Abstract Air temperature is a climatic factor that affects the incidence of dengue, with effects varying according to time and space. We investigated the relationship between minimum air temperature and dengue incidence in Minas Gerais, Brazil, and evaluated the influence of socioeconomic and geographic variables on this relationship. This is a time series study with analysis conducted in three distinct stages: modeling using a distributed lag non-linear model, meta-analysis of models obtained, and meta-regression with geographic and socioeconomic data. Minimum temperature was a protective factor at extreme cold temperatures (RR = 0.65; 95%CI: 0.56-0.76) and moderate cold temperatures (RR = 0.71; 95%CI: 0.64-0.79), and a risk factor at moderate hot temperatures (RR = 1.15; 95%CI: 1.07-1.24), but not at extreme hot temperatures (RR = 1.1; 95%CI: 0.99-1.22). Heterogeneity of the models was high (I2 = 60%), which was also observed in meta-regression. Moderate and extreme cold temperatures have a protective effect, while moderate hot temperatures increase the risk. However, minimum air temperature does not explain the variability in the region, not even with the other variables in meta-regression.

Resumen La temperatura del aire es un factor climático que afecta la incidencia del dengue, con efectos que varían según el tiempo y el territorio. Investigamos la relación entre la temperatura mínima del aire y la incidencia de la enfermedad en Minas Gerais, Brasil, y evaluamos la influencia de variables socioeconómicas y geográficas en esta relación. Se trata de un estudio de serie temporal cuyo análisis se realiza en tres etapas distintas: modelación mediante el uso de distributed lag non-linear model (modelos distributivos no lineales con retraso), metaanálisis de los modelos obtenidos y metarregresión con datos geográficos y socioeconómicos. La temperatura mínima fue un factor de protección ante temperaturas extremadamente frías (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) y moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) y factor de riesgo en temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), pero no en extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). La heterogeneidad de los modelos fue alta (I2 = 60%), y esta medida no se modificó en la metarregresión. Las temperaturas frías moderadas y extremas tienen un efecto protector, mientras que las temperaturas moderadamente altas aumentan el riesgo. Sin embargo, la temperatura mínima del aire no explica la variabilidad de la región, ni siquiera con las demás variables en metarregresión.

Resumo A temperatura do ar é um fator climático que afeta a incidência da dengue, com efeitos variando conforme o tempo e o espaço. Investigamos a relação entre a temperatura mínima do ar e a incidência da doença em Minas Gerais, Brasil, e avaliamos a influência de variáveis socioeconômicas e geográficas nessa relação, calculando-se o risco relativo (RR). Este é um estudo de série temporal com análise conduzida em três etapas distintas: modelagem por uso de distributed lag non-linear model (modelos não-lineares distributivos com defasagem), metanálise dos modelos obtidos e metarregressão com dados geográficos e socioeconômicos. A temperatura mínima foi um fator de proteção quando em temperaturas frias extremas (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) e moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) e fator de risco em temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), mas não em extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). A heterogeneidade dos modelos foi elevada (I2 = 60%) e essa medida não foi alterada em metarregressão. Temperaturas frias moderadas e extremas causam efeito protetivo, enquanto moderadas quentes aumentam o risco. No entanto, a temperatura mínima do ar não explica nem a variabilidade da região, nem mesmo com as outras variáveis em metarregressão.

Resumo A temperatura do ar é um fator climático que afeta a incidência da dengue, com efeitos variando conforme o tempo e o espaço. Investigamos a relação entre a temperatura mínima do ar e a incidência da doença em Minas Gerais, Brasil, e avaliamos a influência de variáveis socioeconômicas e geográficas nessa relação, calculando-se o risco relativo (RR). Este é um estudo de série temporal com análise conduzida em três etapas distintas: modelagem por uso de distributed lag non-linear model (modelos não-lineares distributivos com defasagem), metanálise dos modelos obtidos e metarregressão com dados geográficos e socioeconômicos. A temperatura mínima foi um fator de proteção quando em temperaturas frias extremas (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) e moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) e fator de risco em temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), mas não em extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). A heterogeneidade dos modelos foi elevada (I2 = 60%) e essa medida não foi alterada em metarregressão. Temperaturas frias moderadas e extremas causam efeito protetivo, enquanto moderadas quentes aumentam o risco. No entanto, a temperatura mínima do ar não explica nem a variabilidade da região, nem mesmo com as outras variáveis em metarregressão. dengue espaço Gerais Brasil calculandose calculando se RR. RR . (RR) distintas nonlinear non linear nãolineares lineares defasagem, defasagem , defasagem) socioeconômicos 0,65 065 0 65 IC95% IC95 IC 0,560,76 056076 0,56 0,76 56 76 0,56-0,76 0,71 071 71 0,640,79 064079 0,64 0,79 64 79 0,64-0,79 1,15 115 1 15 1,071,24, 107124 1,07 1,24 07 24 1,07-1,24) 1,1 11 0,991,22. 099122 0,99 1,22 99 22 0,99-1,22) I2 I (I 60% 60 protetivo entanto região 0,6 06 6 IC9 560 0,560,7 05607 056 0,5 076 0,7 5 7 0,56-0,7 640 0,640,7 06407 064 079 0,64-0,7 1,071,24 10712 107 1,0 124 1,2 2 1,07-1,24 1, 991 0,991,22 09912 099 0,9 122 9 0,99-1,22 0, 0,560, 0560 05 0,56-0, 0,640, 0640 0,64-0, 1,071,2 1071 10 12 1,07-1,2 0,991,2 0991 09 0,99-1,2 0,560 0,56-0 0,640 0,64-0 1,071, 1,07-1, 0,991, 0,99-1, 0,56- 0,64- 1,071 1,07-1 0,991 0,99-1 1,07- 0,99-

Abstract Air temperature is a climatic factor that affects the incidence of dengue, with effects varying according to time and space. We investigated the relationship between minimum air temperature and dengue incidence in Minas Gerais, Brazil, and evaluated the influence of socioeconomic and geographic variables on this relationship. This is a time series study with analysis conducted in three distinct stages: modeling using a distributed lag non-linear model, meta-analysis of models obtained, and meta-regression with geographic and socioeconomic data. Minimum temperature was a protective factor at extreme cold temperatures (RR = 0.65; 95%CI: 0.56-0.76) and moderate cold temperatures (RR = 0.71; 95%CI: 0.64-0.79), and a risk factor at moderate hot temperatures (RR = 1.15; 95%CI: 1.07-1.24), but not at extreme hot temperatures (RR = 1.1; 95%CI: 0.99-1.22). Heterogeneity of the models was high (I2 = 60%), which was also observed in meta-regression. Moderate and extreme cold temperatures have a protective effect, while moderate hot temperatures increase the risk. However, minimum air temperature does not explain the variability in the region, not even with the other variables in meta-regression. space Gerais Brazil stages nonlinear non linear model metaanalysis meta obtained metaregression regression data RR 0.65 065 0 65 95%CI 95CI CI 95 0.560.76 056076 0.56 0.76 56 76 0.56-0.76 0.71 071 71 0.640.79, 064079 0.64 0.79 , 64 79 0.64-0.79) 1.15 115 1 15 1.071.24, 107124 1.07 1.24 07 24 1.07-1.24) 1.1 11 0.991.22. 099122 0.99 1.22 . 99 22 0.99-1.22) I2 I (I 60%, 60 60% 60%) metaregression. regression. effect However region 0.6 06 6 9 560 0.560.7 05607 056 0.5 076 0.7 5 7 0.56-0.7 640 0.640.79 06407 064 079 0.64-0.79 1.071.24 10712 107 1.0 124 1.2 2 1.07-1.24 1. 991 0.991.22 09912 099 0.9 122 0.99-1.22 0. 0.560. 0560 05 0.56-0. 0.640.7 0640 0.64-0.7 1.071.2 1071 10 12 1.07-1.2 0.991.2 0991 09 0.99-1.2 0.560 0.56-0 0.640. 0.64-0. 1.071. 1.07-1. 0.991. 0.99-1. 0.56- 0.640 0.64-0 1.071 1.07-1 0.991 0.99-1 0.64- 1.07- 0.99-

Resumen La temperatura del aire es un factor climático que afecta la incidencia del dengue, con efectos que varían según el tiempo y el territorio. Investigamos la relación entre la temperatura mínima del aire y la incidencia de la enfermedad en Minas Gerais, Brasil, y evaluamos la influencia de variables socioeconómicas y geográficas en esta relación. Se trata de un estudio de serie temporal cuyo análisis se realiza en tres etapas distintas: modelación mediante el uso de distributed lag non-linear model (modelos distributivos no lineales con retraso), metaanálisis de los modelos obtenidos y metarregresión con datos geográficos y socioeconómicos. La temperatura mínima fue un factor de protección ante temperaturas extremadamente frías (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) y moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) y factor de riesgo en temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), pero no en extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). La heterogeneidad de los modelos fue alta (I2 = 60%), y esta medida no se modificó en la metarregresión. Las temperaturas frías moderadas y extremas tienen un efecto protector, mientras que las temperaturas moderadamente altas aumentan el riesgo. Sin embargo, la temperatura mínima del aire no explica la variabilidad de la región, ni siquiera con las demás variables en metarregresión. dengue territorio Gerais Brasil distintas nonlinear non linear retraso, retraso , retraso) socioeconómicos RR 0,65 065 0 65 IC95% IC95 IC 0,560,76 056076 0,56 0,76 56 76 0,56-0,76 0,71 071 71 0,640,79 064079 0,64 0,79 64 79 0,64-0,79 1,15 115 1 15 1,071,24, 107124 1,07 1,24 07 24 1,07-1,24) 1,1 11 0,991,22. 099122 0,99 1,22 . 99 22 0,99-1,22) I2 I (I 60%, 60 60% 60%) protector embargo región 0,6 06 6 IC9 560 0,560,7 05607 056 0,5 076 0,7 5 7 0,56-0,7 640 0,640,7 06407 064 079 0,64-0,7 1,071,24 10712 107 1,0 124 1,2 2 1,07-1,24 1, 991 0,991,22 09912 099 0,9 122 9 0,99-1,22 0, 0,560, 0560 05 0,56-0, 0,640, 0640 0,64-0, 1,071,2 1071 10 12 1,07-1,2 0,991,2 0991 09 0,99-1,2 0,560 0,56-0 0,640 0,64-0 1,071, 1,07-1, 0,991, 0,99-1, 0,56- 0,64- 1,071 1,07-1 0,991 0,99-1 1,07- 0,99-

ABSTRACT Rotavirus is the main global cause of severe childhood diarrhoea among children. In 2006, Rotarix® (G1P[8]) was introduced into Brazil’s National Immunization Program. The vaccine coverage rate was 84.4% in 2009. Evidences of increasing G2P[4] after 2006 opened up the discussion about the vaccine effectiveness to non-G1 strains. The aim of this study was to identify the circulating rotavirus genotypes in two Brazilian regions during 2009. A total of 223 positive samples by immunochromatography and latex agglutination assay from the Northeast (Bahia/Pernambuco States) and Southeast (São Paulo/Rio de Janeiro States) regions were included in the study. The samples were submitted to genotyping by nested-PCR according to VP7(G) and VP4(P) and 175 samples (78.5%) were able to be characterized. Considering the characterization of VP7, the G-types detected were G1, G2, and G4 in the Northeast, and G2, G3, G5, and G9 in the Southeast. Considering the characterization of VP4, the P-types detected were P[4], P[8], and P[6]/P[9] in the Northeast and the Southeast. The most frequent mixed types found were G2P[4]/G2P[NT](81.4%), G2P[6](5.2%), G1P[6](5.2%) in the Northeast, and G2P[4]/G2P[NT](78.8%), G2P[6](8.2%), G9P[8](4.7%) in the Southeast. Among immunized individuals whose age ranged from 0-4 years, the G2P[4]/G2P[NT] genotype was identified in 91,0% of cases, and among non-immunized individuals of the same age, the G2P[4]/G2P[NT] genotype was identified in 85.7% of the cases. In accordance with the high level of vaccine coverage, the data suggest that the circulation of G2P[4] in these regions had a considerable increase after the introduction of Rotarix®.

OBJETIVO: Os adenovírus desempenham um papel importante na etiologia da infecção aguda grave do trato respiratório inferior, especialmente entre crianças. O objetivo do estudo foi avaliar a detecção do adenovírus humano (HAdV) por diferentes métodos (imunofluorescência direta DFA e reação em cadeia da polimerase nested nested PCR) em amostras coletadas de diferentes populações de pacientes pediátricos. MÉTODOS: O material foi coletado de crianças portadoras de doença cardíaca congênita (DCC 123 aspirados nasais coletados em 2005, 2007 e 2008) e de crianças da comunidade (CC 165 aspirados nasais coletados em 2008). As crianças eram consideradas elegíveis se apresentassem infecção respiratória aguda (IRA) de provável etiologia viral, com até sete dias de início dos sintomas. Todas as amostras coletadas no estudo foram avaliadas por meio de DFA e nested PCR. RESULTADOS: De 209 amostras incluídas, 43 (14,8%) foram positivas em pelo menos um dos testes feitos: 17/165 (10,3%) das crianças da comunidade e 26/125 (20,8%) das crianças cardiopatas. As taxas de detecção por nested PCR foram 15/165 (9,1%) em crianças da comunidade e 24/125 (19,2%) em crianças cardiopatas. O método molecular mostrou maiores taxas de detecção quando comparado com a DFA (p<0,001). A análise univariada mostrou que as crianças portadoras de cardiopatia congênita apresentaram chance significativamente maior de adquirir HAdV (odds ratio 2,3; IC 95%: 1,18-4,43). CONCLUSÕES: Baseado nos resultados obtidos na presente avaliação, recomenda-se a vigilância de rotina em pacientes de risco (DCC) por métodos moleculares, que melhora o fluxo diagnóstico e a eficiência da detecção.

OBJECTIVE: Adenoviruses play an important role in the etiology of severe acute lower respiratory infection, especially in young children. The aim of the present study was to evaluate the Human Adenovirus (HAdV) detection by different methods (Direct Fluorescence Assay DFA and Nested Polymerase Chain Reaction nested PCR), among samples collected from different groups of pediatric patients. METHODS: Collection of samples was made in children with congenital heart disease (CHD 123 nasal aspirates collected in the years of 2005, 2007 and 2008) and in community children (CC 165 nasal aspirates collected in 2008). Children were eligible if they presented acute respiratory infection (ARI) of probable viral etiology, within up to 7 days of symptoms' onset. All studied samples were evaluated by DFA and nested PCR assay. RESULTS: Of the 290 samples included during the study period, 43 (14.8%) were positive on at least one test: 17/165 (10.3%) of the CC and 26/125 (20.8%) of the CHD children. The nested PCR detection rates in the community children were 15/165 (9.1%), and for children with CHD, 24/125 (19.2%). Molecular method showed higher detection rates when compared to the DFA test (p<0.001). Univariate analysis showed that children with congenital heart disease presented a significantly higher chance for acquiring the HAdV (Odds Ratio 2.3; 95% CI: 1.18-4.43). CONCLUSIONS: Based on data obtained in the present evaluation, we suggest that a routine surveillance should be performed in high risk patients by molecular methods, thus improving diagnostic flow and efficiency.

Human respiratory syncytial virus (HRSV) causes severe infections among children and immunocompromised patients. We compared HRSV infections among Haematopoietic Stem Cell Transplant program (HSCT) patients and children using direct immunofluorescence (DFA), point-of-care RSV Bio Easy® and a polymerase chain reaction (PCR) assay. Overall, 102 samples from HSCT patients and 128 from children obtained positivity rate of 18.6% and 14.1% respectively. PCR sensitivity was highest mainly on samples collected after five days of symptoms onset. A combination of both DFA and reverse transcriptase-PCR methods for HSCT high-risk patients is the best diagnostic flow for HRSV diagnosis among these patients.

Em 2010, 96 pacientes com suspeita de infecção por influenza A (H1N1) foram hospitalizados no Hospital São Paulo, na cidade de São Paulo (SP). Desses, 4 pacientes (4,2%) foram diagnosticados com influenza A - 3 com influenza A (H1N1) e 1 com influenza sazonal - e 2 pacientes (2,1%) foram diagnosticados com influenza B. A maioria dos casos suspeitos (63,5%) e metade dos casos positivos ocorreram em crianças. A segunda onda de influenza A (H1N1) foi mais fraca em São Paulo. A vacinação pode ter contribuído para a redução das internações devido a essa infecção em 2010.

In 2010, 96 patients suspected of being infected with the influenza A (H1N1) virus were hospitalized at the Hospital São Paulo, located in the city of São Paulo, Brazil. Of those 96 patients, 4 (4.2%) were found to be infected with influenza A virus-3 with influenza A (H1N1) and 1 with seasonal influenza A-and 2 patients (2.1%) were found to be infected with influenza B virus. Most (63.5%) of the suspected cases occurred in children, as did half of the positive cases. The second wave of influenza A (H1N1) infection was weaker in São Paulo. The decrease in the number of hospitalizations for H1N1 infection in 2010 might be attributable to vaccination.

INTRODUCTION: During the first pandemic wave of the influenza A H1N1 2009 virus, morbidity was particularly high in Brazil. Hospitalizations resulting from severe respiratory disease due to suspected influenza-like illness created an opportunity to identify other respiratory viruses causing lower respiratory infections. OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess viral etiologies among samples collected during the first pandemic wave of H1N1 2009 from hospitalized patients with suspected cases in a Brazilian Sentinel Hospital. PATIENTS AND METHODS: Viral etiologies were investigated in samples from 98 children and 61 adults with fever, cough and dyspnea who were admitted to São Paulo Sentinel Hospital with suspected H1N1 infection. RESULTS: From August to November 2009, in 19.5% (31/159) of the samples 2009 H1N1 virus was detected with 23% (14/61) in adults (median age 25 years, range: 14-55 years) and 18.4% (17/92) in children (median age 5 years, range: 4 months - 11 years). Among the negative samples, a wide range of causative etiologic agents was identified. Human rhinovirus was the most frequent virus (23.91%) in children and human metapneumovirus (11.48%) was the second most frequent in adults, following 2009 H1N1 virus (22.95%). CONCLUSION: These data highlight the need to diagnose other viral infections that can co-circulate with influenza and may have been neglected by physicians as causes of severe respiratory diseases.

INTRODUÇÃO: Infecções agudas do trato respiratório estão entre as doenças mais comuns em todas as pessoas. Os rinovírus têm sido descritos como agente etiológico de mais de 50% das infecções do trato respiratório ao redor do mundo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a ocorrência de rinovírus humano (HRV), influenza vírus A e B, vírus respiratório sincicial humano e metapneumovírus (hMPV) em uma população de idosos que apresentava sintomas de gripe ou resfriado, e que residiam na Cidade de Botucatu, Estado de São Paulo, Brasil. MÉTODOS: Foram coletados swabs nasais de 47 idosos após visitas de inclusão, entre os anos de 2002 e 2003 e que foram testadas através de GeneScan RT-PCR. RESULTADOS: HRV foi detectado em 28.6% (14/47) e hMPV em 2% (1/47). De 14 amostras positivas para HRV, 9 foram sequenciadas, mostrando a seguinte distribuição de grupos: grupo A: 6 amostras, grupo B: 1 amostra e grupo C: 2 amostras. CONCLUSÕES: A alta incidência de HRV durante os meses de ocorrência de gripe necessita de estudos posteriores para avaliar o impacto desse vírus entre os idosos. A alta frequência de HRV pode contribuir para o aumento da demanda por serviços de saúde durante a estação de influenza.

INTRODUCTION: Acute respiratory tract infections are the most common illness in all individuals. Rhinoviruses have been reported as the etiology of more than 50% of respiratory tract infections worldwide. The study prospectively evaluated 47 elderly individuals from a group of 384 randomly assigned for acute respiratory viral infections (cold or flu) and assessed the occurrence of human rhinovirus (HRV), influenza A and B, respiratory syncytial virus and metapneumovirus (hMPV) in Botucatu, State of São Paulo, Brazil. METHODS: Forty-nine nasal swabs collected from 47 elderly individuals following inclusion visits from 2002 to 2003 were tested by GenScan RT-PCR. HRV-positive samples were sequenced for phylogenetic analysis. RESULTS: No sample was positive for influenza A/B or RSV. HRV was detected in 28.6% (14/47) and hMPV in 2% (1/47). Of 14 positive samples, 9 isolates were successfully sequenced, showing the follow group distribution: 6 group A, 1 group B and 2 group C HRVs. CONCLUSIONS: The high incidence of HRV during the months of the influenza season requires further study regarding HRV infection impact on respiratory complications among this population. Infection caused by HRV is very frequent and may contribute to increasing the already high demand for healthcare during the influenza season.