Abstract Introduction Low-intensity resistance training combined with blood flow restriction has shown to be effective in musculoskeletal rehabilitation. The appropriate arterial occlusion pressure (AOP) to induce partial blood flow restriction has been suggested through regression equations. Objective This study sough to investigate whether limb fat-free mass and fat mass can be used as predictors of AOP in the upper limbs in young adults. Methods Vascular Doppler ultrasound was performed in the proximal right arm of 49 healthy individuals of both sexes (aged 18-30 years) to determine AOP in the brachial artery. Segmental fat mass and fat-free mass were estimated by multifrequency bioelectrical impedance. The best fit model to predict AOP was tested by including the independent variables one by one in a hierarchical regression analysis. Results Systolic blood pressure (SBP) alone explained 54.6% of the variation in AOP. Included in different models in combination with SBP, arm circumference (8.1%), body mass index (7.9%), and arm fat-free mass (7.1%) composed similar models in terms of goodness of fit. Arm fat mass (1.7%), in turn, did not add predictive strength to the model. Conclusion SBP and arm circumference may be used to estimate the cuff pressure to induce blood flow restriction in blood flow restriction therapy. Lowintensity Low intensity rehabilitation (AOP equations fatfree free adults 4 aged 1830 18 30 18-3 years artery impedance analysis (SBP 546 54 6 54.6 8.1%, 81 8.1% , 8 1 (8.1%) 7.9%, 79 7.9% 7 9 (7.9%) 7.1% 71 (7.1% 1.7%, 17 1.7% (1.7%) turn therapy 183 3 18- 5 54. 8.1 (8.1% 7.9 (7.9% 7.1 (7.1 1.7 (1.7% 8. (8.1 7. (7.9 (7. 1. (1.7 (8. (7 (1. (8 ( (1

Resumo Introdução O treinamento resistido de baixa intensidade combinado com restrição do fluxo sanguíneo mostrou-se eficaz na reabilitação musculoesquelética. A pressão de oclusão arterial (POA), apropriada para induzir restrição parcial do fluxo san-guíneo, tem sido sugerida através de equações de regressão. Objetivo Investigar se a massa livre de gordura e a massa gorda dos membros podem ser utilizados como preditores de POA nos membros superiores em adultos jovens. Métodos A POA na artéria braquial foi mensurada por meio de ultrassonografia com Doppler vascular realizada na porção proximal do braço direito de 49 indivíduos saudáveis de ambos os sexos (com idade entre 18 e 30 anos). A massa gorda segmentar e a massa livre de gordura foram estimadas por impedância bioelétrica multifrequencial. O modelo de melhor ajuste para prever a POA foi testado incluindo as variáveis independentes uma a uma em uma análise de regressão hierárquica. Resultados A pressão arterial sistólica (PAS) por si só explicou 54,6% da variação da POA. Incluídos em diferentes modelos em combinação com a PAS, a circunferência do braço (8,1%), o índice de massa corporal (7,9%) e a massa livre de gordura do braço (7,1%) compuse-ram modelos semelhantes em termos de qualidade de ajuste. A massa gorda do braço (1,7%), por sua vez, não adicionou força preditiva ao modelo. Conclusão A PAS e a circunferência do braço podem ser usadas para estimar a pressão do manguito em terapia com restrição do fluxo sanguíneo. mostrouse mostrou musculoesquelética POA, , (POA) sanguíneo, san guíneo, guíneo san-guíneo jovens 4 1 3 anos. anos . anos) multifrequencial hierárquica (PAS 546 54 6 54,6 8,1%, 81 8,1% 8 (8,1%) 7,9% 79 7 9 (7,9% 7,1% 71 (7,1% compuseram compuse ram 1,7%, 17 1,7% (1,7%) vez (POA 5 54, 8,1 (8,1% 7,9 (7,9 7,1 (7,1 1,7 (1,7% 8, (8,1 7, (7, 1, (1,7 (8, (7 (1, (8 ( (1

Abstract Objective: This study aimed to verify vitamin D concentration in children and adolescents during the seasons of the year and to compare vitamin D concentration between children engaged in outdoor activities and those engaged in indoor activities. Methods: This is a cross-sectional study with a sample of 708 children and adolescents (aged 6–18 years), excluding 109 (16 were over 19 years old; 39 had a disease that required continuous treatment; 20 were on continuous medication; and 34 had no vitamin D data), ending with 599. The plasma concentration of 25-hydroxyvitamin D2 was measured with commercial kits following manufacturer instructions. Results: Participants who engaged in outdoor activities, as well as those who had data collected during summer and spring, had higher levels of vitamin D. According to the Poisson regression, the proportion of participants with inadequate levels of vitamin D was greater in the participants whose vitamin D was measured during spring (PR 1.15, 95%CI 1.03–1.29) and winter (PR 1.18, 95%CI 1.05–1.32). Also, a greater proportion of inadequate vitamin D was observed for those engaged in indoor activities (PR 1.08, 95%CI 1.01–1.15). Conclusions: Participants who measured the vitamin during the summer and autumn had a lower prevalence of hypovitaminosis D. Even in regions with high solar incidence throughout the year, vitamin D levels can vary significantly during the period’s seasons. Objective Methods crosssectional cross sectional 70 aged 618 6 18 6–1 years, , years) 10 16 (1 1 old 3 treatment 2 medication data, data) 599 25hydroxyvitamin hydroxyvitamin 25 instructions Results regression PR 115 15 1.15 95CI CI 95 1.03–1.29 103129 03 29 118 1.18 1.05–1.32. 105132 1.05–1.32 . 05 32 1.05–1.32) Also 108 08 1.08 1.01–1.15. 101115 1.01–1.15 01 1.01–1.15) Conclusions periods period s 7 61 6– ( 59 11 1.1 9 1.03–1.2 10312 0 10513 1.05–1.3 1.0 10111 1.01–1.1 5 1. 1.03–1. 1031 1051 1.05–1. 1011 1.01–1. 1.03–1 103 105 1.05–1 101 1.01–1 1.03– 1.05– 1.01– 1.03 1.05 1.01

Resumo Objetivo: Verificar a concentração de vitamina D em crianças e adolescentes durante as estações do ano e comparar essa concentração entre crianças praticantes de atividades ao ar livre e aquelas praticantes de atividades em ambiente fechado. Métodos: Trata-se de estudo transversal com amostra de 708 crianças e adolescentes (seis a 18 anos), excluindo-se 109, pois 16 eram maiores de 19 anos; 39 tinham doença que exigia tratamento contínuo; 20 estavam em uso de medicação contínua; e 34 não tinham dados de vitamina D. Terminou-se, assim, com 599 pacientes. A concentração plasmática de 25-hidroxivitamina D2 foi medida com kits comerciais, seguindo as instruções do fabricante. Resultados: Os participantes que realizaram atividades ao ar livre, assim como aqueles que tiveram dados coletados durante o verão e a primavera, apresentaram níveis mais elevados de vitamina D. De acordo com a regressão de Poisson, a proporção de participantes com níveis inadequados de vitamina D foi maior naqueles cuja medição foi realizada durante a primavera (razão de prevalência — RP 1,15, intervalo de confiança — IC95% 1,03–1,29) e o inverno (RP 1,18, IC95% 1,05–1,32). Além disso, maior proporção de vitamina D inadequada foi observada para aqueles envolvidos em atividades internas (RP 1,08, IC95% 1,01–1,15). Conclusões: Participantes que mediram a vitamina durante o verão e o outono tiveram menor prevalência para hipovitaminose D. Mesmo em regiões com alta incidência solar ao longo do ano os níveis de vitamina D podem variar significativamente durante as estações. Objetivo fechado Métodos Tratase Trata se 70 seis 1 anos, anos , anos) excluindose excluindo 109 3 contínuo 2 contínua Terminouse, Terminouse Terminou se, Terminou-se 59 pacientes 25hidroxivitamina hidroxivitamina 25 comerciais fabricante Resultados Poisson razão 115 15 1,15 IC95 IC 1,03–1,29 103129 03 29 118 1,18 1,05–1,32. 105132 1,05–1,32 . 05 32 1,05–1,32) disso 108 08 1,08 1,01–1,15. 101115 1,01–1,15 01 1,01–1,15) Conclusões 7 10 5 11 1,1 IC9 1,03–1,2 10312 0 10513 1,05–1,3 1,0 10111 1,01–1,1 1, 1,03–1, 1031 1051 1,05–1, 1011 1,01–1, 1,03–1 103 105 1,05–1 101 1,01–1 1,03– 1,05– 1,01– 1,03 1,05 1,01

Abstract Background Sedentary behavior has been associated with several cardiometabolic risk factors during childhood. However, little is known about the impact of sedentary behavior on the health and eating habits of physically active children and adolescents. Objective To evaluate the association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors and eating habits in physically active children and adolescents. Methods This cross-sectional study was conducted, including 516 physically active children and adolescents (10 to 18 years old; both sexes) enrolled in the social project “Estação Conhecimento-Vale” were evaluated. Biochemical and lifestyle variables (questionnaire) were collected. Sedentary behavior was determined indirectly (questionnaire), by using sitting time ≥ 3 hours per day as a cutoff point. A p-value < 0.05 was considered statistically significant for all tests. Results Sedentary behavior was not associated with overweight/obesity (odds ratio = 0.72 [95% confidence interval (CI): 0.325-1.389]), hypertriglyceridemia (odds ratio = 0.63 [95% CI: 0.306-1.297]), low HDL cholesterol (odds ratio = 0.57 [95% CI: 0.323-1.019]), or high non-HDL cholesterol (odds ratio = 0.63 [95% CI: 0.283-1.389]). However, children and adolescents with sedentary behavior were more likely to regularly consume food in front of the television (odds ratio = 1.96 [95% CI: 1.114-3.456]) and to consume at least one ultra-processed food per day (odds ratio = 2.42 [95% CI: 1.381-4.241]). In addition, they were less likely to consume fruit regularly (odds ratio = 0.52 [95% CI: 0.278-0.967]). Conclusion There was no association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors in physically active children and adolescents. However, sedentary behavior was associated with inadequate eating habits. Thus, we may suggest that the regular engagement in physical activity may attenuate the deleterious effects of sedentary behavior on the cardiometabolic parameters of children and adolescents. childhood However crosssectional cross sectional conducted 51 10 (1 1 old sexes Estação ConhecimentoVale Conhecimento Vale Conhecimento-Vale evaluated questionnaire (questionnaire collected questionnaire, , point pvalue p value 005 0 05 0.0 tests overweightobesity overweight obesity odds 072 72 0.7 95% 95 [95 CI (CI) 0.3251.389, 03251389 0.325 1.389 325 389 0.325-1.389]) 063 63 0.6 0.3061.297, 03061297 0.306 1.297 306 297 0.306-1.297]) 057 57 0.5 0.3231.019, 03231019 0.323 1.019 323 019 0.323-1.019]) nonHDL non 0.2831.389. 02831389 0.283 . 283 0.283-1.389]) 196 96 1.9 1.1143.456 11143456 1.114 3.456 114 456 1.114-3.456] ultraprocessed ultra processed 242 2 42 2.4 1.3814.241. 13814241 1.381 4.241 381 4 241 1.381-4.241]) addition 052 52 0.2780.967. 02780967 0.278 0.967 278 967 0.278-0.967]) Thus 5 ( 00 0. 07 7 9 [9 (CI 3251 0.3251.389 0325138 0325 0.32 1389 1.38 32 38 0.325-1.389] 06 6 3061 0.3061.297 0306129 0306 0.30 1297 1.29 30 29 0.306-1.297] 3231 0.3231.019 0323101 0323 1019 1.01 01 0.323-1.019] 2831 0.2831.389 0283138 0283 0.28 28 0.283-1.389] 19 1. 1143 1.1143.45 1114345 1114 1.11 3456 3.45 11 45 1.114-3.456 24 2. 3814 1.3814.241 1381424 1381 4241 4.24 1.381-4.241] 2780 0.2780.967 0278096 0278 0.27 0967 0.96 27 0.278-0.967] [ 0.3251.38 032513 032 0.3 138 1.3 0.325-1.389 0.3061.29 030612 030 129 1.2 0.306-1.297 0.3231.01 032310 101 1.0 0.323-1.019 0.2831.38 028313 028 0.2 0.283-1.389 1.1143.4 111434 111 1.1 345 3.4 1.114-3.45 1.3814.24 138142 424 4.2 1.381-4.241 0.2780.96 027809 027 096 0.9 0.278-0.967 0.3251.3 03251 03 13 0.325-1.38 0.3061.2 03061 12 0.306-1.29 0.3231.0 03231 0.323-1.01 0.2831.3 02831 02 0.283-1.38 1.1143. 11143 34 3. 1.114-3.4 1.3814.2 13814 4. 1.381-4.24 0.2780.9 02780 09 0.278-0.96 0.3251. 0.325-1.3 0.3061. 0.306-1.2 0.3231. 0.323-1.0 0.2831. 0.283-1.3 1.1143 1.114-3. 1.3814. 1.381-4.2 0.2780. 0.278-0.9 0.3251 0.325-1. 0.3061 0.306-1. 0.3231 0.323-1. 0.2831 0.283-1. 1.114-3 1.3814 1.381-4. 0.2780 0.278-0. 0.325-1 0.306-1 0.323-1 0.283-1 1.114- 1.381-4 0.278-0 0.325- 0.306- 0.323- 0.283- 1.381- 0.278-

Resumo Fundamento O comportamento sedentário tem sido associado a diversos fatores de risco cardiometabólicos durante a infância. No entanto, pouco se sabe sobre o impacto do comportamento sedentário na saúde e nos hábitos alimentares de crianças e adolescentes fisicamente ativos. Objetivo Avaliar a associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos e hábitos alimentares em crianças e adolescentes fisicamente ativos. Métodos Esse estudo transversal avaliou 516 crianças e adolescentes (10 a 18 anos; ambos os sexos) fisicamente ativos integrados no projeto social “Estação Conhecimento-Vale”. O comportamento sedentário foi determinado de maneira indireta (questionário), utilizando como ponto de corte o tempo sentado ≥ 3 h/dia. Foram estatisticamente significantes as análises com p-valor < 0,05. Resultados O comportamento sedentário não foi associado ao excesso de peso (odds ratio = 0,72 [intervalo de confiança (IC) de 95%: 0,325-1,389]), hipertrigliceridemia ( odds ratio = 0,63 [IC95%: 0,306-1,297]), HDL colesterol baixo ( odds ratio = 0,57 [IC95%: 0,323-1,019]) e HDL não colesterol alto ( odds ratio = 0,63 [IC95%: 0,283-1,389]). Contudo, crianças e adolescentes que adotavam comportamento sedentário apresentaram maior chance de consumir regularmente alimentos em frente à televisão ( odds ratio =1,96 [IC95%: 1,114-3,456]) e de consumir pelo menos um alimento ultraprocessado por dia ( odds ratio =2,42 [IC95%: 1,381-4,241]). Além disso, apresentaram menor chance de consumir frutas regularmente (OR=0,52 [IC95%: 0,278-0,967]). Conclusão Não houve associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos em crianças e adolescentes fisicamente ativos. Contudo, o comportamento sedentário foi associado a hábitos alimentares inadequados. Dessa forma, podemos sugerir que a prática regular de atividade física pode atenuar os efeitos deletérios do comportamento sedentário nos parâmetros cardiometabólicos de crianças e adolescentes. infância entanto 51 10 (1 1 anos sexos Estação ConhecimentoVale. ConhecimentoVale Conhecimento Vale . Conhecimento-Vale” questionário, questionário , (questionário) hdia h h/dia pvalor p valor 005 0 05 0,05 072 72 0,7 intervalo IC (IC 95% 95 0,3251,389, 03251389 0,325 1,389 325 389 0,325-1,389]) 063 63 0,6 IC95% IC95 [IC95% 0,3061,297, 03061297 0,306 1,297 306 297 0,306-1,297]) 057 57 0,5 0,3231,019 03231019 0,323 1,019 323 019 0,323-1,019] 0,2831,389. 02831389 0,283 283 0,283-1,389]) Contudo 196 96 =1,9 1,1143,456 11143456 1,114 3,456 114 456 1,114-3,456] 242 2 42 =2,4 1,3814,241. 13814241 1,381 4,241 381 4 241 1,381-4,241]) disso OR=0,52 OR052 OR 52 (OR=0,5 0,2780,967. 02780967 0,278 0,967 278 967 0,278-0,967]) inadequados forma 5 Conhecimento-Vale (questionário 00 0,0 07 7 0, 9 3251 0,3251,389 0325138 0325 0,32 1389 1,38 32 38 0,325-1,389] 06 6 IC9 [IC95 3061 0,3061,297 0306129 0306 0,30 1297 1,29 30 29 0,306-1,297] 3231 0,3231,01 0323101 0323 1019 1,01 01 0,323-1,019 2831 0,2831,389 0283138 0283 0,28 28 0,283-1,389] 19 =1, 1143 1,1143,45 1114345 1114 1,11 3456 3,45 11 45 1,114-3,456 24 =2, 3814 1,3814,241 1381424 1381 4241 4,24 1,381-4,241] OR=0,5 OR05 (OR=0, 2780 0,2780,967 0278096 0278 0,27 0967 0,96 27 0,278-0,967] 0,3251,38 032513 032 0,3 138 1,3 0,325-1,389 [IC9 0,3061,29 030612 030 129 1,2 0,306-1,297 0,3231,0 032310 101 1,0 0,323-1,01 0,2831,38 028313 028 0,2 0,283-1,389 =1 1,1143,4 111434 111 1,1 345 3,4 1,114-3,45 =2 1,3814,24 138142 424 4,2 1,381-4,241 OR=0, OR0 (OR=0 0,2780,96 027809 027 096 0,9 0,278-0,967 0,3251,3 03251 03 13 1, 0,325-1,38 [IC 0,3061,2 03061 12 0,306-1,29 0,3231, 03231 0,323-1,0 0,2831,3 02831 02 0,283-1,38 1,1143, 11143 34 3, 1,114-3,4 1,3814,2 13814 4, 1,381-4,24 OR=0 (OR= 0,2780,9 02780 09 0,278-0,96 0,3251, 0,325-1,3 0,3061, 0,306-1,2 0,3231 0,323-1, 0,2831, 0,283-1,3 1,1143 1,114-3, 1,3814, 1,381-4,2 OR= (OR 0,2780, 0,278-0,9 0,3251 0,325-1, 0,3061 0,306-1, 0,323-1 0,2831 0,283-1, 1,114-3 1,3814 1,381-4, 0,2780 0,278-0, 0,325-1 0,306-1 0,323- 0,283-1 1,114- 1,381-4 0,278-0 0,325- 0,306- 0,283- 1,381- 0,278-

Abstract Studies have shown improvement of the cardiac autonomic balance in post-bariatric patients. Most of these studies included patients using drugs interfering in the autonomic nervous system. This study assessed the time course of changes in the sympathovagal balance after bariatric surgery (Roux-en-Y gastric bypass) in 26 women free from drugs. A 10-min electrocardiographic recording was obtained at baseline and at 3 and 6 months after surgery. Temporal and spectral domains of heart rate variability were analysed. The time domain components of cardiac vagal modulation increased progressively after surgery. In the frequency domain, high frequency power increased from 24.9 at baseline (18.0 to 46.3) to 44.5 at 3 months (23.4 to 65.6), and 54.1 at 6 months after surgery (37.6 to 64.0) (median and IQR in normalized units). Low frequency spectral power decreased from 56.2 at baseline (39.6 to 74.4) to 36.8 at 6 months after surgery (24.9 to 53.9) (P= 0.036). Low frequency/high frequency ratio decreased from 2.3 at baseline (1.0 to 4.2) to 0.8 at 6 months after surgery (0.4 to 1.3) (P= 0.038). Progressive shift towards predominance of vagal tonus was detected in the follow-up. Most of the patients recovered low frequency/high frequency at 6 months after surgery.

RESUMO Objetivo: Investigar se o índice de massa tri-ponderal e os escores-z do índice de massa corporal são equivalentes na triagem de crianças e adolescentes com resistência à insulina. Métodos: Estudo transversal com 296 crianças e adolescentes matriculados em escolas públicas de Vitória, Espírito Santo, Brasil, com idades entre oito e 14 anos. O índice de massa tri-ponderal foi calculado como a razão entre o peso e a altura ao cubo. O índice de massa corporal foi calculado como a razão entre o peso e a altura ao quadrado. A resistência à insulina foi definida pelo modelo de avaliação da homeostase para resistência à insulina (HOMA-IR). Resultados: O HOMA-IR foi maior no 4º quartil dos escores-z do índice de massa corporal e do índice de massa tri-ponderal, em relação ao 1º e 2º quartis em ambos os sexos. As áreas sob as curvas receiver operating characteristic ajustadas por idade foram semelhantes em meninas (escores-z do índice de massa corporal=0,756; índice de massa tri-ponderal=0,763) e meninos (escores-z do índice de massa corporal=0,831; índice de massa tri-ponderal=0,843). Além disso, de acordo com as estimativas das análises de regressão linear simples, os escores-z do índice de massa corporal e o índice de massa tri-ponderal explicaram uma fração significativa da variabilidade do modelo de avaliação da homeostase para meninas (escores-z do índice de massa corporal: R2=0,269; índice de massa tri-ponderal: R2=0,289; p<0,001) e meninos (escores-z do índice de massa corporal: R2=0,175; índice de massa tri-ponderal: R2=0,210; p<0,001). Conclusões: O índice de massa tri-ponderal e os escores-z do índice de massa corporal foram semelhantes na triagem de crianças e adolescentes com resistência à insulina. É importante ressaltar que o uso do índice de massa tri-ponderal é claramente vantajoso, pois pode ser calculado sem ajustes por idade, fato que o torna muito aplicável à prática clínica.

ABSTRACT Objective: To investigate whether tri-ponderal mass index and body mass index Z scores are equivalent for screening children and adolescents with insulin resistance. Methods: Cross-sectional study with 296 children and adolescents enrolled at public schools of Vitória, Espírito Santo, Brazil, aged eight to 14 years. The tri-ponderal mass index was calculated as the ratio between weight and height cubed. The body mass index was calculated as the ratio between weight and height squared. Insulin resistance was defined with the homeostatic model assessment (HOMA-IR). Results: The HOMA-IR was higher in the 4th quartile of body mass index Z scores and tri-ponderal mass index compared to 1st and 2nd quartiles for both girls and boys. The areas under the age-adjusted receiver operating characteristic curves were similar between the indices for girls (body mass index Z scores=0.756; tri-ponderal mass index=0.763) and boys (body mass index Z scores=0.831; tri-ponderal mass index=0.843). In addition, according to the simple linear regression analyses estimations, both body mass index Z scores and tri-ponderal mass index explained a significant fraction of the homeostatic model assessment variability for girls (body mass index Z scores: R2=0.269; tri-ponderal mass index: R2=0.289; p<0.001) and boys (body mass index Z scores: R2=0.175; tri-ponderal mass index: R2=0.210; p<0.001). Conclusions: The tri-ponderal mass index and body mass index Z scores were similar to discriminate children and adolescents with insulin resistance. It is noteworthy that the use of tri-ponderal mass index is clearly advantageous, because it can be calculated with no concerns on adjustments for the age, a fact that makes it very applicable in the clinical practice.

Resumo Verificou-se a relação entre diferentes índices antropométricos e os lipídios plasmáticos. Os dados foram coletados de 2014 a 2016 em 854 escolares (6-18 anos). Foram aferidas a circunferência da cintura (CC), o percentual de gordura corporal (%G) por bioimpedância, o índice de massa corporal (IMC) e relação da cintura/estatura (RCE). Em sangue coletado em jejum mediu-se o colesterol total (CT), HDLc, e triglicerídeos e calculou-se o colesterol não HDL (Não HDLc). Os dados são apresentados por média ± desvio padrão, porcentagens. A comparação de médias foi feita pelo teste t ou ANOVA seguida de teste de Tukey. A associação entre variáveis foi testada por regressão linear. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Federal do Espírito Santo. Meninos obesos tinham CT, Não HDLc e LDLc mais elevados do que os eutróficos. Em meninas este achado foi apenas para o Não HDLc. Crianças com o %G e RCE inadequados apresentaram LDLc e Não HDLc maiores (p < 0,001), os quais associaram-se positivamente (p < 0,001) com as frações lipídicas (CT e Não HDLc). O excesso de gordura corporal elevou em 21% a probabilidade de ocorrência de colesterol acima da referência (170 mg/dL). O excesso de gordura corporal associou-se com o perfil lipídico aterogênico (maior Não HDLc), principalmente em meninos.

Abstract We studied the relationship between different anthropometric indexes and plasma lipids. Data were collected from 2014 to 2016 in 854 schoolchildren (6-18 years). Waist circumference (WC), body fat percentage (BFP) by bioimpedance, body mass index (BMI), and waist-to-height ratio (WHtR) were measured. Total cholesterol (TC), HDLc, and triglycerides were measured in fasting blood samples and Non-HDL cholesterol (Non-HDLc) was calculated. Data are presented as mean ± standard deviation, with percentages. Means were compared using the t test or ANOVA followed by Tukey’s test. The association between variables was tested by linear regression. The study was approved by the Research Ethics Committee of the Universidade Federal do Espírito Santo. Obese boys had higher TC, non-HDLc, and LDLc than eutrophic boys (p < 0.05). In girls this difference was found only for non-HDLc (p < 0.05). Children with inappropriate BFP and WHtR presented higher LDLc and non-HDLc concentrations (p < 0.001), which showed positive association (p<0.001) with lipid fractions (TC and non-HDLc). Excess body fat increased the probability of cholesterol above the reference value (170 mg/dL) by 21%. Excess body fat was associated with an atherogenic lipid profile (higher non-HDLc), especially in boys.

Resumo Verificou-se a relação entre diferentes índices antropométricos e os lipídios plasmáticos. Os dados foram coletados de 2014 a 2016 em 854 escolares (6-18 anos). Foram aferidas a circunferência da cintura (CC), o percentual de gordura corporal (%G) por bioimpedância, o índice de massa corporal (IMC) e relação da cintura/estatura (RCE). Em sangue coletado em jejum mediu-se o colesterol total (CT), HDLc, e triglicerídeos e calculou-se o colesterol não HDL (Não HDLc). Os dados são apresentados por média ± desvio padrão, porcentagens. A comparação de médias foi feita pelo teste t ou ANOVA seguida de teste de Tukey. A associação entre variáveis foi testada por regressão linear. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Federal do Espírito Santo. Meninos obesos tinham CT, Não HDLc e LDLc mais elevados do que os eutróficos. Em meninas este achado foi apenas para o Não HDLc. Crianças com o %G e RCE inadequados apresentaram LDLc e Não HDLc maiores (p < 0,001), os quais associaram-se positivamente (p < 0,001) com as frações lipídicas (CT e Não HDLc). O excesso de gordura corporal elevou em 21% a probabilidade de ocorrência de colesterol acima da referência (170 mg/dL). O excesso de gordura corporal associou-se com o perfil lipídico aterogênico (maior Não HDLc), principalmente em meninos.

Abstract We studied the relationship between different anthropometric indexes and plasma lipids. Data were collected from 2014 to 2016 in 854 schoolchildren (6-18 years). Waist circumference (WC), body fat percentage (BFP) by bioimpedance, body mass index (BMI), and waist-to-height ratio (WHtR) were measured. Total cholesterol (TC), HDLc, and triglycerides were measured in fasting blood samples and Non-HDL cholesterol (Non-HDLc) was calculated. Data are presented as mean ± standard deviation, with percentages. Means were compared using the t test or ANOVA followed by Tukey’s test. The association between variables was tested by linear regression. The study was approved by the Research Ethics Committee of the Universidade Federal do Espírito Santo. Obese boys had higher TC, non-HDLc, and LDLc than eutrophic boys (p < 0.05). In girls this difference was found only for non-HDLc (p < 0.05). Children with inappropriate BFP and WHtR presented higher LDLc and non-HDLc concentrations (p < 0.001), which showed positive association (p<0.001) with lipid fractions (TC and non-HDLc). Excess body fat increased the probability of cholesterol above the reference value (170 mg/dL) by 21%. Excess body fat was associated with an atherogenic lipid profile (higher non-HDLc), especially in boys.

Resumo Objetivo: Considerando a importância de incorporar ferramentas simples e de baixo custo no cenário clínico-pediátrico para a triagem de resistência à insulina, o presente estudo buscou investigar se a razão cintura/estatura é comparável a marcadores bioquímicos na discriminação de resistência à insulina em crianças e adolescentes. Métodos: Este estudo transversal envolveu estudantes de nove escolas públicas. No total, 296 crianças e adolescentes, de ambos os sexos, com idades entre 8 e 14 anos, compuseram a amostra. A razão cintura/estatura, o índice triglicerídeos/glicose e a razão triglicerídeos/HDL-C foram determinados de acordo com protocolos padrão. A resistência à insulina foi definida por meio do modelo de avaliação homeostática para resistência insulínica, com ponto de corte ≥ 3.16. Resultados: Idade, índice de massa corporal, frequência de excesso de peso, circunferência da cintura, razão cintura/estatura, insulina, glicemia, modelo de avaliação homeostática para resistência insulínica, triglicerídeos, índice triglicerídeos/glicose e razão triglicerídeos/HDL-C foram maiores entre meninos e meninas com resistência à insulina. Também foram observadas, em ambos os sexos, correlações moderadas de todos os indicadores (razão cintura/estatura, índice triglicerídeos/glicose e razão triglicerídeos/HDL-C) com o modelo de avaliação homeostática para resistência à insulina. As áreas sob as curvas ROC foram semelhantes entre a razão cintura/estatura e os marcadores bioquímicos. Conclusão: Os indicadores forneceram poder discriminatório similar para a resistência à insulina. No entanto, levando em conta o custo-benefício, sugerimos que a razão cintura/estatura pode ser uma ferramenta útil para a triagem de resistência à insulina em populações pediátricas.

Abstract Objective: Given the importance of incorporating simple and low-cost tools into the pediatric clinical setting to provide screening for insulin resistance, the present study sought to investigate whether waist-to-height ratio is comparable to biochemical markers for the discrimination of insulin resistance in children and adolescents. Methods: This cross-sectional study involved students from nine public schools. In total, 296 children and adolescents of both sexes, aged 8 -14 years, composed the sample. Waist-to-height ratio, triglycerides/glucose index, and triglycerides-to-HDL-C ratio were determined according to standard protocols. Insulin resistance was defined as homeostatic model assessment for insulin resistance with cut-off point ≥ 3.16. Results: Age, body mass index, frequency of overweight, waist circumference, waist-to-height ratio, insulin, glucose, homeostatic model assessment for insulin resistance, triglycerides, triglycerides/glucose index, and triglycerides-to-HDL-C were higher among insulin resistant boys and girls. Moderate correlation of all indicators (waist-to-height ratio, triglycerides/glucose index, and triglycerides-to-HDL-C ratio) with homeostatic model assessment for insulin resistance was observed for both sexes. The areas under the receiver operational characteristic curves ware similar between waist-to-height ratio and biochemical markers. Conclusion: The indicators provided similar discriminatory power for insulin resistance. However, taking into account the cost-benefit ratio, we suggest that waist-to-height ratio may be a useful tool to provide screening for insulin resistance in pediatric populations.

Resumo Objetivo: Investigar se os indicadores da condição do peso, índice de massa corporal e razão cintura/estatura são semelhantes ao percentual de gordura corporal para identificação de crianças e adolescentes obesos com perfil lipídico desfavorável. Métodos: Estudo transversal que envolveu 840 crianças e adolescentes (6‐18 anos). Os mesmos indivíduos foram classificados em não obesos (p < 95) ou obesos (p ≥ 95) de acordo com o percentual de gordura corporal e os indicadores da condição do peso, índice de massa corporal e razão cintura/estatura. O percentual de gordura corporal foi obtido por bioimpedância multifrequencial tetrapolar. A associação linear entre obesidade e aumento das frações lipídicas foi tesada por ANCOVA. As curvas de distribuição normal de colesterol não HDL foram construídas para obesos e não obesos. Para fornecer a proporção de indivíduos obesos com colesterol não HDL elevado para todos os indicadores, o escore z foi calculado. Resultados: Os meninos obesos apresentaram maior colesterol não HDL em comparação com não obesos de acordo com a classificação fornecida pelo índice de massa corporal (107 ± 28 em comparação com 94 ± 25 mg/dL, p = 0,001), razão cintura/estatura (115 ± 29 em comparação com 94 ± 25 mg/dL, p < 0,001) e percentual de gordura corporal (119 ± 33 em comparação com 94 ± 24 g/dL, p < 0,001). Diferentemente, as meninas obesas apresentaram maior colesterol não HDL em comparação com as não obesas, somente de acordo com a classificação fornecida pelo percentual de gordura corporal (118 ± 24 em comparação com 96 ± 26 mg/dL, p = 0,001). Um grande deslocamento para a direita na curva de distribuição de colesterol não HDL entre meninas obesas em comparação com não obesas foi observado somente quando o percentual de gordura corporal foi utilizado para discriminar obesas e não obesas. Conclusão: O percentual de gordura corporal é melhor do que os indicadores da condição do peso na identificação de crianças e adolescentes com perfil lipídico desfavorável, principalmente entre meninas.

Abstract Objective: To assess whether the indicators of weight status body mass index and waist-to-height ratio are similar to body fat percentage to identify obese children and adolescents with unfavorable lipid profile. Methods: This was a cross-sectional study involving 840 children and adolescents (6–18 years). The same individuals were classified as non-obese (<P95) or obese (≥P95) according to body fat percentage and indicators of weight status, body mass index, and waist-to-height ratio. Body fat percentage was obtained by multi-frequency bioelectrical impedance. Linear association between obesity and increased lipid fractions was tested by ANCOVA. Normal distribution curves of non-HDL cholesterol were designed for obese and non-obese. To provide the proportion of obese individuals with elevated non-HDL-c across all indicators, Z-score was calculated. Results: Obese boys presented higher non-HDL cholesterol when compared with those non-obese, classified by body mass index (107 ± 28 vs. 94 ± 25 mg/dL, p = 0.001), waist-to-height ratio (115 ± 29 vs. 94 ± 25 mg/dL, p < 0.001) and body fat percentage (119 ± 33 vs. 94 ± 24 mg/dL, p < 0.001). Differently, obese girls presented with higher non-HDL cholesterol when compared with those non-obese only according to the body fat percentage classification (118 ± 24 vs. 96 ± 26 mg/dL, p = 0.001). A large shift to the right in the distribution curve of non-HDL cholesterol among obese girls compared with non-obese was observed only when body fat percentage was used to discriminate between obese and non-obese. Conclusion: Body fat percentage was better than the indicators of weight status to identify children and adolescents with unfavorable lipid profile, mainly among girls.

ABSTRACT Objective: Angola is a sub-Saharan African country where the population has scarce access to lipidlowering medication. We sought to determine the frequency of lipid disorders among Angolan nonusers of lipid-lowering medication. Material and methods: A cross-sectional descriptive study was carried out in a sample of 604 workers from the public sector. Blood pressure and anthropometric data were measured along with biochemical parameters including total cholesterol (TC), triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). LDL-C to HDL-C ratio (LDL-C/HDL-C) was obtained from LDL-C and HDL-C levels. Results: High frequencies of elevated blood pressure (44.8%), metabolic syndrome (20.2%), increased TC (39.2%) and increased LDL-C (19.3%) were found. Low HDL-C was more frequent in women (62.4% vs. 36.1%, p < 0.001). Isolated hypercholesterolemia was more frequent in men (9.6% vs. 2.5%, p < 0.001). Among men TC, TG, LDL-C and LDL-C/HDL-C ratio were higher and HDL-C was lower in obese than in low-weight and normal-weight participants. Among women TC, TG, LDL-C and LDL-C/HDL-C ratio were higher in obese than in normal-weight participants. Significant linear trend of increasing TC and LDL-C levels as age increased was detected for both genders (p for trend < 0.05). Conclusion: The results of our study showed a high frequency of lipid disorders in Angolan non-users of lipid-lowering medication.

OBJECTIVE: To evaluate the effect of spironolactone on ventricular stiffness in spontaneously hypertensive adult rats subjected to high salt intake. INTRODUCTION: High salt intake leads to cardiac hypertrophy, collagen accumulation and diastolic dysfunction. These effects are partially mediated by cardiac activation of the renin-angiotensin-aldosterone system. METHODS: Male spontaneously hypertensive rats (SHRs, 32 weeks) received drinking water (SHR), a 1% NaCl solution (SHR-Salt), or a 1% NaCl solution with a daily subcutaneous injection of spironolactone (80 mg.kg-1) (SHRSalt- S). Age-matched normotensive Wistar rats were used as a control. Eight weeks later, the animals were anesthetized and catheterized to evaluate left ventricular and arterial blood pressure. After cardiac arrest, a doublelumen catheter was inserted into the left ventricle through the aorta to obtain in situ left ventricular pressurevolume curves. RESULTS: The blood pressures of all the SHR groups were similar to each other but were different from the normotensive controls (Wistar = 109±2; SHR = 118±2; SHR-Salt = 117±2; SHR-Salt-S = 116±2 mmHg; P<0.05). The cardiac hypertrophy observed in the SHR was enhanced by salt overload and abated by spironolactone (Wistar = 2.90±0.06; SHR = 3.44±0.07; SHR-Salt = 3.68±0.07; SHR-Salt-S = 3.46±0.05 mg/g; P<0.05). Myocardial relaxation, as evaluated by left ventricular dP/dt, was impaired by salt overload and improved by spironolactone (Wistar = -3698±92; SHR = -3729±125; SHR-Salt = -3342±80; SHR-Salt-S = -3647±104 mmHg/s; P<0.05). Ventricular stiffness was not altered by salt overload, but spironolactone treatment reduced the ventricular stiffness to levels observed in the normotensive controls (Wistar = 1.40±0.04; SHR = 1.60±0.05; SHR-Salt = 1.67±0.12; SHR-Salt- S = 1.45±0.03 mmHg/ml; P<0.05). CONCLUSION: Spironolactone reduces left ventricular hypertrophy secondary to high salt intake and ventricular stiffness in adult SHRs.