Resumo A construção de barragens provoca alterações nas variáveis dos rios, em decorrência de mudanças diretas em seus ciclos hidrológicos e biogeoquímicos. Uma das mudanças mais notáveis é a regulação do fluxo, que reduz os eventos sazonais e a pressão hidrostática exercida pela água doce, aumentando a intrusão das cunhas da água salgada no sistema. Mudar o regime de salinidade causa modificações nos ecossistemas a jusante, bem como na distribuição e composição da ictiofauna. No Brasil, destaca-se o Rio São Francisco, que possui um sistema de barragens em cascata, construído entre as décadas de 70 e 90. Por causa dessas alterações causadas no curso natural do rio, o presente estudo teve por objetivo analisar os padrões de composição e ocorrência da ictiofauna da foz do rio São Francisco e relacioná-los com as variáveis físicas e químicas da região. Para avaliar os padrões de composição e ocorrência da ictiofauna foram realizados arrastos mensais ao longo da margem e analisadas as variáveis físicas e químicas no canal do rio ao longo de um ano. A relação entre abundância e riqueza de espécies de peixes com as variáveis ambientais foi verificada por meio de Modelos Lineares Generalizados. Foram capturados 101.958 peixes pertencentes a 87 táxons, com destaque para peixes marinhos, tanto em número de indivíduos (99,92%) quanto em biomassa (99,31%). Um gradiente espacial foi detectado, em que os pontos 1 e 2 estavam sob influência marinha, os pontos 3 e 4 representavam a transição entre os ambientes e o ponto 5 estava sob a influência de água doce e salobra. De maneira geral, foi observado o efeito das barragens do rio São Francisco sobre a ictiofauna, com predomínio de fauna com características mais estuarinas e menos dulcícolas. rios biogeoquímicos fluxo jusante Brasil destacase destaca se cascata 7 90 relacionálos relacioná los região ano Generalizados 101958 101 958 101.95 8 táxons marinhos 99,92% 9992 99 92 (99,92% 99,31%. 9931 99,31% . 31 (99,31%) detectado marinha salobra geral dulcícolas 9 10195 10 95 101.9 99,92 999 (99,92 993 99,31 (99,31% 1019 101. 99,9 (99,9 99,3 (99,31 99, (99, (99,3 (99 (9 (
Abstract The construction of dams causes changes in river variables, as a result of direct changes in their hydrological and biogeochemical cycles. One of the most notable changes is the flow regulation, which reduces seasonal events and the hydrostatic pressure exerted by freshwater, increasing the saltwater wedge intrusion into the system. Changing the salinity regime causes modifications in downstream ecosystems as well as in the distribution and composition of the fish fauna. In Brazil, the São Francisco River stands out, which has a system of cascading dams, built between the 70’s and 90’s. Because of these changes caused in the natural course of the river, this study aimed to analyze the patterns of composition and occurrence of the ichthyofauna at the mouth of the São Francisco River and relate them to the physical and chemical variables of the region. In order to evaluate the patterns of composition and occurrence of the fish fauna at the mouth of the São Francisco River, monthly trawls were conducted along the bank and physical and chemical variables were analyzed in the river channel over a period of one year. The relationship between abundance and species richness with environmental variables was verified using Generalized Linear Models. A total of 101,958 fish belonging to 87 taxa were caught, with emphasis on marine fish, both in number of individuals (99.92%) and in biomass (99.31%). A spatial gradient was detected, in which sites 1 and 2 were under marine influence, sites 3 and 4 represented the transition between the environments and site 5 was under the influence of brackish and freshwater. In general, the effect of the São Francisco River dams on the fish fauna was observed, with a predominance of fauna with more estuarine and less freshwater characteristics. cycles regulation Brazil out 70s s 70 90s. 90s 90 s. 90’s region year Models 101958 101 958 101,95 8 caught 99.92% 9992 99 92 (99.92% 99.31%. 9931 99.31% . 31 (99.31%) detected general observed characteristics 7 9 10195 10 95 101,9 99.92 999 (99.92 993 99.31 (99.31% 1019 101, 99.9 (99.9 99.3 (99.31 99. (99. (99.3 (99 (9 (