Resumo A qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS) representa a percepção de cada pessoa sobre os diferentes aspectos de sua vida no contexto da saúde (físico, psicológico, meio social e relacionamento interpessoal). Entre os adolescentes, a QVRS pode mudar em função dos hábitos adotados nessa fase da vida. Este estudo analisou a associação entre o tempo utilizado em diferentes comportamentos sedentários (CS) e a QVRS em adolescentes. Trata-se de um estudo epidemiológico transversal com adolescentes de 10 a 15 anos de idade. O CS foi mensurado por meio de questionário (n = 1.455 adolescentes) e acelerômetro (n = 844 adolescentes) e a QVRS pelo KIDSCREEN - 27. O tempo em videogames/celulares/tablets foi inversamente associado à QVRS geral (β = -0,021; IC95%: -0,026; -0,006), bem-estar psicológico (β= -0,030; IC95%: -0,050; -0,010), apoio social de pares (β = -0,041; IC95%: -0,066; -0,016) e ambiente escolar (β = -0,033; IC95%: -0,056; -0,010). O tempo de tela se associou inversamente ao escore do ambiente escolar (β = -0,011; IC95%: -0,020; -0,003). O tempo de computador foi positivamente associado ao bem-estar psicológico (β= 0,025; IC95%: 0,006; 0,043) e escores de apoio social dos pares (β = 0,029; IC95%: 0,004; 0,053). Conclui-se que adolescentes com maior tempo na tela apresentaram menor QVRS. No entanto, essas associações variaram com o tipo e método de mensuração do CS e a dimensão da QVRS.

Abstract Health-related quality of life (HRQoL) represents the perception of each person about different aspects of their lives in the health context (physical, psychological, social environment and interpersonal relationships). Among adolescents, HRQoL can change considering habits adopted in this phase of life. This study analyzed the association between time used on different sedentary behaviors (SB) and HRQoL in adolescents. This is a cross-sectional epidemiological study with adolescents between 10 - 15 years of age. The SB was measured using a questionnaire (n = 1,455 adolescents) and accelerometer (n = 844 adolescents), and HRQoL using KIDSCREEN - 27. Time on videogames/cell phones/tablets was inversely associated with overall HRQoL (β = -0.021; 95%CI: -0.026; -0.006), psychological well-being (β = -0.030; 95%CI: -0.050; -0.010), peer social support (β = -0.041; 95%CI: -0.066; -0.016) and school environment (β = -0.033; 95%CI: -0.056; -0.010) scores. Screen time was inversely associated with the school environment score (β = -0.011; 95%CI: -0.020; -0.003). Computer time was positively associated with the psychological well-being (β = 0.025; 95%CI: 0.006; 0.043) and peer social support scores (β = 0.029; 95%CI: 0.004; 0.053). It concluded that adolescents with more screen time had lower HRQoL. However, theses associations varied with the type and method of SB measurement and the HRQoL dimension.

Resumo Objetivou-se analisar a reprodutibilidade, validade e consistência interna da escala de ambiente para a atividade física em adolescentes. A análise de reprodutibilidade foi feita com 171 adolescentes (59,5% do sexo feminino), e as de validade e consistência interna compreenderam 1.353 adolescentes (53,1% do sexo feminino). A escala continha 25 itens, em três domínios: locais de prática (LP - 14 itens); segurança urbana (SU - seis itens) e; no trânsito (ST - cinco itens). O Kappa PABAK e a correlação de Spearman (rho) foram utilizados para avaliar a reprodutibilidade; a análise fatorial exploratória (AFE) e confirmatória (AFC) para a validade; e o índice de fidedignidade combinada (IFC) para avaliar a consistência interna. A reprodutibilidade dos escores foi de: LP - rho = 0,76; SU - rho = 0,78 e; ST - rho = 0,66. Foram identificados três fatores na AFE: LP (oito itens, cargas fatoriais de 0,36 a 0,67); SU (quatro itens, cargas fatoriais de 0,60 a 0,78) e; ST (quatro itens, cargas fatoriais de 0,35 a 0,64). A AFC confirmou o modelo com três fatores e com níveis recomendados para os indicadores de qualidade de ajuste do modelo. A consistência interna foi satisfatória para LP (IFC = 0,85), SU (IFC = 0,90) e ST (IFC = 0,79). A escala de ambiente para a prática de atividade física apresentou níveis adequados de reprodutibilidade, validade de construto e consistência interna.

Abstract The objective was to analyze the reproducibility, validity and internal consistency of the environment scale for the physical activity in adolescents. Reproducibility study with 171 adolescents (59.5% female); and validity and internal consistency with 1.353 adolescents (53.1% female). The scale contained 25 items in three domains: places of practice (PP - 14 items); urban security (US - six items) and; in transit (TS - five items). Kappa PABAK and Spearman correlation (rho) were used to assess reproducibility, exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory (CFA) for validity, the combined reliability index (CRI) for internal consistency. The reproducibility of the scores was PP - rho = 0.76; US - rho = 0.78 and; TS - rho = 0.66. Three factors were identified in the EFA: PP (eight items, factorial loads from 0.36 to 0.67); US (four items, factorial loads from 0.60 to 0.78) e; TS (four items, factorial loads from 0.35 to 0.64). The CFA confirmed the model with three factors and with levels recommended for the fit quality indicators of the model. The internal consistency was satisfactory for PP (CRI = 0.85), US (CRI = 0.90) and TS (CRI = 0.79). The environment scale for the practice of physical activity showed adequate levels of reproducibility, construct validity and internal consistency.

Resumo Objetivou-se analisar a reprodutibilidade, validade e consistência interna da escala de ambiente para a atividade física em adolescentes. A análise de reprodutibilidade foi feita com 171 adolescentes (59,5% do sexo feminino), e as de validade e consistência interna compreenderam 1.353 adolescentes (53,1% do sexo feminino). A escala continha 25 itens, em três domínios: locais de prática (LP - 14 itens); segurança urbana (SU - seis itens) e; no trânsito (ST - cinco itens). O Kappa PABAK e a correlação de Spearman (rho) foram utilizados para avaliar a reprodutibilidade; a análise fatorial exploratória (AFE) e confirmatória (AFC) para a validade; e o índice de fidedignidade combinada (IFC) para avaliar a consistência interna. A reprodutibilidade dos escores foi de: LP - rho = 0,76; SU - rho = 0,78 e; ST - rho = 0,66. Foram identificados três fatores na AFE: LP (oito itens, cargas fatoriais de 0,36 a 0,67); SU (quatro itens, cargas fatoriais de 0,60 a 0,78) e; ST (quatro itens, cargas fatoriais de 0,35 a 0,64). A AFC confirmou o modelo com três fatores e com níveis recomendados para os indicadores de qualidade de ajuste do modelo. A consistência interna foi satisfatória para LP (IFC = 0,85), SU (IFC = 0,90) e ST (IFC = 0,79). A escala de ambiente para a prática de atividade física apresentou níveis adequados de reprodutibilidade, validade de construto e consistência interna.

Abstract The objective was to analyze the reproducibility, validity and internal consistency of the environment scale for the physical activity in adolescents. Reproducibility study with 171 adolescents (59.5% female); and validity and internal consistency with 1.353 adolescents (53.1% female). The scale contained 25 items in three domains: places of practice (PP - 14 items); urban security (US - six items) and; in transit (TS - five items). Kappa PABAK and Spearman correlation (rho) were used to assess reproducibility, exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory (CFA) for validity, the combined reliability index (CRI) for internal consistency. The reproducibility of the scores was PP - rho = 0.76; US - rho = 0.78 and; TS - rho = 0.66. Three factors were identified in the EFA: PP (eight items, factorial loads from 0.36 to 0.67); US (four items, factorial loads from 0.60 to 0.78) e; TS (four items, factorial loads from 0.35 to 0.64). The CFA confirmed the model with three factors and with levels recommended for the fit quality indicators of the model. The internal consistency was satisfactory for PP (CRI = 0.85), US (CRI = 0.90) and TS (CRI = 0.79). The environment scale for the practice of physical activity showed adequate levels of reproducibility, construct validity and internal consistency.

Resumo A qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS) representa a percepção de cada pessoa sobre os diferentes aspectos de sua vida no contexto da saúde (físico, psicológico, meio social e relacionamento interpessoal). Entre os adolescentes, a QVRS pode mudar em função dos hábitos adotados nessa fase da vida. Este estudo analisou a associação entre o tempo utilizado em diferentes comportamentos sedentários (CS) e a QVRS em adolescentes. Trata-se de um estudo epidemiológico transversal com adolescentes de 10 a 15 anos de idade. O CS foi mensurado por meio de questionário (n = 1.455 adolescentes) e acelerômetro (n = 844 adolescentes) e a QVRS pelo KIDSCREEN - 27. O tempo em videogames/celulares/tablets foi inversamente associado à QVRS geral (β = -0,021; IC95%: -0,026; -0,006), bem-estar psicológico (β= -0,030; IC95%: -0,050; -0,010), apoio social de pares (β = -0,041; IC95%: -0,066; -0,016) e ambiente escolar (β = -0,033; IC95%: -0,056; -0,010). O tempo de tela se associou inversamente ao escore do ambiente escolar (β = -0,011; IC95%: -0,020; -0,003). O tempo de computador foi positivamente associado ao bem-estar psicológico (β= 0,025; IC95%: 0,006; 0,043) e escores de apoio social dos pares (β = 0,029; IC95%: 0,004; 0,053). Conclui-se que adolescentes com maior tempo na tela apresentaram menor QVRS. No entanto, essas associações variaram com o tipo e método de mensuração do CS e a dimensão da QVRS.

Abstract Health-related quality of life (HRQoL) represents the perception of each person about different aspects of their lives in the health context (physical, psychological, social environment and interpersonal relationships). Among adolescents, HRQoL can change considering habits adopted in this phase of life. This study analyzed the association between time used on different sedentary behaviors (SB) and HRQoL in adolescents. This is a cross-sectional epidemiological study with adolescents between 10 - 15 years of age. The SB was measured using a questionnaire (n = 1,455 adolescents) and accelerometer (n = 844 adolescents), and HRQoL using KIDSCREEN - 27. Time on videogames/cell phones/tablets was inversely associated with overall HRQoL (β = -0.021; 95%CI: -0.026; -0.006), psychological well-being (β = -0.030; 95%CI: -0.050; -0.010), peer social support (β = -0.041; 95%CI: -0.066; -0.016) and school environment (β = -0.033; 95%CI: -0.056; -0.010) scores. Screen time was inversely associated with the school environment score (β = -0.011; 95%CI: -0.020; -0.003). Computer time was positively associated with the psychological well-being (β = 0.025; 95%CI: 0.006; 0.043) and peer social support scores (β = 0.029; 95%CI: 0.004; 0.053). It concluded that adolescents with more screen time had lower HRQoL. However, theses associations varied with the type and method of SB measurement and the HRQoL dimension.