RESUMO Objetivos. Avaliar a tendência da mortalidade neonatal, pós-neonatal e infantil de 1996 a 2020, na região metropolitana do estado do Rio de Janeiro e nas outras regiões. Métodos. Estudo ecológico utilizando regiões como unidade de análise. Os dados foram acessados no Sistema de Informações sobre Mortalidade e Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos da Capital (Rio de Janeiro), dos territórios vizinhos (Niterói, São Gonçalo e Baixada Fluminense) e das outras regiões do Estado do Rio de Janeiro. Utilizamos a modelagem multinível de Poisson, onde as variáveis de resposta dos modelos foram mortalidade infantil e seus componentes neonatal e pós-neonatal. Os efeitos fixos dos modelos ajustados foram região e ano da morte. Resultados. No período 1996-2020, a Baixada Fluminense apresentou a maior taxa de mortalidade infantil de seus componentes neonatal e pós-natal na região metropolitana. Todos os modelos ajustados mostraram que quanto mais recente o ano, menor o risco de mortalidade. O risco ajustado da mortalidade infantil e seus componentes neonatal e pós-neonatal foi menor em Niterói. Conclusão. A Baixada Fluminense apresentou o maior risco de mortalidade infantil e de seus componentes neonatal e pós-neonatal na região metropolitana. Detectamos estabilização das taxas de mortalidade nos últimos anos. Objetivos pósneonatal pós 199 2020 Métodos análise Janeiro, , Janeiro) Niterói, Niterói (Niterói Poisson pósneonatal. neonatal. morte Resultados 19962020, 19962020 1996-2020 pósnatal natal Conclusão anos 19 202 1996202 1996-202 1 20 199620 1996-20 2 19962 1996-2 1996-

ABSTRACT Objectives. The study aims to assess the trend of neonatal, post-neonatal, and infant mortality from 1996 to 2020 within the metropolitan region of the state of Rio de Janeiro and other regions. Methods. Ecological study using the region as analysis unity. Data were accessed from the Mortality Information System and Live Birth Information System in the capital Rio de Janeiro, in the neighboring areas of Niterói, São Gonçalo, Baixada Fluminense, and the remaining regions of the state of Rio de Janeiro State. We applied Poisson multilevel modeling, where the models’ response variables were infant mortality and its neonatal and post neonatal components. Fixed effects of the adjusted models were region and death year variables. Results. During the 1996-2020 period, the Baixada Fluminense showed the highest infant mortality rate as to its neonatal and post neonatal components. All adjusted models showed that the more recent the year the lower the mortality risk. Niterói showed the lowest adjusted risk of infant mortality and its neonatal and post neonatal components. Conclusion. Baixada Fluminense showed the highest mortality risk for infant mortality and its neonatal and post-neonatal components in the metropolitan region. The stabilization in mortality rates in recent years was identified by the research. Objectives postneonatal, postneonatal 199 202 Methods unity Gonçalo State modeling Results 19962020 1996-202 period Conclusion research 19 20 1996202 1996-20 1 2 199620 1996-2 19962 1996-

RESUMO Objetivos. Avaliar a tendência da mortalidade neonatal, pós-neonatal e infantil de 1996 a 2020, na região metropolitana do estado do Rio de Janeiro e nas outras regiões. Métodos. Estudo ecológico utilizando regiões como unidade de análise. Os dados foram acessados no Sistema de Informações sobre Mortalidade e Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos da Capital (Rio de Janeiro), dos territórios vizinhos (Niterói, São Gonçalo e Baixada Fluminense) e das outras regiões do Estado do Rio de Janeiro. Utilizamos a modelagem multinível de Poisson, onde as variáveis de resposta dos modelos foram mortalidade infantil e seus componentes neonatal e pós-neonatal. Os efeitos fixos dos modelos ajustados foram região e ano da morte. Resultados. No período 1996-2020, a Baixada Fluminense apresentou a maior taxa de mortalidade infantil de seus componentes neonatal e pós-natal na região metropolitana. Todos os modelos ajustados mostraram que quanto mais recente o ano, menor o risco de mortalidade. O risco ajustado da mortalidade infantil e seus componentes neonatal e pós-neonatal foi menor em Niterói. Conclusão. A Baixada Fluminense apresentou o maior risco de mortalidade infantil e de seus componentes neonatal e pós-neonatal na região metropolitana. Detectamos estabilização das taxas de mortalidade nos últimos anos.

ABSTRACT Objectives. The study aims to assess the trend of neonatal, post-neonatal, and infant mortality from 1996 to 2020 within the metropolitan region of the state of Rio de Janeiro and other regions. Methods. Ecological study using the region as analysis unity. Data were accessed from the Mortality Information System and Live Birth Information System in the capital Rio de Janeiro, in the neighboring areas of Niterói, São Gonçalo, Baixada Fluminense, and the remaining regions of the state of Rio de Janeiro State. We applied Poisson multilevel modeling, where the models’ response variables were infant mortality and its neonatal and post neonatal components. Fixed effects of the adjusted models were region and death year variables. Results. During the 1996-2020 period, the Baixada Fluminense showed the highest infant mortality rate as to its neonatal and post neonatal components. All adjusted models showed that the more recent the year the lower the mortality risk. Niterói showed the lowest adjusted risk of infant mortality and its neonatal and post neonatal components. Conclusion. Baixada Fluminense showed the highest mortality risk for infant mortality and its neonatal and post-neonatal components in the metropolitan region. The stabilization in mortality rates in recent years was identified by the research.

Resumo O objetivo deste estudo é caracterizar a morbidade da COVID-19 no ano de 2020, identificando as áreas mais vulneráveis e áreas de aglomeração de casos em uma favela do Rio de Janeiro/Brasil conhecida como Manguinhos. Trata-se de um estudo descritivo transversal realizado de 16 de março a 12 de agosto de 2020. Descrevemos o perfil sociodemográfico dos casos e fizemos análise espacial por meio de mapas de pontos e Kernel. As taxas de incidência foram calculadas por sexo, idade e sub-regiões. A taxa de incidência foi de 202/10.000 habitantes. Detectamos aglomerados de casos a oeste, centro-norte e centro-sul de Manguinhos. Altas taxas de incidência foram observadas também nas sub-regiões centro-norte, centro-sul e sudoeste. Nas sub-regiões com alta incidência, o percentual de pessoas dependentes de ajuda financeira governamental variou entre 13% e 21%. As sub-regiões com maior aglomeração de casos no território de Manguinhos coincidem com as regiões com as maiores taxas de incidência, mas não com as regiões mais pobres do território. COVID19 COVID 19 COVID-1 2020 JaneiroBrasil Janeiro Brasil Tratase Trata se 1 Kernel sexo subregiões. subregiões sub regiões. 20210000 202 10 000 202/10.00 habitantes oeste centronorte centro norte centrosul sul centronorte, norte, sudoeste 13 21 21% COVID1 COVID- 2021000 20 00 202/10.0 2 202100 0 202/10. 20210 202/10 2021 202/1 202/

Abstract This study aims to characterize the morbidity of COVID-19 in the year 2020 by identifying the most vulnerable areas and areas of clustering of cases in a favela from Rio de Janeiro/Brazil known as Manguinhos. This is a cross-sectional descriptive study performed from March 16, 2020, to August 12, 2020. We described the sociodemographic profile of the cases and performed spatial analysis using point and Kernel maps. Incidence rates were calculated by sex, age, and sub-regions. The incidence rate was 202/10,000. We detected clusters of cases west, central-north, and central-south of Manguinhos. High incidence rates were observed also in sub-regions of central-north, central-south, and southwest. In the sub-regions with high incidence, the percentage of people depending on financial governmental aid ranged between 13% and 21%. The sub-regions with the highest agglomeration of cases in the territory of Manguinhos coincide with the regions with the highest incidence rates, but not with the poorest regions of the territory. COVID19 COVID 19 COVID-1 202 JaneiroBrazil Janeiro Brazil crosssectional cross sectional 16 12 maps sex age subregions. subregions sub regions. 20210000 10 000 202/10,000 west centralnorth, centralnorth central north, north central-north centralsouth south centralsouth, south, southwest 13 21 21% COVID1 1 COVID- 20 2021000 00 202/10,00 2 202100 0 202/10,0 20210 202/10, 2021 202/10 202/1 202/

Resumo O objetivo deste estudo é caracterizar a morbidade da COVID-19 no ano de 2020, identificando as áreas mais vulneráveis e áreas de aglomeração de casos em uma favela do Rio de Janeiro/Brasil conhecida como Manguinhos. Trata-se de um estudo descritivo transversal realizado de 16 de março a 12 de agosto de 2020. Descrevemos o perfil sociodemográfico dos casos e fizemos análise espacial por meio de mapas de pontos e Kernel. As taxas de incidência foram calculadas por sexo, idade e sub-regiões. A taxa de incidência foi de 202/10.000 habitantes. Detectamos aglomerados de casos a oeste, centro-norte e centro-sul de Manguinhos. Altas taxas de incidência foram observadas também nas sub-regiões centro-norte, centro-sul e sudoeste. Nas sub-regiões com alta incidência, o percentual de pessoas dependentes de ajuda financeira governamental variou entre 13% e 21%. As sub-regiões com maior aglomeração de casos no território de Manguinhos coincidem com as regiões com as maiores taxas de incidência, mas não com as regiões mais pobres do território.

Abstract This study aims to characterize the morbidity of COVID-19 in the year 2020 by identifying the most vulnerable areas and areas of clustering of cases in a favela from Rio de Janeiro/Brazil known as Manguinhos. This is a cross-sectional descriptive study performed from March 16, 2020, to August 12, 2020. We described the sociodemographic profile of the cases and performed spatial analysis using point and Kernel maps. Incidence rates were calculated by sex, age, and sub-regions. The incidence rate was 202/10,000. We detected clusters of cases west, central-north, and central-south of Manguinhos. High incidence rates were observed also in sub-regions of central-north, central-south, and southwest. In the sub-regions with high incidence, the percentage of people depending on financial governmental aid ranged between 13% and 21%. The sub-regions with the highest agglomeration of cases in the territory of Manguinhos coincide with the regions with the highest incidence rates, but not with the poorest regions of the territory.

Resumo Este estudo teve como objetivo analisar o papel de fatores temporais, geográficos e sociodemográficos na mortalidade por câncer de próstata, mama, colo do útero, cólon, pulmão e esôfago nas capitais brasileiras (2000-2015). Estudo ecológico utilizando informações brasileiras de mortalidade. Modelos de Poisson multinível foram usados para estimar o risco ajustado de mortalidade por câncer. Os níveis de mortalidade foram maiores em homens para câncer de cólon, pulmão e esôfago. As taxas de mortalidade foram mais altas nos idosos. Nossos resultados mostraram risco aumentado de mortalidade por câncer de cólon em ambos os sexos de 2000 a 2015, o que também foi evidenciado para câncer de mama e de pulmão em mulheres. Em ambos os sexos, o maior risco de mortalidade para câncer de pulmão e esôfago foi observado nas capitais do Sul. As capitais do Centro-Oeste, Sul e Sudeste apresentaram o maior risco de mortalidade por câncer de cólon tanto para homens quanto para mulheres. A taxa de mortalidade por câncer de cólon aumentou para ambos os sexos, enquanto a mortalidade por câncer de mama e de pulmão aumentou apenas para as mulheres. A região Norte apresentou a menor taxa de mortalidade por câncer de mama, colo do útero, cólon e esôfago. As regiões Centro-Oeste e Nordeste apresentaram as maiores taxas de mortalidade por câncer de próstata.

Abstract This study aimed to analyze the role of period, geographic and socio demographic factors in cancer-related mortality by prostate, breast, cervix, colon, lung and esophagus cancer in Brazilians capitals (2000-2015). Ecological study using data of Brazilian Mortality Information. Multilevel Poisson models were used to estimate the adjusted risk of cancer mortality. Mortality rate levels were higher in males for colon, lung and esophageal cancers. Mortality rates were highest in the older. Our results showed an increased risk of colon cancer mortality in both sexes from 2000 to 2015, which was also evidenced for breast and lung cancers in women. In both genders, the highest mortality risk for lung and esophageal cancers was observed in Southern capitals. Midwestern, Southern and Southeastern capitals showed the highest mortality risk for colon cancer both for males and females. Colon cancer mortality rate increased for both genders, while breast and lung cancers mortality increased only for women. The North region showed the lowest mortality rate for breast, cervical, colon and esophageal cancers. The Midwest and Northeast regions showed the highest mortality rates for prostate cancer.

ABSTRACT Background: Rapid molecular methods such as the line probe assay (LPA) and Xpert® MTB/RIF assay (Xpert) have been recommended by the World Health Organization for drug-resistant tuberculosis (DR-TB) diagnosis. We conducted an interventional trial in DR-TB reference centers in Brazil to evaluate the impact of the use of LPA and Xpert. Methods: Patients with DR-TB were eligible if their drug susceptibility testing results were available to the treating physician at the time of consultation. The standard reference MGITTM 960 was compared with Xpert (arm 1) and LPA (arm 2). Effectiveness was considered as the start of the appropriate TB regimen that matched drug susceptibility testing (DST) and the proportions of culture conversion and favorable treatment outcomes after 6 months. Results: A higher rate of empirical treatment was observed with MGIT alone than with the Xpert assay (97.0% vs. 45.0%) and LPA (98.2% vs. 67.5%). Patients started appropriate TB treatment more quickly than those in the MGIT group (median 15.0 vs. 40.5 days; p<0.01) in arm 1. Compared to the MGIT group, culture conversion after 6 months was higher for Xpert in arm 1 (90.9% vs. 79.3%, p=0.39) and LPA in arm 2 (80.0% vs. 83.0%, p=0.81). Conclusions: In the Xpert arm, there was a significant reduction in days to the start of appropriate anti-TB treatment and a trend towards greater culture conversion in the sixth month.

Resumo Este estudo teve como objetivo analisar o papel de fatores temporais, geográficos e sociodemográficos na mortalidade por câncer de próstata, mama, colo do útero, cólon, pulmão e esôfago nas capitais brasileiras (2000-2015). Estudo ecológico utilizando informações brasileiras de mortalidade. Modelos de Poisson multinível foram usados para estimar o risco ajustado de mortalidade por câncer. Os níveis de mortalidade foram maiores em homens para câncer de cólon, pulmão e esôfago. As taxas de mortalidade foram mais altas nos idosos. Nossos resultados mostraram risco aumentado de mortalidade por câncer de cólon em ambos os sexos de 2000 a 2015, o que também foi evidenciado para câncer de mama e de pulmão em mulheres. Em ambos os sexos, o maior risco de mortalidade para câncer de pulmão e esôfago foi observado nas capitais do Sul. As capitais do Centro-Oeste, Sul e Sudeste apresentaram o maior risco de mortalidade por câncer de cólon tanto para homens quanto para mulheres. A taxa de mortalidade por câncer de cólon aumentou para ambos os sexos, enquanto a mortalidade por câncer de mama e de pulmão aumentou apenas para as mulheres. A região Norte apresentou a menor taxa de mortalidade por câncer de mama, colo do útero, cólon e esôfago. As regiões Centro-Oeste e Nordeste apresentaram as maiores taxas de mortalidade por câncer de próstata.

Abstract This study aimed to analyze the role of period, geographic and socio demographic factors in cancer-related mortality by prostate, breast, cervix, colon, lung and esophagus cancer in Brazilians capitals (2000-2015). Ecological study using data of Brazilian Mortality Information. Multilevel Poisson models were used to estimate the adjusted risk of cancer mortality. Mortality rate levels were higher in males for colon, lung and esophageal cancers. Mortality rates were highest in the older. Our results showed an increased risk of colon cancer mortality in both sexes from 2000 to 2015, which was also evidenced for breast and lung cancers in women. In both genders, the highest mortality risk for lung and esophageal cancers was observed in Southern capitals. Midwestern, Southern and Southeastern capitals showed the highest mortality risk for colon cancer both for males and females. Colon cancer mortality rate increased for both genders, while breast and lung cancers mortality increased only for women. The North region showed the lowest mortality rate for breast, cervical, colon and esophageal cancers. The Midwest and Northeast regions showed the highest mortality rates for prostate cancer.

Resumo Este estudo descreve as mudanças espaço-temporais da proporção de causas mal definidas no Brasil (1998-2012) e seus fatores associados. Coletamos informações da proporção de óbitos por causas mal definidas por idade (15-59 anos), sexo, período, local de residência, além de fatores socioeconômicos. Utilizou-se modelo multinível de Poisson para investigar os fatores associados às causas mal definidas dos óbitos. Ao contrário dos estados do sul e centro-oeste, identificou-se clusters com elevados níveis proporcionais destes óbitos nos estados do norte, nordeste e sudeste. A maior proporção de óbitos mal definidos ocorreu em 1998-2002 (0,09), no norte e nordeste (0,14 e 0,12, respectivamente), nos grupos etários mais velhos (0,09) e nos locais com condições socioeconômicas desfavoráveis. A análise ajustada indicou diferença dos níveis de causas mal definidas de acordo com a região, a idade, o período, a escolaridade, a desigualdade social e a renda. Nossos resultados sugerem que quanto menor a faixa etária e melhores as condições socioeconômicas, menor o risco de óbitos mal definidos. Apesar de nos últimos anos a qualidade dos dados de mortalidade no Brasil ter aumentado, os investimentos na melhoria do registro dos óbitos não podem ser descontinuadas.

Abstract This study describes the spatial-temporal changes of the proportion of ill-defined causes of death in Brazil (1998-2012) and investigates which demographic and socioeconomic factors affect this proportion. We collected information of the proportion of ill-defined causes of death by age (15-59 years), sex, period, locality, and socioeconomic data. We used a multilevel Poisson model to investigate which factors affect the risk of ill-defined causes of death. Unlike states located in the South and Midwest, we detected clusters with high proportional levels of these deaths in states in the North and Northeast regions. A greater proportion occurred in 1998-2002 (0.09), in the North and Northeast (0.14 and 0.12, respectively), in older age groups (0.09), and in places with poor socioeconomic conditions. The adjusted analysis showed differences in proportion according to the region, age, period, schooling, social inequality, and income. The results indicate that the lower the age group and the better the socioeconomic situation, the lower the risk to register the cause of death as ill-defined. Although over the past years, the quality of Brazil’s mortality data has gradually increased, investments towards improving mortality registries cannot be discontinued.

Resumo Este estudo descreve as mudanças espaço-temporais da proporção de causas mal definidas no Brasil (1998-2012) e seus fatores associados. Coletamos informações da proporção de óbitos por causas mal definidas por idade (15-59 anos), sexo, período, local de residência, além de fatores socioeconômicos. Utilizou-se modelo multinível de Poisson para investigar os fatores associados às causas mal definidas dos óbitos. Ao contrário dos estados do sul e centro-oeste, identificou-se clusters com elevados níveis proporcionais destes óbitos nos estados do norte, nordeste e sudeste. A maior proporção de óbitos mal definidos ocorreu em 1998-2002 (0,09), no norte e nordeste (0,14 e 0,12, respectivamente), nos grupos etários mais velhos (0,09) e nos locais com condições socioeconômicas desfavoráveis. A análise ajustada indicou diferença dos níveis de causas mal definidas de acordo com a região, a idade, o período, a escolaridade, a desigualdade social e a renda. Nossos resultados sugerem que quanto menor a faixa etária e melhores as condições socioeconômicas, menor o risco de óbitos mal definidos. Apesar de nos últimos anos a qualidade dos dados de mortalidade no Brasil ter aumentado, os investimentos na melhoria do registro dos óbitos não podem ser descontinuadas.

Abstract This study describes the spatial-temporal changes of the proportion of ill-defined causes of death in Brazil (1998-2012) and investigates which demographic and socioeconomic factors affect this proportion. We collected information of the proportion of ill-defined causes of death by age (15-59 years), sex, period, locality, and socioeconomic data. We used a multilevel Poisson model to investigate which factors affect the risk of ill-defined causes of death. Unlike states located in the South and Midwest, we detected clusters with high proportional levels of these deaths in states in the North and Northeast regions. A greater proportion occurred in 1998-2002 (0.09), in the North and Northeast (0.14 and 0.12, respectively), in older age groups (0.09), and in places with poor socioeconomic conditions. The adjusted analysis showed differences in proportion according to the region, age, period, schooling, social inequality, and income. The results indicate that the lower the age group and the better the socioeconomic situation, the lower the risk to register the cause of death as ill-defined. Although over the past years, the quality of Brazil’s mortality data has gradually increased, investments towards improving mortality registries cannot be discontinued.

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial da tuberculose (TB) endêmica no Rio de Janeiro 2002-2011. Estudo retrospectivo realizado no Estado do Rio de Janeiro, 2002-2011. Técnicas de análise espacial foram utilizadas para descrever a distribuição de incidência de tuberculose no estado. Modelo de regressão multinível de Poisson foi utilizado para acessar a relação de tuberculose e os fatores: “sexo”, “faixa etária” e “ano de diagnóstico” (fatores de nível individual). A “Densidade demográfica” e o “município de residência” também foram incluídos no modelo como fatores de nível contextual. Houve redução da tuberculose endêmica ao longo dos anos. As maiores taxas de incidência se concentraram no litoral sul do estado, abrangendo capital e cidades vizinhas. Observamos a formação de cluster significativo com altas taxas de incidência de TB no litoral sul do estado e cluster de baixa incidência na região nordeste do estado. O risco de tuberculose foi maior no início de 2000, no sexo masculino e na faixa etária 40-59. As megacidades são áreas de risco importantes para a disseminação da tuberculose. Estes achados poderiam ser usados para planejar medidas de controle de acordo com as características de cada região.

Abstract The aim of this study was to analyze the spatial distribution of the tuberculosis endemic in Rio de Janeiro State from 2002 to 2011. A retrospective study was conducted in the state of Rio de Janeiro from 2002 to 2011. Spatial analysis techniques were used to describe the distribution of tuberculosis incidence in the state. Multilevel Poisson regression model was used to access the relationship of tuberculosis and the following factors: “sex”, “age-group” and “diagnostic year” (individual-level factors). Demographic density and municipality were also included in the model as contextual-level factors. A reduction in endemic tuberculosis was observed over the years. The highest incidence rates were concentrated on the south coast of the state, covering Rio de Janeiro City (capital) and neighboring cities. We detected a significant clustering of high TB incidence rates on the south coast of the state and a cluster of low incidence in the northeastern region of state. The risk of tuberculosis was higher in early 2000s, in males and in 40-59 age group. Metropolitan regions are important risk areas for the spread of tuberculosis. These findings could be used to plan control measures according to the characteristics of each region.

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espacial da tuberculose (TB) endêmica no Rio de Janeiro 2002-2011. Estudo retrospectivo realizado no Estado do Rio de Janeiro, 2002-2011. Técnicas de análise espacial foram utilizadas para descrever a distribuição de incidência de tuberculose no estado. Modelo de regressão multinível de Poisson foi utilizado para acessar a relação de tuberculose e os fatores: “sexo”, “faixa etária” e “ano de diagnóstico” (fatores de nível individual). A “Densidade demográfica” e o “município de residência” também foram incluídos no modelo como fatores de nível contextual. Houve redução da tuberculose endêmica ao longo dos anos. As maiores taxas de incidência se concentraram no litoral sul do estado, abrangendo capital e cidades vizinhas. Observamos a formação de cluster significativo com altas taxas de incidência de TB no litoral sul do estado e cluster de baixa incidência na região nordeste do estado. O risco de tuberculose foi maior no início de 2000, no sexo masculino e na faixa etária 40-59. As megacidades são áreas de risco importantes para a disseminação da tuberculose. Estes achados poderiam ser usados para planejar medidas de controle de acordo com as características de cada região.

Abstract The aim of this study was to analyze the spatial distribution of the tuberculosis endemic in Rio de Janeiro State from 2002 to 2011. A retrospective study was conducted in the state of Rio de Janeiro from 2002 to 2011. Spatial analysis techniques were used to describe the distribution of tuberculosis incidence in the state. Multilevel Poisson regression model was used to access the relationship of tuberculosis and the following factors: “sex”, “age-group” and “diagnostic year” (individual-level factors). Demographic density and municipality were also included in the model as contextual-level factors. A reduction in endemic tuberculosis was observed over the years. The highest incidence rates were concentrated on the south coast of the state, covering Rio de Janeiro City (capital) and neighboring cities. We detected a significant clustering of high TB incidence rates on the south coast of the state and a cluster of low incidence in the northeastern region of state. The risk of tuberculosis was higher in early 2000s, in males and in 40-59 age group. Metropolitan regions are important risk areas for the spread of tuberculosis. These findings could be used to plan control measures according to the characteristics of each region.

Resumo Nas últimas décadas houve um aumento epidêmico da ocorrência de fenômenos de violência no Brasil. Entretanto, a distribuição do padrão de violência doméstica (VD) nos diferentes estados ainda não está bem estabelecida. O objetivo deste estudo foi descrever a distribuição de VD entre os estados brasileiros de 2009 a 2014. Estudo ecológico utilizando-se técnicas de análise espacial. Os estados foram utilizados como unidades de análise. Modelo de regressão multinível de Poisson foi utilizado para explicar o risco de VD segundo idade, sexo, período (fatores fixos), Índice de Desenvolvimento Humano e estado de residência (efeitos aleatórios). As taxas médias gerais de notificações de VD quase triplicaram de 2009-2010 para 2013-2014. A taxa de VD no Brasil em 2013-2014 foi 3.52 vezes maior do que em 2009-2010. O risco de VD em homens foi 74% menor do que nas mulheres. O aumento da violência doméstica nas mulheres ao longo do tempo ocorreu principalmente no sudeste, sul e centro-oeste. A VD foi mais frequente em adolescentes e na fase adulta. A VD tem aumentado gradativamente nos últimos anos. O governo brasileiro ainda precisa avançar em termos de legislação e planos de ação, no intuito de combater o crescente problema da violência.

Abstract In recent decades, the rise violent phenomena in Brazil has reached epidemic proportions. However, the prevalence of domestic violence (DV) across different states in the country is not well established. The objective of this study was to describe the distribution of DV across Brazilian states from 2009 to 2014. An ecological study based on spatial analysis techniques was performed using Brazilian states as geographical units of analysis. A multilevel Poisson model was used to explain the risk of DV in Brazil according to age, sex, period (fixed effects), the Human Developing Index, and the victim’s residence state (random effects). The overall average rate of DV almost tripled from 2009-2010 to 2013-2014. The rate of DV in Brazil in the 2013-2014 period was 3.52 times greater than the 2009-2010 period. The risk of DV in men was 74% lower than in women. The increase of DV against women during period under study occurred mainly in the Southeast, South, and Midwest. DV was more frequent in adolescence and adulthood. DV is gradually increasing in recent years in Brazil. More legislation and government programs are needed to combat the growth of violence in society.

Resumo Nas últimas décadas houve um aumento epidêmico da ocorrência de fenômenos de violência no Brasil. Entretanto, a distribuição do padrão de violência doméstica (VD) nos diferentes estados ainda não está bem estabelecida. O objetivo deste estudo foi descrever a distribuição de VD entre os estados brasileiros de 2009 a 2014. Estudo ecológico utilizando-se técnicas de análise espacial. Os estados foram utilizados como unidades de análise. Modelo de regressão multinível de Poisson foi utilizado para explicar o risco de VD segundo idade, sexo, período (fatores fixos), Índice de Desenvolvimento Humano e estado de residência (efeitos aleatórios). As taxas médias gerais de notificações de VD quase triplicaram de 2009-2010 para 2013-2014. A taxa de VD no Brasil em 2013-2014 foi 3.52 vezes maior do que em 2009-2010. O risco de VD em homens foi 74% menor do que nas mulheres. O aumento da violência doméstica nas mulheres ao longo do tempo ocorreu principalmente no sudeste, sul e centro-oeste. A VD foi mais frequente em adolescentes e na fase adulta. A VD tem aumentado gradativamente nos últimos anos. O governo brasileiro ainda precisa avançar em termos de legislação e planos de ação, no intuito de combater o crescente problema da violência.

Abstract In recent decades, the rise violent phenomena in Brazil has reached epidemic proportions. However, the prevalence of domestic violence (DV) across different states in the country is not well established. The objective of this study was to describe the distribution of DV across Brazilian states from 2009 to 2014. An ecological study based on spatial analysis techniques was performed using Brazilian states as geographical units of analysis. A multilevel Poisson model was used to explain the risk of DV in Brazil according to age, sex, period (fixed effects), the Human Developing Index, and the victim’s residence state (random effects). The overall average rate of DV almost tripled from 2009-2010 to 2013-2014. The rate of DV in Brazil in the 2013-2014 period was 3.52 times greater than the 2009-2010 period. The risk of DV in men was 74% lower than in women. The increase of DV against women during period under study occurred mainly in the Southeast, South, and Midwest. DV was more frequent in adolescence and adulthood. DV is gradually increasing in recent years in Brazil. More legislation and government programs are needed to combat the growth of violence in society.

Resumo Objetivo: A mortalidade materna e neonatal é um importante problema de saúde pública em países de baixa renda. Este estudo avaliou as tendências de mortalidade materna e neonatal espacial e temporal no Brasil entre 1997 e 2012. Métodos: Este estudo usou técnicas de análise espacial com registros de óbito do Sistema de Informações sobre Mortalidade. As taxas de mortalidade materna a cada 100.000 e as taxas de mortalidade neonatal (precoce e tardia) a cada 1.000 nascidos vivos foram calculadas por estado, região e período (1997-2000, 2001-2004, 2005-2008 e 2009-2012). Os modelos binomiais negativos multivariados foram usados para explicar o risco de morte. Resultados: A taxa de mortalidade materna no Brasil foi 55,63/100.000 em todo o período entre 1997 e 2012. A taxa caiu 10% de 1997-2000 (58,92/100.000) a 2001-2004 (52,77/100.000), porém, mais tarde, aumentou 11% até 2009-2012 (58,69/100.000). As taxas de mortalidade neonatal precoce e tardia caíram 33% (para 7,36/1.000) e 21% (para 2.29/1.000), respectivamente, 1997-2012. Toda região brasileira testemunhou uma queda nas taxas de mortalidade neonatal. Contudo, a mortalidade materna aumentou nas regiões Nordeste, Norte e Sudeste. Conclusão: A taxa de mortalidade neonatal do Brasil melhorou nos últimos anos, porém as taxas de mortalidade materna estagnaram, deixaram de atingir os Objetivos de Desenvolvimento do Milênio. As políticas públicas e os esforços intersetoriais poderão contribuir para as melhorias nesses indicadores de saúde.

Abstract Objective: Maternal and neonatal mortality are important public health issues in low-income countries. This study evaluated spatial and temporal maternal and neonatal mortality trends in Brazil between 1997 and 2012. Methods: This study employed spatial analysis techniques using death records from the mortality information system. Maternal mortality rates per 100,000 and neonatal mortality rates (early and late) per 1000 live births were calculated by state, region, and period (1997-2000, 2001-2004, 2005-2008, and 2009-2012). Multivariate negative binomial models were used to explain the risk of death. Results: The mean Brazilian maternal mortality rate was 55.63/100,000 for the entire 1997-2012 period. The rate fell 10% from 1997-2000 (58.92/100,000) to 2001-2004 (52.77/100,000), but later increased 11% during 2009-2012 (58.69/100,000). Early and late neonatal mortality rates fell 33% (to 7.36/1000) and 21% (to 2.29/1000), respectively, during the 1997-2012 period. Every Brazilian region witnessed a drop in neonatal mortality rates. However, maternal mortality increased in the Northeast, North, and Southeast regions. Conclusion: Brazil's neonatal mortality rate has improved in recent times, but maternal mortality rates have stagnated, failing to meet the Millennium Development Goals. Public policies and intersectoral efforts may contribute to improvements in these health indicators.