Abstract Objective To quantify the effect of the inclusion of the population in collective dwellings on the estimation of mortality risk in the census areas of the Basque Country (Spain) for the main causes of mortality in the period 1996-2003. Method Small-area ecological cross-sectional study. The main causes of mortality by sex were analyzed. Results When the general effect on all areas with a a population in collective dwellings was analyzed, hardly any noticeable effect was seen on either men or women. On the other hand, an effect was found when selecting the areas where the population in collective dwellings is more than 10% of the area's population. Conclusions The effect of the inclusion of the population in collective dwellings clearly seen in causes of mortality, such as dementia and Alzheimer's disease, and in chronic obstructive pulmonary disease, related to greater dependence or frailty, and therefore related to being in a nursing or elderly persons' home, over-estimating the risk of mortality by approximately 8% and 4%, respectively, in these geographical areas.

Resumen Objetivo Cuantificar el efecto que tiene la inclusión de la población institucionalizada en la estimación del riesgo de mortalidad en las secciones censales de Euskadi (España) para las principales causas de mortalidad en el periodo 1996-2003. Método Estudio ecológico transversal por áreas pequeñas. Se analizaron las principales causas de mortalidad y por sexo. Resultados Al analizar el efecto general que tiene en todas las secciones con población institucionalizada se ha visto que no hay apenas ningún efecto reseñable en hombres ni en mujeres. En cambio, cuando se han seleccionado las áreas geográficas donde la población institucionalizada supone un porcentaje importante, más del 10% de la población de esa área, sí se ha observado un efecto incrementando la estimación del riesgo de mortalidad. Conclusiones El efecto que tiene la inclusión de la población institucionalizada se ve claramente en aquellas causas de mortalidad relacionadas con una mayor dependencia o fragilidad, y por lo tanto con estar en una residencia de personas mayores, como son las demencias y la enfermedad de Alzheimer, y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, sobrestimando el riesgo de mortalidad en torno a un 8% y un 4%, respectivamente, en esas áreas.

Abstract Objective To quantify the effect of the inclusion of the population in collective dwellings on the estimation of mortality risk in the census areas of the Basque Country (Spain) for the main causes of mortality in the period 1996-2003. Method Small-area ecological cross-sectional study. The main causes of mortality by sex were analyzed. Results When the general effect on all areas with a a population in collective dwellings was analyzed, hardly any noticeable effect was seen on either men or women. On the other hand, an effect was found when selecting the areas where the population in collective dwellings is more than 10% of the area's population. Conclusions The effect of the inclusion of the population in collective dwellings clearly seen in causes of mortality, such as dementia and Alzheimer's disease, and in chronic obstructive pulmonary disease, related to greater dependence or frailty, and therefore related to being in a nursing or elderly persons' home, over-estimating the risk of mortality by approximately 8% and 4%, respectively, in these geographical areas.

Resumen Objetivo Cuantificar el efecto que tiene la inclusión de la población institucionalizada en la estimación del riesgo de mortalidad en las secciones censales de Euskadi (España) para las principales causas de mortalidad en el periodo 1996-2003. Método Estudio ecológico transversal por áreas pequeñas. Se analizaron las principales causas de mortalidad y por sexo. Resultados Al analizar el efecto general que tiene en todas las secciones con población institucionalizada se ha visto que no hay apenas ningún efecto reseñable en hombres ni en mujeres. En cambio, cuando se han seleccionado las áreas geográficas donde la población institucionalizada supone un porcentaje importante, más del 10% de la población de esa área, sí se ha observado un efecto incrementando la estimación del riesgo de mortalidad. Conclusiones El efecto que tiene la inclusión de la población institucionalizada se ve claramente en aquellas causas de mortalidad relacionadas con una mayor dependencia o fragilidad, y por lo tanto con estar en una residencia de personas mayores, como son las demencias y la enfermedad de Alzheimer, y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, sobrestimando el riesgo de mortalidad en torno a un 8% y un 4%, respectivamente, en esas áreas.

ABSTRACT Health surveys are a key tool for decision-making in health policies and health services planning. The use of small-area statistical methods that use information at different geographic levels may be useful for estimating health indicators at a lower geographical level than originally considered in the survey design.

RESUMEN Las encuestas de salud son una herramienta clave para la toma de decisiones en políticas de salud y para la planificación de los servicios de salud. El uso de métodos estadísticos para áreas pequeñas que utilizan información de diferentes ámbitos geográficos puede resultar útil para estimar indicadores de salud a una escala geográfica menor que la originalmente considerada en el diseño de una encuesta.

ABSTRACT Health surveys are a key tool for decision-making in health policies and health services planning. The use of small-area statistical methods that use information at different geographic levels may be useful for estimating health indicators at a lower geographical level than originally considered in the survey design.

RESUMEN Las encuestas de salud son una herramienta clave para la toma de decisiones en políticas de salud y para la planificación de los servicios de salud. El uso de métodos estadísticos para áreas pequeñas que utilizan información de diferentes ámbitos geográficos puede resultar útil para estimar indicadores de salud a una escala geográfica menor que la originalmente considerada en el diseño de una encuesta.

Objective: To estimate the incidence and 28-day and 5-year survival rates after a first acute myocardial infarction (AMI) in relation to socioeconomic status in the Basque Country (Spain) between 1999 and 2000. Methods: Data from a population-based registry of AMI were used. The study included 3,619 patients to calculate age-standardized incidence by the direct method and 2,003 patients (out-of-hospital deaths were excluded) to calculate observed and relative survival using the Kaplan-Meier and Hakulinen methods, respectively. Socioeconomic status was quantified using a deprivation index ecologically assigned to each patient according to the census tract of residence at diagnosis of AMI and was categorized into quintiles. Results: Among men, the risk of AMI was higher in the lowest socioeconomic group than in the highest socioeconomic group (RR=1.17; 95%CI: 1.02-1.34). In men, a higher risk of death was observed in the middle (Q3; HR=1.60; 95%CI: 1.02-2.51) and low (Q5; HR=1.65; 95%CI: 1.02-2.69) quintiles compared with the least deprived group for age-adjusted survival during the acute phase. In the fully adjusted model, this effect was attenuated and no significant differences were observed in long-term survival. Among women, no significant differences were observed either in incidence or in short- and long-term survival. Conclusions: Socioeconomic inequalities were only observed in men in incidence and in survival during the acute phase after an AMI.

Objetivo: Estimar la incidencia y la supervivencia a 28 días y 5 años tras un primer infarto agudo de miocardio (IAM) según la posición socioeconómica en el País Vasco entre 1999 y 2000. Métodos: Utilizando datos de un registro poblacional de IAM se incluyeron 3.619 pacientes para estimar la incidencia ajustada por edad por el método directo, y 2003 (excluidas las muertes extrahopitalarias) para la supervivencia observada y relativa con el método de Kaplan-Meier y el de Hakulinen, respectivamente. El nivel socioeconómico se definió por un índice de privación ecológicamente asignado a cada paciente según la sección censal de residencia al diagnóstico del IAM, y se categorizó en quintiles. Resultados: Los hombres del nivel socioeconómico más bajo tuvieron un mayor riesgo de IAM que los del más alto (RR=1,17; IC95%: 1,02-1,34). En la supervivencia en la fase aguda ajustada por edad, los hombres de los quintiles medio (Q3; HR=1,60; IC95%: 1,02-2,51) y bajo (Q5; HR=1,65; IC95%: 1,02-2,69) presentaron un mayor riesgo de muerte en comparación con el grupo más favorecido. Este efecto se vio atenuado en los modelos completamente ajustados, y no hubo diferencias significativas en la supervivencia a largo plazo. En la mujeres no se hallaron diferencias significativas en la incidencia ni en la supervivencia a corto y largo plazo. Conclusiones: Sólo se han observado desigualdades socioeconómicas en los hombres en la incidencia y la supervivencia durante la fase aguda.

Objective: To estimate the incidence and 28-day and 5-year survival rates after a first acute myocardial infarction (AMI) in relation to socioeconomic status in the Basque Country (Spain) between 1999 and 2000. Methods: Data from a population-based registry of AMI were used. The study included 3,619 patients to calculate age-standardized incidence by the direct method and 2,003 patients (out-of-hospital deaths were excluded) to calculate observed and relative survival using the Kaplan-Meier and Hakulinen methods, respectively. Socioeconomic status was quantified using a deprivation index ecologically assigned to each patient according to the census tract of residence at diagnosis of AMI and was categorized into quintiles. Results: Among men, the risk of AMI was higher in the lowest socioeconomic group than in the highest socioeconomic group (RR=1.17; 95%CI: 1.02-1.34). In men, a higher risk of death was observed in the middle (Q3; HR=1.60; 95%CI: 1.02-2.51) and low (Q5; HR=1.65; 95%CI: 1.02-2.69) quintiles compared with the least deprived group for age-adjusted survival during the acute phase. In the fully adjusted model, this effect was attenuated and no significant differences were observed in long-term survival. Among women, no significant differences were observed either in incidence or in short- and long-term survival. Conclusions: Socioeconomic inequalities were only observed in men in incidence and in survival during the acute phase after an AMI.

Objetivo: Estimar la incidencia y la supervivencia a 28 días y 5 años tras un primer infarto agudo de miocardio (IAM) según la posición socioeconómica en el País Vasco entre 1999 y 2000. Métodos: Utilizando datos de un registro poblacional de IAM se incluyeron 3.619 pacientes para estimar la incidencia ajustada por edad por el método directo, y 2003 (excluidas las muertes extrahopitalarias) para la supervivencia observada y relativa con el método de Kaplan-Meier y el de Hakulinen, respectivamente. El nivel socioeconómico se definió por un índice de privación ecológicamente asignado a cada paciente según la sección censal de residencia al diagnóstico del IAM, y se categorizó en quintiles. Resultados: Los hombres del nivel socioeconómico más bajo tuvieron un mayor riesgo de IAM que los del más alto (RR=1,17; IC95%: 1,02-1,34). En la supervivencia en la fase aguda ajustada por edad, los hombres de los quintiles medio (Q3; HR=1,60; IC95%: 1,02-2,51) y bajo (Q5; HR=1,65; IC95%: 1,02-2,69) presentaron un mayor riesgo de muerte en comparación con el grupo más favorecido. Este efecto se vio atenuado en los modelos completamente ajustados, y no hubo diferencias significativas en la supervivencia a largo plazo. En la mujeres no se hallaron diferencias significativas en la incidencia ni en la supervivencia a corto y largo plazo. Conclusiones: Sólo se han observado desigualdades socioeconómicas en los hombres en la incidencia y la supervivencia durante la fase aguda.

Background: The estimation of the impact of morbidity on health is essential to health planning. The objective was to estimate this impact using disability free life expectancy, and to analyze whether the hypothetical elimination of various diseases would have led to a compression or expansion of morbidity. Methods: Cross-sectional study on the population of the Basque Country. Data on mortality (2002-2006), health survey data (2007) and population based data were used. The impact of different groups of diseases on mortality rates, years of life and potential years of life lost (PYLL) and disability (absolute number and rates) were calculated. An integrated analysis was also done, using disability free life expectancy (DFLE), using the Sullivan method. Results: The diseases causing the greatest impact on mortality were tumours among men (35,2% and 39,3% of deaths and PYLL respectively), and circulatory diseases (34,5% of deaths) and tumours (43,6% of PYLL) among women. Osteomuscular diseases had a major impact on disability, causing the 26,6% and the 45,2% of the total cases in men and women). Circulatory diseases had the highest impact as a whole (4.2 years of DFLE in men and 3.8 in women). However, osteomuscular diseases had the highest influence on years of life with disability. Conclusions: The diseases which caused the overall greatest impact on mortality and disability were circulatory system related ones, tumors, and osteomuscular diseases. The elimination of this last group of diseases would have led to a morbidity compression, meaning the greatest reduction in life years with disability among all the causes.

Fundamentos: La estimación del impacto de la morbilidad en la salud de la población es esencial para la planificación sanitaria. El objetivo consistió en estimar este impacto utilizando la esperanza de vida libre de discapacidad y en analizar si la hipotética eliminación de diferentes grupos de enfermedades hubiera conllevado una compresión o expansión de la morbilidad. Métodos: Estudio transversal referido a la población residente en la Comunidad Autónoma del País Vasco. Se combinaron datos de mortalidad (2002-2006), de la encuesta de salud del País Vasco (2007) y de población. Se estimó el impacto de los grupos de enfermedades y de enfermedades seleccionadas sobre las tasas de mortalidad, la esperanza de vida y los años potenciales de vida perdidos (APVP), y la discapacidad (número absoluto y tasas), así como de manera conjunta a través de la esperanza de vida libre de discapacidad (EVLD), calculada mediante el método Sullivan. Resultados: Las enfermedades que provocaron un mayor impacto sobre la mortalidad en los hombres fueron los tumores (35,2% de las muertes y el 39,3% de los APVP), y en las mujeres las enfermedades circulatorias (34,5% del total de muertes) y los tumores (43,6% del total de APVP). En la discapacidad las de mayor impacto fueron las enfermedades osteomusculares, que provocaron el 26,6% y el 45,2% del total de casos en hombres y mujeres. Las causas con un mayor impacto conjunto fueron las del aparato circulatorio (4,2 años de EVLD en hombres y 3,8 en mujeres). Sin embargo, las enfermedades osteomusculares fueron las que produjeron un mayor impacto sobre los años de vida con discapacidad. Conclusiones: Las enfermedades con mayor impacto en la salud fueron las del sistema circulatorio, los tumores y las del sistema osteomuscular. La eliminación de este último grupo de enfermedades hubiera provocado una compresión de la morbilidad provocando la mayor reducción en años vividos con discapacidad entre el total de causas.

Background: The estimation of the impact of morbidity on health is essential to health planning. The objective was to estimate this impact using disability free life expectancy, and to analyze whether the hypothetical elimination of various diseases would have led to a compression or expansion of morbidity. Methods: Cross-sectional study on the population of the Basque Country. Data on mortality (2002-2006), health survey data (2007) and population based data were used. The impact of different groups of diseases on mortality rates, years of life and potential years of life lost (PYLL) and disability (absolute number and rates) were calculated. An integrated analysis was also done, using disability free life expectancy (DFLE), using the Sullivan method. Results: The diseases causing the greatest impact on mortality were tumours among men (35,2% and 39,3% of deaths and PYLL respectively), and circulatory diseases (34,5% of deaths) and tumours (43,6% of PYLL) among women. Osteomuscular diseases had a major impact on disability, causing the 26,6% and the 45,2% of the total cases in men and women). Circulatory diseases had the highest impact as a whole (4.2 years of DFLE in men and 3.8 in women). However, osteomuscular diseases had the highest influence on years of life with disability. Conclusions: The diseases which caused the overall greatest impact on mortality and disability were circulatory system related ones, tumors, and osteomuscular diseases. The elimination of this last group of diseases would have led to a morbidity compression, meaning the greatest reduction in life years with disability among all the causes.

Fundamentos: La estimación del impacto de la morbilidad en la salud de la población es esencial para la planificación sanitaria. El objetivo consistió en estimar este impacto utilizando la esperanza de vida libre de discapacidad y en analizar si la hipotética eliminación de diferentes grupos de enfermedades hubiera conllevado una compresión o expansión de la morbilidad. Métodos: Estudio transversal referido a la población residente en la Comunidad Autónoma del País Vasco. Se combinaron datos de mortalidad (2002-2006), de la encuesta de salud del País Vasco (2007) y de población. Se estimó el impacto de los grupos de enfermedades y de enfermedades seleccionadas sobre las tasas de mortalidad, la esperanza de vida y los años potenciales de vida perdidos (APVP), y la discapacidad (número absoluto y tasas), así como de manera conjunta a través de la esperanza de vida libre de discapacidad (EVLD), calculada mediante el método Sullivan. Resultados: Las enfermedades que provocaron un mayor impacto sobre la mortalidad en los hombres fueron los tumores (35,2% de las muertes y el 39,3% de los APVP), y en las mujeres las enfermedades circulatorias (34,5% del total de muertes) y los tumores (43,6% del total de APVP). En la discapacidad las de mayor impacto fueron las enfermedades osteomusculares, que provocaron el 26,6% y el 45,2% del total de casos en hombres y mujeres. Las causas con un mayor impacto conjunto fueron las del aparato circulatorio (4,2 años de EVLD en hombres y 3,8 en mujeres). Sin embargo, las enfermedades osteomusculares fueron las que produjeron un mayor impacto sobre los años de vida con discapacidad. Conclusiones: Las enfermedades con mayor impacto en la salud fueron las del sistema circulatorio, los tumores y las del sistema osteomuscular. La eliminación de este último grupo de enfermedades hubiera provocado una compresión de la morbilidad provocando la mayor reducción en años vividos con discapacidad entre el total de causas.

Objectives: To describe socioeconomic inequalities in mortality in the Basque Country, using mortality and socioeconomic data by census sections. Methods: Mortality and population data were obtained from the Basque Institute of Statistics. Socioeconomic characteristics of the census sections were assigned to each death and a deprivation index combining information from four socioeconomic indicators was computed. Age-adjusted mortality rates by sex, age group (0-64 ≥ 65) and cause of death were calculated for each quintile of the deprivation index. Poisson regression models were fitted to estimate age-adjusted rate ratios and excess mortality attributable to inequalities. Results: Mortality showed a gradient according to the deprivation index in men and women. Mortality was greater in the most deprived sections. Mortality inequalities were observed in men younger than 65 years. A total of 9.3% of deaths in men and 4.9% of those in women were attributable to socioeconomic inequalities. The relative importance of the cause of death differed according to the inequality measure used. Lifestyle-related causes of death were notable. Conclusion: This study illustrates the potential utility of census section socioeconomic indicators both to describe socioeconomic inequalities in mortality and to identify priorities for interventions.

Objetivos: Describir las desigualdades socioeconómicas en la mortalidad en la Comunidad Autónoma del País Vasco, utilizando datos de mortalidad y socioeconómicos por secciones censales. Métodos: Los datos sobre las defunciones y sobre la población fueron obtenidos del Instituto Vasco de Estadística. Se asignó a cada defunción las características socioeconómicas de su sección censal y se construyó un índice de privación que combinaba cuatro indicadores socioeconómicos. Se estimaron tasas de mortalidad ajustadas por edad para cada quintil del índice de privación por sexo, grupo de edad (0-64, ≥ 65 años) y causa de defunción. Mediante modelos de regresión de Poisson se estimaron las razones de tasas ajustadas por edad y el exceso de mortalidad atribuible a las desigualdades. Resultados: La mortalidad mostró un gradiente según el índice de privación en ambos sexos, siendo la mortalidad mayor en las secciones más desfavorecidas. Las mayores desigualdades se observaron en los varones menores de 65 años. Un 9,3 y un 4,9% de las defunciones en los varones y en las mujeres, respectivamente, fueron atribuibles a las desigualdades socioeconómicas. La importancia relativa de las causas de muerte fue distinta según la medida de desigualdad utilizada, y destacaron las causas relacionadas con los estilos de vida. Conclusiones: Este estudio ilustra la utilidad de los datos por sección censal para describir las desigualdades en la mortalidad y para identificar prioridades de intervención.

Objectives: To describe socioeconomic inequalities in mortality in the Basque Country, using mortality and socioeconomic data by census sections. Methods: Mortality and population data were obtained from the Basque Institute of Statistics. Socioeconomic characteristics of the census sections were assigned to each death and a deprivation index combining information from four socioeconomic indicators was computed. Age-adjusted mortality rates by sex, age group (0-64 ≥ 65) and cause of death were calculated for each quintile of the deprivation index. Poisson regression models were fitted to estimate age-adjusted rate ratios and excess mortality attributable to inequalities. Results: Mortality showed a gradient according to the deprivation index in men and women. Mortality was greater in the most deprived sections. Mortality inequalities were observed in men younger than 65 years. A total of 9.3% of deaths in men and 4.9% of those in women were attributable to socioeconomic inequalities. The relative importance of the cause of death differed according to the inequality measure used. Lifestyle-related causes of death were notable. Conclusion: This study illustrates the potential utility of census section socioeconomic indicators both to describe socioeconomic inequalities in mortality and to identify priorities for interventions.

Objetivos: Describir las desigualdades socioeconómicas en la mortalidad en la Comunidad Autónoma del País Vasco, utilizando datos de mortalidad y socioeconómicos por secciones censales. Métodos: Los datos sobre las defunciones y sobre la población fueron obtenidos del Instituto Vasco de Estadística. Se asignó a cada defunción las características socioeconómicas de su sección censal y se construyó un índice de privación que combinaba cuatro indicadores socioeconómicos. Se estimaron tasas de mortalidad ajustadas por edad para cada quintil del índice de privación por sexo, grupo de edad (0-64, ≥ 65 años) y causa de defunción. Mediante modelos de regresión de Poisson se estimaron las razones de tasas ajustadas por edad y el exceso de mortalidad atribuible a las desigualdades. Resultados: La mortalidad mostró un gradiente según el índice de privación en ambos sexos, siendo la mortalidad mayor en las secciones más desfavorecidas. Las mayores desigualdades se observaron en los varones menores de 65 años. Un 9,3 y un 4,9% de las defunciones en los varones y en las mujeres, respectivamente, fueron atribuibles a las desigualdades socioeconómicas. La importancia relativa de las causas de muerte fue distinta según la medida de desigualdad utilizada, y destacaron las causas relacionadas con los estilos de vida. Conclusiones: Este estudio ilustra la utilidad de los datos por sección censal para describir las desigualdades en la mortalidad y para identificar prioridades de intervención.