Abstract Background: The management of unstable angina (UA) presents a challenge due to its subjective diagnosis and limited representation in randomized clinical trials that inform current practices. Objectives: This study aims to identify key factors associated with the indication for invasive versus non-invasive stratification in this population and to evaluate factors associated with stratification test results. Methods: This retrospective cohort study included patients hospitalized with UA over a consecutive 20-month period. To assess factors associated with stratification strategies, patients were divided into invasive stratification (coronary angiography) and non-invasive stratification (other methods) groups. For the analysis of factors related to changes in stratification tests, patients were categorized into groups with or without obstructive coronary artery disease (CAD) or ischemia, as per the results of the requested tests. Comparisons between groups and multiple logistic regression analyses were performed, with statistical significance set at a 5% level. Results: A total of 729 patients were included, with a median age of 63 years and a predominance of males (64.6%). Factors associated with invasive stratification included smoking (p = 0.001); type of chest pain (p < 0.001); "crescendo" pain (p = 0.006); TIMI score (p = 0.006); HEART score (p = 0.011). In multivariate analysis, current smokers (OR 2.23, 95% CI 1.13-4.8), former smokers (OR 2.19, 95% CI 1.39-3.53), and type A chest pain (OR 3.39, 95% CI 1.93-6.66) were independently associated. Factors associated with obstructive CAD or ischemia included length of hospital stay (p < 0.001); male gender (p = 0.032); effort-induced pain (p = 0.037); Diamond-Forrester score (p = 0.026); TIMI score (p = 0.001). In multivariate analysis, only chest pain (type B chest pain: OR 0.6, 95% CI 0.38-0.93, p = 0.026) and previous CAD (OR 1.42, 95% CI 1.01-2.0, p = 0.048) were independently associated. Conclusion: The type of chest pain plays a crucial role not only in the diagnosis of UA but also in determining the appropriate treatment. Our results highlight the importance of incorporating pain characteristics into prognostic scores endorsed by guidelines to optimize UA management. Background (UA practices Objectives noninvasive non Methods 20month month 20 period strategies angiography other methods tests (CAD performed 5 level Results 72 6 64.6%. 646 64.6% . 64 (64.6%) 0.001 0001 0 001 0.001) crescendo "crescendo 0.006 0006 006 0.006) 0.011. 0011 0.011 011 0.011) 223 2 23 2.23 95 1.134.8, 11348 1.13 4.8 , 1 13 4 8 1.13-4.8) 219 19 2.19 1.393.53, 139353 1.39 3.53 39 3 53 1.39-3.53) 339 3.39 1.936.66 193666 1.93 6.66 93 66 1.93-6.66 0.032 0032 032 0.032) effortinduced effort induced 0.037 0037 037 0.037) DiamondForrester Diamond Forrester 0.026 0026 026 0.001. 06 0.6 0.380.93, 038093 0.38 0.93, 38 0.38-0.93 142 42 1.42 1.012.0, 10120 1.01 2.0, 01 1.01-2.0 0.048 0048 048 Conclusion treatment 7 64.6 (64.6% 0.00 000 00 0.01 22 2.2 9 134 1.134.8 1134 113 1.1 48 4. 1.13-4.8 21 2.1 393 1.393.53 13935 139 1.3 353 3.5 1.39-3.53 33 3.3 936 1.936.6 19366 193 1.9 666 6.6 1.93-6.6 0.03 003 03 0.02 002 02 0. 380 0.380.93 03809 038 0.3 093 0.93 0.38-0.9 14 1.4 012 1.012.0 1012 101 1.0 2.0 1.01-2. 0.04 004 04 64. (64.6 0.0 2. 1.134. 11 1. 1.13-4. 1.393.5 1393 35 3. 1.39-3.5 1.936. 1936 6. 1.93-6. 0.380.9 0380 09 0.9 0.38-0. 1.012. 10 1.01-2 (64. 1.134 1.13-4 1.393. 1.39-3. 1.936 1.93-6 0.380. 0.38-0 1.012 1.01- (64 1.13- 1.393 1.39-3 1.93- 0.380 0.38- (6 1.39- (
Resumo Fundamento: O manejo da angina instável (AI) é um desafio devido ao seu diagnóstico subjetivo e à sua escassa representação em ensaios clínicos randomizados que determinem as práticas atuais. Objetivos O objetivo deste estudo é identificar os principais fatores associados à indicação de estratificação invasiva ou não nessa população e avaliar os fatores associados às alterações nos exames de estratificação. Métodos: Coorte retrospectiva de pacientes internados por AI, em um período de 20 meses consecutivos. Para avaliar os fatores associados à estratégia de estratificação, os pacientes foram divididos em estratificação invasiva (cinecoronariografia) e não invasiva (demais métodos). Para análise de fatores relacionados às alterações nos exames de estratificação, os pacientes foram divididos em grupos com ou sem doença arterial coronariana (DAC) obstrutiva ou isquemia, conforme resultados dos exames solicitados. Foram realizadas comparações entre grupos e análise de regressão logística múltipla, com significância estatística definida em um nível de 5%. Resultados: 729 pacientes foram incluídos, com mediana de idade de 63 anos e predomínio do sexo masculino (64,6%). Estiveram associados à estratificação invasiva: tabagismo (p = 0,001); tipo de dor torácica (p < 0,001); dor "em crescendo" (p = 0,006); escore TIMI (p = 0,006); escore HEART (p = 0,011). Na análise multivariada, tabagistas (OR 2,23, IC 95% 1,13-4,8), ex-tabagistas (OR 2,19, IC 1,39-3,53) e dor torácica tipo A (OR 3,39, IC 95% 1,93-6,66) estiveram associados de forma independente. Estiveram associados à DAC obstrutiva ou isquemia: tempo de internação hospitalar (p < 0,001); sexo masculino (p = 0,032); dor desencadeada por esforço (p = 0,037); Diamond-Forrester (p = 0,026); escore TIMI (p = 0,001). Na análise multivariada, apenas dor torácica (dor torácica tipo B: OR 0,6, IC 95% 0,38-0,93, p = 0,026) e DAC prévia (OR 1,42, IC 95% 1,01-2,0, p = 0,048) estiveram associadas de maneira independente. Conclusões: O tipo de dor torácica desempenha um papel crucial não apenas no diagnóstico da AI, mas também na definição do tratamento adequado. Nossos resultados destacam a importância de incorporar características da dor aos escores prognósticos endossados pelas diretrizes, para otimização do manejo da AI. Fundamento AI (AI atuais Métodos 2 consecutivos cinecoronariografia (cinecoronariografia demais métodos. métodos . métodos) (DAC isquemia solicitados múltipla 5 5% Resultados 72 incluídos 6 64,6%. 646 64,6% 64 (64,6%) 0,001 0001 0 001 0,001) crescendo 0,006 0006 006 0,006) 0,011. 0011 0,011 011 0,011) multivariada 223 23 2,23 95 1,134,8, 11348 1,13 4,8 , 1 13 4 8 1,13-4,8) extabagistas ex 219 19 2,19 1,393,53 139353 1,39 3,53 39 3 53 1,39-3,53 339 3,39 1,936,66 193666 1,93 6,66 93 66 1,93-6,66 independente 0,032 0032 032 0,032) 0,037 0037 037 0,037) DiamondForrester Diamond Forrester 0,026 0026 026 0,001. B 06 0,6 0,380,93, 038093 0,38 0,93, 38 0,38-0,93 142 42 1,42 1,012,0, 10120 1,01 2,0, 01 1,01-2,0 0,048 0048 048 Conclusões adequado diretrizes 7 64,6 (64,6% 0,00 000 00 0,01 22 2,2 9 134 1,134,8 1134 113 1,1 48 4, 1,13-4,8 21 2,1 393 1,393,5 13935 139 1,3 353 3,5 1,39-3,5 33 3,3 936 1,936,6 19366 193 1,9 666 6,6 1,93-6,6 0,03 003 03 0,02 002 02 0, 380 0,380,93 03809 038 0,3 093 0,93 0,38-0,9 14 1,4 012 1,012,0 1012 101 1,0 2,0 1,01-2, 0,04 004 04 64, (64,6 0,0 2, 1,134, 11 1, 1,13-4, 1,393, 1393 35 3, 1,39-3, 1,936, 1936 6, 1,93-6, 0,380,9 0380 09 0,9 0,38-0, 1,012, 10 1,01-2 (64, 1,134 1,13-4 1,393 1,39-3 1,936 1,93-6 0,380, 0,38-0 1,012 1,01- (64 1,13- 1,39- 1,93- 0,380 0,38- (6 (