Resumo: Introdução: A infecção por SARS-CoV-2 em Wuhan China causou uma pandemia de tal magnitude que causou a morte de milhões de pessoas por pneumonia devido a doença infecciosa causada pelo coronavírus 19 (COVID-19). Assumimos a tarefa de coletar todas as características dos pacientes internados por essa doença em nossa unidade de terapia intensiva adulto. Material e métodos: Realizou-se um estudo analítico, descritivo, observacional e retrospectivo em pacientes com diagnóstico de COVID-19 internados na Unidade de Terapia Intensiva (UTI) do Hospital Ángeles Clínica Londres na Cidade do México, validado para o período de 23 de março de 2020 a 10 de maio de 2020. Os prontuários médicos foram revisados e seus dados coletados, as variáveis do tipo demográficas foram descritas, fatores de risco, sinais e sintomas, tratamento médico e cuidados respiratórios. Foram revisadas as escalas de mortalidade SAPS III, APACHE II, SOFA e CALL-score. Dois grupos foram formados com e sem mortalidade, realizando análises bivariadas e multivariadas das variáveis significativas. A análise estatística foi realizada com o programa SPSS 25. Resultados: No período considerado, 25 prontuários atenderam aos critérios de inclusão para os mesmos: dados demográficos e fatores de risco foram 18 (72%) correspondentes a homens e 7 (38%) a mulheres. Com mortalidade de 10 (40%). Os fatores de risco mais frequentes são diabetes mellitus (DM) em 7 (38%), hipertensão arterial (HAS) 6 (24%), obesidade 4 (16%), doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) 1 (4%), tabagismo 11 (44%) e alcoolismo 7 (28%). Encontrou-se diferenças estatisticamente significativas nos grupos sem mortalidade e com mortalidade de 15 e 10 pacientes respectivamente, observando a seguinte significância: glicose 105 mg/dL (percentil [PE] 88) versus 171 mg/dL (PE 125) p = 0.012, uréia 33 mg/L (PE 22) versus 95 mg/L (PE 57) p = 0.03, BUN 15.3 mg/L (PE 11) versus 44.2 mg/L (PE 26.28) p = 0.04, TGO 32 U/L (PE 24.4) versus 58 U/L (PE 43.8) p = 0.010, DHL 239 U/L (PE 198) 454 (PE 260) p = 0.003, triglicerídeos 148 mg/dL (PE 120) versus 187.5 mg/dL (PE 165) p = 0.002, CPK 70 U/L (PE 35) versus 81 U/L (PE 78.25) p = 0.003, ferritina 446 mg/L (PE 238) versus 1030 mg/L (PE 665) p = 0.007. Realizou-se análise bivariada com regressão logística binária, com a variável mortalidade dicotômica, não resultando em teste significativo. Conclusões: Entende-se que nenhuma variável é predominantemente importante para explicar a mortalidade e que usamos muitos fatores que se conjugam para explicar esse desfecho, sendo um deles a mesma gravidade do problema respiratório em que o paciente se encontra.
Abstract: Introduction: The SARS-CoV-2 infection in Wuhan, China caused a pandemic of such magnitude that it has caused the death of millions of people from pneumonia due to infectious disease caused by coronavirus 19 (COVID-19). We took on the task of collecting all the characteristics of the patients who were hospitalized for this disease in our Adult Intensive Care Unit. Material and methods: An analytical, descriptive, observational and retrospective study was carried out in patients with a diagnosis of COVID-19 admitted to the Intensive Care Unit (ICU) of the Hospital Ángeles Clínica Londres in Mexico City, evaluated in the period of March 23 from 2020 to May 10, 2020. The files were reviewed and the data taken from them, demographic variables, risk factors, signs and symptoms, medical treatment and respiratory care were described. SAPS III, APACHE II, SOFA and CALL-score mortality scales were reviewed. Two groups were formed with and without mortality, performing bivariate and multivariate analyzes of the significant variables. Statistical analysis was performed with the SPSS 25 program. Results: In the period considered, 25 files met the inclusion criteria for them: demographics and risk factors were 18 (72%) corresponding to men and seven (38%) to women. With a mortality of 10 (40%). The most frequent risk factors are diabetes mellitus (DM) in seven (38%), arterial hypertension (SAH) six (24%), obesity four (16%), chronic obstructive pulmonary disease (COPD) one (4%), smoking 11 (44%) and alcoholism seven (28%). Statistically significant differences were found in the groups without mortality and with mortality 15 and 10 patients respectively, observing the following significance: glucose 105 mg/dL (percentil [PE] 88) versus 171 mg/dL (PE 125) p = 0.012, urea 33 mg/dL (PE 22) versus 95 mg/dL (PE 57) p = 0.03, BUN 15.3 mg/dL (PE 11) versus 44.2 mg/dL (PE 26.28) p = 0.04, TGO 32 U/L (PE 24.4) versus 58 U/L (PE 43.8) p = 0.010, DHL 239 U/L (PE 198) 454 U/L (PE 260) p = 0.003, triglycerides 148 mg/dL (PE 120) versus 187.5 mg/dL (PE 165) p = 0.002, CPK 70 U/L (PE 35) versus 81 U/L (PE 78.25) p = 0.003, ferritin 446 mg/L (PE 238) versus 1,030 mg/L (PE 665) p = 0.007. A bivariate analysis with binary logistic regression was performed, with the dichotomous mortality variable, not resulting in this significant test. Conclusions: It is understood that no variable is predominantly important to explain mortality and that many factors are involved that are combined to explain this outcome, one of these being the same severity of the respiratory problem in which the patient is.
Resumen: Introducción: La infección por SARS-CoV-2 en Wuhan, China, ocasionó una pandemia de tal magnitud que ha provocado la muerte por neumonía a causa de enfermedad infecciosa por coronavirus 19 (COVID-19) de millones de personas. Nos dimos a la tarea de recolectar todas las características de los pacientes que estuvieron hospitalizados por esta enfermedad en nuestra UCI adultos. Material y métodos: Se realizó un estudio de tipo analítico, descriptivo, observacional y retrospectivo en pacientes con diagnóstico de COVID-19 ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) del Hospital Ángeles Clínica Londres en la Ciudad de México, evaluados en el periodo del 23 de marzo de 2020 al 10 de mayo de 2020. Se revisaron los expedientes y se tomaron los datos de los mismos, se describieron variables de tipo demográfico, factores de riesgo, signos y síntomas, tratamiento médico y atención respiratoria. Se revisaron escalas de mortalidad SAPS III, APACHE II, SOFA y CALL-score. Se formaron dos grupos con y sin mortalidad realizándose análisis bivariado y multivariado de las variables significativas. El análisis estadístico se efectuó con el programa SPSS 25. Resultados: En el periodo considerado, 25 expedientes cumplieron con los criterios de inclusión, de ellos la demografía y factores de riesgo, 18 (72%) correspondieron a hombres y siete (38%) a mujeres con una mortalidad de 10 (40%). Los factores de riesgo más frecuentes fueron diabetes mellitus (DM) en siete (38%) pacientes, hipertensión arterial (HAS) en seis (24%), obesidad en cuatro (16%), enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) en uno (4%), tabaquismo en 11 (44%) y alcoholismo en siete (28%). Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en los grupos sin mortalidad y con mortalidad, 15 y 10 pacientes, respectivamente, observando las siguientes significancias: glucosa 105 mg/dL (percentil [PE 88]) versus 171 mg/dL (PE 125) p = 0.012, urea 33 mg/dL (PE 22) versus 95 mg/dL (PE 57) p = 0.03, BUN 15.3 mg/dL (PE 11) versus 44.2 mg/dL (PE 26.28) p = 0.04, TGO 32 U/L (PE 24.4) versus 58 U/L (PE 43.8) p = 0.010, DHL 239 U/L (PE 198) 454 U/L (PE 260) p = 0.003, triglicéridos 148 mg/dL (PE 120) versus 187.5 mg/dL (PE 165) p = 0.002, CPK 70 U/L (PE 35) versus 81 U/L (PE 78.25) p = 0.003, ferritina 446 mg/L (PE 238) versus 1,030 mg/L (PE 665) p = 0.007. Se realizó un análisis bivariado con regresión logística binaria, con la variable mortalidad dicotómica, no resultando significativa con esta prueba. Conclusiones: Se entiende que ninguna variable es predominantemente importante para explicar la mortalidad y que se recurre a muchos factores que se conjugan para explicar este desenlace, uno de éstos es la severidad misma del problema respiratorio en que se encuentre el paciente.