OBJECTIVE: To assess the likely benefit of the interventions under consideration for use in Mongolia during future influenza pandemics. METHODS: A stochastic, compartmental patch model of susceptibility, exposure, infection and recovery was constructed to capture the key effects of several interventions - travel restrictions, school closure, generalized social distancing, quarantining of close contacts, treatment of cases with antivirals and prophylaxis of contacts - on the dynamics of influenza epidemics. The likely benefit and optimal timing and duration of each of these interventions were assessed using Latin-hypercube sampling techniques, averaging across many possible transmission and social mixing parameters. FINDINGS: Timely interventions could substantially alter the time-course and reduce the severity of pandemic influenza in Mongolia. In a moderate pandemic scenario, early social distancing measures decreased the mean attack rate from around 10% to 7-8%. Similarly, in a severe pandemic scenario such measures cut the mean attack rate from approximately 23% to 21%. In both moderate and severe pandemic scenarios, a suite of non-pharmaceutical interventions proved as effective as the targeted use of antivirals. Targeted antiviral campaigns generally appeared more effective in severe pandemic scenarios than in moderate pandemic scenarios. CONCLUSION: A mathematical model of pandemic influenza transmission in Mongolia indicated that, to be successful, interventions to prevent transmission must be triggered when the first cases are detected in border regions. If social distancing measures are introduced at this stage and implemented over several weeks, they may have a notable mitigating impact. In low-income regions such as Mongolia, social distancing may be more effective than the large-scale use of antivirals.
OBJETIVO: Evaluar la eficacia posible de las intervenciones que están siendo estudiadas para ser aplicadas en Mongolia durante pandemias de gripe futuras. MÉTODOS: Se construyó un modelo de parche estocástico y compartimental de susceptibilidad, exposición, infección y recuperación para detectar los efectos clave de varias intervenciones (restricciones de viaje, cierre de colegios, distanciamiento social generalizado, cuarentena de contactos cercanos, tratamiento de casos con antivirales y profilaxis de los contactos) sobre la dinámica de las epidemias de gripe. Se evaluó el beneficio posible, así como la coordinación óptima y la duración de cada una de dichas intervenciones por medio de métodos de muestreo por hipercubo latino realizando un cálculo a través de numerosos parámetros posibles de transmisión y mezcla social. RESULTADOS: Las intervenciones oportunas pudieron reducir de manera considerable la evolución y gravedad de la gripe pandémica en Mongolia. En una hipótesis de pandemia moderada, las medidas tempranas de distanciamiento social disminuyeron la tasa de ataque de aproximadamente el 10% al 7-8%. De igual modo, en una hipótesis de pandemia grave, dichas medidas reducen la tasa media de ataque de aproximadamente el 23% al 21%. En ambas hipótesis de pandemia, tanto moderada como grave, las intervenciones no farmacéuticas demostraron ser tan efectivas como el uso focalizado de antivirales. Las campañas antivirales focalizadas parecieron por lo general más efectivas para las hipótesis de pandemia graves que para las hipótesis moderadas. CONCLUSIÓN: Un modelo matemático de transmisión de gripe pandémica en Mongolia indicó que, para que tengan éxito, las intervenciones para prevenir la transmisión deben ponerse en marcha en cuanto se detecten los primeros casos en regiones fronterizas. Las medidas de distanciamiento social podrían tener un impacto de mitigación notable si se introducen en esta fase y se aplican durante varias semanas En las regiones de ingresos bajos como Mongolia, el distanciamiento social podría ser más eficaz que el uso de antivirales a gran escala.
OBJECTIF: Évaluer le bénéfice probable des interventions à l'étude pour une utilisation en Mongolie lors des pandémies de grippes à venir MÉTHODES: Un modèle patch stochastique et compartimenté de la susceptibilité, de l'exposition, de l'infection et du rétablissement a été établi afin d'appréhender les effets clés de plusieurs interventions - restrictions de déplacement, fermeture d'école, éloignement social généralisé, mise en quarantaine des proches contacts, traitement des contacts par antiviraux et prophylaxies - sur les dynamiques des épidémies de grippe. Le bénéfice probable ainsi que le moment et la durée optimaux de chacune de ces interventions ont été évalués au moyen de techniques d'échantillonnage latin hypercube, en calculant la moyenne de nombreux paramètres de transmission possible et de mixité sociale. RÉSULTATS: Les interventions effectuées à temps ont permis de réduire significativement la progression et la gravité de la grippe pandémique en Mongolie. En cas de scénario pandémique modéré, des mesures précoces d'éloignement social ont diminué le taux d'attaque moyen d'environ 10% à 7-8%. De même, en cas de scénario pandémique grave, de telles mesures diminuent le taux d'attaque moyen d'environ 23% à 21%. En cas de scénario pandémique tant grave que modéré, une série d'interventions non pharmaceutiques se sont révélées aussi efficaces qu'une utilisation ciblée d'antiviraux. Les campagnes ciblées sur les antiviraux se révèlent généralement plus efficaces en cas de scénario pandémique grave qu'en cas de scénario pandémique modéré. CONCLUSION: Un modèle mathématique de la transmission de la grippe pandémique en Mongolie indique que, pour être efficaces, les interventions visant à prévenir la transmission doivent être déclenchées dès la détection des premiers cas dans les régions frontalières. Si des mesures d'éloignement social sont introduites à ce stade-là et appliquées durant plusieurs semaines, leur impact réductionnel pourra être significatif. Dans des régions à faible revenu telles que la Mongolie, l'éloignement social peut être plus efficace qu'une consommation d'antiviraux à grande échelle.