RESUMO A estimativa de valores Curva Número (CN) a partir de dados chuva-vazão é um tópico atrativo em hidrologia. No entanto, há carência de valores de CN para o material Pavimento de Concreto Intertravado (PCI), particularmente quando assentado sobre o solo exposto (não sobre uma estrutura de pavimentos permeáveis). Aqui, nós calculamos valores de CN para o PCI assentado sobre solo argiloso e usando dados medidos de chuva e capacidade de infiltração. Nós estimamos o escoamento superficial ( Q) usando dados de altura de chuva com duração de 24 horas ( P 24) junto com um modelo de infiltração, sob a hipótese do processo hortoniano de geração de Q. Para estimar o valor de CN para cada evento de chuva, nós adotamos a abordagem incremental do tipo chuva-vazão. Nós obtivemos valores de CN variando de 52 ( R M S E = 9,09 mm and R 2 = 0,03) a 63 ( R M S E = 1,45 mm and R 2 = 0,97). Resumidamente, os melhores valores de CN foram iguais a 52,2 e 60,1, considerando os dados P 24- Qordenados naturalmente e ranqueados, respectivamente. Nossos resultados indicam que é melhor usar um valor de taxa de abstração inicial ( λ) igual a 0,20 para o material PCI. As descobertas fornecem um melhor entendimento sobre o processo chuva-vazão no material PCI e ajudam a aprimorar projetos de sistemas de drenagem pluvial.
ABSTRACT Curve Number (CN) values estimating from rainfall-runoff data is an attractive topic in hydrology. However, CN values are lacking for Interlocking Concrete Pavement (ICP) material, mainly when seated over bare soil (not over a permeable pavement structure). Here, we compute CN values for the ICP seated over clayey soil using measured rainfall and infiltration capacity data. We estimated runoff ( Q) using 32 events of 24-hour rainfall depth ( P 24) and an infiltration model, assuming a hortonian runoff process. To estimate the CN for each P 24 event, we used the rainfall-runoff incremental approach. Overall, we obtained CN values ranging from 52 to 63. The best CN values to estimate Q were equal to 52.2 ( R M S E = 9.09 mm and R 2 = 0.03) and 60.1 ( R M S E = 1.45 mm and R 2 = 0.97), considering natural- and rank-ordered P 24- Q data, respectively. Our results indicate that it is more suitable to use the initial abstraction ratio ( λ) equal to 0.20 for the ICP material. The findings provide a better understanding of the rainfall-runoff process in ICP and help improve the design of stormwater drainage systems.