-parametric approaches are interesting due to their application versatility. One of the techniques that has been widely used in the analysis of flow time series is Singular Spectral Analysis (SSA). However, its application is concentrated as a pre-processor or in hybrid approaches and, because of this, many studies focus only on the model to be improved, leaving gaps in the process understanding that underlie the SSA. Within this context, and because of this, the objective of this study is to present the SSA technique in detail, through an application to a time series of monthly average flows with complex behavior (Jucu River, located in Southeast Brazil), in order to overcome gaps associated to a rigorous understanding of the procedures that make up the SSA. The Sequential SSA technique was used to decompose signal and noise components. The reconstructed series preserved the dynamics of the observed series, suggesting a strong influence of the signal component (trend and seasonality) on its behavior. It’s expected that the technique can be used with greater fluidity by specialists and contribute to the management of water resources. applications ecosystems Basically Jenkins However difficult alternative nonparametric non parametric versatility . (SSA) preprocessor pre processor improved context detail Jucu River Brazil, Brazil , Brazil) components trend seasonality Its It s resources (SSA

RESUMO A precisão nas previsões de vazão dos rios é crucial para a Hidrologia, mas é desafiada pela qualidade dos dados fluviométricos. Este estudo investiga o impacto de diferentes métodos de imputação de dados faltantes no desempenho do modelo Autoregressivo Integrado de Médias Móveis Sazonal (SARIMA). O modelo SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 foi selecionado usando critérios semi-automatizados, como menor AIC, parâmetros significativos (p-valor < 0,05) e adequação dos resíduos. Este modelo foi então comparado com séries reconstruídas usando diferentes métodos de imputação, como Média (AM), Mediana (M), Interpolações Spline e Stinemann, Ponderação Regional (RW), Regressão Linear Múltipla (MLR), Imputação Múltipla (MI) e Máxima Verossimilhança (ML). Os dados foram analisados considerando cenários de 5, 20 e 40% de dados faltantes, seguindo padrões aleatórios e de blocos, utilizando dados do Rio Doce, no Sudeste do Brasil. Os resultados obtidos pelos indicadores de desempenho e suas respectivas diferenças relativas, indicaram que, métodos univariados (AM e M) e multivariados (PW e RLM) limitaram o desempenho do modelo, enquanto os métodos univariados Spline e Stine e multivariados IM e ML não apresentaram limitações significativas, exceto Spline para o padrão de blocos. Conclui-se que a precisão das previsões futuras depende, não apenas de um modelo bem treinado e validado, mas também, do uso adequado de métodos de imputação de dados faltantes. Hidrologia fluviométricos SARIMA. . (SARIMA) 1,1,10,1,112 11101112 1,1,1 0,1,1 12 1 0 (1,1,1)(0,1,1)1 semiautomatizados, semiautomatizados semi automatizados, automatizados semi-automatizados AIC pvalor p valor 0,05 005 05 resíduos AM, AM , (AM) M, M (M) Stinemann RW, RW (RW) MLR, MLR (MLR) MI (MI ML. (ML) 5 2 40 blocos Doce Brasil relativas PW RLM significativas Concluise Conclui se depende validado também (SARIMA 10 112 1,1,10,1,11 1110111 111 1,1, 011 0,1, (1,1,1)(0,1,1) 0,0 00 (M (RW (MLR (ML 4 11 1,1,10,1,1 111011 1,1 01 0,1 (1,1,1)(0,1,1 0, 1,1,10,1, 11101 1, (1,1,1)(0,1, 1,1,10,1 1110 (1,1,1)(0,1 1,1,10, (1,1,1)(0, 1,1,10 (1,1,1)(0 (1,1,1)( (1,1,1) (1,1,1 (1,1, (1,1 (1, (1 (

ABSTRACT Accuracy in river flows forecasts is crucial for Hydrology, but is challenged by fluviometric data quality. This study investigates the impact of different missing data imputation methods on the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model performance. SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 was selected using semi-automated criteria, such as lowest AIC, significant parameters (p-value < 0.05) and residuals adequacy. This model was then compared with reconstructed series using different imputation methods such as Mean (AM), Median (M), Spline and Stinemann Interpolations, Regional Weighting (RW), Multiple Linear Regression (MLR), Multiple Imputation (MI) and Maximum Likelihood (ML). The data were analyzed considering scenarios of 5, 20 and 40% missing data, following random and block patterns, using data from the Doce River, in Southeast Brazil. Results obtained by the performance indicators and, their respective relative differences, indicated that, univariate (AM and M) and multivariate (PW and RLM) methods limited the model's performance, while univariate Spline and Stine and multivariate IM and ML methods didn't present significant limitations, except Spline for the block pattern. It is concluded that, future predictions accuracy depends, not only on a well-trained and validated model, but also on the appropriate use of missing data imputation methods. Hydrology quality (SARIMA 1,1,10,1,112 11101112 1,1,1 0,1,1 12 1 0 (1,1,1)(0,1,1)1 semiautomated semi automated criteria AIC pvalue p value 0.05 005 05 adequacy AM, AM , (AM) M, M (M) Interpolations RW, RW (RW) MLR, MLR (MLR) MI (MI ML. . (ML) 5 2 40 patterns River Brazil differences that PW RLM models s didnt didn t limitations pattern depends welltrained well trained 10 112 1,1,10,1,11 1110111 111 1,1, 011 0,1, (1,1,1)(0,1,1) 0.0 00 (M (RW (MLR (ML 4 11 1,1,10,1,1 111011 1,1 01 0,1 (1,1,1)(0,1,1 0. 1,1,10,1, 11101 1, 0, (1,1,1)(0,1, 1,1,10,1 1110 (1,1,1)(0,1 1,1,10, (1,1,1)(0, 1,1,10 (1,1,1)(0 (1,1,1)( (1,1,1) (1,1,1 (1,1, (1,1 (1, (1 (

ResumoA permanência prolongada no ensino superior é a condição em que o estudante demanda um tempo maior do que o previsto na matriz curricular para conclusão do curso. Na Universidade Federal do Espírito Santo, 52,2% dos estudantes que deveriam se formar nos semestres de 2007/2 a 2012/1 ficaram retidos. O objetivo desta pesquisa foi identificar os fatores associados à retenção nos cursos de graduação presenciais visando propor ações institucionais para reduzir o problema. A metodologia consistiu-se em comparar dois grupos de alunos, os retidos e os formados, por meio de um modelo de regressão logística. Os resultados apontaram 21 fatores intervenientes no processo, dos quais os mais relevantes foram o “coeficiente de rendimento acumulado”, o “número de reprovações”, a “relação candidato/vaga no vestibular”, a “área do conhecimento do curso”, o “desempenho na segunda etapa do vestibular” e o “trancamento de curso”.

AbstractProlonged higher education is the condition in which a student requires longer time to complete all the coursework for graduation. At the Federal University of Espírito Santo, 52.2% of the students who should have graduated between February 2007 and January 2012 were retained. Therefore, the purpose of this study is to identify the factors associated with the retention of students and propose institutional actions to resolve this problem. The methodology consists of comparing two groups of students (retained and graduated) by means of a logistic regression model. The results indicate that 21 factors were involved in the process, of which the most significant included the following: the accumulated coefficient of performance, the number of failures; the ratio of applicants/vacancies in the entrance examination, the knowledge of the subjects, the performance in the second stage of the entrance examination, and the process of completing the coursework.

ResumenPermanencia prolongada de los estudiantes en el sistema de educación superior es la condición en la que el estudiante requiere más tiempo de lo esperado en el plan de estudios para concluir el curso. En la Universidad Federal de Espírito Santo, el 52,2% de los estudiantes que deberían concluir los cursos entre los semestres 2007/2 a 2012/1 se retrasaron en el sistema. El objetivo de este estudio fue identificar los factores asociados con el retraso en los cursos de educación superior presenciales, de manera de proponer acciones institucionales para combatir el problema. La metodología consistió en la comparación de dos grupos de estudiantes, los retrasados y los que concluyeron el curso de acuerdo con el plan de estudios, a través de un modelo de regresión logística. Los resultados indicaron 21 factores que intervienen en el proceso, de los cuales, los más relevantes fueron: el indicador de desempeño acumulado del estudiante, número de asignaturas suspendidas, relación candidato por plaza en la selección, el área de conocimiento científico, el desempeño en los exámenes de la segunda etapa en la selección y la solicitud de excedencia por periodo definido en normativas de la universidad.

Resumo: O estudo teve por objetivo analisar o comportamento das taxas de desemprego regionais no Brasil. Especificamente buscou-se identificar a existência de um processo de convergência e se esse é caracterizado como condicional ou incondicional. A principal inovação consiste em estender esse tipo de análise para as 27 Unidades da Federação. Utilizando testes de raízes unitárias em painel, pode-se fortemente rejeitar a hipótese de presença de raiz unitária, indicando que os choques sobre as taxas de desemprego regionais possuem efeitos transitórios, e a convergência se caracteriza como condicional, o que explica a existência de diferenças estáveis entre os índices de desemprego regionais. As evidências se alinham com a abordagem de equilíbrio ou a Teoria Compensatória, tendo como principais explicações para o fenômeno a preferência dos indivíduos por determinados locais.

Abstract: This study aimed to analyze the behavior of regional unemployment rates in Brazil. In particular, it attempted to identify the existence of a process of convergence, and to check whether it is characterized as conditional or unconditional. The main innovation is to extend this type of analysis for the 27 Federal Units. Using panel unit-root tests, we can strongly reject the unit-root hypothesis, suggesting that shocks to regional unemployment rates have transitory effects and the convergence is characterized as conditional, which explains the existence of stable differences among regional unemployment rates. The evidences align with the equilibrium approach or compensatory theory, which explains the phenomenon based on individuals' preferences for certain areas.

O problema aqui tratado é, dado um conjunto de testes para determinação de um diagnóstico, determinar a seqüência de execução destes testes com custo esperado mínimo. Assumindo algumas hipóteses simplificadoras, apresenta-se uma solução que fornece diretamente a seqüência ótima, eliminando a necessidade de busca. A solução se estende também a uma versão do problema com uma estrutura hierárquica de testes. O modelo é genérico, podendo aplicar-se a diagnósticos nos mais diversos contextos: de problemas de processos em controle de qualidade, de falhas de equipamentos, ou no contexto médico. É apresentada uma extensão do modelo, para situações em que algumas das hipóteses básicas do modelo original não se aplicam. Esta extensão foi motivada por um problema real, de minimização de gastos com exames sorológicos em um banco de sangue. A solução obtida para esse problema resultou em economia substancial.

This work deals with the following problem: given a set of tests for a diagnosis problem, find the minimum-cost order of execution of the tests. It is shown that under some simplifying assumptions, graph search is obviated by a very straightforward solution. This solution is also applicable to situations in which the tests follow a hierarchical organization. The model is generic, with no restriction of context: it is applicable to the diagnosis of equipment failures, of problems with processes in the context of quality control, or to medical diagnosis. An extension of the basic model for the situation in which some of the simplifying assumptions are not applicable is presented. This extension was motivated by a real problem, and the solution obtained led to significant cost reduction.