Resumo Assumir a não estacionariedade em modelos de frequência de cheia ainda é controverso devido à incerteza nas estimativas. Neste estudo, um modelo bayesiano hierárquico para análise de frequência de cheias é apresentado sem assumir a hipótese de estacionariedade. Levamos em consideração incertezas dos dados e do modelo em todas as etapas de modelagem e utilizamos o rio Pardo, Brasil, como estudo de caso. Os resultados mostraram a presença de tendências crescentes nas cheias no rio Pardo. O modelo estacionário subestimou as cheias em comparação com o modelo não estacionário. Os modelos de covariantes de base física tiveram melhor desempenho do que os baseados em tempo, mostrando a importância de adicionar covariantes físicas para explicar o comportamento da tendência. O modelo apresentado é adaptável a outros estudos de caso. Finalmente, este estudo forneceu orientação para a estimativa de recorrência de cheias em condições não estacionárias. estimativas Pardo Brasil caso tempo tendência Finalmente estacionárias

Abstract Assuming non-stationarity in flood frequency models is still controversial due to uncertainty in estimates. In this study, a hierarchical Bayesian framework for flood frequency analysis is presented without assuming the stationarity hypothesis. We account data and model uncertainty in all modelling steps and use the Pardo River, Brazil, as study case. Results showed the presence of increasing trends in floods in Pardo River. The stationary model underestimated floods compared to the non-stationary model. Physical-based covariates models performed better than time-based showing the importance of adding physical covariates to explain the trend behavior. The presented model is adaptable to other case. Finally, this study provided guidance for the flood recurrence estimation under non-stationary conditions. nonstationarity non estimates hypothesis River Brazil case nonstationary Physicalbased Physical based timebased time behavior Finally conditions

Resumo O acesso à água é um direito de todas as pessoas, e agências governamentais são responsáveis por alocar a água para garantir seu uso sustentável para múltiplos usuários. No entanto, decidir a melhor estratégia de alocação não é uma tarefa simples, pois em sistemas complexos, que dependem de uma série de decisões individuais por parte das pessoas, as políticas de água podem ter impactos imprevisíveis. Considerando a alocação de água em um corpo hídrico, apresentamos um modelo baseado em agentes que aloca água e possui uma estratégia de comportamento adaptável dos agentes de sobrepor a decisão do gestor quando os direitos de água são negados. Realizamos uma comparação de cenários da susceptibilidade dos agricultores em sobrepor e da disponibilidade de água no Canal do Sertão, no estado de Alagoas, nordeste do Brasil. No cenário de capacidade reduzida de água, os agentes com direitos de água nos últimos segmentos do canal foram incapazes de retirar água devido a agentes que a retiraram ilegalmente. A sustentabilidade do sistema mostrou-se sensível ao nível de susceptibilidade de captura de água ilegal, merecendo atenção e investimentos no setor de fiscalização. Além do efeito estudado, o modelo pode ser aplicado para avaliar e comparar vantagens e impactos nos níveis de água para diferentes políticas de água, como subsídios financeiros e créditos, ou diferentes estratégias de alocação de água. pessoas usuários entanto simples complexos imprevisíveis hídrico negados Sertão Alagoas Brasil ilegalmente mostrouse mostrou se ilegal fiscalização estudado créditos

Abstract As access to water is a right of all people, government agents are responsible to allocate water to guarantee its sustainable use for multiple users. However, deciding the best allocation strategy is not a straightforward task. In complex systems, which depend on a collection of individual decisions by people, water policies may have unpredictable impacts. Considering the water allocation in a water canal, we present an agent-based model that allocates water and incorporates an agents’ adaptability behaviour strategy of overriding the manager's decision when water right is denied. We compared scenarios of farmers' override susceptibility and of water availability on the Canal do Sertão in the state of Alagoas, northeastern Brazil. In the scenario of reduced water capacity, agents with water rights in the last segments of the canal were unable to withdraw water due to agents who withdrew illegally. The sustainability of the system proved to be sensitive to the level of susceptibility of capturing water illegally, deserving attention and investments in the oversight sector. Besides this effect, the model can be applied to assess and compare advantages and impacts on the water levels for different water policies such as financial subsidies or different water allocation strategies. people users However task systems agentbased agent based managers manager s denied farmers Alagoas Brazil capacity illegally sector effect strategies