A análise discriminante foi utilizada com o objetivo de identificar as características ambientais determinantes da qualidade de sítios florestais da região do mar de morros, no Médio Rio Doce (MG). Cinqüenta e oito unidades de amostra, com 480 m² (20 x 24 m), de povoamentos de Eucalyptus grandis com 5,5 anos de idade, implantados em dezembro de 1987, espaçamento 3 x 2 m, foram agrupadas em três classes de sítio. O projeto ocupa área de 1.465 ha no município de São João Evangelista (MG). Há predomínio de Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico ou álico textura média a argilosa fase floresta subperenifólia relevo forte ondulado e montanhoso, associado com Latossolo Câmbico e Latossolo Regossólico, formado sobre embasamento granito-gnaisse do Grupo Paraíba. Um modelo discriminante com duas funções lineares foi gerado, observando o grau de acerto na classificação das parcelas nas classes de sítio originais. As variáveis incluídas no modelo foram selecionadas por procedimento Stepwise, tendo como critério de seleção a maximização da Distância Generalizada de Mahalanobis. O modelo classificou corretamente 86,2% das parcelas. As oito características ambientais incluídas no modelo foram: altitude, pedoforma, declividade, radiação solar, floculação de argila (0-20 cm), relação silte/argila (40-60 cm) e relação cálcio/soma de bases trocáveis (0-20 e 40-60 cm). Destacaram-se as características fisiográficas, que representam, indiretamente, fatores de ação direta sobre o crescimento do povoamento, devendo ser observadas, prioritariamente, na seleção de áreas para implantação e manutenção de florestas comerciais de eucalipto.
Fifty eight plots of 480 m² (20 x 24 m) were established in stands of 5.5 year-old Eucalyptus grandis, growing in Rio Doce Valley - MG, Brazil, in order to study the relationship between growth and site characteristics. The topography of the area is hilly and the soil predominantly Oxisol, originated from granite-gnaiss parent material. A discriminant model with two linear functions was obtained and allowed to correctly classify 86.2% of the plots. The discriminant model obtained showed a holistic nature, and included climatic, physiographic and edaphic characteristics. The environmental characteristics included in the model were altitud, landform, slope, solar radiation, clay floculation in the 0-20 cm layer, silt/clay ratio in the 40-60 cm layer, and calcium/sum of bases ratio in the 0-20 and 40-60 cm layers. The physiographic attributes were the most important in the model and should be taken into consideration when selecting areas for eucalypt commercial plantations in the region.
