Resumo O objetivo deste artigo é identificar a prevalência e os fatores associados à obesidade abdominal dinapênica (OAD) em idosos de uma cidade da região Norte do Brasil. Estudo transversal realizado com 382 idosos comunitários residentes em Macapá, Amapá, Brasil. As informações socioeconômicas, clínicas e de saúde foram coletadas por meio de um formulário estruturado. A OAD foi definida pela combinação de dinapenia (força de preensão manual < 26 kgf para homens e < 16 kgf para mulheres) e obesidade abdominal (circunferência abdominal > 102 cm para homens e > 88 cm para mulheres). As análises descritivas e inferenciais foram realizadas utilizando os testes qui-quadrado, t de Student e regressão de Poisson. A prevalência de OAD foi de 10,73%. Na análise bivariada preliminar, as variáveis faixa etária, estado conjugal, número de doenças, incapacidade funcional para atividades básicas e instrumentais de vida diária, velocidade da marcha e nível de atividade física atenderam ao critério estabelecido. O modelo final indicou que apenas a velocidade da marcha foi um preditor para a OAD em idosos. A OAD afeta quase 11% dos idosos residentes nessa comunidade do Norte do Brasil; e a velocidade de marcha é um preditor que pode ser uma ferramenta útil para gerenciar e monitorar a saúde desta população.
Abstract This article aims to identify the prevalence of and factors associated with dynapenic abdominal obesity (DAO) in older adults in a city in the northern region of Brazil. A cross-sectional study was conducted with 382 community-dwelling older adults in Macapa, Amapa, Brazil. Socioeconomic, clinical, and health information were collected using a structured form. DAO was defined as a combination of dynapenia (handgrip strength of < 26 kgf for men and < 16 kgf for women) and abdominal obesity (abdominal circumference > 102 cm for men and > 88 cm for women). Descriptive and inferential analyses were performed using chi-squared tests, Student’s t-tests, and a Poisson regression. The prevalence of DAO was 10.73%. In the preliminary bivariate analysis, the variables of age range, marital status, number of diseases, functional disability for basic and instrumental activities of daily living, gait speed, and level of physical activity met the established criterion. The final model indicated that only gait speed was a predictor of DAO in older adults. DAO affects nearly 11% of community-dwelling older adults from northern Brazil; gait speed was a predictor of DAO and could be a useful tool for managing and monitoring this population’s health.