<p>Uma vez disponíveis, as informações de Ingestão Alimentar (IA) podem permitir o desenvolvimento de estratégias para intervir, acompanhar e explorar padrões dietéticos com métodos estatísticos mais sofisticados. Assim, o objetivo do presente artigo foi documentar as características quantitativas da IA em adultos em um inquérito domiciliar em Niterói, RJ. Realizou-se recordatório de 24 horas de um dia típico. Os alimentos mais ingeridos (> 50%) foram arroz branco, café, feijão, açúcar refinado e pão francês. Leite integral foi mais ingerido do que leite desnatado ou semidesnatado. Carne de vaca foi mais ingerida que carne de frango, peixe ou porco. Mais adultos ingeriram refrigerantes do que sucos, e frutas tiveram ingestão relativamente alta (63,3%). A combinação de arroz, feijão, carne e pão francês foi responsável por 25% da ingestão de energia, proteínas e carboidratos, e 17% da ingestão de lipídeos. Um total de 65 alimentos correspondeu a 90% da ingestão de energia e macronutrientes. O presente estudo gerou uma lista de alimentos mais frequentemente ingeridos, que é bastante semelhante ao que foi observado em inquérito anterior realizado em São Paulo, capital, o que pode servir como base para a geração de um questionário de frequência alimentar único para a população urbana do sudeste brasileiro.</p>

<p>Once it is available, the information on food intake (FI) may enable the development of strategies to intervene, monitor and explore dietary patterns with more sophisticated statistical methods. Thus, the purpose of this study was to document the quantitative dietary characteristics in a probabilistic sample of adults in Niterói in the State of Rio de Janeiro. A 24-hour dietary recall of a typical day was conducted. The food eaten by most adults (> 50%) was white rice, coffee, black beans, refined sugar and French bread. Whole milk was ingested by more adults than skimmed or semi-skimmed milk. Beef was ingested by more adults than chicken, fish or pork. More adults ingested sodas than fruit juices and fruits were eaten by a relatively high percentage of adults (63.3%). The combination of white rice, black beans, beef and French bread was responsible for at least 25% of energy, protein and carbohydrate and 17% of lipids. A total of 65 food items accounted for approximately 90% of energy and macronutrients. The list generated is somewhat similar to the one used in a similar survey conducted in São Paulo. The list can serve as the basis for a single food frequency questionnaire to be used for the southeastern Brazilian urban population.</p>

Uma vez disponíveis, as informações de Ingestão Alimentar (IA) podem permitir o desenvolvimento de estratégias para intervir, acompanhar e explorar padrões dietéticos com métodos estatísticos mais sofisticados. Assim, o objetivo do presente artigo foi documentar as características quantitativas da IA em adultos em um inquérito domiciliar em Niterói, RJ. Realizou-se recordatório de 24 horas de um dia típico. Os alimentos mais ingeridos (> 50%) foram arroz branco, café, feijão, açúcar refinado e pão francês. Leite integral foi mais ingerido do que leite desnatado ou semidesnatado. Carne de vaca foi mais ingerida que carne de frango, peixe ou porco. Mais adultos ingeriram refrigerantes do que sucos, e frutas tiveram ingestão relativamente alta (63,3%). A combinação de arroz, feijão, carne e pão francês foi responsável por 25% da ingestão de energia, proteínas e carboidratos, e 17% da ingestão de lipídeos. Um total de 65 alimentos correspondeu a 90% da ingestão de energia e macronutrientes. O presente estudo gerou uma lista de alimentos mais frequentemente ingeridos, que é bastante semelhante ao que foi observado em inquérito anterior realizado em São Paulo, capital, o que pode servir como base para a geração de um questionário de frequência alimentar único para a população urbana do sudeste brasileiro.

Once it is available, the information on food intake (FI) may enable the development of strategies to intervene, monitor and explore dietary patterns with more sophisticated statistical methods. Thus, the purpose of this study was to document the quantitative dietary characteristics in a probabilistic sample of adults in Niterói in the State of Rio de Janeiro. A 24-hour dietary recall of a typical day was conducted. The food eaten by most adults (> 50%) was white rice, coffee, black beans, refined sugar and French bread. Whole milk was ingested by more adults than skimmed or semi-skimmed milk. Beef was ingested by more adults than chicken, fish or pork. More adults ingested sodas than fruit juices and fruits were eaten by a relatively high percentage of adults (63.3%). The combination of white rice, black beans, beef and French bread was responsible for at least 25% of energy, protein and carbohydrate and 17% of lipids. A total of 65 food items accounted for approximately 90% of energy and macronutrients. The list generated is somewhat similar to the one used in a similar survey conducted in São Paulo. The list can serve as the basis for a single food frequency questionnaire to be used for the southeastern Brazilian urban population.

O objetivo do presente estudo foi identificar a subestimativa da ingestão energética (IE) e estimar o impacto do uso de uma equação específica da população para a taxa metabólica basal (TMB), em amostra probabilística de adultos do Município de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Uma amostra de 1.726 indivíduos da população adulta participou do estudo. Ingestão energética foi avaliada por um recordatório de 24 horas e IE/TMB foi calculada com TMB estimada pelas equações recomendadas e pelas equações específicas para a população. A média da IE foi 1.570,9 e 2.188,8kcal.dia-1 em mulheres e homens, respectivamente. A ingestão energética diminuiu com o aumento da idade em homens e mulheres. A taxa metabólica basal estimada pela equação brasileira foi significativamente menor do que os valores estimados pela equação recomendada para todas as idades, sexo e estado nutricional. Em geral, a subestimativa da IE foi encontrada em pelo menos 50% da população, maior em mulheres, e aumentou com o avanço da idade e índice de massa corporal (IMC). Os resultados confirmam que IE é subestimada, mesmo quando a TMB é estimada pelas equações da população específica.

The purpose of the present study was to identify energy intake (EI) underreporting and to estimate the impact of using a population specific equation for the basal metabolic rate (BMR) in a probability sample of adults from Niterói, Rio de Janeiro State, Brazil. A sample of 1,726 subjects participated in the study. EI was assessed by a 24-hour dietary recall and EI/BMR was computed with BMR estimated using internationally recommended equations as well as specific equations developed for the adult population of Niterói. Mean EI was 1,570.9 and 2,188.8kcal.day-1 for women and men, respectively. EI decreased with increasing age in both men and women. BMR estimated by the Brazilian equation was significantly lower than the values estimated by the international equation for all age, sex and nutritional status groups. In general, EI underreporting was found in at least 50% of the population, higher in women, and increased with increasing age and body mass index (BMI). The results of the present study confirm that EI is underreported, even when BMR is estimated using population-specific equations.

El objetivo del presente estudio fue identificar la subestimación de la ingesta energética (IE) y estimar el impacto del uso de una ecuación específica de la población para la tasa metabólica basal (TMB), en una muestra probabilística de adultos del municipio de Niterói, Río de Janeiro, Brasil. Una muestra de 1.726 individuos de la población adulta participó en el estudio. La ingesta energética fue evaluada mediante un recordatorio de 24 horas y las IE/TMB fueron calculadas con una TMB estimada por las ecuaciones recomendadas y por las ecuaciones específicas para la población. La media de la IE fue 1.570,9 y 2.188,8kcal.día-1 en mujeres y hombres, respectivamente. La ingesta energética disminuyó con el aumento de la edad en hombres y mujeres. La tasa metabólica basal estimada por la ecuación brasileña fue significativamente menor que los valores estimados por la ecuación recomendada para todas las edades, sexo y estado nutricional. En general, la subestimación de la IE se encontró en por lo menos un 50% de la población, fue mayor en mujeres y aumentó con el aumento de la edad e índice de masa corporal (IMC). Los resultados confirman que la IE está subestimada, incluso cuando la TMB está estimada por las ecuaciones de población específica.

O objetivo do presente estudo foi identificar a subestimativa da ingestão energética (IE) e estimar o impacto do uso de uma equação específica da população para a taxa metabólica basal (TMB), em amostra probabilística de adultos do Município de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Uma amostra de 1.726 indivíduos da população adulta participou do estudo. Ingestão energética foi avaliada por um recordatório de 24 horas e IE/TMB foi calculada com TMB estimada pelas equações recomendadas e pelas equações específicas para a população. A média da IE foi 1.570,9 e 2.188,8kcal.dia-1 em mulheres e homens, respectivamente. A ingestão energética diminuiu com o aumento da idade em homens e mulheres. A taxa metabólica basal estimada pela equação brasileira foi significativamente menor do que os valores estimados pela equação recomendada para todas as idades, sexo e estado nutricional. Em geral, a subestimativa da IE foi encontrada em pelo menos 50% da população, maior em mulheres, e aumentou com o avanço da idade e índice de massa corporal (IMC). Os resultados confirmam que IE é subestimada, mesmo quando a TMB é estimada pelas equações da população específica.

The purpose of the present study was to identify energy intake (EI) underreporting and to estimate the impact of using a population specific equation for the basal metabolic rate (BMR) in a probability sample of adults from Niterói, Rio de Janeiro State, Brazil. A sample of 1,726 subjects participated in the study. EI was assessed by a 24-hour dietary recall and EI/BMR was computed with BMR estimated using internationally recommended equations as well as specific equations developed for the adult population of Niterói. Mean EI was 1,570.9 and 2,188.8kcal.day-1 for women and men, respectively. EI decreased with increasing age in both men and women. BMR estimated by the Brazilian equation was significantly lower than the values estimated by the international equation for all age, sex and nutritional status groups. In general, EI underreporting was found in at least 50% of the population, higher in women, and increased with increasing age and body mass index (BMI). The results of the present study confirm that EI is underreported, even when BMR is estimated using population-specific equations.

El objetivo del presente estudio fue identificar la subestimación de la ingesta energética (IE) y estimar el impacto del uso de una ecuación específica de la población para la tasa metabólica basal (TMB), en una muestra probabilística de adultos del municipio de Niterói, Río de Janeiro, Brasil. Una muestra de 1.726 individuos de la población adulta participó en el estudio. La ingesta energética fue evaluada mediante un recordatorio de 24 horas y las IE/TMB fueron calculadas con una TMB estimada por las ecuaciones recomendadas y por las ecuaciones específicas para la población. La media de la IE fue 1.570,9 y 2.188,8kcal.día-1 en mujeres y hombres, respectivamente. La ingesta energética disminuyó con el aumento de la edad en hombres y mujeres. La tasa metabólica basal estimada por la ecuación brasileña fue significativamente menor que los valores estimados por la ecuación recomendada para todas las edades, sexo y estado nutricional. En general, la subestimación de la IE se encontró en por lo menos un 50% de la población, fue mayor en mujeres y aumentó con el aumento de la edad e índice de masa corporal (IMC). Los resultados confirman que la IE está subestimada, incluso cuando la TMB está estimada por las ecuaciones de población específica.

Com o objetivo de gerar uma lista de alimentos para questionário de freqüência alimentar (QFA), avaliou-se dados de recordatório alimentar de 24 horas de um dia típico em uma amostra probabilística de adultos, obtidos num inquérito domiciliar durante o ano de 2003. Verificou-se a freqüência dos alimentos ingeridos, calculou-se o total ingerido de energia e macronutrientes e a contribuição relativa de cada item alimentar no total de energia ou macronutrientes ingeridos. Os dados foram ponderados para representar a população adulta de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Os alimentos mais ingeridos pelos adultos (> 50%) foram arroz branco, café, feijão, açúcar refinado e pão francês. Um total de 65 alimentos é capaz de explicar aproximadamente 90% da ingestão de energia e macronutrientes. A lista de alimentos gerada se assemelha a de outros estudos em amostras de adultos vivendo em regiões urbanas nacionais, e precisa ser validada em outras áreas urbanas do país. É possível que seja gerada uma lista de alimentos comuns, com inclusões de alimentos regionais para ser universalmente usada em QFA nas áreas urbanas do país.

With the purpose of generating a list of foods for a food-frequency questionnaire, data from 24h dietary recalls on a typical day from a probabilistic sample of 1,724 adults of Niterói, Rio de Janeiro, Brazil, were analyzed. The frequency of food intake, the total intake of energy and macronutrients and the relative contribution of each food item to total energy and macronutrient intake were calculated. The most frequently reported food items (> 50% of adults) were rice, coffee, beans, refined canesugar, and bread. Whole milk was consumed more frequently then skimmed milk or semi-skimmed milk. Beef was consumed by more adults than chicken, pork or fish. Approximately 90% of energy and macronutrients intake was explained by 65 food items. The list of food items generated in the present analysis is similar to those found in other samples of adults from urban areas in Brazil. It may be possible to generate a core list of common foods with addition of regional foods to be used nationally in urban areas of the country.

Com o objetivo de gerar uma lista de alimentos para questionário de freqüência alimentar (QFA), avaliou-se dados de recordatório alimentar de 24 horas de um dia típico em uma amostra probabilística de adultos, obtidos num inquérito domiciliar durante o ano de 2003. Verificou-se a freqüência dos alimentos ingeridos, calculou-se o total ingerido de energia e macronutrientes e a contribuição relativa de cada item alimentar no total de energia ou macronutrientes ingeridos. Os dados foram ponderados para representar a população adulta de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Os alimentos mais ingeridos pelos adultos (> 50%) foram arroz branco, café, feijão, açúcar refinado e pão francês. Um total de 65 alimentos é capaz de explicar aproximadamente 90% da ingestão de energia e macronutrientes. A lista de alimentos gerada se assemelha a de outros estudos em amostras de adultos vivendo em regiões urbanas nacionais, e precisa ser validada em outras áreas urbanas do país. É possível que seja gerada uma lista de alimentos comuns, com inclusões de alimentos regionais para ser universalmente usada em QFA nas áreas urbanas do país.

With the purpose of generating a list of foods for a food-frequency questionnaire, data from 24h dietary recalls on a typical day from a probabilistic sample of 1,724 adults of Niterói, Rio de Janeiro, Brazil, were analyzed. The frequency of food intake, the total intake of energy and macronutrients and the relative contribution of each food item to total energy and macronutrient intake were calculated. The most frequently reported food items (> 50% of adults) were rice, coffee, beans, refined canesugar, and bread. Whole milk was consumed more frequently then skimmed milk or semi-skimmed milk. Beef was consumed by more adults than chicken, pork or fish. Approximately 90% of energy and macronutrients intake was explained by 65 food items. The list of food items generated in the present analysis is similar to those found in other samples of adults from urban areas in Brazil. It may be possible to generate a core list of common foods with addition of regional foods to be used nationally in urban areas of the country.

Avaliou-se a ingestão alimentar de 24 horas de um dia típico, mediu-se a massa corporal e a estatura e estimou-se o gasto energético em uma amostra probabilística de adultos de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Os resultados mostraram que a ingestão energética média foi de 1.570,9 (24,1) e 2.188,8 (46,1) kcal.dia-1 para mulheres e homens, respectivamente. O gasto energético foi maior nos obesos do que nos indivíduos com massa corporal normal. O balanço energético medido (ingestão energética - gasto energético) diminuiu com o aumento do índice de massa corporal, sendo negativo (-3,2; 131 kcal.dia-1) nos homens obesos. Concluiu-se que a ingestão alimentar da população adulta de Niterói encontra-se dentro do recomendado, apesar da prevalência de pré-obesidade e obesidade ser alta. Ao se estratificar a ingestão energética pelo estado nutricional nota-se menor ingestão para os indivíduos com maior massa corporal, fato mais evidente nas mulheres (possível subestimativa da ingestão energética), o que pode ser explicado, em parte, pela superestimativa no cálculo do gasto energético ou pela omissão da ingestão energética por parte dos indivíduos.

This study aimed to assess typical daily dietary intake and energy expenditure in a probabilistic sample of adults in the city of Niterói, Rio de Janeiro State, Brazil. Dietary intake was measured by 24-hour dietary recall, body mass and height were measured in the household, and energy expenditure was estimated by the Flex-heart rate method. The results showed mean energy intake of 1,570.9 (24.1) and 2,188.8 (46.1) kcal.day-1 for women and men, respectively. Energy expenditure was higher in obese women and men (1,511.5±19.5 and 2,222.3±68.8 kcal.day-1, respectively) due to their higher body mass. Measured energy balance (intake - expenditure) decreased with increasing body mass index (BMI) in both women and men and was negative (-3.2; 131 kcal.day-1) in obese men. In conclusion, energy intake among adults in Niterói falls within the recommended values, despite high prevalence of overweight and obesity in women and men. Energy intake decreased with increasing body mass, indicating possible overestimation of energy expenditure. It is important to develop better estimates of energy expenditure in this population.

Avaliou-se a ingestão alimentar de 24 horas de um dia típico, mediu-se a massa corporal e a estatura e estimou-se o gasto energético em uma amostra probabilística de adultos de Niterói, Rio de Janeiro, Brasil. Os resultados mostraram que a ingestão energética média foi de 1.570,9 (24,1) e 2.188,8 (46,1) kcal.dia-1 para mulheres e homens, respectivamente. O gasto energético foi maior nos obesos do que nos indivíduos com massa corporal normal. O balanço energético medido (ingestão energética - gasto energético) diminuiu com o aumento do índice de massa corporal, sendo negativo (-3,2; 131 kcal.dia-1) nos homens obesos. Concluiu-se que a ingestão alimentar da população adulta de Niterói encontra-se dentro do recomendado, apesar da prevalência de pré-obesidade e obesidade ser alta. Ao se estratificar a ingestão energética pelo estado nutricional nota-se menor ingestão para os indivíduos com maior massa corporal, fato mais evidente nas mulheres (possível subestimativa da ingestão energética), o que pode ser explicado, em parte, pela superestimativa no cálculo do gasto energético ou pela omissão da ingestão energética por parte dos indivíduos.

This study aimed to assess typical daily dietary intake and energy expenditure in a probabilistic sample of adults in the city of Niterói, Rio de Janeiro State, Brazil. Dietary intake was measured by 24-hour dietary recall, body mass and height were measured in the household, and energy expenditure was estimated by the Flex-heart rate method. The results showed mean energy intake of 1,570.9 (24.1) and 2,188.8 (46.1) kcal.day-1 for women and men, respectively. Energy expenditure was higher in obese women and men (1,511.5±19.5 and 2,222.3±68.8 kcal.day-1, respectively) due to their higher body mass. Measured energy balance (intake - expenditure) decreased with increasing body mass index (BMI) in both women and men and was negative (-3.2; 131 kcal.day-1) in obese men. In conclusion, energy intake among adults in Niterói falls within the recommended values, despite high prevalence of overweight and obesity in women and men. Energy intake decreased with increasing body mass, indicating possible overestimation of energy expenditure. It is important to develop better estimates of energy expenditure in this population.

A avaliação da ingestão alimentar em populações é uma medida cada vez mais presente em estudos epidemiológicos para a investigação da relação entre nutrição e doenças crônicas não transmissíveis já que as atuais recomendações indicam a necessidade de se manter uma vida ativa com controle da ingestão alimentar. A medida da ingestão alimentar quantitativa é geralmente feita por meio de recordatório (ou diário) alimentar de 24h ou por questionários semiquantitativos de freqüência alimentar. O presente artigo discute os principais fatores que envolvem a obtenção e a análise dessas informações, particularmente no que diz respeito à ingestão energética. Fica evidente a necessidade de aprimorar as condições de obtenção das informações sobre as porções ingeridas, as tabelas de composição química de alimentos e da estimativa do gasto energético para a determinação das recomendações energéticas.

The assessment of food intake in populations has been present in epidemiological studies involving the relationship between nutrition and non-communicable chronic diseases in accordance with the recommendation of maintenance of an active lifestyle with control of food intake. Quantitative food intake is measured via 24h recall (or diary) or semi-quantitative food frequency questionnaires. The present paper discusses the main factors involved in obtaining and analyzing such information, particularly in relation to energy intake. It is evident that there should be better estimates of food portions, food composition tables, and energy expenditure to determine energy requirements.