Personal attributes and behavioral factors are key factors in determining researchers’ scientific productivity. Investigating what determines the academic productivity among university researchers is the purpose of this study, which uses a sample of microdata from professors at a State university in Brazil (Federal University of Juiz de Fora) for the period 1999-2013. The main results show that age and academic productivity have an inverted-U-shaped relationship, revealing that experience enhances academic production. Regarding gender differences, we found that women generally have lower average productivity than men. However, at the end of their careers, women are subject to greater leverage effects in productivity and therefore achieve productive parity with men, especially during their production peaks.

Atributos pessoais e fatores comportamentais são fatores-chave na determinação da produtividade científica dos pesquisadores. Investigar o que determina a produtividade acadêmica entre pesquisadores universitários é o objetivo deste estudo, que utiliza uma amostra de microdados de professores de uma universidade estadual brasileira (Universidade Federal de Juiz de Fora) para o período 1999-2013. Os principais resultados mostram que a idade e a produtividade acadêmica apresentam uma relação em forma de U invertido, revelando que a experiência potencializa a produção acadêmica. Em relação às diferenças de gênero, descobrimos que as mulheres geralmente têm produtividade média menor do que os homens. No entanto, ao final da carreira, as mulheres estão sujeitas a maiores efeitos de alavancagem na produtividade e, portanto, alcançam paridade produtiva com os homens, principalmente nos picos de produção.

Resumo Atributos pessoais e fatores comportamentais são fatores-chave na determinação da produtividade científica dos pesquisadores. Investigar o que determina a produtividade acadêmica entre pesquisadores universitários é o objetivo deste estudo, que utiliza uma amostra de microdados de professores de uma universidade federal brasileira (Universidade Federal de Juiz de Fora) para o período 1999-2013. Os principais resultados mostram que a idade e a produtividade acadêmica apresentam uma relação em forma de U invertido, revelando que a experiência potencializa a produção acadêmica. Em relação às diferenças de gênero, descobrimos que as mulheres geralmente têm produtividade média menor do que os homens. No entanto, ao final da carreira, as mulheres estão sujeitas a maiores efeitos de alavancagem na produtividade e, portanto, alcançam paridade produtiva com os homens, principalmente nos picos de produção. fatoreschave chave estudo Universidade Fora 19992013. 19992013 1999 2013. 2013 1999-2013 invertido gênero homens entanto carreira portanto 1999201 199 201 1999-201 199920 19 20 1999-20 19992 1 2 1999-2 1999-

Abstract Personal attributes and behavioral factors are key factors in determining researchers’ scientific productivity. Investigating what determines the academic productivity among university researchers is the purpose of this study, which uses a sample of microdata from professors at a public university in Brazil (Federal University of Juiz de Fora) for the period 1999-2013. The main results show that age and academic productivity have an inverted-U-shaped relationship, revealing that experience enhances academic production. Regarding gender differences, we found that women generally have lower average productivity than men. However, at the end of their careers, women are subject to greater leverage effects in productivity and therefore achieve productive parity with men, especially during their production peaks. study Federal Fora 19992013. 19992013 1999 2013. 2013 1999-2013 invertedUshaped inverted U shaped relationship differences men However careers peaks 1999201 199 201 1999-201 199920 19 20 1999-20 19992 1 2 1999-2 1999-

RESUMO O objetivo desse artigo é revisitar o debate sobre o grau de especialização e de diversificação industrial e o crescimento do emprego industrial local no Brasil. Por meio de uma matriz de transbordamentos setoriais, o artigo verifica se setores, agrupados por intensidade tecnológica, influenciam o desempenho de grupos industriais desagregados. Utilizam-se técnicas de painel de dados espaciais para controlar efeitos municipais não observados e possível dependência espacial no período 1995-2014. Os principais resultados revelam que especializações em grupos setoriais de baixa tecnologia geram transbordamentos para diversos outros grupos industriais, independentemente do nível de intensidade tecnológica. Os estímulos provenientes de setores de alta tecnologia são menos frequentes, embora também ocorram, dependendo do grupo industrial considerado. Em geral, setores de maior e menor intensidade tecnológica florescem com a presença de externalidades do tipo MAR. Conclui-se que o debate diversificação/especialização pode variar consideravelmente, o que requer políticas industriais e regionais específicas por setores industriais.

ABSTRACT The aim of this paper is to revisit the debate on the degree of specialization and industrial diversification and the growth of local manufacturing employment in Brazil. A matrix of sectoral spillovers is built in which it is verified whether sectors, grouped by technological intensity, influence the performance of disaggregated manufacturing groups. Spatial data panel techniques are used to control non-observed local effects and possible spatial dependence over the period 1995-2014. The results show that specializations in low-technology manufacturing groups create stimulus for several other manufacturing groups regardless of the level of technological intensity. The spillovers coming from high technology manufacturing industries are less frequent, though they also occur depending on the industrial manufacturing group considered. In general, sectors of higher and lower technological intensity flourish with the presence of MAR externalities. We conclude that the diversification/specialization debate can vary considerably, requiring specific industrial and regional policies by manufacturing industries.