ABSTRACT Objective: To estimate the probability of infection with hepatitis B (HBV) and C (HCV) viruses in different socioeconomic strata of the population of Recife, Northeast Brazil. Methods: Study carried out from samples obtained in a survey of residents of a large urban center that had a population base and stratified sampling with random selection of households using the “Brazil Sample” package in the R software. HBV (HBsAg) and anti-HCV was performed using immunochromatographic tests. In cases positive for HBsAg, anti-HBc and HBeAg were tested using chemiluminescence, as well as HBV-DNA using real-time PCR. For cases positive for anti-HCV, the search for this antibody was repeated by chemiluminescence and for HCV-RNA by real-time PCR. The occurrence of HBsAg and anti-HCV cases in the general population was estimated based on a theoretical negative binomial distribution. Results: Among 2,070 samples examined, 5 (0.24%) were HBsAg and 2 (0.1%) anti-HCV positive. The majority of cases had self-reported skin color as black/brown (6/7), education level up to high school (6/7), a steady partner (5/7) and lived in an area of low socioeconomic status (5/7). Conclusion : The occurrence of HBsAg and anti-HCV was lower than those previously found in population-based studies and slightly lower than the most recent estimates. Individuals with lower socioeconomic status should be a priority target of public health policies.

RESUMO Objetivo: Estimar a probabilidade da ocorrência de infecção pelos vírus das hepatites B (HBV) e C (HCV) em diferentes estratos socioeconômicos da população de Recife, Nordeste do Brasil. Métodos: Estudo realizado com base em amostras obtidas em um inquérito de residentes de um grande centro urbano que teve base populacional e amostragem estratificada com seleção aleatória dos domicílios por meio do pacote “Amostra Brasil” no software R. A pesquisa do antígeno de superfície do HBV (HBsAg) e do anti-HCV foi realizada por testes imunocromatográficos. Nos casos positivos para HBsAg, foram realizadas pesquisas do anti-HBc e do HBeAg por quimioluminescência, bem como do HBV-DNA, por meio de PCR em tempo real. Para os casos positivos para anti-HCV, foi repetida a pesquisa desse anticorpo por quimioluminescência e do HCV-RNA por PCR em tempo real. A ocorrência de casos HBsAg e anti-HCV na população geral foi estimada com base em uma distribuição teórica binomial negativa. Resultados: Dentre 2.070 amostras examinadas, cinco (0,24%) foram HBsAg e duas (0,1%) anti-HCV positivas. A maioria dos casos tinha cor de pele autorreferida como preta/parda (6/7), nível de escolaridade até o ensino médio (6/7), companheiro fixo (5/7) e morava em área de baixo estrato socioeconômico (5/7). Conclusão: A ocorrência de HBsAg e anti-HCV foi inferior às anteriormente encontradas em estudos de base populacional e pouco menor do que as estimativas mais recentes. Indivíduos que apresentam menor condição socioeconômica devem ser alvo prioritário das políticas públicas de saúde.

ABSTRACT Conditions related to the acquired immune deficiency syndrome (AIDS) are still a significant cause of morbidity and mortality among people living with HIV (PLHIV). Longer survival in this population were reported to increase the risk of developing noncommunicable chronic diseases (NCDs). This study aimed to estimate the survival and causes of death according to age group and sex among PLHIV monitored at two referral centers in the Northeastern Brazil. This is a prospective, retrospective cohort with death records from 2007 to 2018, based on a database that registers causes of death using the International Classification of Disease (ICD-10), which were subsequently coded following the Coding Causes of Death in HIV (CoDe). A total of 2,359 PLHIV participated in the study, with 63.2% being men, with a follow-up period of 13.9 years. Annual mortality rate was 1.46 deaths per 100 PLHIV (95% CI: 1.33 – 1.60) with a frequency of 20.9%. Risk of death for men increased by 49% when compared to women, and the risk of death in PLHIV increased by 51% among those aged 50 years and over at the time of diagnosis. It was observed that 73.5% accounted for AIDS-related deaths, 6.9% for non-AIDS defining cancer, 6.3% for external causes, and 3.2% for cardiovascular diseases. Among the youngest, 97.2% presented an AIDS-related cause of death. Highest frequency of deaths from neoplasms was among women and from external causes among men. There is a need for health services to implement strategies ensuring greater adherence to treatment, especially among men and young people. Moreover, screening for chronic diseases and cancer is essential, including the establishment of easily accessible multidisciplinary care centers that can identify and address habits such as illicit drug use and alcoholism, which are associated with violent deaths. AIDS (AIDS PLHIV. . (PLHIV) NCDs. NCDs (NCDs) Brazil prospective 200 2018 ICD10, ICD10 ICD 10 , (ICD-10) CoDe. CoDe (CoDe) 2359 2 359 2,35 632 63 63.2 followup follow up 139 13 9 13. 146 1 46 1.4 95% 95 (95 CI 133 33 1.3 1.60 160 60 209 20 20.9% 49 51 5 diagnosis 735 73 73.5 AIDSrelated 69 6 6.9 nonAIDS non 3 6.3 32 3.2 youngest 972 97 97.2 treatment Moreover essential alcoholism (PLHIV (NCDs 201 ICD1 (ICD-10 (CoDe 235 35 2,3 63. 14 4 1. (9 1.6 16 20.9 7 73. 6. 3. 97. (ICD-1 23 2, ( 20. (ICD- (ICD

RESUMO Objetivo: Estimar a probabilidade da ocorrência de infecção pelos vírus das hepatites B (HBV) e C (HCV) em diferentes estratos socioeconômicos da população de Recife, Nordeste do Brasil. Métodos: Estudo realizado com base em amostras obtidas em um inquérito de residentes de um grande centro urbano que teve base populacional e amostragem estratificada com seleção aleatória dos domicílios por meio do pacote “Amostra Brasil” no software R. A pesquisa do antígeno de superfície do HBV (HBsAg) e do anti-HCV foi realizada por testes imunocromatográficos. Nos casos positivos para HBsAg, foram realizadas pesquisas do anti-HBc e do HBeAg por quimioluminescência, bem como do HBV-DNA, por meio de PCR em tempo real. Para os casos positivos para anti-HCV, foi repetida a pesquisa desse anticorpo por quimioluminescência e do HCV-RNA por PCR em tempo real. A ocorrência de casos HBsAg e anti-HCV na população geral foi estimada com base em uma distribuição teórica binomial negativa. Resultados: Dentre 2.070 amostras examinadas, cinco (0,24%) foram HBsAg e duas (0,1%) anti-HCV positivas. A maioria dos casos tinha cor de pele autorreferida como preta/parda (6/7), nível de escolaridade até o ensino médio (6/7), companheiro fixo (5/7) e morava em área de baixo estrato socioeconômico (5/7). Conclusão: A ocorrência de HBsAg e anti-HCV foi inferior às anteriormente encontradas em estudos de base populacional e pouco menor do que as estimativas mais recentes. Indivíduos que apresentam menor condição socioeconômica devem ser alvo prioritário das políticas públicas de saúde. Objetivo (HBV HCV (HCV Recife Brasil Métodos Amostra R (HBsAg antiHCV anti imunocromatográficos antiHBc HBc HBVDNA, HBVDNA DNA, DNA HBV-DNA real antiHCV, HCV, HCVRNA RNA negativa Resultados 2070 2 070 2.07 examinadas 0,24% 024 0 24 (0,24% 0,1% 01 1 (0,1% positivas pretaparda preta parda 6/7, 67 6/7 , 6 7 (6/7) 5/7 57 5 (5/7 5/7. . Conclusão recentes saúde 207 07 2.0 0,24 02 (0,24 0,1 (0,1 6/ (6/7 5/ (5/ 20 2. 0,2 (0,2 0, (0, (6/ (5 (0 (6 (

ABSTRACT Objective: To estimate the probability of infection with hepatitis B (HBV) and C (HCV) viruses in different socioeconomic strata of the population of Recife, Northeast Brazil. Methods: Study carried out from samples obtained in a survey of residents of a large urban center that had a population base and stratified sampling with random selection of households using the “Brazil Sample” package in the R software. HBV (HBsAg) and anti-HCV was performed using immunochromatographic tests. In cases positive for HBsAg, anti-HBc and HBeAg were tested using chemiluminescence, as well as HBV-DNA using real-time PCR. For cases positive for anti-HCV, the search for this antibody was repeated by chemiluminescence and for HCV-RNA by real-time PCR. The occurrence of HBsAg and anti-HCV cases in the general population was estimated based on a theoretical negative binomial distribution. Results: Among 2,070 samples examined, 5 (0.24%) were HBsAg and 2 (0.1%) anti-HCV positive. The majority of cases had self-reported skin color as black/brown (6/7), education level up to high school (6/7), a steady partner (5/7) and lived in an area of low socioeconomic status (5/7). Conclusion : The occurrence of HBsAg and anti-HCV was lower than those previously found in population-based studies and slightly lower than the most recent estimates. Individuals with lower socioeconomic status should be a priority target of public health policies. Objective (HBV HCV (HCV Recife Brazil Methods Sample software (HBsAg antiHCV anti tests antiHBc HBc HBVDNA DNA realtime real time PCR antiHCV, HCV, HCVRNA RNA distribution Results 2070 070 2,07 examined 0.24% 024 0 24 (0.24% 0.1% 01 1 (0.1% selfreported self reported blackbrown black brown 6/7, 67 6/7 , 6 7 (6/7) 5/7 57 (5/7 5/7. . populationbased estimates policies 207 07 2,0 0.24 02 (0.24 0.1 (0.1 6/ (6/7 5/ (5/ 20 2, 0.2 (0.2 0. (0. (6/ (5 (0 (6 (

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Resumo Mesmo no período em que a pandemia de Covid-19 encontrava-se em crescimento no Nordeste do Brasil, iniciou-se a adoção de medidas de flexibilização do distanciamento social. O objetivo do estudo é o de avaliar a pertinência das propostas de flexibilização, tomando-se em conta a situação da pandemia em cada local e o momento em que foram adotadas. Tendo como referência as diretrizes da OMS, foram construídos e analisados indicadores operacionais para cada diretriz, no contexto da região Nordeste. Para análise do comportamento da epidemia, conforme indicadores selecionados, foram usadas técnicas de Joinpoint Trend Analysis, mapas de calor, razão de taxas e comparação da tendência temporal entre capitais e interior dos estados. O pico do crescimento semanal ocorreu em maio-julho/2020 (semanas epidemiológicas 19 a 31). Na maioria das capitais não se observou tendência decrescente simultânea do número de casos e óbitos nos 14 dias prévios à flexibilização. Em todos os estados o quantitativo de testes realizados foi insuficiente. Na semana epidemiológica 24 os percentuais estaduais de ocupação de leitos de UTI/Covid-19 foram próximos ou superiores 70%. A situação epidemiológica das nove capitais dos estados do Nordeste, no momento em que a decisão de flexibilização foi tomada, mostra que nenhuma delas atendia aos critérios e parâmetros recomendados pela OMS.

Abstract Even in the period when the Covid-19 pandemic was on the rise in the Northeast of Brazil, the relaxation of social distancing measures was introduced. The scope of the study is to assess, in the light of the epidemiological-sanitary situation in the region, the suitability of relaxation of social distancing measures. Based on the WHO guidelines for relaxation of social distancing, operational indicators were created and analyzed for each guideline in the context of the Northeast. To analyze the behavior of the epidemic, according to selected indicators, Joinpoint trend analysis techniques, heat maps, rate ratios and time trends between capitals and the state interior were compared. The weekly growth peak of the epidemic occurred in May-July 2020 (epidemiological weeks 19 to 31). In most capitals, there was no simultaneous downward trend in the number of cases and deaths in the 14 days prior to flexibilization. In all states the number of tests performed was insufficient. In epidemiological week 24, the state percentages of ICU/Covid-19 bed occupancy were close to or above 70%. The epidemiological situation of the nine Northeastern state capitals analyzed here did not meet criteria and parameters recommended by the World Health Organization for the relaxation of social distancing measures.

RESUMO OBJETIVO Analisar a epidemia da covid-19 na região Nordeste do Brasil, uma das mais atingidas por essa virose. MÉTODOS Os dados oficiais para covid-19 dos estados do Nordeste são referentes ao período de março de 2020 a março de 2021. A análise para capitais e estados da série do acumulado semanal de casos e de óbitos confirmados foi feita com emprego do aplicativo JoinPoint Trend Analysis. RESULTADOS Em um ano, o Nordeste acumulou 22,9% dos casos e 21,5% dos óbitos do país pela covid-19. No início da pandemia, todos os estados apresentaram um crescimento sustentável de casos, primeiro nas capitais e depois interior. Em seguida, observam-se decréscimos em todos os estados e suas capitais, porém muitos permanecem com números elevados. Em meados do segundo semestre de 2020, o número de casos começa a crescer nos estados e suas capitais, alguns em velocidade explosiva, em especial no final de 2020 e início de 2021. Padrão similar é observado para os óbitos, os quais ultrapassaram ou aproximam-se do teto observado na primeira onda, na qual todas as capitais e estados do Nordeste adotaram intensas medidas de isolamento. Fortaleza, Recife e Teresina atingiram os maiores índices de isolamento de todas as capitais, perto de 0,60. Esse índice decresce, com tendência leve de crescimento até final de dezembro, voltando a decrescer. Com exceção de Fortaleza e Salvador, as demais capitais caíram para menos de 0,40. CONCLUSÃO O Nordeste brasileiro e o país estão em uma situação sanitária, social e econômica cada vez mais complexa. É necessário acelerar o processo de vacinação e manter as medidas não farmacológicas – constante uso de máscaras faciais, medidas de distanciamento e cuidados de higiene –, além de políticas de proteção aos trabalhadores que perderam as suas rendas e subsídios aos pequenos empresários.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the epidemic of COVID-19 in northeastern Brazil, one of the regions most affected by the virus. METHODS The official data for COVID-19, from March 2020 to March 2021 in the states of the Northeast Region (NE), were used. The analysis of capital cities and states for accumulated weekly cases and confirmed deaths was made using the JoinPoint Trend Analysis application. RESULTS In one year, the Northeast region reported 22.9% of the cases and 21.5% of the deaths in the country due to COVID-19. At the beginning of the pandemic, all states showed a growing number of cases, first in the capitals and then in the interior. Following this wave, decreases are observed in all states and their capitals, but with many still reporting a large number of cases. In the middle of the 2nd semester of 2020 the number of cases begins to increase again simultaneously in states and their capitals—some at explosive speed—especially in late 2020 and early 2021. A similar pattern is observed in deaths, which exceed or approach the peak seen in the first wave. In the first wave, all capitals and northeastern states adopted intense isolation measures. Fortaleza, Recife and Teresina reached the highest isolation index of all capitals, close to 0.60. This index decreases, with a slight growth trend until the end of December. With the exception of Fortaleza and Salvador, the other capitals fell to less than 0.40. CONCLUSION The Brazilian NE and the country are in increasingly complicated health, social and economic situations. It is necessary to speed up vaccinations and maintain non-pharmacological measures: face masks, social distancing measures and hygiene care, in addition to policies to protect workers who have lost their incomes and to subsidize small business owners.

ABSTRACT OBJECTIVE: To verify the effectiveness of screening for tuberculosis (TB) on all-cause mortality and tuberculosis cases in newly diagnosed HIV-infected patients through a clinical algorithm based on recommendations of the World Health Organization. METHODS: From March 2014 to April 2016, a pragmatic randomized clinical trial was conducted with newly diagnosed and TB-free HIV-infected adults undergoing antiretroviral therapy for up to one month at a major tertiary hospital for HIV in the state of Pernambuco, Brazil. Participants were randomized into intervention and control groups using an automatically-generated random list, and followed-up for at least 6 months. The intervention group was screened for TB at hospital admission and at every follow-up visit through a series of questions addressing TB-related symptoms (cough, fever, night sweating, and weight loss). Patients presenting with any of these symptoms were referred to a pulmonologist and underwent sputum smear microscopy, sputum culture, and rapid molecular testing (GeneXpert). When at least one test result came back positive, TB treatment was initiated. In turn, if patients tested negative but presented with severe clinal symptoms, TB preventive treatment was initiated. Screening for TB was not performed systematically in the control group. The primary outcome assessed in this study was death from all causes, and secondary outcomes included sensitivity and specificity of this screening test, as well as its detection time. RESULTS: This study evaluated 581 patients, 377 in the intervention group (64.9%) and 204 in the control group (35.1%). In total, 36 patients died during the follow-up period. Of these, 26 (6.9%) were from the intervention group, reaching a cumulative mortality coefficient of 69 per 1,000 inhabitants, and 10 (4.9%) from the control group (p = 0.341), with a cumulative mortality coefficient of 49 per 1,000 inhabitants (p = 0.341).

ABSTRACT OBJECTIVE: To verify the effectiveness of screening for tuberculosis (TB) on all-cause mortality and tuberculosis cases in newly diagnosed HIV-infected patients through a clinical algorithm based on recommendations of the World Health Organization. METHODS: From March 2014 to April 2016, a pragmatic randomized clinical trial was conducted with newly diagnosed and TB-free HIV-infected adults undergoing antiretroviral therapy for up to one month at a major tertiary hospital for HIV in the state of Pernambuco, Brazil. Participants were randomized into intervention and control groups using an automatically-generated random list, and followed-up for at least 6 months. The intervention group was screened for TB at hospital admission and at every follow-up visit through a series of questions addressing TB-related symptoms (cough, fever, night sweating, and weight loss). Patients presenting with any of these symptoms were referred to a pulmonologist and underwent sputum smear microscopy, sputum culture, and rapid molecular testing (GeneXpert). When at least one test result came back positive, TB treatment was initiated. In turn, if patients tested negative but presented with severe clinal symptoms, TB preventive treatment was initiated. Screening for TB was not performed systematically in the control group. The primary outcome assessed in this study was death from all causes, and secondary outcomes included sensitivity and specificity of this screening test, as well as its detection time. RESULTS: This study evaluated 581 patients, 377 in the intervention group (64.9%) and 204 in the control group (35.1%). In total, 36 patients died during the follow-up period. Of these, 26 (6.9%) were from the intervention group, reaching a cumulative mortality coefficient of 69 per 1,000 inhabitants, and 10 (4.9%) from the control group (p = 0.341), with a cumulative mortality coefficient of 49 per 1,000 inhabitants (p = 0.341).

Resumo Mesmo no período em que a pandemia de Covid-19 encontrava-se em crescimento no Nordeste do Brasil, iniciou-se a adoção de medidas de flexibilização do distanciamento social. O objetivo do estudo é o de avaliar a pertinência das propostas de flexibilização, tomando-se em conta a situação da pandemia em cada local e o momento em que foram adotadas. Tendo como referência as diretrizes da OMS, foram construídos e analisados indicadores operacionais para cada diretriz, no contexto da região Nordeste. Para análise do comportamento da epidemia, conforme indicadores selecionados, foram usadas técnicas de Joinpoint Trend Analysis, mapas de calor, razão de taxas e comparação da tendência temporal entre capitais e interior dos estados. O pico do crescimento semanal ocorreu em maio-julho/2020 (semanas epidemiológicas 19 a 31). Na maioria das capitais não se observou tendência decrescente simultânea do número de casos e óbitos nos 14 dias prévios à flexibilização. Em todos os estados o quantitativo de testes realizados foi insuficiente. Na semana epidemiológica 24 os percentuais estaduais de ocupação de leitos de UTI/Covid-19 foram próximos ou superiores 70%. A situação epidemiológica das nove capitais dos estados do Nordeste, no momento em que a decisão de flexibilização foi tomada, mostra que nenhuma delas atendia aos critérios e parâmetros recomendados pela OMS.

Abstract Even in the period when the Covid-19 pandemic was on the rise in the Northeast of Brazil, the relaxation of social distancing measures was introduced. The scope of the study is to assess, in the light of the epidemiological-sanitary situation in the region, the suitability of relaxation of social distancing measures. Based on the WHO guidelines for relaxation of social distancing, operational indicators were created and analyzed for each guideline in the context of the Northeast. To analyze the behavior of the epidemic, according to selected indicators, Joinpoint trend analysis techniques, heat maps, rate ratios and time trends between capitals and the state interior were compared. The weekly growth peak of the epidemic occurred in May-July 2020 (epidemiological weeks 19 to 31). In most capitals, there was no simultaneous downward trend in the number of cases and deaths in the 14 days prior to flexibilization. In all states the number of tests performed was insufficient. In epidemiological week 24, the state percentages of ICU/Covid-19 bed occupancy were close to or above 70%. The epidemiological situation of the nine Northeastern state capitals analyzed here did not meet criteria and parameters recommended by the World Health Organization for the relaxation of social distancing measures.

RESUMO OBJETIVO Analisar a epidemia da covid-19 na região Nordeste do Brasil, uma das mais atingidas por essa virose. MÉTODOS Os dados oficiais para covid-19 dos estados do Nordeste são referentes ao período de março de 2020 a março de 2021. A análise para capitais e estados da série do acumulado semanal de casos e de óbitos confirmados foi feita com emprego do aplicativo JoinPoint Trend Analysis. RESULTADOS Em um ano, o Nordeste acumulou 22,9% dos casos e 21,5% dos óbitos do país pela covid-19. No início da pandemia, todos os estados apresentaram um crescimento sustentável de casos, primeiro nas capitais e depois interior. Em seguida, observam-se decréscimos em todos os estados e suas capitais, porém muitos permanecem com números elevados. Em meados do segundo semestre de 2020, o número de casos começa a crescer nos estados e suas capitais, alguns em velocidade explosiva, em especial no final de 2020 e início de 2021. Padrão similar é observado para os óbitos, os quais ultrapassaram ou aproximam-se do teto observado na primeira onda, na qual todas as capitais e estados do Nordeste adotaram intensas medidas de isolamento. Fortaleza, Recife e Teresina atingiram os maiores índices de isolamento de todas as capitais, perto de 0,60. Esse índice decresce, com tendência leve de crescimento até final de dezembro, voltando a decrescer. Com exceção de Fortaleza e Salvador, as demais capitais caíram para menos de 0,40. CONCLUSÃO O Nordeste brasileiro e o país estão em uma situação sanitária, social e econômica cada vez mais complexa. É necessário acelerar o processo de vacinação e manter as medidas não farmacológicas – constante uso de máscaras faciais, medidas de distanciamento e cuidados de higiene –, além de políticas de proteção aos trabalhadores que perderam as suas rendas e subsídios aos pequenos empresários.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the epidemic of COVID-19 in northeastern Brazil, one of the regions most affected by the virus. METHODS The official data for COVID-19, from March 2020 to March 2021 in the states of the Northeast Region (NE), were used. The analysis of capital cities and states for accumulated weekly cases and confirmed deaths was made using the JoinPoint Trend Analysis application. RESULTS In one year, the Northeast region reported 22.9% of the cases and 21.5% of the deaths in the country due to COVID-19. At the beginning of the pandemic, all states showed a growing number of cases, first in the capitals and then in the interior. Following this wave, decreases are observed in all states and their capitals, but with many still reporting a large number of cases. In the middle of the 2nd semester of 2020 the number of cases begins to increase again simultaneously in states and their capitals—some at explosive speed—especially in late 2020 and early 2021. A similar pattern is observed in deaths, which exceed or approach the peak seen in the first wave. In the first wave, all capitals and northeastern states adopted intense isolation measures. Fortaleza, Recife and Teresina reached the highest isolation index of all capitals, close to 0.60. This index decreases, with a slight growth trend until the end of December. With the exception of Fortaleza and Salvador, the other capitals fell to less than 0.40. CONCLUSION The Brazilian NE and the country are in increasingly complicated health, social and economic situations. It is necessary to speed up vaccinations and maintain non-pharmacological measures: face masks, social distancing measures and hygiene care, in addition to policies to protect workers who have lost their incomes and to subsidize small business owners.

Resumo No Brasil, a pandemia da COVID-19 tem sido severa nos estados das regiões mais pobres, como o Nordeste. A falta de políticas nacionais para controle da pandemia levou as autoridades estaduais e municipais a implementarem medidas de saúde pública. O objetivo deste estudo é mostrar o efeito dessas medidas na epidemia. A maior incidência da COVID-19 entre os nove estados do Nordeste foi registrada em Sergipe, Paraíba e Ceará. O Piauí, a Paraíba e Ceará foram os que mais testaram. Muitos estados apresentavam alta proporção de pessoas em trabalho informal. Estados com aeroportos internacionais tiveram importante papel na entrada e disseminação inicial do vírus, em especial o Ceará. Todos os estados aplicaram medidas de distanciamento social, proibição de eventos públicos e fechamento de unidades de ensino. As respostas foram o aumento significativo de distanciamento social, em especial Ceará e Pernambuco, a queda do número de reprodução (Rt) e a separação da curva dos casos observados da curva dos casos esperados sem as intervenções não medicamentosas em todos os estados. A pobreza, a desigualdade e as altas taxas de trabalho informal fornecem pistas do porquê da intensidade da COVID-19 na região. Por outro lado, as medidas de mitigação tomadas precocemente pelos governantes amenizaram os efeitos da pandemia.

Abstract The COVID-19 pandemic has been most severe in the poorest regions of Brazil, such as the states of the Northeast Region. The lack of national policies for pandemic control forced state and municipal authorities to implement public health measures. The aim of this study is to show the effect of these measures on the epidemic. The highest incidence of COVID-19 among the nine states in the Northeast was recorded in Sergipe, Paraíba and Ceará. Piauí, Paraíba and Ceará were the states that most tested. Factors associated with transmission included the high proportion of people in informal work. States with international airports played an important role in the entry of the virus and the initial spread, especially Ceará. All states applied social distancing measures, banned public events and closed schools. The response was a significant increase in social distancing, especially in Ceará and Pernambuco, a decline in the reproduction rate (Rt), and a separation of the curve of observed cases versus expected cases if the non-pharmacological interventions had not been implemented in all states. Poverty, inequality, and the high rates of informal work provide clues to the intensity of COVID-19 in the region. On the other hand, the measures taken early by the governments mitigated the effects of the pandemic.

Resumo No Brasil, a pandemia da COVID-19 tem sido severa nos estados das regiões mais pobres, como o Nordeste. A falta de políticas nacionais para controle da pandemia levou as autoridades estaduais e municipais a implementarem medidas de saúde pública. O objetivo deste estudo é mostrar o efeito dessas medidas na epidemia. A maior incidência da COVID-19 entre os nove estados do Nordeste foi registrada em Sergipe, Paraíba e Ceará. O Piauí, a Paraíba e Ceará foram os que mais testaram. Muitos estados apresentavam alta proporção de pessoas em trabalho informal. Estados com aeroportos internacionais tiveram importante papel na entrada e disseminação inicial do vírus, em especial o Ceará. Todos os estados aplicaram medidas de distanciamento social, proibição de eventos públicos e fechamento de unidades de ensino. As respostas foram o aumento significativo de distanciamento social, em especial Ceará e Pernambuco, a queda do número de reprodução (Rt) e a separação da curva dos casos observados da curva dos casos esperados sem as intervenções não medicamentosas em todos os estados. A pobreza, a desigualdade e as altas taxas de trabalho informal fornecem pistas do porquê da intensidade da COVID-19 na região. Por outro lado, as medidas de mitigação tomadas precocemente pelos governantes amenizaram os efeitos da pandemia.

Abstract The COVID-19 pandemic has been most severe in the poorest regions of Brazil, such as the states of the Northeast Region. The lack of national policies for pandemic control forced state and municipal authorities to implement public health measures. The aim of this study is to show the effect of these measures on the epidemic. The highest incidence of COVID-19 among the nine states in the Northeast was recorded in Sergipe, Paraíba and Ceará. Piauí, Paraíba and Ceará were the states that most tested. Factors associated with transmission included the high proportion of people in informal work. States with international airports played an important role in the entry of the virus and the initial spread, especially Ceará. All states applied social distancing measures, banned public events and closed schools. The response was a significant increase in social distancing, especially in Ceará and Pernambuco, a decline in the reproduction rate (Rt), and a separation of the curve of observed cases versus expected cases if the non-pharmacological interventions had not been implemented in all states. Poverty, inequality, and the high rates of informal work provide clues to the intensity of COVID-19 in the region. On the other hand, the measures taken early by the governments mitigated the effects of the pandemic.

Resumo: A pandemia de COVID-19 iniciou sua linha do tempo em 31 de dezembro de 2019 na China e o SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. O objetivo deste manuscrito é descrever a dinâmica espacial e temporal da epidemia de COVID-19 nos primeiros cem dias, no Estado de Pernambuco, Brasil. Apresentamos a evolução de casos e óbitos segundo semana epidemiológica. Realizamos a análise da série do acumulado diário de casos da COVID-19 confirmados, com projeções para os 15 dias subsequentes, utilizando o aplicativo JoinPoint. Esse programa possibilita identificar pontos de inflexão testando sua significância estatística. Analisamos também a tendência de interiorização da COVID-19 no estado, considerando a distribuição percentual de casos ocorridos no Recife, municípios da Região Metropolitana de Recife e do interior, por conjuntos de três semanas, com construção de mapas temáticos. Os 100 dias da epidemia de COVID-19 resultaram em 52.213 casos e 4.235 óbitos entre 12 de março, correspondendo se 11, até 20 de junho de 2020 (semana epidemiológica 25). O pico da curva epidêmica ocorreu na semana epidemiológica 21 (23 de maio), seguido por desaceleração do número de casos. Detectou-se, inicialmente, a periferização dos casos na capital e região metropolitana, seguida por rápida disseminação para o interior do estado. Houve redução das taxas de crescimento médio diário a partir de abril, mas com patamar de mais de 6.000 casos semanais de COVID-19, em média. Ao final do período, a série de casos do estado indica persistência da circulação e transmissão comunitária do SARS-CoV-2. Finalmente, questiona-se parafraseando Garcia Marques em Cem Anos de Solidão, se estaríamos diante de “uma estiagem ou prenúncio de recrudescimento”.

Abstract: The timeline of the COVID-19 pandemic began on December 31, 2019, in China, with SARS-CoV-2 identified as the etiological agent. This article aims to describe the COVID-19 epidemic’s spatial and temporal dynamics in the first hundred days in the State of Pernambuco, Brazil. We present the evolution in cases and deaths according to epidemiological weeks. We analyzed the series of accumulated daily confirmed COVID-19 cases, with projections for the subsequent 15 days, using the JoinPoint app. This software allows identifying turning points, testing their statistical significance. We also analyze the trend in the spread of COVID-19 to the interior of the state, considering the percent distribution of cases in the state capital, Recife, municipalities in Greater Metropolitan Recife, and the state’s interior, by sets of three weeks, constructing thematic maps. The first hundred days of the COVID-19 epidemic resulted in 52,213 cases and 4,235 deaths from March 12, or epidemiological week 11, until June 20, 2020 (epidemiological week 25). The peak in the epidemic curve occurred in epidemiological week 21 (May 23), followed by deceleration in the number of cases. We initially detected the spread of cases from the city center to the periphery of the state capital and Metropolitan Area, followed by rapid spread to the state’s interior. There was a decrease in the mean daily growth starting in April, but with an average threshold of more than 6,000 weekly cases of COVID-19. At the end of the period, the state’s case series indicates the persistence of SARS-CoV-2 circulation and community transmission. Finally, paraphrasing Gabriel Garcia Marques in One Hundred Years of Solitude, we ask whether we are facing “a pause in the storm or a sign of redoubled rain”.

Resumen: La pandemia de COVID-19 inicia su línea del tiempo el 31 de dicembre de 2019 en China y el SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. El objetivo de este trabajo original es describir la dinámica espacial y temporal de la epidemia de COVID-19 en los primeros cien días de epidemia, en el estado de Pernambuco, Brasil. Presentamos la evolución de casos y óbitos según las semanas epidemiológicas. Realizamos el análisis de la serie del acumulado diario de casos de COVID-19 confirmados, con proyecciones para los 15 días subsiguientes, utilizándose la aplicación JoinPoint. Este programa posibilita identificar puntos de inflexión, probando su significancia estadística. Analizamos también la tendencia de interiorización de la COVID-19 en el estado, considerándose la distribución porcentual de casos ocurridos en Recife, municipios de la Región Metropolitana de Recife y del interior, por conjuntos de tres semanas, con unas construcciones de mapas temáticos. Los cien días de la epidemia de COVID-19 resultaron en 52.213 casos y 4.235 óbitos entre el 12 de marzo, correspondiendo a la semana epidemiológica 11, hasta el 20 de juno de 2020 (semana epidemiológica 25). El pico de la curva epidémica ocurrió en la semana epidemiológica 21 (23 de mayo), seguido de una desaceleración en el número de casos. Se detectó, inicialmente, la periferización de los casos en la capital y región metropolitana, seguido por la rápida diseminación hacia el interior del estado. Hubo una reducción de las tasas de crecimiento medio diario a partir de abril, pero con un nivel de más de 6.000 casos semanales de COVID-19 de media. Al final del período la serie de casos del estado indica la persistencia de la circulación y transmisión comunitaria del SARS-CoV-2. Finalmente, se cuestiona, parafraseando a García Márquez en Cien Años de Soledad, si estamos ante “un periodo de remisión o la antesala de un recrudecimiento”.

Resumo: A pandemia de COVID-19 iniciou sua linha do tempo em 31 de dezembro de 2019 na China e o SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. O objetivo deste manuscrito é descrever a dinâmica espacial e temporal da epidemia de COVID-19 nos primeiros cem dias, no Estado de Pernambuco, Brasil. Apresentamos a evolução de casos e óbitos segundo semana epidemiológica. Realizamos a análise da série do acumulado diário de casos da COVID-19 confirmados, com projeções para os 15 dias subsequentes, utilizando o aplicativo JoinPoint. Esse programa possibilita identificar pontos de inflexão testando sua significância estatística. Analisamos também a tendência de interiorização da COVID-19 no estado, considerando a distribuição percentual de casos ocorridos no Recife, municípios da Região Metropolitana de Recife e do interior, por conjuntos de três semanas, com construção de mapas temáticos. Os 100 dias da epidemia de COVID-19 resultaram em 52.213 casos e 4.235 óbitos entre 12 de março, correspondendo se 11, até 20 de junho de 2020 (semana epidemiológica 25). O pico da curva epidêmica ocorreu na semana epidemiológica 21 (23 de maio), seguido por desaceleração do número de casos. Detectou-se, inicialmente, a periferização dos casos na capital e região metropolitana, seguida por rápida disseminação para o interior do estado. Houve redução das taxas de crescimento médio diário a partir de abril, mas com patamar de mais de 6.000 casos semanais de COVID-19, em média. Ao final do período, a série de casos do estado indica persistência da circulação e transmissão comunitária do SARS-CoV-2. Finalmente, questiona-se parafraseando Garcia Marques em Cem Anos de Solidão, se estaríamos diante de “uma estiagem ou prenúncio de recrudescimento”.

Abstract: The timeline of the COVID-19 pandemic began on December 31, 2019, in China, with SARS-CoV-2 identified as the etiological agent. This article aims to describe the COVID-19 epidemic’s spatial and temporal dynamics in the first hundred days in the State of Pernambuco, Brazil. We present the evolution in cases and deaths according to epidemiological weeks. We analyzed the series of accumulated daily confirmed COVID-19 cases, with projections for the subsequent 15 days, using the JoinPoint app. This software allows identifying turning points, testing their statistical significance. We also analyze the trend in the spread of COVID-19 to the interior of the state, considering the percent distribution of cases in the state capital, Recife, municipalities in Greater Metropolitan Recife, and the state’s interior, by sets of three weeks, constructing thematic maps. The first hundred days of the COVID-19 epidemic resulted in 52,213 cases and 4,235 deaths from March 12, or epidemiological week 11, until June 20, 2020 (epidemiological week 25). The peak in the epidemic curve occurred in epidemiological week 21 (May 23), followed by deceleration in the number of cases. We initially detected the spread of cases from the city center to the periphery of the state capital and Metropolitan Area, followed by rapid spread to the state’s interior. There was a decrease in the mean daily growth starting in April, but with an average threshold of more than 6,000 weekly cases of COVID-19. At the end of the period, the state’s case series indicates the persistence of SARS-CoV-2 circulation and community transmission. Finally, paraphrasing Gabriel Garcia Marques in One Hundred Years of Solitude, we ask whether we are facing “a pause in the storm or a sign of redoubled rain”.

Resumen: La pandemia de COVID-19 inicia su línea del tiempo el 31 de dicembre de 2019 en China y el SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. El objetivo de este trabajo original es describir la dinámica espacial y temporal de la epidemia de COVID-19 en los primeros cien días de epidemia, en el estado de Pernambuco, Brasil. Presentamos la evolución de casos y óbitos según las semanas epidemiológicas. Realizamos el análisis de la serie del acumulado diario de casos de COVID-19 confirmados, con proyecciones para los 15 días subsiguientes, utilizándose la aplicación JoinPoint. Este programa posibilita identificar puntos de inflexión, probando su significancia estadística. Analizamos también la tendencia de interiorización de la COVID-19 en el estado, considerándose la distribución porcentual de casos ocurridos en Recife, municipios de la Región Metropolitana de Recife y del interior, por conjuntos de tres semanas, con unas construcciones de mapas temáticos. Los cien días de la epidemia de COVID-19 resultaron en 52.213 casos y 4.235 óbitos entre el 12 de marzo, correspondiendo a la semana epidemiológica 11, hasta el 20 de juno de 2020 (semana epidemiológica 25). El pico de la curva epidémica ocurrió en la semana epidemiológica 21 (23 de mayo), seguido de una desaceleración en el número de casos. Se detectó, inicialmente, la periferización de los casos en la capital y región metropolitana, seguido por la rápida diseminación hacia el interior del estado. Hubo una reducción de las tasas de crecimiento medio diario a partir de abril, pero con un nivel de más de 6.000 casos semanales de COVID-19 de media. Al final del período la serie de casos del estado indica la persistencia de la circulación y transmisión comunitaria del SARS-CoV-2. Finalmente, se cuestiona, parafraseando a García Márquez en Cien Años de Soledad, si estamos ante “un periodo de remisión o la antesala de un recrudecimiento”.