Resumo A vacinação é um componente essencial da atenção primária à saúde e do enfrentamento de emergências em saúde. No entanto, apesar do progresso ocorrido nas últimas décadas, persistem importantes barreiras que resultam na queda de coberturas e disparidades entre os países no acesso a novas vacinas. Neste cenário, a Organização Mundial da Saúde (OMS) lançou, em 2020, a Agenda de Imunização para o decênio 2021-2030 (AI2030). Este artigo tem o objetivo de debater os principais fatores que afetam o acesso às vacinas e as estratégias para promoção da equidade no acesso a elas a nível global e nacional. Tais fatores são multisetoriais e precisam ser considerados em ambos os níveis, destacando-se as barreiras financeiras e geográficas, os desafios de infraestrutura, fatores socioeconômicos e culturais, políticas públicas e governança. O texto aponta a necessidade de remodelação da arquitetura global das cadeias produtivas e dos centros de pesquisa e inovação, criando e/ou fortalecendo as existentes em países de baixa e média renda. Além disso, é necessário estabelecer novos mecanismos e modelos de produção e comercialização de vacinas. As estratégias adotadas para acesso a vacinas e outras tecnologias em saúde estão no centro do debate da agenda de saúde global. entanto décadas cenário OMS (OMS lançou 2020 20212030 2021 2030 2021-203 AI2030. AI2030 AI . (AI2030) nacional níveis destacandose destacando se geográficas infraestrutura culturais governança inovação eou ou renda disso 202 2021203 203 2021-20 AI203 (AI2030 20 202120 2021-2 AI20 (AI203 2 20212 2021- AI2 (AI20 (AI2 (AI

Abstract Vaccination is an essential component of primary health care and coping with health emergencies. However, despite the progress from the last decades, important barriers persist resulting in lower access and disparities between the countries in the access to new vaccines. In this scenario, the World Health Organization (WHO) launched, in 2020, the Immunization Agenda for the 2021-2030 decade (AI2030). This article aims to discuss the main factors that affect access to vaccines and strategies to promote equity in access to them at global and national levels. These factors are multi-sectoral and need to be considered in both levels, with emphasis on financial and geographic barriers, infrastructure challenges, socioeconomic and cultural factors, public policies, and governance. The text points the need to remodel the global architecture of production chains and research and innovation centers, creating and/or strengthening existing ones in low- and middle-income countries. In addition, establishing new mechanisms and models for the production and commercialization of vaccines is necessary. The strategies adopted for accessing vaccines and other health technologies are at the center of the global health agenda debate. emergencies However decades scenario WHO (WHO launched 2020 20212030 2021 2030 2021-203 AI2030. AI2030 AI . (AI2030) levels multisectoral multi sectoral challenges policies governance centers andor or low middleincome middle income addition necessary debate 202 2021203 203 2021-20 AI203 (AI2030 20 202120 2021-2 AI20 (AI203 2 20212 2021- AI2 (AI20 (AI2 (AI

Abstract Vaccination is an essential component of primary health care and coping with health emergencies. However, despite the progress from the last decades, important barriers persist resulting in lower access and disparities between the countries in the access to new vaccines. In this scenario, the World Health Organization (WHO) launched, in 2020, the Immunization Agenda for the 2021-2030 decade (AI2030). This article aims to discuss the main factors that affect access to vaccines and strategies to promote equity in access to them at global and national levels. These factors are multi-sectoral and need to be considered in both levels, with emphasis on financial and geographic barriers, infrastructure challenges, socioeconomic and cultural factors, public policies, and governance. The text points the need to remodel the global architecture of production chains and research and innovation centers, creating and/or strengthening existing ones in low- and middle-income countries. In addition, establishing new mechanisms and models for the production and commercialization of vaccines is necessary. The strategies adopted for accessing vaccines and other health technologies are at the center of the global health agenda debate.

Resumo A vacinação é um componente essencial da atenção primária à saúde e do enfrentamento de emergências em saúde. No entanto, apesar do progresso ocorrido nas últimas décadas, persistem importantes barreiras que resultam na queda de coberturas e disparidades entre os países no acesso a novas vacinas. Neste cenário, a Organização Mundial da Saúde (OMS) lançou, em 2020, a Agenda de Imunização para o decênio 2021-2030 (AI2030). Este artigo tem o objetivo de debater os principais fatores que afetam o acesso às vacinas e as estratégias para promoção da equidade no acesso a elas a nível global e nacional. Tais fatores são multisetoriais e precisam ser considerados em ambos os níveis, destacando-se as barreiras financeiras e geográficas, os desafios de infraestrutura, fatores socioeconômicos e culturais, políticas públicas e governança. O texto aponta a necessidade de remodelação da arquitetura global das cadeias produtivas e dos centros de pesquisa e inovação, criando e/ou fortalecendo as existentes em países de baixa e média renda. Além disso, é necessário estabelecer novos mecanismos e modelos de produção e comercialização de vacinas. As estratégias adotadas para acesso a vacinas e outras tecnologias em saúde estão no centro do debate da agenda de saúde global.

Objective: To analyze and describe the spatial distribution of the first confirmed cases and deaths of COVID-19 in Rio de Janeiro and its association with the Social Development Index (SDI). Methods: Data from confirmed cases and deaths of SARSCoV-2 between March 6 and April 10, 2020 were used. Incidence rates (IR), mortality (MR), lethality and excess risk were calculated. Results: The COVID- IR is 26.8, the MR 1.36 (both per 100 thousand inhabitants) and the lethality is 5%. The excess risk assessed that eight neighborhoods have an IR of 4-12 times greater than the municipality. Moran's I and LISA demonstrate global and local spatial autocorrelation. The regression demonstrated statistical significance between the SDI and the IR and MR. Conclusion: The elaboration of emergency plans against COVID-19 must consider the socioeconomic-cultural characteristics of the municipality.

Objetivo: analizar y describir la distribución espacial de los primeros casos confirmados y muertes de COVID-19 en Río de Janeiro y su asociación con el Índice de Desarrollo Social (IDS). Métodos: Se utilizaron datos sobre casos confirmados de SARS-CoV-2 y muertes entre el 6 de marzo y el 10 de abril de 2020. Tasas de incidencia (TI), mortalidad (TM), letalidad y excess risk fueran calculadas. Resultados: La TI de COVID-19 es 26.8, la TM 1.36 (ambas por cada 100 mil habitantes) y la letalidad es 5%. El excess risk evaluó que ocho vecindarios tienen una TI de 4 a 12 veces mayor que la del municipio. El I de Moran y LISA demuestran autocorrelación espacial global y local. La regresión demostró significación estadística entre el IDS y el TI y TM. Conclusión: La creación de planes de emergencia contra COVID-19 debe considerar las características socioeconómicasculturales del municipio.

Objetivo: Analisar e descrever a distribuição espacial dos primeiros casos e óbitos confirmados de COVID-19 do Rio de Janeiro e sua associação com o Índice de Desenvolvimento Social (IDS). Métodos: Foram utilizados dados de casos e óbitos confirmados de SARS-CoV-2 entre 6 de março e 10 de abril de 2020. Calculou-se as taxas de incidência (TI), mortalidade (TM), letalidade e excess risk. Resultados: A TI de COVID-19 é de 26,8, a TM 1,36 (ambas por 100 mil habitantes) e a letalidade é 5%. O excess risk avaliou que oito bairros possuem TI de 4-12 vezes maior que a do município. O I de Moran e o LISA demonstram uma autocorrelação espacial global e local. A regressão demonstrou significância estatística entre o IDS e as TI e TM. Conclusão: A criação de planos emergenciais contra a COVID-19 deve considerar as características sócio-econômicas-culturais do município.

Resumo Objetivo descrever a distribuição espacial dos primeiros casos e óbitos confirmados de COVID-19 do Rio de Janeiro. Métodos estudo ecológico de casos e óbitos confirmados de SARS-CoV-2 entre 6 de março e 10 de abril de 2020. Calcularam-se as taxas de incidência, taxas de mortalidade, letalidade, excesso de risco e índices global e local de Moran. Resultados foram registrados 1.808 casos e 92 óbitos confirmados. A taxa de incidência de COVID-19 foi 26,8/100 mil hab., a taxa de mortalidade, 1,36/100 mil hab., e a letalidade, 5%. Oito bairros exibiram taxa de incidência de 4 a 12 vezes superior à do município: Joá, na Zona Oeste; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon e São Conrado, na Zona Sul. Conclusão observou-se alto risco de infecção e morte por COVID-19 em bairros da Zona Sul do município do Rio de Janeiro; bairros da Zona Norte também se destacam em relação ao alto risco de morte.

Abstract Objective to describe the spatial distribution of the first confirmed COVID-19 cases and deaths in Rio de Janeiro. Methods this was an ecological study of confirmed SARS-CoV-2 cases and deaths between March 6thand April 10th, 2020. Incidence, mortality, lethality, excess risk and global and local Moran rates were calculated. Results 1,808 confirmed cases and 92 confirmed deaths were recorded. The COVID-19 incidence rate was 26.8/100,000 inhab., the mortality rate was 1.36/100,000 inhab. and lethality rate 5%. The incidence rate in eight neighborhoods was 4-12 times higher than the overall rate for the municipality: Joá, in the city’s Western Zone; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon and São Conrado, in its Southern Zone. Conclusion high risk of COVID-19 infection and deaths was found in neighborhoods in the Southern Zone of the city of Rio de Janeiro. Neighborhoods in the Northern Zone of the city also stand out in relation to high risk of death.

Resumen Objetivo describir la distribución espacial de los primeros casos y muertes confirmadas por COVID-19 en Rio de Janeiro. Métodos estudio ecológico de casos confirmados y muertes confirmadas de SARS-CoV-2 entre el 6 de marzo y el 10 de abril de 2020. Se calcularon las tasas de incidencia, mortalidad, letalidad, exceso de riesgo y los índices globales y locales de Moran. Resultados se registraron 1.808 casos y 92 muertes confirmadas. La tasa de incidencia de COVID-19 fue de 26.8, la mortalidad de 1.4 (ambos por cada 100,000 habitantes) y la letalidad de 5%. Ocho barrios tuvieron una tasa de incidencia de 4 a 12 veces mayor que la del municipio Joá, en la Zona Oeste; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon y São Conrado, en la Zona Sur. Conclusión los resultados del análisis describen alto riesgo de infección y muerte por COVID-19 en barrios de la Zona Sur de la ciudad de Rio de Janeiro. Los barrios de la Zona Norte también se destacan en relación al alto riesgo de muerte.

Resumo Objetivo descrever a distribuição espacial dos primeiros casos e óbitos confirmados de COVID-19 do Rio de Janeiro. Métodos estudo ecológico de casos e óbitos confirmados de SARS-CoV-2 entre 6 de março e 10 de abril de 2020. Calcularam-se as taxas de incidência, taxas de mortalidade, letalidade, excesso de risco e índices global e local de Moran. Resultados foram registrados 1.808 casos e 92 óbitos confirmados. A taxa de incidência de COVID-19 foi 26,8/100 mil hab., a taxa de mortalidade, 1,36/100 mil hab., e a letalidade, 5%. Oito bairros exibiram taxa de incidência de 4 a 12 vezes superior à do município: Joá, na Zona Oeste; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon e São Conrado, na Zona Sul. Conclusão observou-se alto risco de infecção e morte por COVID-19 em bairros da Zona Sul do município do Rio de Janeiro; bairros da Zona Norte também se destacam em relação ao alto risco de morte.

Abstract Objective to describe the spatial distribution of the first confirmed COVID-19 cases and deaths in Rio de Janeiro. Methods this was an ecological study of confirmed SARS-CoV-2 cases and deaths between March 6thand April 10th, 2020. Incidence, mortality, lethality, excess risk and global and local Moran rates were calculated. Results 1,808 confirmed cases and 92 confirmed deaths were recorded. The COVID-19 incidence rate was 26.8/100,000 inhab., the mortality rate was 1.36/100,000 inhab. and lethality rate 5%. The incidence rate in eight neighborhoods was 4-12 times higher than the overall rate for the municipality: Joá, in the city’s Western Zone; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon and São Conrado, in its Southern Zone. Conclusion high risk of COVID-19 infection and deaths was found in neighborhoods in the Southern Zone of the city of Rio de Janeiro. Neighborhoods in the Northern Zone of the city also stand out in relation to high risk of death.

Resumen Objetivo describir la distribución espacial de los primeros casos y muertes confirmadas por COVID-19 en Rio de Janeiro. Métodos estudio ecológico de casos confirmados y muertes confirmadas de SARS-CoV-2 entre el 6 de marzo y el 10 de abril de 2020. Se calcularon las tasas de incidencia, mortalidad, letalidad, exceso de riesgo y los índices globales y locales de Moran. Resultados se registraron 1.808 casos y 92 muertes confirmadas. La tasa de incidencia de COVID-19 fue de 26.8, la mortalidad de 1.4 (ambos por cada 100,000 habitantes) y la letalidad de 5%. Ocho barrios tuvieron una tasa de incidencia de 4 a 12 veces mayor que la del municipio Joá, en la Zona Oeste; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon y São Conrado, en la Zona Sur. Conclusión los resultados del análisis describen alto riesgo de infección y muerte por COVID-19 en barrios de la Zona Sur de la ciudad de Rio de Janeiro. Los barrios de la Zona Norte también se destacan en relación al alto riesgo de muerte.