O objetivo do presente estudo é examinar o efeito da média mensal de precipitações sobre o risco de leptospirose na cidade do Rio de Janeiro entre 2007 e 2012. Trata-se de um estudo ecológico analítico cuja variável de desfecho foi o número de casos de leptospirose por mês, e a variável independente foi a precipitação média mensal para as 32 estações de monitoramento por ano. Optou-se por modelar a relação entre os casos de leptospirose e o efeito da chuva através da construção de um modelo linear generalizado, utilizando a distribuição binomial negativa. A precipitação-lag mês mostrou ser um fator explicativo forte para o número de casos de leptospirose. Este estudo indica que a média mensal de precipitações pode se constituir em um indicador que permita a realização de ações visando a preparação do setor saúde para o provável aumento de casos desta doença. Cabe, portanto, a articulação entre o trabalho da vigilância epidemiológica, especialmente aquele feito pelas salas de situação em períodos de crise, e as instâncias de gestão de riscos da vigilância ambiental, para aumentar a capacidade de resposta a desastres naturais no município do Rio de Janeiro.

The scope of this study is to examine the effect of the average monthly rainfall on the risk of contracting leptospirosis in the city of Rio de Janeiro between 2007 and 2012. It involves an analytical ecological study conducted in the city of Rio de Janeiro in the 2007-2012 period. The variable for the outcome was the number of leptospirosis cases per month, and the independent variable was the average monthly rainfall recorded by the 32 monitoring stations per year. It was decided to model the relationship between cases of leptospirosis and the effects of rain by building a generalized linear model using negative binomial distribution. The rainfall-lag per month was found to be a strong explanatory factor for the number of cases of leptospirosis. This study indicates that the average monthly rainfall may constitute an indicator that enables the execution of actions in order to prepare the health sector for the probable increase in cases of this disease. Therefore, it is necessary to implement the interaction between the work of epidemiological surveillance, especially by situation rooms in periods of crisis, and the risk management teams of environmental surveillance, to increase the response capacity to natural disasters in the municipality of Rio de Janeiro

O objetivo do presente estudo é examinar o efeito da média mensal de precipitações sobre o risco de leptospirose na cidade do Rio de Janeiro entre 2007 e 2012. Trata-se de um estudo ecológico analítico cuja variável de desfecho foi o número de casos de leptospirose por mês, e a variável independente foi a precipitação média mensal para as 32 estações de monitoramento por ano. Optou-se por modelar a relação entre os casos de leptospirose e o efeito da chuva através da construção de um modelo linear generalizado, utilizando a distribuição binomial negativa. A precipitação-lag mês mostrou ser um fator explicativo forte para o número de casos de leptospirose. Este estudo indica que a média mensal de precipitações pode se constituir em um indicador que permita a realização de ações visando a preparação do setor saúde para o provável aumento de casos desta doença. Cabe, portanto, a articulação entre o trabalho da vigilância epidemiológica, especialmente aquele feito pelas salas de situação em períodos de crise, e as instâncias de gestão de riscos da vigilância ambiental, para aumentar a capacidade de resposta a desastres naturais no município do Rio de Janeiro.

The scope of this study is to examine the effect of the average monthly rainfall on the risk of contracting leptospirosis in the city of Rio de Janeiro between 2007 and 2012. It involves an analytical ecological study conducted in the city of Rio de Janeiro in the 2007-2012 period. The variable for the outcome was the number of leptospirosis cases per month, and the independent variable was the average monthly rainfall recorded by the 32 monitoring stations per year. It was decided to model the relationship between cases of leptospirosis and the effects of rain by building a generalized linear model using negative binomial distribution. The rainfall-lag per month was found to be a strong explanatory factor for the number of cases of leptospirosis. This study indicates that the average monthly rainfall may constitute an indicator that enables the execution of actions in order to prepare the health sector for the probable increase in cases of this disease. Therefore, it is necessary to implement the interaction between the work of epidemiological surveillance, especially by situation rooms in periods of crisis, and the risk management teams of environmental surveillance, to increase the response capacity to natural disasters in the municipality of Rio de Janeiro