Resumo: Introdução: O isolamento social adotado no Brasil durante a pandemia da Covid-19 ocasionou mudanças emergenciais nas formas de ensino, como a utilização de aulas remotas. Além dos fatores estressores inerentes à restrição da mobilidade e do contato interpessoal, as incertezas acadêmicas geradas pelas alterações no cronograma acadêmico, associado a um atraso na prática clínica, podem ter representado fatores de risco para o desenvolvimento de transtornos mentais e para a piora da qualidade de vida dos estudantes. Objetivo: Este estudo teve como objetivo avaliar a qualidade de vida e a saúde mental dos estudantes de Medicina de uma escola médica durante o isolamento social na pandemia da Covid-19. Metodologia: Trata-se de um estudo quantitativo, transversal e analítico, que foi conduzido por meio de questionário autorrespondido que avaliou dados sociodemográficos, a qualidade de vida (WHOQOL-Bref) e a saúde mental (QSG-12 de Goldberg) de estudantes de Medicina da Unifenas no período de junho a outubro de 2020. Participaram do estudo 565 estudantes, de todos os períodos do curso. Realizaram-se análises descritiva e estratificada, e correlação de Pearson utilizando o pacote estatístico Stata versão 11.1. Resultado: Os estudantes perceberam a própria qualidade de vida como boa (64,3 ± 0,43), e a média de escore foi menor no domínio físico (52,22 ± 0,48) e maior no domínio das relações sociais (68,89 ± 0,79). A prevalência de transtornos mentais comuns foi alta (66,9%), e quanto pior a saúde mental, pior foi a qualidade de vida dos alunos (r -6126 - p = 0,000). Os fatores que impactaram negativamente a qualidade de vida e a saúde mental foram: menor renda, estar no ciclo básico, sexo feminino e uso de medicação autorreferida. O apoio recebido dos amigos, parentes e colegas teve impacto positivo na qualidade de vida. A percepção de qualidade de vida e de saúde mental foi melhor nos estudantes que responderam em agosto/setembro/outubro quando comparados com os que responderam em junho/julho. Conclusão: Os estudantes de Medicina pesquisados apresentaram boa percepção da própria qualidade de vida e alta prevalência de transtornos mentais comuns. Os resultados apontam para a necessidade de estudos qualitativos para aprofundar as informações sobre o impacto da pandemia na saúde mental dos estudantes. Resumo Introdução Covid19 Covid 19 Covid-1 ensino remotas interpessoal acadêmico clínica Objetivo Covid19. 19. Metodologia Tratase Trata se quantitativo analítico sociodemográficos WHOQOLBref WHOQOL Bref (WHOQOL-Bref QSG12 QSG 12 (QSG-1 Goldberg 2020 56 curso Realizaramse Realizaram estratificada 111 11 1 11.1 Resultado 64,3 643 64 3 (64, 0,43, 043 0,43 , 0 43 0,43) 52,22 5222 52 22 (52,2 0,48 048 48 68,89 6889 68 89 (68,8 0,79. 079 0,79 . 79 0,79) 66,9%, 669 66,9% 66 9 (66,9%) r 6126 -612 0,000. 0000 0,000 000 0,000) foram renda básico autorreferida amigos agostosetembrooutubro agosto setembro junhojulho julho junho/julho Conclusão Covid1 Covid- QSG1 (QSG- 202 5 11. 64, 6 (64 04 0,4 4 52,2 522 2 (52, 68,8 688 8 (68, 07 0,7 7 66,9 (66,9% 612 -61 0,00 00 (QSG 20 (6 0, 52, (52 68, (68 66, (66,9 61 -6 0,0 ( (5 (66, (66
Abstract: Introduction: The social isolation adopted in Brazil during the COVID-19 pandemic resulted in the use of remote classes as emergency changes in the teaching methods. In addition to the stressors inherent to the restriction of mobility and interpersonal contact, academic uncertainties generated by changes in the academic schedule, associated with a delay in clinical practice, may have represented risk factors for the development of mental disorders and worsening of the quality of life of students. Objectives: To assess the quality of life and mental health of medical students at a medical school during social isolation in the COVID-19 pandemic. Methodology: This is a quantitative, cross-sectional and analytical study, which was conducted through a self-answered questionnaire that evaluated sociodemographic data, quality of life (WHOQOL-bref) and mental health (Goldberg’s GHQ-12) of medical students from UNIFENAS-BH from June to October 2020. A total of 565 students from all semesters of the course participated in the study. Descriptive and stratified analysis and Pearson’s correlation were performed using the Stata statistical package, version 11.1. Results: The students perceived their quality of life as good (64.3 ± 0.43), and the mean score was lower in the physical domain (52.22 ± 0.48) and higher in the social relations domain (68 .89 ± 0.79). The prevalence of common mental disorders was high (66.9%) and the worse the mental health, the worse the students’ quality of life (r -6126 - p=0.000). The factors that negatively impacted quality of life and mental health were: lower income, attending the basic cycle, being female and using self-reported medication. The support received from friends, relatives and classmates had a positive impact on quality of life. The perception of quality of life and mental health was better among students who answered in August/September/October when compared to those who answered in June/July. Conclusions: The assessed medical students showed a good perception of their quality of life, and a high prevalence of common mental disorders. The results show the need for qualitative studies to obtain further information about the impact of the pandemic on the students’ mental health. Abstract Introduction COVID19 COVID 19 COVID-1 methods contact schedule practice Objectives Methodology quantitative crosssectional cross sectional study selfanswered self data WHOQOLbref WHOQOL bref (WHOQOL-bref Goldbergs Goldberg s GHQ12 GHQ 12 GHQ-12 UNIFENASBH UNIFENAS BH 2020 56 Pearsons Pearson package 111 11 1 11.1 Results 64.3 643 64 3 (64. 0.43, 043 0.43 , 0 43 0.43) 52.22 5222 52 22 (52.2 0.48 048 48 68 (6 89 .8 0.79. 079 0.79 . 79 0.79) 66.9% 669 66 9 (66.9% r 6126 -612 p=0.000. p0000 p p=0.000 000 p=0.000) income cycle selfreported reported medication friends AugustSeptemberOctober August September JuneJuly July June/July Conclusions COVID1 COVID- GHQ1 GHQ-1 202 5 11. 64. 6 (64 04 0.4 4 52.2 522 2 (52. ( 8 07 0.7 7 66.9 (66.9 612 -61 p000 p=0.00 00 GHQ- 20 0. 52. (52 66. (66. 61 -6 p00 p=0.0 (5 (66 p0 p=0. p=0 p=