Resumo Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo de previsão do índice de condição dos pavimentos flexíveis para a malha rodoviária, em concreto asfáltico usinado a quente, do Estado da Bahia. Teve como ponto de partida um planejamento fatorial, elaborado com base em informações de um banco de dados de rodovias, fornecido pelo Departamento de Infraestrutura de Transportes da Bahia. Para a verificação da adequação do modelo utilizou-se a reta de ajuste dos dados, o coeficiente de correlação (r), a análise de resíduos e o gráfico de probabilidade normal dos resíduos. O modelo correlaciona o desempenho do índice de condição dos pavimentos flexíveis às variáveis idade, tráfego e pluviometria, fatores que tem influência no processo de deterioração dos pavimentos. O modelo desenvolvido apresentou ajuste aos dados observados e r = 0,64, mostrando indícios da validade da sua aplicação, para as características da malha rodoviária do Estado da Bahia. Não existem modelos de desempenho universais e modelos que foram desenvolvidos a partir de dados observados em estudos realizados em locais específicos não são necessariamente transferíveis, e possuem algumas limitações inerentes.

Abstract This paper presents the development of a predicted performance model for a flexible pavement condition index for a network in hot asphalt concrete mix in the state of Bahia. Its starting point was a factorial design based on information from a database of highways, provided by the Department of Transport Infrastructure of Bahia. To verify the adequacy of the statistical model was used the straight fit to the observed data set, with determination of the correlation coefficient (r), residue analysis, and normal probability plot of the residuals. The model correlates the performance of a pavement condition index, used for pavement management, to pavement age, traffic and rainfall, factors considered having influence on the pavement deterioration process. The model developed has fit the observed data and showed r = 0.64, so that, there is evidence of the validity of its application for the road network of Bahia. There are no universal performance models and models that have been developed from data observed in studies in specific locations are not necessarily transferable, and have some inherent limitations.

This work presents the development of a model to predict cracking progression in hot-mix asphalt pavements, based on information obtained from a database maintained by State of Bahia Department of Transportation, with data collected in 2004. A factorial design was performed to arrange the data available in order to facilitate the statistical analysis. The factors considered were age of the pavement, traffic volume and rainfall. The model developed in this work to predict cracking progression was compared to other existing models through the evaluation of the fit to the observed data, based on its evolution over time. The performance model developed in this work was compared to performance models developed by Marcon (1996) and Paterson (1987) presented the best results, in an evidence of its applicability to other highway networks.

Este estudio presenta el desarrollo de un modelo para la previsión de la progresión del área de fisuras en pavimentos con concreto asfáltico caliente, con informaciones de un banco de datos de gerencia de carreteras fornecido por el Departamento de Infra-estructura de Transportes del Estado de Bahia, colectados en 2004. Fue desarrollado un planeamiento factorial con el objetivo de organizar los datos disponibles para el posterior análisis estadístico. Los factores considerados fueron la edad del pavimento, el tráfico y la pluviometría. Fue realizado un estudio comparativo entre el modelo desarrollado y otros modelos existentes, a través de la evaluación del ajuste de los valores previstos por los mismos con los valores observados en campo, teniendo como base su evolución a lo largo del tiempo. El modelo desarrollado en este trabajo, en comparación con los modelos de Marcon (1996) y Paterson (1987), presentó mejor correlación entre los valores observados y los previstos, lo que demuestra evidencia del la validez de su utilización en análisis de redes carreteras constituidas por revestimientos asfálticos.