RESUMO A produção de arroz de terras altas está concentrada em uma vasta área do Brasil central. Devido à variabilidade ambiental na região, o desempenho das cultivares varia substancialmente. Objetivou-se determinar as principais variáveis climáticas que afetam a produtividade do arroz de terras altas na região central do Brasil, considerando-se quatro estados: Goiás, Mato Grosso, Tocantins e Rondônia. Utilizou-se um conjunto de dados composto por 177 ensaios, com variedades adaptadas e comumente cultivadas de arroz de terras altas, derivadas do conjunto de dados de melhoramento de arroz da Embrapa. Os ensaios foram conduzidos em blocos casualizados, com três repetições, de 1996 a 2018. A abordagem do modelo aditivo generalizado foi utilizada para ajustar as relações não lineares entre fatores ambientais e produtividade de grãos, tendo sido discriminadas quatro variáveis climáticas: temperatura máxima do ar durante todo o ciclo, temperatura mínima do ar na iniciação da panícula, graus-dia da emergência à iniciação da panícula e graus-dia durante todo o ciclo. O aumento da temperatura máxima do ar e dos graus-dia durante todo o ciclo tende a reduzir a produtividade do arroz, e o aumento da temperatura mínima do ar na iniciação da panícula e dos grausdia da emergência à iniciação da panícula tende a aumentá-la. substancialmente Objetivouse Objetivou se considerandose considerando estados Goiás Grosso Rondônia Utilizouse Utilizou 17 Embrapa casualizados repetições 199 2018 grãos graus dia aumentála. aumentála aumentá la. la aumentá-la 1 19 201 20 2

ABSTRACT The upland rice production is primarily concentrated in a vast area of central Brazil. Given the region’s environmental variability, the performance of rice cultivars can differ signifcantly. This study aimed to identify the key climate factors infuencing the upland rice yield in the central region of Brazil, encompassing four states: Goiás, Mato Grosso, Tocantins and Rondônia. A dataset comprising 177 trials involving commonly cultivated and well-adapted upland rice varieties, derived from the Embrapa’s rice breeding dataset, was analyzed. These trials were conducted in randomized blocks, with three replications, from 1996 to 2018. The generalized additive model approach was employed to adjust the non-linear relationships between environmental factors and grain yield, revealing four climatic variables: maximum air temperature throughout the growth cycle, minimum air temperature at panicle initiation, degree-days from emergence to panicle initiation and degree-days throughout the growth cycle. An increase in the maximum air temperature and degree-days throughout the growth cycle tend to decrease rice yield, while an increase in the minimum air temperature at the panicle initiation and degree-days from emergence to panicle initiation tend to increase it. Brazil regions s variability signifcantly states Goiás Grosso Rondônia 17 welladapted well adapted varieties Embrapas Embrapa analyzed blocks replications 199 2018 nonlinear non linear variables degreedays degree days it 1 19 201 20 2