RESUMO Objetivo: Estimar a prevalência de diagnóstico e internações hospitalares por COVID-19 e avaliar seus correlatos entre adultos no Brasil. Métodos: Um estudo transversal, com dados secundários do Inquérito Telefônico de Fatores de Risco para Doenças Crônicas não Transmissíveis em tempos de Pandemia — Covitel 2022 foi realizado. O estudo Covitel utiliza amostragem por conglomerados, realizada a partir de discagem aleatória de dígitos para linhas telefônicas fixas e celulares, entre pessoas de 18 anos ou mais. O desfecho “diagnóstico de COVID-19” foi baseado no autorrelato de um caso confirmado, por meio de exames laboratoriais ou diagnósticos médicos. Para aqueles que relataram COVID-19, foi questionado sobre a necessidade de internação hospitalar devido à COVID-19. As variáveis independentes incluíram sexo, idade, escolaridade, região, comorbidade, plano de saúde privado, autoavaliação de saúde e situação profissional. A razão de chances foi estimada por regressão logística considerando o desenho amostral complexo. Resultados: A partir da amostra de 9000 pessoas obteve-se prevalência de diagnóstico de COVID-19 de 25,4% (IC95% 23,8–27,1%), variando de 23,0% (IC95% 20,0–26,3%) na região Nordeste a 28,5% (IC95% 25,3–31,7%) na região Sul. Adultos entre 35–44 anos tiveram a maior prevalência de diagnóstico de COVID-19. Quanto maior a escolaridade, maior foi a prevalência do diagnóstico de COVID-19. Conclusão: A prevalência do diagnóstico de COVID-19 é marcadamente diferente daquela da infecção por SARS-CoV-2 a nível populacional. As diferenças socioeconômicas no acesso aos testes são a explicação provável. Idosos e pessoas com comorbidades tiveram maior probabilidade de serem internados em hospital devido à COVID-19 no Brasil.

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of COVID-19 diagnosis and hospital admissions, and to evaluate their correlates in a nationwide Brazilian sample. Methods: A cross-sectional study was carried out with secondary data from the Telephone Survey of Risk Factors for Chronic Noncommunicable Diseases in Times of Pandemic – Covitel 2022. The Covitel study uses cluster sampling, carried out through random digit dialing on landlines and cell phones, among people aged 18 years or over. The outcome of the “diagnosis of COVID-19” was based on a self-report of a confirmed case through laboratory tests or medical diagnoses. Those who reported COVID-19 were asked about the need for hospital admission due to COVID-19. Independent variables included sex, age, level of education, region, comorbidity, private health insurance plan, self-rated health, and employment status. The odds ratio was estimated using logistic regression models considering the complex sample design. Results: From the sample of 9000 people, the prevalence of COVID-19 diagnosis was 25.4% (95%CI 23.8–27.1%), ranging from 23.0% (95%CI 20.0–26.3%) in the Northeast region to 28.5% (95%CI 25.3–31.7%) in the South region. Middle-aged adults (35–44 years old) had the highest prevalence of COVID-19 diagnosis. The higher the level of education, the higher the prevalence of COVID-19 diagnosis. Conclusion: The prevalence of COVID-19 diagnosis is markedly different from that of SARS-CoV-2 infection at the population level. Socioeconomic differences in access to testing are the likely explanation. Older adults and people with comorbidities were more likely to be admitted to hospital due to COVID-19 in Brazil.

La calidad insuficiente de la causa de muerte en el Sistema de Información de Mortalidad brasileño (SIM) subestima la violencia, por lo cual es necesario redistribuir las causas garbage (CG) en causas válidas en la prevención de la salud pública. Este estudio estimó la mortalidad por causas externas por el método de redistribución de CG (GBD-Brasil) y la comparó con los datos de SIM y con los datos estimados del estudio GBD-IHME de 2010 a 2019 por el país (Brasil) y sus estados. El algoritmo de redistribución de CG del GBD-Brasil aplica los pasos anteriores de GBD-IHME con modificaciones, utilizando dos criterios: proporción de causas objetivo (válidas) o reclasificación de las causas investigadas. Los datos del SIM no están corregidos. Las tasas estandarizadas se utilizan método directo, regresión local en las series de tiempo y relación de tasas GBD-Brasil y SIM como factor de corrección para lesiones de tráfico, caídas, suicidios y homicidios. Brasil registró 1,34 millones de muertes por causas externas válidas y 171.700 CG en diez años. La redistribución de CG de GBD-Brasil aumentó las causas válidas en un 12,2%, y la curva de tendencia de las tasas fue similar a la encontrada con los datos SIM, pero divergieron entre sí y con el GBD-IHME en los estados del Norte y Nordeste. Las estimaciones del GBD-Brasil cambiaron el patrón de causas externas en los estados mediante la aplicación de mayores correcciones a las caídas en los estados del Norte y Nordeste y a los homicidios en los otros estados. El método GBD-Brasil se puede utilizar en el análisis de muertes violentas porque es una metodología más simple, lo que garantiza tanto la replicación por parte de los gestores públicos como la consistencia de los datos estimados, teniendo en cuenta la composición local de los datos en el proceso de redistribución.

A qualidade insuficiente da causa básica de óbito no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) subenumera as violências, e se faz necessária a redistribuição das causas garbage (CG) em causas válidas na prevenção em saúde pública. Este estudo estimou a mortalidade de causas externas usando método de redistribuição de CG (GBD-Brasil), e comparou com dados do SIM e estimados do estudo GBD-IHME de 2010 a 2019 no Brasil e Unidades Federativas (UF). O algoritmo de redistribuição das CG do GBD-Brasil aplica etapas prévias do GBD-IHME com modificações, usando dois critérios: proporção das causas-alvo (válidas) ou reclassificação de causas investigadas. Os dados do SIM estão sem correção. Utiliza-se taxas padronizadas por método direto, regressão local na série temporal e razão das taxas GBD-Brasil e SIM como fator de correção para lesões de trânsito, quedas, suicídios e homicídios. O Brasil registrou 1,34 milhão de óbitos com causas externas válidas e 171.700 CG em 10 anos. A redistribuição de CG do GBD-Brasil aumentou em 12,2% as causas válidas, e a curva de tendência das taxas foi semelhante à encontrada com dados do SIM, mas divergem entre si e com o GBD-IHME em UFs do Norte e do Nordeste. As estimativas do GBD-Brasil mudaram o padrão das causas externas nas UFs, aplicando maiores correções em quedas nas UFs do Norte e do Nordeste e homicídios nas demais UFs. O método GBD-Brasil pode ser utilizado na análise de mortes violentas por buscar maior simplicidade metodológica, que garante tanto replicação por gestores públicos como consistência do dado estimado, considerando a composição local do dado no processo de redistribuição.

Insufficient quality of the underlying cause of death in the Brazilian Mortality Information System (SIM), acronym in Portuguese underlists violence and it is necessary to redistribute garbage causes (GC) into valid causes in public health prevention. This study estimated mortality from external causes using the GC redistribution method (GBD-Brazil) and compared it with SIM and estimated data from the GBD-IHME study from 2010 to 2019 in Brazil and its states. The GBD-Brazil GC redistribution algorithm applies previous steps of the GBD-IHME with modifications, using two criteria: proportion of target causes (valid) or reclassification of investigated causes. The SIM data were not adjusted. Standardized rates by direct method, local regression in the time series, and the ratio of the GBD-Brazil and SIM rates are used as correction factors for traffic injuries, falls, suicides, and homicides. Brazil recorded 1.34 million deaths with valid external causes and 171,700 CG in ten years. The redistribution of GC from GBD-Brazil increased valid causes by 12.2%, and the trend curve of the rates was similar to that found with SIM data, but diverged from each other and from the GBD-IHME in states in the North and Northeast regions. The GBD-Brazil estimates changed the pattern of external causes in the states, applying greater corrections to falls in the states of the North and Northeast and homicides in the other states. The GBD-Brazil method can be used in the analysis of violent deaths because it seeks greater methodological simplicity, which guarantees both replication by public managers and consistency of the estimated data, considering the local composition of the data in the redistribution process.

RESUMO Objetivo: Estimar a prevalência de diagnóstico e internações hospitalares por COVID-19 e avaliar seus correlatos entre adultos no Brasil. Métodos: Um estudo transversal, com dados secundários do Inquérito Telefônico de Fatores de Risco para Doenças Crônicas não Transmissíveis em tempos de Pandemia — Covitel 2022 foi realizado. O estudo Covitel utiliza amostragem por conglomerados, realizada a partir de discagem aleatória de dígitos para linhas telefônicas fixas e celulares, entre pessoas de 18 anos ou mais. O desfecho “diagnóstico de COVID-19” foi baseado no autorrelato de um caso confirmado, por meio de exames laboratoriais ou diagnósticos médicos. Para aqueles que relataram COVID-19, foi questionado sobre a necessidade de internação hospitalar devido à COVID-19. As variáveis independentes incluíram sexo, idade, escolaridade, região, comorbidade, plano de saúde privado, autoavaliação de saúde e situação profissional. A razão de chances foi estimada por regressão logística considerando o desenho amostral complexo. Resultados: A partir da amostra de 9000 pessoas obteve-se prevalência de diagnóstico de COVID-19 de 25,4% (IC95% 23,8–27,1%), variando de 23,0% (IC95% 20,0–26,3%) na região Nordeste a 28,5% (IC95% 25,3–31,7%) na região Sul. Adultos entre 35–44 anos tiveram a maior prevalência de diagnóstico de COVID-19. Quanto maior a escolaridade, maior foi a prevalência do diagnóstico de COVID-19. Conclusão: A prevalência do diagnóstico de COVID-19 é marcadamente diferente daquela da infecção por SARS-CoV-2 a nível populacional. As diferenças socioeconômicas no acesso aos testes são a explicação provável. Idosos e pessoas com comorbidades tiveram maior probabilidade de serem internados em hospital devido à COVID-19 no Brasil. Objetivo COVID19 COVID 19 COVID-1 Brasil Métodos transversal 202 realizado conglomerados celulares 1 mais confirmado médicos COVID19, 19, COVID19. 19. sexo idade escolaridade comorbidade privado profissional complexo Resultados 900 obtevese obteve se 254 25 4 25,4 IC95% IC95 IC (IC95 23,8–27,1%, 238271 23,8–27,1% , 23 8 27 23,8–27,1%) 230 0 23,0 20,0–26,3% 200263 20 26 3 285 28 5 28,5 25,3–31,7% 253317 31 7 Sul 3544 35 44 35–4 Conclusão SARSCoV2 SARSCoV SARS CoV 2 SARS-CoV- populacional provável COVID1 COVID- 90 25, IC9 (IC9 23827 23,8–27,1 23, 20,0–26,3 20026 28, 25,3–31,7 25331 354 35– SARS-CoV 9 (IC 2382 23,8–27, 20,0–26, 2002 25,3–31, 2533 238 23,8–27 20,0–26 200 25,3–31 253 23,8–2 20,0–2 25,3–3 23,8– 20,0– 25,3– 23,8 20,0 25,3 20,

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of COVID-19 diagnosis and hospital admissions, and to evaluate their correlates in a nationwide Brazilian sample. Methods: A cross-sectional study was carried out with secondary data from the Telephone Survey of Risk Factors for Chronic Noncommunicable Diseases in Times of Pandemic – Covitel 2022. The Covitel study uses cluster sampling, carried out through random digit dialing on landlines and cell phones, among people aged 18 years or over. The outcome of the “diagnosis of COVID-19” was based on a self-report of a confirmed case through laboratory tests or medical diagnoses. Those who reported COVID-19 were asked about the need for hospital admission due to COVID-19. Independent variables included sex, age, level of education, region, comorbidity, private health insurance plan, self-rated health, and employment status. The odds ratio was estimated using logistic regression models considering the complex sample design. Results: From the sample of 9000 people, the prevalence of COVID-19 diagnosis was 25.4% (95%CI 23.8–27.1%), ranging from 23.0% (95%CI 20.0–26.3%) in the Northeast region to 28.5% (95%CI 25.3–31.7%) in the South region. Middle-aged adults (35–44 years old) had the highest prevalence of COVID-19 diagnosis. The higher the level of education, the higher the prevalence of COVID-19 diagnosis. Conclusion: The prevalence of COVID-19 diagnosis is markedly different from that of SARS-CoV-2 infection at the population level. Socioeconomic differences in access to testing are the likely explanation. Older adults and people with comorbidities were more likely to be admitted to hospital due to COVID-19 in Brazil. Objective COVID19 COVID 19 COVID-1 admissions Methods crosssectional cross sectional 2022 sampling phones 1 over selfreport self report diagnoses COVID19. 19. sex age education comorbidity plan selfrated rated status design Results 900 254 25 4 25.4 95%CI 95CI CI 95 23.8–27.1%, 238271 23.8–27.1% , 23 8 27 23.8–27.1%) 230 0 23.0 20.0–26.3% 200263 20 26 3 285 28 5 28.5 25.3–31.7% 253317 31 7 Middleaged Middle 35–44 3544 35 44 (35–4 old Conclusion SARSCoV2 SARSCoV SARS CoV 2 SARS-CoV- explanation Brazil COVID1 COVID- 202 90 25. 9 23827 23.8–27.1 23. 20.0–26.3 20026 28. 25.3–31.7 25331 35–4 354 (35– SARS-CoV 2382 23.8–27. 20.0–26. 2002 25.3–31. 2533 35– (35 238 23.8–27 20.0–26 200 25.3–31 253 (3 23.8–2 20.0–2 25.3–3 ( 23.8– 20.0– 25.3– 23.8 20.0 25.3 20.

A qualidade insuficiente da causa básica de óbito no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) subenumera as violências, e se faz necessária a redistribuição das causas garbage (CG) em causas válidas na prevenção em saúde pública. Este estudo estimou a mortalidade de causas externas usando método de redistribuição de CG (GBD-Brasil), e comparou com dados do SIM e estimados do estudo GBD-IHME de 2010 a 2019 no Brasil e Unidades Federativas (UF). O algoritmo de redistribuição das CG do GBD-Brasil aplica etapas prévias do GBD-IHME com modificações, usando dois critérios: proporção das causas-alvo (válidas) ou reclassificação de causas investigadas. Os dados do SIM estão sem correção. Utiliza-se taxas padronizadas por método direto, regressão local na série temporal e razão das taxas GBD-Brasil e SIM como fator de correção para lesões de trânsito, quedas, suicídios e homicídios. O Brasil registrou 1,34 milhão de óbitos com causas externas válidas e 171.700 CG em 10 anos. A redistribuição de CG do GBD-Brasil aumentou em 12,2% as causas válidas, e a curva de tendência das taxas foi semelhante à encontrada com dados do SIM, mas divergem entre si e com o GBD-IHME em UFs do Norte e do Nordeste. As estimativas do GBD-Brasil mudaram o padrão das causas externas nas UFs, aplicando maiores correções em quedas nas UFs do Norte e do Nordeste e homicídios nas demais UFs. O método GBD-Brasil pode ser utilizado na análise de mortes violentas por buscar maior simplicidade metodológica, que garante tanto replicação por gestores públicos como consistência do dado estimado, considerando a composição local do dado no processo de redistribuição. (SIM violências (CG pública GBDBrasil, GBDBrasil GBD , (GBD-Brasil) GBDIHME IHME 201 UF. UF . (UF) modificações critérios causasalvo alvo (válidas investigadas Utilizase Utiliza direto trânsito 134 1 34 1,3 171700 171 700 171.70 anos 122 12 2 12,2 metodológica estimado (GBD-Brasil 20 (UF 13 3 1, 17170 17 70 171.7 12, 1717 7 171.

Insufficient quality of the underlying cause of death in the Brazilian Mortality Information System (SIM), acronym in Portuguese underlists violence and it is necessary to redistribute garbage causes (GC) into valid causes in public health prevention. This study estimated mortality from external causes using the GC redistribution method (GBD-Brazil) and compared it with SIM and estimated data from the GBD-IHME study from 2010 to 2019 in Brazil and its states. The GBD-Brazil GC redistribution algorithm applies previous steps of the GBD-IHME with modifications, using two criteria: proportion of target causes (valid) or reclassification of investigated causes. The SIM data were not adjusted. Standardized rates by direct method, local regression in the time series, and the ratio of the GBD-Brazil and SIM rates are used as correction factors for traffic injuries, falls, suicides, and homicides. Brazil recorded 1.34 million deaths with valid external causes and 171,700 CG in ten years. The redistribution of GC from GBD-Brazil increased valid causes by 12.2%, and the trend curve of the rates was similar to that found with SIM data, but diverged from each other and from the GBD-IHME in states in the North and Northeast regions. The GBD-Brazil estimates changed the pattern of external causes in the states, applying greater corrections to falls in the states of the North and Northeast and homicides in the other states. The GBD-Brazil method can be used in the analysis of violent deaths because it seeks greater methodological simplicity, which guarantees both replication by public managers and consistency of the estimated data, considering the local composition of the data in the redistribution process. SIM, , (SIM) (GC prevention GBDBrazil GBD (GBD-Brazil GBDIHME IHME 201 modifications criteria (valid adjusted series injuries suicides 134 1 34 1.3 171700 171 700 171,70 years 122 12 2 12.2% regions simplicity process (SIM 20 13 3 1. 17170 17 70 171,7 12.2 1717 7 171, 12.

La calidad insuficiente de la causa de muerte en el Sistema de Información de Mortalidad brasileño (SIM) subestima la violencia, por lo cual es necesario redistribuir las causas garbage (CG) en causas válidas en la prevención de la salud pública. Este estudio estimó la mortalidad por causas externas por el método de redistribución de CG (GBD-Brasil) y la comparó con los datos de SIM y con los datos estimados del estudio GBD-IHME de 2010 a 2019 por el país (Brasil) y sus estados. El algoritmo de redistribución de CG del GBD-Brasil aplica los pasos anteriores de GBD-IHME con modificaciones, utilizando dos criterios: proporción de causas objetivo (válidas) o reclasificación de las causas investigadas. Los datos del SIM no están corregidos. Las tasas estandarizadas se utilizan método directo, regresión local en las series de tiempo y relación de tasas GBD-Brasil y SIM como factor de corrección para lesiones de tráfico, caídas, suicidios y homicidios. Brasil registró 1,34 millones de muertes por causas externas válidas y 171.700 CG en diez años. La redistribución de CG de GBD-Brasil aumentó las causas válidas en un 12,2%, y la curva de tendencia de las tasas fue similar a la encontrada con los datos SIM, pero divergieron entre sí y con el GBD-IHME en los estados del Norte y Nordeste. Las estimaciones del GBD-Brasil cambiaron el patrón de causas externas en los estados mediante la aplicación de mayores correcciones a las caídas en los estados del Norte y Nordeste y a los homicidios en los otros estados. El método GBD-Brasil se puede utilizar en el análisis de muertes violentas porque es una metodología más simple, lo que garantiza tanto la replicación por parte de los gestores públicos como la consistencia de los datos estimados, teniendo en cuenta la composición local de los datos en el proceso de redistribución. (SIM violencia (CG pública GBDBrasil GBD (GBD-Brasil GBDIHME IHME 201 (Brasil modificaciones criterios (válidas investigadas corregidos directo tráfico 134 1 34 1,3 171700 171 700 171.70 años 122 12 2 12,2% simple 20 13 3 1, 17170 17 70 171.7 12,2 1717 7 171. 12,

The publication Cardiovascular Statistics – Brazil aims to provide an annual compilation of data and research on the epidemiology of CVDs in Brazil.  The report integrates official statistics from the Brazilian Ministry of Health and other governmental entities alongside data from the GBD project, coordinated by the IHME at the University of Washington. Additionally, it incorporates data derived from various sources and scientific studies, including cohorts and registries, that relate to CVDs and their associated risk factors. This publication is intended for a wide range of individuals, including researchers, clinicians, patients, healthcare policymakers, media professionals, the general public, and other interested parties seeking extensive national data about heart disease and stroke.  Volunteer researchers from various Brazilian universities and research institutions carry out the project. The group is led by a five-member steering committee (ALPR, CAP, DCM, GMMO, and LCCB). The Brazilian Society of Cardiology fully supports this initiative, and the project receives collaborative support from the GBD Brazil Network and an International Committee (GAR, PP, and TAG) from both the IHME/University of Washington (GAR) and the World Heart Federation (PP and TAG). 

A publicação Estatística Cardiovascular – Brasil tem por objetivo fornecer uma compilação anual dos dados e das pesquisas sobre a epidemiologia das DCV no Brasil.  Este documento integra as estatísticas oficiais do Ministério da Saúde do Brasil e outras entidades governamentais ao lado de dados do projeto GBD, coordenado pelo IHME da Universidade de Washington. Além disso, incorpora dados derivados de várias fontes e estudos científicos, inclusive coortes e registros, relacionados às DCV e fatores de risco associados. Esta publicação destina-se a um público variado, incluindo pesquisadores, clínicos, pacientes, formuladores de políticas de saúde, profissionais da mídia, o público em geral e todos aqueles que buscam dados nacionais abrangentes sobre DCV e acidente vascular cerebral. Pesquisadores voluntários de várias universidades e instituições de pesquisa brasileiros realizaram este projeto. O grupo é liderado por um comitê diretivo com cinco membros (ALPR, CAP, DCM, GMMO e LCCB). A Sociedade Brasileira de Cardiologia apoia integralmente esta iniciativa e o projeto recebe colaboração da Rede GBD Brasil1 e do GBD International Committee (GAR, PP e TAG) do IHME/Universidade de Washington (GAR) e da World Heart Federation (PP e TAG). 

RESUMO Objetivo: Estimar as prevalências de adultos fumante nas 26 capitais e no Distrito Federal segundo o Índice Brasileiro de Privação. Métodos: Os dados sobre tabagismo foram obtidos junto ao sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito (Vigitel) para as 26 capitais e o Distrito Federal, no período de 2010 a 2013. O Índice Brasileiro de Privação classifica os setores censitários segundo indicadores como: renda menor que meio salário mínimo, população não alfabetizada e sem esgotamento sanitário. Nas regiões Norte e Nordeste, os setores censitários foram agrupados em quatro categorias (baixa, média, alta e muito alta privação) e, nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, em três (baixa, média e alta privação). As estimativas de prevalências de adultos fumantes foram obtidas pelo método indireto de estimação em pequenas áreas. Para o cálculo das razões de prevalências, empregram-se modelos de Poisson. Resultados: A associação positiva entre a prevalência e a privação das categorias de setores censitários foi encontrada em 16 (59,3%) das 27 cidades. Em nove (33,3%) cidades, os setores de maior privação apresentaram maior prevalência de fumantes quando comparados aos de menor privação e, em duas (7,4%), não apresentaram diferenças. Em Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá e Salvador, as prevalências de adultos fumantes foram três vezes maiores no grupo de setores com maior privação em relação aos de menor privação. Conclusão: Setores de maior privação social apresentaram maiores prevalências de tabagismo, comparados com menor privação, apontando desigualdades sociais. Objetivo 2 Métodos Vigitel (Vigitel 201 2013 como mínimo sanitário Nordeste baixa, baixa (baixa Sul CentroOeste, CentroOeste Centro Oeste, Oeste Centro-Oeste . áreas empregramse empregram se Poisson Resultados 1 59,3% 593 59 3 (59,3% cidades 33,3% 333 33 (33,3% 7,4%, 74 7,4% , 7 4 (7,4%) diferenças Aracaju Belém Fortaleza Pessoa Salvador Conclusão sociais 20 59,3 5 (59,3 33,3 (33,3 7,4 (7,4% 59, (59, 33, (33, 7, (7,4 (59 (33 (7, (5 (3 (7 (

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of adult smokers in the 26 capitals and the Federal District according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP). Methods: Dataset on smoking were obtained from the Surveillance of Risk and Protective Factors for Noncommunicable Diseases by Survey (Vigitel) system for the 26 capitals and the Federal District, in the period from 2010 to 2013. The IBP classifies the census sectors according to indicators such as: income less than ½ minimum wage, illiterate population and without sanitary sewage. In the North and Northeast regions, the census sectors were grouped into four categories (low, medium, high and very high deprivation) and in the South, Southeast and Midwest regions into three (low, medium and high deprivation). Prevalence estimates of adult smokers were obtained using the indirect estimation method in small areas. To calculate the prevalence ratios, Poisson models are used. Results: The positive association between prevalence and deprivation of census sector categories was found in 16 (59.3%) of the 27 cities. In nine (33.3%) cities, the sectors with the greatest deprivation had a higher prevalence of smokers when compared to those with the least deprivation, and in two (7.4%) there were no differences. In Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá and Salvador, the prevalence of adult smokers was three times higher in the group of sectors with greater deprivation compared to those with less deprivation. Conclusion: Sectors with greater social deprivation had a higher prevalence of smoking, compared with less deprivation, pointing to social inequalities. Objective 2 Índice IBP. . IBP) Methods Vigitel (Vigitel 201 2013 as wage sewage low, low (low South areas ratios used Results 1 59.3% 593 59 3 (59.3% cities 33.3% 333 33 (33.3% 7.4% 74 7 4 (7.4% differences Aracaju Belém Fortaleza Pessoa Salvador Conclusion inequalities 20 59.3 5 (59.3 33.3 (33.3 7.4 (7.4 59. (59. 33. (33. 7. (7. (59 (33 (7 (5 (3 (

RESUMO Objetivo: Estimar as prevalências de adultos fumante nas 26 capitais e no Distrito Federal segundo o Índice Brasileiro de Privação. Métodos: Os dados sobre tabagismo foram obtidos junto ao sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito (Vigitel) para as 26 capitais e o Distrito Federal, no período de 2010 a 2013. O Índice Brasileiro de Privação classifica os setores censitários segundo indicadores como: renda menor que meio salário mínimo, população não alfabetizada e sem esgotamento sanitário. Nas regiões Norte e Nordeste, os setores censitários foram agrupados em quatro categorias (baixa, média, alta e muito alta privação) e, nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste, em três (baixa, média e alta privação). As estimativas de prevalências de adultos fumantes foram obtidas pelo método indireto de estimação em pequenas áreas. Para o cálculo das razões de prevalências, empregram-se modelos de Poisson. Resultados: A associação positiva entre a prevalência e a privação das categorias de setores censitários foi encontrada em 16 (59,3%) das 27 cidades. Em nove (33,3%) cidades, os setores de maior privação apresentaram maior prevalência de fumantes quando comparados aos de menor privação e, em duas (7,4%), não apresentaram diferenças. Em Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá e Salvador, as prevalências de adultos fumantes foram três vezes maiores no grupo de setores com maior privação em relação aos de menor privação. Conclusão: Setores de maior privação social apresentaram maiores prevalências de tabagismo, comparados com menor privação, apontando desigualdades sociais.

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of adult smokers in the 26 capitals and the Federal District according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP). Methods: Dataset on smoking were obtained from the Surveillance of Risk and Protective Factors for Noncommunicable Diseases by Survey (Vigitel) system for the 26 capitals and the Federal District, in the period from 2010 to 2013. The IBP classifies the census sectors according to indicators such as: income less than ½ minimum wage, illiterate population and without sanitary sewage. In the North and Northeast regions, the census sectors were grouped into four categories (low, medium, high and very high deprivation) and in the South, Southeast and Midwest regions into three (low, medium and high deprivation). Prevalence estimates of adult smokers were obtained using the indirect estimation method in small areas. To calculate the prevalence ratios, Poisson models are used. Results: The positive association between prevalence and deprivation of census sector categories was found in 16 (59.3%) of the 27 cities. In nine (33.3%) cities, the sectors with the greatest deprivation had a higher prevalence of smokers when compared to those with the least deprivation, and in two (7.4%) there were no differences. In Aracaju, Belém, Fortaleza, João Pessoa, Macapá and Salvador, the prevalence of adult smokers was three times higher in the group of sectors with greater deprivation compared to those with less deprivation. Conclusion: Sectors with greater social deprivation had a higher prevalence of smoking, compared with less deprivation, pointing to social inequalities.

RESUMO Objetivo: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) após redistribuição das causas garbage, e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), sendo empregada metodologia para redistribuição das causas garbage (CG). As taxas de mortalidade prematura por DCNT padronizadas por idade foram estimadas. Foram analisadas as diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 e 12% após a redistribuição de CG, e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9 e 11,4%, triênios 1 e 2, respectivamente. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%), e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social.

ABSTRACT Objective: To analyze premature mortality due to noncommunicable chronic diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) after redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the 2010 to 2012 and 2017 to 2019 triennia. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade – SIM) data such as the redistribution of garbage codes (GC). Premature mortality rates due to NCDs were calculated and standardized by age. The differences among NCDs mortality rates were analyzed according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP) categories and between the three-year periods. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9 and 11.4%, triennia 1 and 2, respectively. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the triennia, especially in areas of lower social deprivation.

RESUMO Objetivo: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) após redistribuição das causas garbage, e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), sendo empregada metodologia para redistribuição das causas garbage (CG). As taxas de mortalidade prematura por DCNT padronizadas por idade foram estimadas. Foram analisadas as diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 e 12% após a redistribuição de CG, e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9 e 11,4%, triênios 1 e 2, respectivamente. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%), e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social. Objetivo (DCNT DF (DF 201 2019 Métodos SIM, SIM , (SIM) CG. . (CG) estimadas IBP (IBP Resultados 12 119 11 9 11, 114 4 11,4% 2 respectivamente Observouse Observou se 18,2%, 182 18,2% 18 (-18,2%) 7,5%. 75 7,5% 7 5 (-7,5%) Conclusão regra observouse observou 20 (SIM (CG 11,4 18,2 (-18,2% 7,5 (-7,5% 18, (-18,2 7, (-7,5 (-18, (-7, (-18 (-7 (-1 (- (

ABSTRACT Objective: To analyze premature mortality due to noncommunicable chronic diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) after redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the 2010 to 2012 and 2017 to 2019 triennia. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade – SIM) data such as the redistribution of garbage codes (GC). Premature mortality rates due to NCDs were calculated and standardized by age. The differences among NCDs mortality rates were analyzed according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP) categories and between the three-year periods. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9 and 11.4%, triennia 1 and 2, respectively. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the triennia, especially in areas of lower social deprivation. Objective (NCDs DF (DF 201 Methods Sistema SIM GC. . (GC) age Índice IBP threeyear three year periods Results whole 12 119 11 9 11. 114 4 11.4% 2 respectively 18.2% 182 18 (-18.2% 7.5%. 75 7.5% 7 5 (-7.5%) Conclusion rule 20 (GC 11.4 18.2 (-18.2 7.5 (-7.5% 18. (-18. 7. (-7.5 (-18 (-7. (-1 (-7 (- (

Objectives: To analyze premature mortality due to noncommunicable diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) according to the redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the trienniums 2010 to 2012 and 2017 to 2019. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (SIM) such as: proportional redistribution of ignored and blank data and garbage causes (GC). Municipal premature mortality rates from NCDs were calculated using the local empirical Bayesian estimator and standardized by age. Differences between NCD mortality rates according to the Brazilian Deprivation Index (IBP) categories and between the three-year periods were analyzed. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after the GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9% and 11.4%, triennia 1 and 2. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the three years, especially in areas of less social deprivation.

Objetivos: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) segundo redistribuição das causas garbage e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) como: redistribuição proporcional de dados ignorados e em branco, e das causas garbage (CG). As taxas municipais de mortalidade prematura por DCNT foram calculadas pelo estimador bayesiano empírico local e padronizadas por idade. Foram analisadas diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 a 12% após a redistribuição de CG e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9% e 11,4%, triênios 1 e 2. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%) e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social.

Abstract Fundament: Telemedicine for follow-up in heart failure (HF) patients is effective in reducing hospitalizations, total and cardiovascular mortality. However, few studies were conducted in low and middle income, where lower access to technology and illiteracy could impact the results. Objective: To assess the effectiveness of associating telemedicine strategies, when compared to usual care, in reducing hospitalizations related to HF in patients discharged from the hospital due to HF. Methods: Controlled, randomized, multicenter, parallel-arm clinical trial, with an allocation ratio of 1:1, blinded to outcome evaluation, in which 340 patients who were discharged from public hospitals in Belo Horizonte due to HF will be randomized. Patients will be followed for 6 months and the intervention group will receive, in addition to the usual care, Structured Telephone Support (STS) from a nurse, a doctor, and an educational program. Counseling will be according to a clinical decision tree. The level of significance in the statistical analysis will be 5%. Expected results: Reduction in the number of hospital readmissions and/or in hospitalization time, in addition to developing a software with a clinical decision tree for remote follow-up and patient education about HF adapted to local culture. Conclusions: The intention of this study is to develop a telemedicine strategy and assess whether or not, in addition to the usual care, it is effective in reducing hospitalizations and mortality from HF. If effective, the aforementioned strategy could reduce costs and hospital needs in the Unified Health System (SUS, in Portuguese) for patients with HF. These results will be even more relevant considering the pandemic of COVID-19.

RESUMO Os programas de reflorestamento da Amazônia enfatizam o uso de espécies nativas da região. No entanto, o reflorestamento com espécies nativas requer a produção de mudas de alta qualidade. O presente estudo teve como objetivo avaliar o desenvolvimento e a qualidade de mudas de paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum), espécie nativa da Amazônia com alto potencial para atividades de reflorestamento. Realizamos um experimento em casa de vegetação no qual mudas foram submetidas a tratamentos com presença variável de macro e micronutrientes no substrato, e avaliamos o efeito sobre os atributos funcionais (altura da planta, diâmetro do caule, área foliar específica, matéria seca da parte aérea e raiz) e resposta fisiológica (concentração de clorofila a, b e carotenóides). Nossos resultados mostraram que a omissão de nutrientes afeta significativamente o crescimento do paricá. Considerando as variáveis biométricas e fisiológicas avaliadas, as maiores exigências nutricionais das plântulas foram para N, P, K, micronutrientes, Mg e S, enquanto a qualidade das plântulas foi mantida na ausência de Ca. De modo geral, esta espécie apresenta uso eficiente dos nutrientes disponíveis e potencial de crescimento em solos com baixas concentrações de bases. Portanto, para a produção de mudas de paricá de alta qualidade, devem ser adicionados macro e micronutrientes e o calcário é essencial, mas o bom desempenho das mudas sob omissão de Ca sugere que este elemento não precisa ser adicionado ao solo.

ABSTRACT Amazonian reforestation programs emphasize the use of species native to the region. However, reforestation using native species requires the production of high-quality seedlings. The present study aimed to evaluate the development and quality of seedlings of paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum), a species native to the Amazon with high potential for reforestation activities. We carried out a greenhouse experiment in which seedlings were subjected to treatments with varying presence of major and micronutrients in the substrate, and evaluated the effect on functional attributes (plant height, stem diameter, specific leaf area, shoot and root dry matter) and physiological response (chlorophyll a, b and carotenoid concentrations). Our results showed that nutrient omission significantly affects paricá seedling growth. Considering the assessed biometric and physiological variables, the highest nutritional requirements of seedlings were for N, P, K, micronutrients, Mg and S, while seedling quality was maintained in the absence of Ca. Overall, this species shows efficient use of available nutrients and potential for growth in soils with low concentrations of bases. Therefore, for the production of high-quality paricá seedlings, major and micronutrients should be added and lime is essential, but the good seedling performance under Ca omission suggested that this element does not need to be added to the soil.

Abstract INTRODUCTION: Excess Mortality by all causes considers deaths directly related to COVID-19 and those attributed to conditions caused by the pandemic. When stratified by social dimensions, such as race/color, it allows for the evaluation of more vulnerable populations. The study estimated the excess mortality by natural causes, separating the white and black populations in 2020. METHODS Public civil registration data on deaths observed in 2020, corrected for under registration, were used. The expected number of deaths was estimated based on the mortality rates observed in 2019, applied to the estimated population in 2020. The difference between the values expected and observed and the proportion of excess was considered the excess mortality. RESULTS: The present study found an excess of 270,321 deaths (22.2% above the expected) in 2020. Every state of Brazil reported deaths above the corresponding expected figure. The excess was higher for men (25.2%) than for women (19.0%). Blacks showed an excess of 27.8%, as compared to whites at 17.6%. In both sexes and all age groups, excess was higher in the black population, especially in the South, Southeast, and Midwest regions. São Paulo, the largest in population number, had twice as much excess death in the black population (25.1%) than in the white population (11.5%). CONCLUSIONS: The present study showed racial disparities in excess mortality during the COVID-19 pandemic in Brazil. The higher excess found for the black suggests an intrinsic relationship with the socioeconomic situation, further exposing the Brazilian reality, in which social and structural inequality is evident.