Abstract: In the COVID-19 pandemic, access to data on the disease has become strategic for controlling public health measures. Faced with the health emergency, a large volume of data needed to be minimally organized and made available in a quick and automated way, composing the open government data. After two years of a pandemic and in order to present an overview of the publication of open data by the federal government of Brazil, on COVID-19, this study sought to evaluate the open government data made available through the Application Programming Interface (API). The methodology involved the identification of datasets on COVID-19 in Brazil, in Application Programming Interface, until April 2022, the analysis of the documentation and the evaluation using the DGABr metric. The evaluation considered the five perspectives of the metric that measures fundamental elements about the open government data, essential for interoperability and consequently reuse of the data and was based on the published documentation. As results, the open government data on COVID-19, made available in Application Programming Interface, presented a good score in the metric, reaching level 4. This result indicates that the use of APIs was an important and agile technological resource for the organization and availability of open government data, promoting its reuse. However, it is important to highlight that this availability to society was late, it needs constant improvements, mainly in technical issues such as the connection of data with other sources, and that the effective reuse actions were limited to data visualization panels on COVID-19.

Resumo: Na pandemia de COVID-19 o acesso aos dados sobre a doença tornou-se estratégico para controle das medidas de saúde pública. Diante da emergência em saúde, um grande volume de dados precisou ser minimamente organizado e disponibilizado de maneira rápida e automatizada compondo os dados governamentais abertos. Após dois anos de pandemia e com o intuito de apresentar um panorama sobre a publicação de dados abertos do governo federal do Brasil, sobre a COVID-19, este estudo buscou avaliar os dados governamentais abertos disponibilizados por meio de Application Programming Interface. A metodologia envolveu a identificação dos conjuntos de dados sobre a COVID-19 no Brasil, em Application Programming Interface, até abril de 2022, a análise da documentação e a avaliação utilizando a métrica DGABr. A avaliação considerou as cinco perspectivas da métrica que mensura elementos fundamentais sobre os dados governamentais abertos, essenciais para interoperabilidade e consequentemente reúso dos dados e pautou-se nas documentações publicadas. Como resultados, os dados governamentais abertos sobre a COVID-19, disponibilizados em Application Programming Interface, apresentaram uma boa pontuação na métrica, atingindo o nível 4. Esse resultado indica que o uso de APIs foi um recurso tecnológico importante e ágil para organização e disponibilização dos dados governamentais abertos, fomentando seu reúso. Contudo, é importante destacar que essa disponibilização para sociedade foi tardia, precisa de melhorias constantes, principalmente em questões técnicas como a ligação dos dados com outras fontes, e que as ações efetivas de reúso se limitaram a painéis de visualização de dados sobre a COVID-19.

A Inteligência Competitiva, em Arranjo Produtivo Local (APL), contribui para que empresas de pequeno porte possam gerar competências e manter um posicionamento competitivo no mercado global. O artigo tem o objetivo de identificar e analisar o compartilhamento de informações estratégicas e de inteligência competitiva pelos atores do APL de Software de Belo Horizonte e Região Metropolitana. A partir das dimensões do micro e do macroambiente organizacional, e das ações realizadas pelos atores, foi avaliada a percepção dos mesmos quanto ao compartilhamento de informações estratégicas e de inteligência. Realizou-se uma pesquisa qualitativa com os atores estratégicos do APL a partir de roteiro de entrevista semiestruturado pertencente a projeto de pesquisa financiado pela FAPEMIG. Foram envolvidos diferentes gestores e representantes de cada ator do APL. O roteiro é composto de quatro categorias de análise, subdivididas em subcategorias que orientam a coleta de dados. Foram entrevistados dez atores que representam o setor na região metropolitana de Belo Horizonte/MG. Os resultados obtidos apontam que a interação entre os atores não envolve ações direcionadas ao compartilhamento de informações estratégicas e de inteligência competitiva. Como consequência, propõe-se a implantação de uma governança no APL, o monitoramento dos ambientes e um maior compartilhamento de informações estratégicas entre os atores dentre outras propostas de avançar no tema estudado.

The Competitive Intelligence in clusters contributes for small businesses can generate competencies and maintain a competitive position in the global market. This study has the objective of identifying and analyzing strategic information and competitive intelligence sharing by actors of the software cluster of Belo Horizonte Metropolitan Region, Brazil. The micro and macro characteristics of the environment and the sharing of strategic information were the dimensions involved in this research. It was a qualitative approach that was part of a bigger research project. We conducted a qualitative research with strategic actors in the APL. A semi-structured interview guide pertaining to research project funded by FAPEMIG. The script consists of four analysis categories, subdivided into subcategories that direct data collection. They interviewed ten actors representing the sector in the metropolitan region of Belo Horizonte/MG. The results suggest that the interaction between the actors does not involve actions aimed at sharing strategic information and competitive intelligence. As a result, it is proposed the implementation of governance in APL, monitoring of environments and a greater sharing of strategic information between actors among other proposals to advance the study theme.