RESUMO Objetivo Descrever os métodos para a solicitação, extração de dados, tratamento e análise de consistência de dados antropométricos e de consumo alimentar de adolescentes acompanhados pelo Sisvan Web. Métodos Estudo metodológico com dados individualizados do Sisvan Web entre 2008 e 2018. Os módulos de antropometria e consumo, disponibilizados pelo Ministério da Saúde, possuíam um identificador único para linkages. Excluíram-se valores implausíveis e indivíduos fora da faixa etária. Análises de consistência, com correções por imputações e estatísticas descritivas, foram realizadas pelo software Stata 16.0. Resultados Obteve-se uma base com 18.812.232 observações de dados antropométricos entre 2008 e 2018 e 440.534 registros de consumo alimentar entre 2015 e 2018; após a junção dos bancos, foram obtidas 64.976 observações. Conclusão A junção dos bancos de antropometria e consumo alimentar permitiu vincular dados individuais dos adolescentes e construir um banco com informações para análises futuras relativas ao perfil alimentar e nutricional do mesmo indivíduo. solicitação 200 Saúde linkages Excluíramse Excluíram se etária descritivas 160 16 0 16.0 Obtevese Obteve 18812232 18 812 232 18.812.23 201 440534 440 534 440.53 64976 64 976 64.97 indivíduo 20 1 16. 1881223 81 23 18.812.2 44053 44 53 440.5 6497 6 97 64.9 2 188122 8 18.812. 4405 4 5 440. 649 9 64. 18812 18.812 1881 18.81 188 18.8 18.
ABSTRACT Objective To describe the methods for requesting, extracting data, processing and analyzing the consistency of anthropometric and food consumption data of adolescents monitored by Sisvan Web. Methods Methodological study with individualized data from Sisvan web between 2008 and 2018. The modules of anthropometry and consumption, made available by the Ministry of Health, had a unique identifier for linkages. Implausible values and individuals outside the age range were excluded. Consistency analyses, with corrections for imputations and descriptive statistics, were performed using Stata 16.0 software. Results A database was obtained with 18,812,232 observations of anthropometric data between 2008 and 2018 and 440,534 records of food consumption between 2015 and 2018; after merging the banks, 64,976 observations were obtained. Conclusion The combination of anthropometry and food consumption databases made it possible to link individual adolescent data and build a database with information for future analyzes relating to the dietary and nutritional profile of the same individual. requesting Web 200 Health linkages excluded analyses statistics 160 16 0 16. software 18812232 18 812 232 18,812,23 201 440534 440 534 440,53 banks 64976 64 976 64,97 20 1 1881223 81 23 18,812,2 44053 44 53 440,5 6497 6 97 64,9 2 188122 8 18,812, 4405 4 5 440, 649 9 64, 18812 18,812 1881 18,81 188 18,8 18,
RESUMEN Objetivo Describir los métodos de solicitud, extracción de datos, procesamiento y análisis de consistencia de datos antropométricos y consumo alimentario de adolescentes monitoreados por Sisvan Web. Métodos Estudio metodológico con datos individualizados del Web Sisvan de 2008 a 2018. Los módulos de antropometría y consumo, dispuestos por el Ministerio de Salud, contaban con identificador único de vinculación. Se excluyeron valores inverosímiles e individuos fuera del rango de edad. Los análisis de consistencia, con correcciones por imputaciones y estadísticas descriptivas, se realizaron utilizando el software Stata 16.0. Resultados Se obtuvo una base con 18.812.232 observaciones de datos antropométricos de 2008 a 2018, y 440.534 registros de consumo alimentario de 2015 a 2018; tras la fusión de los bancos se obtuvieron 64.976 observaciones. Conclusión La combinación de datos de antropometría y consumo alimentario permitió vincularlos y construir una base de información para futuros análisis del perfil dietético y nutricional del mismo individuo. solicitud 200 2018 Salud vinculación edad descriptivas 160 16 0 16.0 18812232 18 812 232 18.812.23 440534 440 534 440.53 201 64976 64 976 64.97 individuo 20 1 16. 1881223 81 23 18.812.2 44053 44 53 440.5 6497 6 97 64.9 2 188122 8 18.812. 4405 4 5 440. 649 9 64. 18812 18.812 1881 18.81 188 18.8 18.