O desenvolvimento atual e o nível competitivo alcançado pelo jogo de "rugby" têm exigido níveis de desempenho cada vez mais elevados. Neste sentido, o desempenho das equipes em situação de treinamento e de competição deve ser analisado ao pormenor. O objetivo do presente estudo foi identificar as estatísticas de jogo que melhor discriminam vitórias e derrotas em jogos equilibrados de "rugby" no grupo Super12. No total, a nossa amostra foi constituída por 95 jogos de rugby pertencentes ao Torneio Super12. As variáveis a serem analisadas foram subdivididas em variáveis de ações do jogo (e.g., passes realizados, penalidades concedidas, recuperações de bola, etc.) e variáveis de resultado (e.g., "trys", conversões, chutes de penalidade). Os procedimentos estatísticos utilizados: a) análise exploratória inicial; b) análise de "clusters"; e c) análise discriminante, permitiram associar jogos entre si, tendo sido definido por nós como critério de agrupamento a diferença na pontuação final dos jogos. Os resultados permitiram concluir que o maior contributo para o resultado final dos jogos equilibrados resultou da marcação de "trys" (2,9 ± 1,4). As equipes que venceram os jogos equilibrados, defenderam mais e realizaram mais "tackles" (112,7 ± 33,1) cometeram menos erros na utilização da posse de bola (11,7 ± 4,3) e variaram mais as suas formas de jogo à mão (11,4 ± 4,3) e jogo ao pé (15,7 ± 4,9). Entender as razões que contribuem para o sucesso ou insucesso das equipes em jogos equilibrados, permite tornar o treinamento mais específico e contribui decisivamente para a melhoria dos desempenhos esportivos.
The development and competitive level reached by the rugby game has been demanding performance levels to reach a higher standard. In this sense, the acting of the team in training or competition situation should be analyzed in detail. The aim of the present study was identifying the variables of actions of the game and result that best discriminate between winning and losing teams in close games for Super12 group. The sample was constituted for 95 rugby games belong to Super12 Tournament. The variables that were analyzed were subdivided in variables of actions of the game (e.g. passes, penalties conceded, turnovers) and result variables (e.g. trys, conversions, penalty kicks). The statistical procedures were: 1) initial explore analysis; 2) cluster analysis; and 3) discriminant analysis, allowed to associate games to each other, have been defined by us as grouping criterion the difference in the game final score. The results allowed to find that the largest contribution for the close game final score occurred of the trys scored (2.9 ± 1.4). The winners in close games had more tackles made (112.7 ± 33.1), they made fewer mistakes in the use of the ball (11.7 ± 4.3) and they varied more their hand game (11.4 ± 4.3) and kick game (15.7 ± 4.9). Understanding the reasons that contribute to the success or failure of the teams in close games, helps make the training more specific and contribute decisively to the improvement of sports performance.