Abstract Cornstarch is one of the most used depressants in mineral flotation operations. However, corn is a costly input for the Brazilian mineral industry, since its main destination is to serve the animal and human food market and exports. In this study, sorghum and millet, two cheaper starch sources, were tested in order to reduce the mining dependence on corn. A simplex lattice design mixture {3,4} was used to evaluate the best proportion of corn, millet, and sorghum flours to be used as a pyrochlore depressant in relation to the industrially adopted cornstarch (Stargill 6172 supplied by Cargill). Flotation tests were carried out on a bench scale Denver flotation cell. All tests were performed in triplicate in a single rougher stage. The results found suggest that sorghum flour was a stronger pyrochlore depressant compared to corn and millet flours, with an average Nb2O5 content of 1.72 ± 0.05% and recovery of 80.75 ± 4.10%. These values were close to the ones found with Stargill 6172 (1.32 ± 0.02 and 80.95 ± 1.13%, Nb2O5 content and recovery, respectively), the industrially adopted depressant. The marked price and the easiness in the production of the flour in relation to the extraction of starches makes the sorghum flour a potential pyrochlore depressant, replacing the industrially used cornstarch. operations However industry exports study sources 3,4 34 3 4 {3,4 617 Cargill. Cargill . Cargill) cell stage NbO Nb O Nb2O 172 1 72 1.7 005 0 05 0.05 8075 80 75 80.7 410 10 4.10% 1.32 132 32 (1.3 002 02 0.0 8095 95 80.9 113 13 1.13% respectively, respectively , respectively) 3, {3, 61 17 7 1. 00 807 8 80. 41 4.10 1.3 (1. 0. 809 9 11 1.13 {3 6 4.1 (1 1.1 { 4. (

Abstract The modeling of mineral deposits has been improved over the years with the incorporation of mineralogical and metallurgical information obtained from drilling samples that make up the pillars for the construction of resource models. However, sampling data is being made available in large quantities, causing current databases to grow exponentially. The use of machine learning (ML) algorithms has been applied to deal with multidimensional data problems. Principal component analysis (PCA) is a multivariate analysis (MA) technique whose aim is to reduce the dimension of multivariate data. Studies show that results obtained with the reduction of variables were satisfactory in different areas of activity. The purpose of this article is to test variable selection criteria using PCA for geometallurgical data and to check the feasibility of the technique for simplifying variable types and defining typological domains. models However quantities exponentially ML (ML problems (PCA MA (MA activity domains

Resumo Pesquisas ao redor do mundo vem se concentrando em desenvolver maneiras de prever parâmetros hidráulicos em sistemas de distribuição de água. A aplicação destas previsões pode contribuir para a tomada de decisão dos gestores dos sistemas de distribuição de água, visando a garantia do atendimento da demanda, e até mesmo a redução de perdas de água. O presente trabalho buscou, dentre os modelos ARIMA e Redes Neurais Artificiais do tipo “Perceptron” de múltiplas camadas, identificar qual é capaz de realizar a melhor previsão de dados de pressão e vazão. Primeiro foram obtidos dados reais de uma rede de abastecimento de água em região de topografia irregular, que foram coletados pelo grupo de pesquisa NUMMARH - Núcleo de Modelagem e Simulação em Meio Ambiente e Recursos e Sistemas Hídricos, e fornecidos para execução deste trabalho. Os resultados mostraram que o melhor modelo de previsão para os dados em questão foi o ARIMA, apresentando erro médio percentual absoluto (MAPE) de 8,54%. Como conclusão identificou-se que os modelos ARIMA são de fácil construção e aplicação, sendo assim uma vantagem para se prever tais parâmetros hidráulicos. demanda buscou Perceptron “Perceptron camadas vazão irregular Hídricos MAPE (MAPE 854 8 54 8,54% identificouse identificou 85 5 8,54 8,5 8,

Abstract Research around the world has focused on developing ways to predict hydraulic parameters in water distribution systems. The application of these forecasts can contribute to the decision-making of water distribution systems managers, aiming to ensure that the demand is met, and even to reduce water losses. The present work sought, among two data prediction models (ARIMA and Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Networks), to assess which one can perform best predictions of pressure and discharge rate data. To reach the stipulated goal, real data were obtained from a water supply network provided by NUMMARH - Nucleus of Modeling and Simulation in Environment and Water Resources and Systems of the Federal University of Itajubá, Brazil. These data initially underwent an adjustment so that it was possible to develop a computer program. The results showed that the best prediction model for the data in question was ARIMA, presenting a mean absolute percentage error (MAPE) of 8.54%. Thus, it is concluded that ARIMA models are easy to build and apply, being an advantageous tool to predict such hydraulic parameters. decisionmaking decision making managers met losses sought MultiLayer Multi Layer Networks, Networks , Networks) goal Itajubá Brazil program MAPE (MAPE 854 8 54 8.54% Thus apply 85 5 8.54 8.5 8.

RESUMO A segurança de uma barragem depende fortemente da estrutura organizacional, da filosofia do empreendedor e da responsabilidade técnica dos atores envolvidos. Neste contexto, a presente pesquisa teve como objetivos: apresentar o conceito de Engenheiro de Registro (EoR); discutir sua influência na melhoria contínua da segurança; propor um plano de trabalho para este profissional, aplicável às barragens de acúmulo de água e estimar os custos associados à sua equipe. Considerando que as barragens de mineração têm enfrentado acidentes recentes, as leis e metodologias de segurança são mais rigorosas para estas estruturas. Portanto, com base nesta experiência, propôs-se uma lista de ações para o EoR, especificamente voltada para barragens de acúmulo de água, dividida em duas etapas: a primeira, para atendimento da Política Nacional de Segurança de Barragens (NDSP); e a segunda, voltada à melhoria contínua da segurança dessas estruturas. Adicionalmente, realizou-se uma estimativa de custos, chegando ao valor de R$ 0,15 por m3 consumido para a implantação de uma equipe de EoR. organizacional envolvidos contexto objetivos EoR (EoR) profissional recentes estruturas Portanto experiência propôsse propôs se etapas primeira NDSP (NDSP) segunda Adicionalmente realizouse realizou R 015 0 15 0,1 m (EoR (NDSP 01 1 0,

ABSTRACT The dam safety depends heavily on the organizational structure, the developer’s philosophy, and the involved actor’s technical responsibility. In this context, the present research aimed to: introduce the concept of Engineer of Record (EoR); discuss their influence on the continuous improvement of dam safety, propose a work plan for this professional applicable to water storage dams, and estimate the costs associated with their team. Since mining dams have experienced recent accidents, safety laws, and methodologies are more stringent for these structures. Therefore, based on this experience, a list of actions for the EoR was proposed, targeted explicitly at water storage dams, divided into two stages: the first to comply with the National Dam Safety Policy (NDSP); and the second focused on the continuous improvement of the safety of these structures. Additionally, a cost estimate was conducted, resulting in a value of $ 0.15 per m3 consumed for implementing an EoR team. structure developers developer s philosophy actors actor responsibility context (EoR) team accidents laws structures Therefore experience proposed stages NDSP (NDSP) Additionally conducted 015 0 15 0.1 m (EoR (NDSP 01 1 0.

RESUMO Ações para tratamento, reutilização e destinação adequada de resíduos perigosos (RP), a exemplo dos gerados em serviços de saúde, atividades agrossilvopastoris e oficinas mecânicas ganham importância, observando que o descarte inadequado pode ocasionar problemas ambientais. Algumas pesquisas têm apontado uso das cinzas oriundas de RP, em substituição parcial do cimento Portland ou como agregado miúdo em matrizes cimentícias, conforme as propriedades dos materiais. O objetivo desta pesquisa foi identificar as características físicas, químicas e mineralógicas das cinzas geradas em uma incineradora de RP situada no estado da Bahia/Brasil, sendo essas submetidas aos ensaios de caracterização, tanto in natura quanto após etapa de calcinação à 1000 °C, denominadas de cinza pesada (CP) e cinza calcinada (CC), respectivamente. Determinou-se a distribuição granulométrica, perda ao fogo, propriedades térmicas, composição química, morfologia, carbono orgânico total e reatividade, sendo as amostras classificadas pela norma da ABNT NBR 12653/2014. Os resultados obtidos indicam significativas diferenças entre os materiais analisados, nos aspectos físicos, químicos e mineralógicos. O uso das técnicas e métodos possibilitou classificar as amostras estudadas de forma que não atendem os requisitos mínimos normativos, entretanto, não é possível descartar a utilização das CC em matrizes cimentícias.

ABSTRACT Actions for the treatment, reuse and proper disposal of hazardous waste (WH), such as those generated in health services, agroforestry activities and mechanical workshops gain importance, noting that improper disposal can cause environmental problems. Some researches have pointed to the use of ash from WH, in partial replacement of Portland cement or as a fine aggregate in cementitious matrices, according to the properties of the materials. The objective of this research was to identify the physical, chemical and mineralogical characteristics of the ash generated in a RP incinerator located in the state of Bahia/Brazil, which were subjected to characterization tests, both in natura and after the calcination step at 1000 °C, called heavy ash (AH) and calcined ash (AC), respectively. The granulometric distribution, loss on fire, thermal properties, chemical composition, morphology, total organic carbon and reactivity were determined, and the samples were classified according to the ABNT NBR 12653/2014 standard. The results obtained indicate significant differences between the analyzed materials, in the physical, chemical and mineralogical aspects. The use of techniques and methods made it possible to classify the studied samples in a way that they do not meet the minimum normative requirements, however, it is not possible to rule out the use of AC in cementitious matrices.

Abstract Brazil is among the world's largest iron ore producers. The standard concentration method is reverse cationic flotation using amines, and their derivatives, such as quartz collector and corn (as either grits, flour, or starch) as the hematite depressant. Corn is considered cheap, abundant, and available all around the country. However, its demand has been abruptly increasing over the last few years, mainly due to the emerging of new attractive markets, such as ethanol production. In order to propose a feasible replacement for corn, hematite and quartz samples from the Brazilian Iron Quadrangle were tested in a modified Hallimond tube using millet starch as depressant for the first time (corn and sorghum starch were used as benchmark). Tests were carried out with four different depressant dosages and four different pHs, all in triplicate. It was possible to reach quartz floatability above 98% and hematite depressability above 93% for millet and sorghum starches. This fundamental study shows that replacing corn with millet poses a real opportunity to reduce operational costs.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da inclusão de níveis crescentes de resíduo agroindustrial de goiabeira (RAG) no comportamento ingestivo de cordeiros Santa Inês. Foram utilizados 40 cordeiros não castradas da raça Santa Inês, com peso inicial de 21,33 ± 2,62 kg e idade de 120 dias, distribuídos em delineamento inteiramente casualizado, com 5 tratamentos e alimentados com níveis crescentes de GAW (0,0; 7,5, 15,0, 22,5 e 30,0%). O ganho médio diário (GMD) apresentou contraste ortogonal (P <0,05), no qual os animais que ingeriram a dieta controle tiveram desempenho inferior. Os animais com GAW adicionado à dieta obtiveram maiores ganhos de peso refletidos em uma melhor conversão alimentar. Entre as variáveis, ociosidade, alimentação e tempo total de mastigação tiveram efeito significativo (P <0,05); os animais passaram mais tempo ociosos no nível de inclusão de 30,0% e menos tempo no grupo controle. No entanto, as médias dos níveis de inclusão de 7,5, 15,0 e 22,5% no GAW foram estatisticamente semelhantes às do grupo controle e ao nível de 30,0%. Houve efeito significativo (P <0,05) na eficiência alimentar, com os menores valores sendo apresentados para o grupo controle e os maiores valores no nível de inclusão de 30% do GAW. A alimentação de 30,0% GAW para cordeiros em confinamento reduz o tempo de alimentação e mastigação total, prolonga a ociosidade e aumenta a eficiência alimentar sem comprometer o consumo de matéria seca e de fibra em detergente neutron e GMD.

ABSTRACT The objective of this work was to evaluate the effect of increasing levels of guava agro-industrial waste (GAW) on the ingestive behavior of Santa Inês lambs. Forty non-castrated sheep of the Santa Inês breed were used, at an initial weight of 21.33 ± 2.62 kg, and at the age of 120 days, distributed in a completely randomized design, with five treatments and fed with increasing GAW levels (0.0, 7.5, 15.0, 22.5 and 30.0%). The average daily gain (ADG) showed orthogonal contrast (P <0.05), in which the animals that ingested the control diet had lower performances. The animals with GAW added to the diet obtained more significant weight gains reflected by a better feed conversion. Among the variables, idleness, feeding, and total chewing time had a significant effect (P<0.05); animals spent more time idle at the 30.0% inclusion level and less time in the control group. However, the means of the 7.5, 15.0, and 22.5% GAW inclusion levels were statistically similar to the control group and the 30.0% level. There was a significant effect (P<0.05) on feed efficiency, with the lowest values being presented for the control group and the highest values at the 30% inclusion level of GAW. The 30.0% GAW feed for lambs in confinement reduces feed time, and total chewing prolongs idleness and increases feed efficiency without compromising dry matter intake, neutral detergent fiber intake, and ADG.

Abstract Mudflow is often associated with seismic activities. The present study applied a seismic based detection of the surface waves generated by the mudflow of Brumadinho dam collapse using records of Brazilian Seismographic Network. The signal envelope and time-frequency spectrograms of the mudflow signals were used in the analysis. As a result, the mudflow signals were successfully detected from the data recorded at a nearby seismic station. The findings of this study provide a good basis for future research to develop a flood early warning system based on cost-effective, remote and contentious seismic monitoring approaches.

Resumo A ineficiência dos procedimentos operacionais das companhias de saneamento ameaça o abastecimento futuro da população. Assim, o aumento da eficiência hidroenergética mostra-se essencial para atender a demanda. As técnicas de otimização são ferramentas importantes na análise de problema complexos, que é caso das redes de distribuição de água para abastecimento, destacando-se os algoritmos genéticos, consagrados pela literatura. Neste sentido propõe-se aqui um modelo de otimização de operação de rede de distribuição de água utilizando algoritmos genéticos. O diferencial da pesquisa e metodologia baseada na análise dos resultados com o uso de ferramentas de estatística e planejamento de experimentos. A técnica foi aplicada a uma rede teórica desenvolvida para o estudo. Simulações preliminares foram feitas com o uso do Epanet representando as principais causas da ineficiência hidroenergética nas companhias de saneamento brasileiras. Para a aplicação do modelo foram alterados parâmetros tais como: níveis reservatórios, diâmetro das tubulações, pressões de bombeamento e fechamento de válvulas cujos valores foram estabelecidos através de técnicas de planejamento de experimentos. Obteve-se a equação da superfície de resposta, otimizada, que resultou nos valores dos parâmetros hidráulicos estabelecidos. Então, aplicou-se os então os parâmetros obtidos no algoritmo de otimização computacional, resultando em perdas de 26,61%, melhoria de 16,19 p.p. em relação a rede sem otimização, estabelecendo uma estratégia operacional envolvendo três bombas e uma válvula redutora de pressão. Conclui-se que a associação de técnicas de otimização a planejamento de experimentos constitui uma promissora técnica para tratar da complexidade de otimização de rede de distribuição de água.

Abstract Inefficiency of sanitation companies’ operation procedures threatens the population’s future supplies. Thus, it is essential to increase water and energy efficiency in order to meet future demand. Optimization techniques are important tools for the analysis of complex problems, as in distribution networks for supply. Currently, genetic algorithms are recognized by their application in literature. In this regard, an optimization model of water distribution network is proposed, using genetic algorithms. The difference in this research is a methodology based on in-depth analysis of results, using statistics and the design of experimental tools and software. The proposed technique was applied to a theoretical network developed for the study. Preliminary simulations were accomplished using EPANET, representing the main causes of water and energy inefficiency in Brazilian sanitation companies. Some parameters were changed in applying this model, such as reservoir level, pipe diameter, pumping pressures, and valve-closing percentage. These values were established by the design of experimental techniques. As output, we obtained the equation of response surface, optimized, which resulted in values of established hydraulic parameters. From these data, the obtained parameters in computational optimization algorithms were applied, resulting in losses of 26.61%, improvement of 16.19 p.p. with regard to the network without optimization, establishing an operational strategy involving three pumps and a pressure-reducing valve. We conclude that the association of optimization and the planning of experimental techniques constitutes an encouraging method to deal with the complexity of water-distribution network optimization.

Abstract Starches are widely used as depressant in froth flotation operations in Brazil due to their efficiency, increasing the selectivity in the inverse flotation of quartz, depressing iron ore. The starch market has been growing and improving in recent years, leading to better products attending the requirements of the mineral industry. The major source of starch used for iron ore is the cornstarch, which needs to be gelatinized, by heat or sodium hydroxide (NaOH) addition (also known as caustisized starch), prior its use. This stage has a direct impact on industrials costs, since the lower consumption of NaOH in gelatinization provides better control of the pH in the froth flotation and reduces the amount of electrolytes present in the pulp. In order to evaluate the influence of temperature on the NaOH consumption, gelatinization tests were carried out with temperatures ranging from 25 to 65 ºC, measuring the volume of NaOH. All tests were performed in triplicate. A linear model correlating the temperature and the NaOH need for the cornstarch gelatinization has been stablished. This model can allow mineral industries to optimize the NaOH amount used to prepare the depressant used in froth flotation. For example, the reduction in NaOH could easily reach 480 L per ton of cornstarch when performing gelatinization with the cornstarch solution at 35 ºC instead of 25 ºC (reduction of approximately 34% in the NaOH consumed).

O desaguamento é uma das operações unitárias industriais mais importantes e é amplamente adotada em diferentes indústrias. Atualmente, a disposição dos rejeitos do processamento mineral é um grande problema, devido ao impacto ambiental gerado. O processamento da rocha fosfática na Anglo American Fosfato Brasil, situada em Catalão/GO, gera, aproximadamente, 180 t/h de rejeitos de 480 t/h alimentadas na usina (aproximadamente 37,5% da alimentação da usina), com 5 a 10% de sólidos e, aproximadamente, 14% de P2O5. Atualmente os rejeitos são encaminhados diretamente para a barragem de rejeitos. O presente trabalho propõe a geração de pasta produzida a partir do rejeito gerado na usina. O líquido clarificado, obtido através de ensaios de sedimentação, foi drenado e a polpa remanescente foi encaminhada para o segundo estágio, consistindo de filtragem a vácuo. A adição de floculante permitiu uma taxa de sedimentação mais rápida e uma performance mais alta no estágio de desaguamento, sendo o último devido ao fato de o material floculado ter sido retido pelo meio filtrante e não passar pelo mesmo, fato que ocorria sem a adição do floculante. Os resultados obtidos foram satisfatórios para a produção de pasta usando rejeito com, aproximadamente, 65% de porcentagem de sólidos

The dewatering stage is among the most important industrial unit operations, and is widely adopted in many different industries. Nowadays, mineral processing tailings disposal is a big problem due to the environmental degradation it causes. The phosphate rock processing in Anglo American Phosphate Brazil, situated in Catalão/ Go/Brazil, generates around 180 t/h of tailings for a plant feed of 480 t/h (approximately 37.5% of the processing plant feed), with 5 to 10% of solids and approximately 14% of P2O5. Nowadays, the tailings are sent directly to the tailings dam. The present work proposes paste production using the tailings from the phosphate rock processing plant. Through decantation of a tailings sample, a clarified liquid was obtained and drained. The decanted pulp then went through a second stage consisting of vacuum filtration. Flocculant addition in this stage generated a faster sedimentation rate and a higher dewatering performance in next stage of dewatering, because the flocculated material was retained by the filter medium instead of passing through it. The results were satisfactory for paste tailings production with a solid percentage of around 65%.

Um problema para a resolução de balanços de massa, em usinas de processamento mineral, é o cálculo da carga circulante presente em circuitos fechados. Uma família de métodos possíveis de aplicação, para a resolução desse cálculo, diz respeito aos métodos iterativos, que consistem em um loop finito, no qual a cada iteração a solução inicial do sistema é refinada de modo a se aproximar da solução real. O presente trabalho apresenta um algoritmo iterativo de baixa complexidade, para o cálculo de carga circulante em circuitos fechados, possibilitando, assim, a construção de balanços de massa, metalúrgico e de água que seja confiável. As equações propostas, no algoritmo, foram obtidas através da análise de diversos sistemas industriais, levando-se em conta os parâmetros operacionais do processo. A validação do método foi realizada com dados industriais reais, visando a assegurar uma maior confiabilidade dos resultados obtidos. Dois diferentes tipos de circuitos fechados, com diferentes níveis de complexidade, são apresentados de modo a elucidar o algoritmo proposto, permitindo-se afirmar que tal algoritmo pode ser aplicado a qualquer circuito fechado, no processamento de minerais. Os resultados obtidos foram satisfatórios, no que tange à velocidade de processamento, à convergência da solução e ao número de iterações necessárias para o cálculo da carga circulante.

A problem for solving mass balances in mineral processing plants is the calculation of circulating load in closed circuits. A family of possible methods for the resolution of these calculations is the iterative method, consisting of a finite loop where in each iteration the initial solution is refined in order to approach the exact solution. The present work presents a low-complexity iterative algorithm for circulating load calculation in mineral processing closed circuits, thus enabling the construction of reliable mass, metallurgical and water balances. The proposed equations on the algorithm were obtained through the analysis of many industrial systems, taking into account the process operational parameters. A validation was performed with real industrial data, in order to ensure a greater reliability of the obtained results. Two different types of closed circuits are presented, each one with different levels of complexity, to clarify the proposed algorithm. With the results, it is possible to affirm that the proposed iterative algorithm can be successfully applied to any kind of closed circuit in mineral processing. The results were satisfactory with respect to processing speed, convergence of the solution and the number of iterations required for the circulating load calculation.

A Lei de Hukki é uma lei empírica que não leva em conta vários tipos de perda de energia durante o processo de fragmentação mineral. Uma vez que resultados experimentais são muito difíceis de obter para uma ampla de faixa de tamanho de fragmentos, a verificação desta lei se torna muito difícil. A relação entre as fraturas e o processo de fragmentação com geometria fractal foi proposta algumas atrás. Leis empíricas conhecidas neste contexto mostram características básicas da geometria fractal, principalmente auto afinidade e comportamento de lei de potência. Desta forma, neste artigo é apresentado um modelo para simular o processo de fragmentação e verificar a relação entre o consumo de energia e o tamanho dos fragmentos gerados. O modelo é representado por uma rede regular onde os arcos da rede representam os caminhos gerados no processo da geração da fratura. A energia dos eventos de fragmentação foi modelada por uma função de distribuição de probabilidades. No modelo proposto não existe perda de massa e a propagação das fraturas ocorre seguindo uma caminhada aleatória auto evitável em uma rede regular.

Hukki's law is an empirical law, which does not take into account several events of energy loss during the mineral fragmentation processes. Since experimental results are very difficult to obtain for a large range of fragment sizes, the verification of the law is very difficult. The relation between the fracture and fragmentation processes with fractal geometry has been proposed some decades ago. Empirical laws along this context show basic features of fractal geometry, mainly self-affinity and the power law behavior. Thus, in this paper, a model to simulate the fragmentation process and to check the relationship between energy consumption and fragment sizes was developed. The model is represented on a regular lattice where links represent pathways for fracture processes. The energy of fragmentation events was modeled by a probability distribution function. In the proposed model there is no mass loss and the fracture propagation occurs as self-avoiding random walks on the regular lattice.