O Recife constitui-se como uma das cidades mais violentas e desiguais do Brasil, sobretudo na ocorrência de assassinatos. O objetivo deste artigo é analisar os efeitos da produção de uma cidade racialmente cindida na distribuição da ocorrência de homicídios no município do Recife. Trata-se de um estudo transversal e ecológico, cujo local de estudo foi o Recife, capital do estado de Pernambuco. O período de estudo contemplou os anos de 2012 a 2021 e a população de estudo foram as vítimas de homicídios  provocados por disparo por arma de fogo. Para as análises, o período de estudo foi dividido em dois quinquênios. Observou-se a determinação do racismo no perfil das vítimas: pessoas do sexo masculino (95%), negras (86%), jovens (67%) e com baixa escolaridade (78%). A análise espacial realizada demonstrou pontos de maior incidência de assassinatos no Recife, setores censitários estatisticamente significante de maior risco de morte 2012-2016 (RR=5,7; p=0,031) e 2017-2021 (RR=1,8; p=0,032) e proteção 2012-2016 (RR= 0,3; p=0,001; 0,006 p=0,014) e 2017-2021 (RR=0,1; p=0,001; RR=0,1; p=0,001),  e, a maior incidência de homicídios nos territórios com maior Indice de Privação Social (IPS).

Recife is one of the most violent and unequal cities in Brazil, especially when it comes to murders. The objective of this article is to analyze the effects of the production of a racially divided city on the distribution of homicides in the city of Recife. This is a cross-sectional and ecological study, whose study location was Recife, capital of the state of Pernambuco. The study period covered the years 2012 to 2021 and the study population were victims of homicides caused by gunshots. For the analyses, the study period was divided into two five-year periods. The determination of racism was observed in the profile of the victims: male (95%), black (86%), young (67%) and with low education (78%). The spatial analysis carried out demonstrated points of highest incidence of murders in Recife, census tracts with statistically significant highest risk in the city 2012-2016 (RR=5.7; p=0.031) and 2017-2021 (RR=1.8; p= 0.032) and protection 2012-2016 (RR= 0.3; p=0.001; 0.006 p=0.014) and 2017-2021 (RR=0.1; p=0.001; RR=0.1; p=0.001), and, the highest incidence of homicides in territories with the highest Social Deprivation Index (IPS).

ABSTRACT Objective To investigate excess mortality during the COVID-19 pandemic and its spatial distribution in Pernambuco, Brazil. Methods This was an ecological, descriptive and analytical study of deaths, by municipality, recorded on the Mortality Information System, in 2020 and 2021. Excess mortality was measured by comparing observed and expected deaths, the latter estimated by calculating standardized mortality ratio (SMR). SMR and respective confidence intervals (95%CI) were calculated. Spatial analysis was performed by calculating the Global and Local Moran Index. Results Excess mortality was 20.6% and 27.5%, respectively, in 2020 and 2021, with positive spatial correlation (p-value < 0.05). More populous municipalities (2020: SMR = 1.26; 95%CI 1.24;1.27 and 2021: SMR = 1.34; 95%CI 1.32;1.34), more developed municipalities (2020: SMR = 1.43; 95%CI 1.41;1.44 and 2021: SMR = 1.51;95%CI 1.50;1.53) and municipalities in the Sertão region (2020:SMR = 1.31;95%CI 1.30;1.33 and 2021: SMR = 1.44; 95%CI 1.42;1.46) showed greater excess deaths. Conclusion Excess mortality coincided with peak periods of COVID-19 transmission.

RESUMEN Objetivo Investigar el exceso de mortalidad durante la pandemia de Covid-19 y su distribución espacial en Pernambuco. Métodos Estudio ecológico, descriptivo y analítico de las defunciones, por municipio, registradas en el Sistema de Información de Mortalidad, en 2020 y 2021. El exceso de mortalidad se midió comparando las defunciones observadas y esperadas, estimada por tasas de mortalidad estandarizadas. Se calcularon la SMR y los respectivos intervalos de confianza (IC95%). El análisis espacial se realizó mediante el cálculo del Índice de Moran Global y Local. Resultados Hubo un exceso de mortalidad del 20,6% y 27,5%, respectivamente, en 2020 y 2021, y una correlación espacial positiva (valor p < 0,05). Municipios más poblados (2020: SMR = 1,26; IC95%: 1,24;1,27 y 2021: SMR = 1,34; IC95%: 1,32;1,34), más desarrollados (2020: SMR = 1,43; IC95%: 1,41;1,44 y 2021: SMR = 1,51; IC95%: 1,50;1,53) y Sertão (2020:SMR = 1,31;IC95%: 1,30;1,33 y 2021: SMR = 1,44; IC95%: 1,42;1,46) presentaron mayor exceso fallecidos. Conclusión El exceso de mortalidad coincidió con períodos pico de transmisión de Covid-19.

RESUMO Objetivo Investigar o excesso de mortalidade na pandemia de covid-19 e sua distribuição espacial no estado de Pernambuco. Métodos Estudo ecológico, descritivo e analítico dos óbitos, por município, registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade, em 2020 e 2021. O excesso de mortalidade foi mensurado comparando-se os óbitos observados e esperados, este último estimado pelo cálculo das taxas de mortalidade padronizadas. Foram calculados a standardized mortality ratio (SMR) e os respectivos intervalos de confiança (IC95%). A análise espacial foi realizada pelo cálculo do Índice de Moran Global e Local. Resultados Verificou-se excesso de mortalidade de 20,6% e de 27,5%, respectivamente, em 2020 e 2021, e correlação espacial positiva (p-valor < 0,05). Municípios mais populosos (2020: SMR = 1,26; IC95% 1,24;1,27 e 2021: SMR = 1,34; IC95% 1,32;1,34), mais desenvolvidos (2020: SMR = 1,43; IC95% 1,41;1,44 e 2021: SMR = 1,51; IC95% 1,50;1,53) e do Sertão (2020: SMR = 1,31; IC95% 1,30;1,33 e 2021: SMR = 1,44; IC95% 1,42;1,46) apresentaram maior excesso de mortes. Conclusão O excesso de mortalidade coincidiu com os períodos de pico de transmissão da covid-19.

RESUMO Objetivo Investigar o excesso de mortalidade na pandemia de covid-19 e sua distribuição espacial no estado de Pernambuco. Métodos Estudo ecológico, descritivo e analítico dos óbitos, por município, registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade, em 2020 e 2021. O excesso de mortalidade foi mensurado comparando-se os óbitos observados e esperados, este último estimado pelo cálculo das taxas de mortalidade padronizadas. Foram calculados a standardized mortality ratio (SMR) e os respectivos intervalos de confiança (IC95%). A análise espacial foi realizada pelo cálculo do Índice de Moran Global e Local. Resultados Verificou-se excesso de mortalidade de 20,6% e de 27,5%, respectivamente, em 2020 e 2021, e correlação espacial positiva (p-valor < 0,05). Municípios mais populosos (2020: SMR = 1,26; IC95% 1,24;1,27 e 2021: SMR = 1,34; IC95% 1,32;1,34), mais desenvolvidos (2020: SMR = 1,43; IC95% 1,41;1,44 e 2021: SMR = 1,51; IC95% 1,50;1,53) e do Sertão (2020: SMR = 1,31; IC95% 1,30;1,33 e 2021: SMR = 1,44; IC95% 1,42;1,46) apresentaram maior excesso de mortes. Conclusão O excesso de mortalidade coincidiu com os períodos de pico de transmissão da covid-19. covid19 covid 19 covid-1 Pernambuco ecológico município Mortalidade 202 2021 comparandose comparando se esperados padronizadas (SMR IC95%. IC95 IC . (IC95%) Local Verificouse Verificou 206 20 6 20,6 275 27 5 27,5% respectivamente pvalor p valor 0,05. 005 0,05 0 05 0,05) (2020 1,26 126 1 26 1,241,27 124127 1,24 1,27 24 1,24;1,2 1,34 134 34 1,321,34, 132134 1,32 , 32 1,32;1,34) 1,43 143 43 1,411,44 141144 1,41 1,44 41 44 1,41;1,4 1,51 151 51 1,501,53 150153 1,50 1,53 50 53 1,50;1,53 1,31 131 31 1,301,33 130133 1,30 1,33 30 33 1,30;1,3 144 1,421,46 142146 1,42 1,46 42 46 1,42;1,46 mortes covid19. 19. covid1 covid- IC9 (IC95% 2 20, 27,5 00 0,0 (202 1,2 12 241 1,241,2 12412 124 127 1,24;1, 1,3 13 3 321 1,321,34 13213 132 1,32;1,34 1,4 14 4 411 1,411,4 14114 141 1,41;1, 1,5 15 501 1,501,5 15015 150 153 1,50;1,5 301 1,301,3 13013 130 133 1,30;1, 421 1,421,4 14214 142 146 1,42;1,4 (IC95 27, 0, (20 1, 1,241, 1241 1,24;1 1,321,3 1321 1,32;1,3 1,411, 1411 1,41;1 1,501, 1501 1,50;1, 1,301, 1301 1,30;1 1,421, 1421 1,42;1, (IC9 (2 1,241 1,24; 1,321, 1,32;1, 1,411 1,41; 1,501 1,50;1 1,301 1,30; 1,421 1,42;1 (IC ( 1,321 1,32;1 1,50; 1,42; 1,32;

ABSTRACT Objective To investigate excess mortality during the COVID-19 pandemic and its spatial distribution in Pernambuco, Brazil. Methods This was an ecological, descriptive and analytical study of deaths, by municipality, recorded on the Mortality Information System, in 2020 and 2021. Excess mortality was measured by comparing observed and expected deaths, the latter estimated by calculating standardized mortality ratio (SMR). SMR and respective confidence intervals (95%CI) were calculated. Spatial analysis was performed by calculating the Global and Local Moran Index. Results Excess mortality was 20.6% and 27.5%, respectively, in 2020 and 2021, with positive spatial correlation (p-value < 0.05). More populous municipalities (2020: SMR = 1.26; 95%CI 1.24;1.27 and 2021: SMR = 1.34; 95%CI 1.32;1.34), more developed municipalities (2020: SMR = 1.43; 95%CI 1.41;1.44 and 2021: SMR = 1.51;95%CI 1.50;1.53) and municipalities in the Sertão region (2020:SMR = 1.31;95%CI 1.30;1.33 and 2021: SMR = 1.44; 95%CI 1.42;1.46) showed greater excess deaths. Conclusion Excess mortality coincided with peak periods of COVID-19 transmission. COVID19 COVID 19 COVID-1 Pernambuco Brazil ecological deaths municipality System 202 2021 SMR. . (SMR) 95CI CI 95 (95%CI calculated Index 206 20 6 20.6 275 27 5 27.5% respectively pvalue p value 0.05. 005 0.05 0 05 0.05) (2020 1.26 126 1 26 1.241.27 124127 1.24 1.27 24 1.24;1.2 1.34 134 34 1.321.34, 132134 1.32 , 32 1.32;1.34) 1.43 143 43 1.411.44 141144 1.41 1.44 41 44 1.41;1.4 1.5195%CI 15195CI 1.51 51 1.501.53 150153 1.50 1.53 50 53 1.50;1.53 2020SMR 1.3195%CI 13195CI 1.31 31 1.301.33 130133 1.30 1.33 30 33 1.30;1.3 144 1.421.46 142146 1.42 1.46 42 46 1.42;1.46 transmission COVID1 COVID- (SMR 9 2 20. 27.5 00 0.0 (202 1.2 12 241 1.241.2 12412 124 127 1.24;1. 1.3 13 3 321 1.321.34 13213 132 1.32;1.34 1.4 14 4 411 1.411.4 14114 141 1.41;1. 5195 151 1.5 501 1.501.5 15015 150 153 1.50;1.5 3195 131 301 1.301.3 13013 130 133 1.30;1. 421 1.421.4 14214 142 146 1.42;1.4 27. 0. (20 1. 1.241. 1241 1.24;1 1.321.3 1321 1.32;1.3 1.411. 1411 1.41;1 519 15 1.501. 1501 1.50;1. 319 1.301. 1301 1.30;1 1.421. 1421 1.42;1. (2 1.241 1.24; 1.321. 1.32;1. 1.411 1.41; 1.501 1.50;1 1.301 1.30; 1.421 1.42;1 ( 1.321 1.32;1 1.50; 1.42; 1.32;

RESUMEN Objetivo Investigar el exceso de mortalidad durante la pandemia de Covid-19 y su distribución espacial en Pernambuco. Métodos Estudio ecológico, descriptivo y analítico de las defunciones, por municipio, registradas en el Sistema de Información de Mortalidad, en 2020 y 2021. El exceso de mortalidad se midió comparando las defunciones observadas y esperadas, estimada por tasas de mortalidad estandarizadas. Se calcularon la SMR y los respectivos intervalos de confianza (IC95%). El análisis espacial se realizó mediante el cálculo del Índice de Moran Global y Local. Resultados Hubo un exceso de mortalidad del 20,6% y 27,5%, respectivamente, en 2020 y 2021, y una correlación espacial positiva (valor p < 0,05). Municipios más poblados (2020: SMR = 1,26; IC95%: 1,24;1,27 y 2021: SMR = 1,34; IC95%: 1,32;1,34), más desarrollados (2020: SMR = 1,43; IC95%: 1,41;1,44 y 2021: SMR = 1,51; IC95%: 1,50;1,53) y Sertão (2020:SMR = 1,31;IC95%: 1,30;1,33 y 2021: SMR = 1,44; IC95%: 1,42;1,46) presentaron mayor exceso fallecidos. Conclusión El exceso de mortalidad coincidió con períodos pico de transmisión de Covid-19. Covid19 Covid 19 Covid-1 Pernambuco ecológico municipio Mortalidad 202 2021 esperadas estandarizadas IC95%. IC95 IC IC95% . (IC95%) Local 206 20 6 20,6 275 27 5 27,5% respectivamente valor 0,05. 005 0,05 0 05 0,05) (2020 1,26 126 1 26 1,241,27 124127 1,24 1,27 24 1,24;1,2 1,34 134 34 1,321,34, 132134 1,32 , 32 1,32;1,34) 1,43 143 43 1,411,44 141144 1,41 1,44 41 44 1,41;1,4 1,51 151 51 1,501,53 150153 1,50 1,53 50 53 1,50;1,53 2020SMR 1,31IC95% 131IC95 1,31 31 1,31;IC95% 1,301,33 130133 1,30 1,33 30 33 1,30;1,3 144 1,421,46 142146 1,42 1,46 42 46 1,42;1,46 fallecidos Covid19. 19. Covid1 Covid- IC9 (IC95% 2 20, 27,5 00 0,0 (202 1,2 12 241 1,241,2 12412 124 127 1,24;1, 1,3 13 3 321 1,321,34 13213 132 1,32;1,34 1,4 14 4 411 1,411,4 14114 141 1,41;1, 1,5 15 501 1,501,5 15015 150 153 1,50;1,5 31IC95 1,31IC95 131IC9 131 1,31;IC95 301 1,301,3 13013 130 133 1,30;1, 421 1,421,4 14214 142 146 1,42;1,4 (IC95 27, 0, (20 1, 1,241, 1241 1,24;1 1,321,3 1321 1,32;1,3 1,411, 1411 1,41;1 1,501, 1501 1,50;1, 31IC9 1,31IC9 131IC 1,31;IC9 1,301, 1301 1,30;1 1,421, 1421 1,42;1, (IC9 (2 1,241 1,24; 1,321, 1,32;1, 1,411 1,41; 1,501 1,50;1 31IC 1,31IC 1,31;IC 1,301 1,30; 1,421 1,42;1 (IC ( 1,321 1,32;1 1,50; 1,42; 1,32;

Resumo Introdução O suicídio representa um importante problema de saúde pública no mundo. Considerado um fenômeno complexo, está associado a fatores sociais, biológicos e demográficos. A qualidade dos dados registrados na declaração de óbito é fundamental para conhecer a magnitude deste problema e subsidiar a construção de indicadores epidemiológicos que contribuem para a eficiência da gestão em saúde. Objetivo Analisar a evolução da completude dos registros de suicídio do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no estado de Pernambuco, entre 1996 e 2015. Métodos Calculou-se a proporção de completude das variáveis da Declaração de Óbito. Para análise da tendência da completude, empregou-se o modelo de regressão Joinpoint. Resultados Houve tendência de aumento de completude das variáveis analisadas, com destaque para “raça/cor”, “estado civil” e “escolaridade”, com aumento superior a 60,0%. Conclusão A análise de tendência temporal mostrou melhoria no preenchimento dos dados sobre suicídio no SIM, porém, ainda figura o desafio de alcançar menos de 5,0% de incompletude para todas as variáveis. A avaliação da completude dos registros de suicídio contribui com o sistema de vigilância e com o aprimoramento das estatísticas vitais relacionadas às causas externas. mundo complexo sociais demográficos SIM (SIM Pernambuco 199 2015 Calculouse Calculou se Óbito empregouse empregou Joinpoint analisadas raça/cor, raçacor raça/cor , raça cor “raça/cor” civil escolaridade, escolaridade “escolaridade” 600 60 0 60,0% porém 50 5 5,0 externas 19 201 “raça/cor “escolaridade 6 60,0 5, 1 20 60, 2

Abstract Background Suicide represents an important public health problem in the world. Considered a complex phenomenon it is associated with social, biological and demographic factors. The quality of the data registered in the Death Certificate is fundamental to know the magnitude of this problem and subsidizes the construction of epidemiological indicators that contribute to the efficiency of health management. Objective To analyze the evolution of the completeness of suicide records in the mortality information system (SIM) of the state of Pernambuco, between 1996 and 2015. Method The proportion of completeness of the death certificate variables was calculated. For the analysis of the completeness trend, the Joinpoint Regression model was used. Results There was a tendency to increase the completeness of the variables analyzed, with an emphasis on “race/color”, “marital status”, and “education level”, with an increase of more than 60%. Conclusion Analysis of temporal trends showed an improvement in the filling of suicide data into the SIM. However, the challenge remains to reach less than 5% incompleteness across all variables. The assessment of the completeness of suicide records in the SIM is relevant for contributing to the suicide surveillance system and for the improvement of vital statistics related to external causes. world social factors management (SIM Pernambuco 199 2015 calculated trend used analyzed race/color, racecolor race/color , race color “race/color” marital status, status status” education level, level level” 60 60% However 5 causes 19 201 “race/color 6 1 20 2

ABSTRACT Background: We investigated the time to death and factors associated with deaths from dengue and chikungunya during the first epidemic after the introduction of the chikungunya virus in Northeastern Brazil. Methods: This retrospective cohort study was conducted in Pernambuco between 2015 and 2018. Logistic regression was used to identify independent risk factors. The probability of survival among individuals with different arbovirus infections was estimated and the survival curves were compared using log-rank tests. Results: The lethality coefficients for dengue and chikungunya viruses were 0.08% and 0.35%, respectively. The chance of death due to chikungunya infection increased progressively from the age of 40 years. At 40-49 years, the odds ratio was 13.83 (95%CI, 1.80-106.41). At 50-59 years and 60 years or older, the odds ratio was 27.63 (95%CI, 3.70-206.48); and 78.72 (95%CI, 10.93-566.90), respectively. The probability of death associated with dengue virus infection increased from the age of 50 years. Among patients aged 50-59 years and 60 years or older, the odds ratio was 4.30 (95%CI, 1.80-10.30) and 8.97 (95%CI, 4.00-20.0), respectively. Independent factors associated death were headache and age of 50 years or older for dengue; and headache, nausea, back pain, intense arthralgia, age 0-9 years or 40 years and older, and male sex for chikungunya. The ratio between mortality rates revealed that the time to death from dengue was 2.1 times faster than that from chikungunya (95%CI, 1.57-2.72). Conclusions: The time to death was shorter in patients with dengue than in those with chikungunya disease. This study reinforces the need for faster and more effective decision-making in public health services to enhance patient outcomes and minimize mortality. Background Brazil Methods 201 2018 logrank log rank tests Results 008 0 08 0.08 035 35 0.35% respectively 4 4049 49 40-4 1383 13 83 13.8 95%CI, 95CI CI 95 (95%CI 1.80106.41. 18010641 1.80 106.41 . 1 80 106 41 1.80-106.41) 5059 59 50-5 6 2763 27 63 27.6 3.70206.48 37020648 3.70 206.48 3 70 206 48 3.70-206.48) 7872 78 72 78.7 10.93566.90, 109356690 10.93 566.90 , 10 93 566 90 10.93-566.90) 5 430 30 4.3 1.8010.30 1801030 10.30 1.80-10.30 897 8 97 8.9 4.0020.0, 400200 4.00 20.0 00 20 4.00-20.0) nausea pain arthralgia 09 9 0- 21 2 2. 1.572.72. 157272 1.57 2.72 57 1.57-2.72) Conclusions disease decisionmaking decision making 0.0 03 0.35 404 40- 138 13. 95%CI 80106 1.80106.41 1801064 180 1.8 10641 106.4 1.80-106.41 505 50- 276 27. 70206 3.70206.4 3702064 370 3.7 20648 206.4 7 3.70-206.48 787 78. 93566 10.93566.90 10935669 1093 10.9 56690 566.9 56 10.93-566.90 43 4. 8010 1.8010.3 180103 1030 10.3 1.80-10.3 89 8. 0020 4.0020.0 40020 400 4.0 200 20. 4.00-20.0 572 1.572.72 15727 157 1.5 272 2.7 1.57-2.72 0. 0.3 1.80106.4 180106 18 1. 1064 106. 1.80-106.4 7020 3.70206. 370206 37 3. 2064 206. 3.70-206.4 9356 10.93566.9 1093566 109 10. 5669 566. 10.93-566.9 801 1.8010. 18010 103 1.80-10. 002 4.0020. 4002 4.00-20. 1.572.7 1572 15 1.57-2.7 1.80106. 1.80-106. 702 3.70206 37020 3.70-206. 935 10.93566. 109356 10.93-566. 1.8010 1801 1.80-10 4.0020 4.00-20 1.572. 1.57-2. 1.80106 1.80-106 3.7020 3702 3.70-206 10.93566 10935 10.93-566 1.801 1.80-1 4.002 4.00-2 1.572 1.57-2 3.702 3.70-20 10.9356 10.93-56 1.80- 4.00- 1.57- 3.70-2 10.935 10.93-5 3.70- 10.93-

Resumo Objetivos: apresentar o perfil epidemiológico da mortalidade infantil e dos componentes neonatal e pós-neonatal, além da dinâmica espaço temporal desses eventos em Pernambuco, entre os anos de 2009 e 2018. Métodos: estudo descritivo e ecológico, de abordagem espaço temporal, da mortalidade infantil de Pernambuco entre 2009 e 2018. Foram descritas características epidemiológicas e espaço temporais, tendo como fonte de dados o Sistema de Informação sobre Mortalidade e o Sistema de Informação sobre Nascidos vivos. Resultados: ocorreram 19.436 óbitos infantis no período, sendo 13.546 (69,7%) no período neonatal e 5.890 (30,3%) no período pós neonatal. Predominaram crianças do sexo masculino (55,4%), não brancas (74,7%), com baixo peso ao nascer (63,5%), sendo as mães com idade entre 20 e 29 anos (46,6%), com escolaridade entre oito e 11 anos (43,9%) e com gestação pré-termo (65,2%). Houve decréscimo da taxa de mortalidade infantil durante a década analisada, entretanto elevadas taxas persistiram em municípios das Macrorregiões de saúde Sertão e Vale do São Francisco e Araripe. Conclusões: a mortalidade infantil apresentou cenário de queda ao longo dos anos estudados, todavia é necessário o alcance de melhores taxas, o enfrentamento às desigualdades e a outros entraves que perpetuam o evento no estado de Pernambuco. Objetivos pósneonatal, pósneonatal neonatal, pós-neonatal 200 2018 Métodos ecológico temporais vivos Resultados 19436 19 436 19.43 13546 13 546 13.54 69,7% 697 69 7 (69,7% 5890 5 890 5.89 30,3% 303 30 3 (30,3% 55,4%, 554 55,4% , 55 4 (55,4%) 74,7%, 747 74,7% 74 (74,7%) 63,5%, 635 63,5% 63 (63,5%) 2 46,6%, 466 46,6% 46 6 (46,6%) 1 43,9% 439 43 9 (43,9% prétermo pré termo 65,2%. 652 65,2% . 65 (65,2%) analisada Araripe Conclusões estudados 201 1943 19.4 1354 54 13.5 69,7 (69,7 589 89 5.8 30,3 (30,3 55,4 (55,4% 74,7 (74,7% 63,5 (63,5% 46,6 (46,6% 43,9 (43,9 65,2 (65,2% 194 19. 135 13. 69, (69, 58 8 5. 30, (30, 55, (55,4 74, (74,7 63, (63,5 46, (46,6 43, (43, 65, (65,2 (69 (30 (55, (74, (63, (46, (43 (65, (6 (3 (55 (74 (63 (46 (4 (65 ( (5 (7

Abstract Objective: to present the epidemiological profile of infant mortality and neonatal and post neonatal components, in addition to the temporal dynamics of these events in Pernambuco State between 2009 and 2018. Methods: descriptive, ecological, temporal space study of infant mortality in Pernambuco between 2009 and 2018. Epidemiological and temporal space characteristics were described using the Sistema de Informação sobre Mortalidade (Mortality Information System) and the Sistema de Informação sobre Nascidos vivos.(Information System on Live Births) as data sources. Results: there were 19,436 infant deaths in the period; 13,546 (69.7%) in the neonatal period and 5,890 (30.3%) in the post neonatal period. Male (55.4%), non-white children (74.7%) with low birth weight (63.5%) predominated; mothers were aged between 20 and 29 years (46.6%), with 8-11 years of schooling (43.9%) and preterm pregnancy (65.2%). Although the infant mortality rate decreased during the analyzed decade, high rates persisted in cities in the Sertão (backwoods) and Vale do São Francisco and Araripe macroregions of health services. Conclusions: even though infant mortality declined over the years studied, it is necessary to achieve better rates and confront inequalities and other obstacles that perpetuate the event in Pernambuco State. Objective components 200 2018 Methods descriptive ecological Mortality vivos.Information vivosInformation vivos. vivos Births sources Results 19436 19 436 19,43 13546 13 546 13,54 69.7% 697 69 7 (69.7% 5890 5 890 5,89 30.3% 303 30 3 (30.3% 55.4%, 554 55.4% , 55 4 (55.4%) nonwhite non white 74.7% 747 74 (74.7% 63.5% 635 63 (63.5% predominated 2 46.6%, 466 46.6% 46 6 (46.6%) 811 8 11 8-1 43.9% 439 43 9 (43.9% 65.2%. 652 65.2% . 65 (65.2%) decade backwoods (backwoods services Conclusions studied 201 1943 1 19,4 1354 54 13,5 69.7 (69.7 589 89 5,8 30.3 (30.3 55.4 (55.4% 74.7 (74.7 63.5 (63.5 46.6 (46.6% 81 8- 43.9 (43.9 65.2 (65.2% 194 19, 135 13, 69. (69. 58 5, 30. (30. 55. (55.4 74. (74. 63. (63. 46. (46.6 43. (43. 65. (65.2 (69 (30 (55. (74 (63 (46. (43 (65. (6 (3 (55 (7 (46 (4 (65 ( (5

RESUMEN Objetivo: analizar las tendencias temporales de mortalidad por enfermedades respiratorias infecciosas en niños de hasta 12 años incompletos en Minas Gerais, Brasil, de 2000 a 2020. Métodos: estudio ecológico con datos de muertes en niños de hasta 12 años incompletos, registradas en el Sistema de Información de Mortalidad; las variables estudiadas fueron: agente etiológico, sitio anatómico de infección y género; las tendencias se analizaron mediante la regresión jointpoint. Resultados: de las 4.688 muertes registradas, el 84,5% tenía un agente etiológico de la enfermedad no especificado y el 88% se debía a infecciones de las vías respiratorias bajas; hubo una tendencia decreciente en las muertes y en la proporción de muertes por agente no especificado; en 2020, hubo un aumento en el número de muertes de etiología viral y acometimiento sistémico. Conclusión: además del cambio en el perfil etiológico, hubo una reducción de la mortalidad por enfermedades respiratorias infecciosas en niños, incluso considerando 2020, año de la pandemia de Covid-19. Objetivo 1 Gerais Brasil 200 2020 Métodos Mortalidad fueron género jointpoint Resultados 4688 4 688 4.68 845 84 5 84,5 88 bajas sistémico Conclusión Covid19. Covid19 Covid 19. 19 Covid-19 20 202 468 68 4.6 8 84, Covid1 Covid-1 2 46 6 4. Covid-

ABSTRACT Objective: to analyze temporal trends in mortality due to infectious respiratory disease in children under 12 years old in Minas Gerais, Brazil, from 2000 to 2020. Methods: this was an ecological study using data on infectious respiratory disease in children under 12 years old registered on the Mortality Information System; the variables studied were etiological agent, anatomical site of infection and sex; trends were analyzed by joinpoint regression. Results: of the 4,688 registered deaths, the etiological agent of the disease was unspecified for 84.5% of them, and 88% were due to lower respiratory tract infections; there was a decreasing trend in deaths and in the proportion of deaths due to unspecified etiologic agents; in 2020, there was an increase in deaths with viral etiology and systemic involvement. Conclusion: in addition to the change in the etiologic profile, there was a reduction in mortality due to infectious respiratory diseases in children, even considering 2020, the year of the COVID-19 pandemic. Objective 1 Gerais Brazil 200 2020 Methods System sex regression Results 4688 4 688 4,68 845 84 5 84.5 them 88 infections agents involvement Conclusion profile COVID19 COVID 19 COVID-1 pandemic 20 202 468 68 4,6 8 84. COVID1 COVID- 2 46 6 4,

RESUMO Objetivo: analisar as tendências temporais de mortalidade por doença respiratória infecciosa em crianças com até 12 anos incompletos, Minas Gerais, Brasil, de 2000 a 2020. Métodos: estudo ecológico dos óbitos por doença respiratória infecciosa em crianças com até 12 anos incompletos, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade; as variáveis estudadas foram o agente etiológico, o sítio anatômico da infecção e o sexo; as tendências foram analisadas por regressão joinpoint. Resultados: dos 4.688 óbitos registrados, 84,5% tiveram agente etiológico não especificado e 88% decorreram de infecções nas vias aéreas inferiores; observou-se tendência decrescente nos óbitos e na proporção de óbitos provocados por agente etiológico não especificado; em 2020, houve incremento do número de óbitos de etiologia viral e de acometimento sistêmico. Conclusão: além da alteração no perfil etiológico, notou-se redução da mortalidade por doenças respiratórias infecciosas em crianças - mesmo em 2020, ano de pandemia de covid-19. Objetivo 1 incompletos Gerais Brasil 200 2020 Métodos Mortalidade sexo joinpoint Resultados 4688 4 688 4.68 845 84 5 84,5 88 inferiores observouse observou se sistêmico Conclusão notouse notou covid19. covid19 covid 19. 19 covid-19 20 202 468 68 4.6 8 84, covid1 covid-1 2 46 6 4. covid-

RESUMO Objetivo: Analisar os padrões espaciais da hanseníase em Pernambuco no período de 2011 a 2021. Métodos: Trata-se de um estudo epidemiológico ecológico, realizado com dados do Sistema de Informações de Agravos de Notificação com base nos casos novos de hanseníase em residentes de Pernambuco, entre 2011–2021. Foi realizada uma análise bayesiana empírica local e de dependência espacial com os índices de Moran global e local. Resultados: Foram registrados 25.008 casos novos de hanseníase com coeficiente médio anual de detecção de casos novos na população geral de 16,51 casos/100 mil habitantes — classificado como alto. Na população menor de 15 anos, ocorreu 5,16 casos/100 mil habitantes (muito alto) e 0,89/100 mil habitantes com grau II de incapacidade física (baixo) com aglomerados de alto risco para ocorrência com índice global de Moran de 0,33 (p<0,001), transmissão ativa (0,26; p<0,001) e diagnóstico tardio da doença (0,12; p<0,006), localizados na macrorregião 1 e na macrorregião 4. Conclusão: Houve uma distribuição espacial heterogênea no estado, evidenciando dois panoramas, o primeiro, a presença de municípios com alto risco de transmissão da doença e, o segundo, aglomerados de municípios silenciosos reforçando o caráter de negligência da hanseníase como grande problema de saúde pública. Este estudo traz reflexões para ações de controle da hanseníase, dada a identificação de áreas prioritárias para o enfrentamento dess\a doença em Pernambuco. Objetivo 201 2021 Métodos Tratase Trata se ecológico 20112021 2011–2021 Resultados 25008 25 008 25.00 1651 16 51 16,5 casos100 100 casos/10 anos 516 5 5,1 muito 089100 0 89 0,89/10 baixo (baixo 033 33 0,3 p<0,001, p0001 p p<0,001 , 001 (p<0,001) 0,26 026 26 (0,26 0,12 012 12 (0,12 p<0,006, p0006 p<0,006 006 p<0,006) 4 Conclusão estado panoramas primeiro segundo pública dessa dess 20 202 2011202 2011–202 2500 2 00 25.0 165 16, casos10 10 casos/1 5, 08910 8 0,89/1 03 3 0, p000 p<0,00 (p<0,001 0,2 02 (0,2 0,1 01 (0,1 201120 2011–20 250 25. casos1 casos/ 0891 0,89/ p00 p<0,0 (p<0,00 (0, 20112 2011–2 089 0,89 p0 p<0, (p<0,0 (0 2011– 08 0,8 p<0 (p<0, ( p< (p<0 (p< (p

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial patterns of leprosy in Pernambuco from 2011 to 2021. Methods: This is an ecological epidemiological study, carried out with data from the Notifiable Diseases Information System, based on new cases of leprosy among inhabitants of Pernambuco, between 2011–2021. An empirical Bayesian analysis of local and spatial dependence was performed with the global and local Moran indices. Results: 25,008 new cases of leprosy were registered with an annual case detection rate in the general population of 16.51 cases/100,000 inhabitants — which is considered high. Among those younger than 15 years of age, there were 5.16 cases/100,000 inhabitants (high) and 0.89/100,000 inhabitants with degree II of physical disability (low); there were also many high-risk cases with an overall Moran index of 0.33 (p<0.001), active transmission (0.26; p<0.001), and subsequent diagnosis of the disease (0.12; p<0.006), as well as distribution in macro-region 1 and macro-region 4. Conclusion: There was a heterogeneous spatial distribution in the state, showing two overviews, the first being the presence of municipalities with high risk of disease transmission and the second with clusters of silent municipalities, reinforcing the character of leprosy neglect as a major public health problem. This study brings reflections for leprosy control actions, due to the identification of priority areas to combat this disease in Pernambuco. Objective 201 2021 Methods System 20112021 2011–2021 indices Results 25008 25 008 25,00 1651 16 51 16.5 cases100000 100 000 cases/100,00 age 516 5 5.1 (high 089100000 0 89 0.89/100,00 low (low) highrisk 033 33 0.3 p<0.001, p0001 p p<0.001 , 001 (p<0.001) 0.26 026 26 (0.26 p<0.001) 0.12 012 12 (0.12 p<0.006, p0006 p<0.006 006 p<0.006) macroregion macro region 4 Conclusion state overviews problem actions 20 202 2011202 2011–202 2500 2 00 25,0 165 16. cases10000 10 cases/100,0 5. 08910000 8 0.89/100,0 (low 03 3 0. p000 p<0.00 (p<0.001 0.2 02 (0.2 0.1 01 (0.1 201120 2011–20 250 25, cases1000 cases/100, 0891000 0.89/100, p00 p<0.0 (p<0.00 (0. 20112 2011–2 cases100 cases/100 089100 0.89/100 p0 p<0. (p<0.0 (0 2011– cases10 cases/10 08910 0.89/10 p<0 (p<0. ( cases1 cases/1 0891 0.89/1 p< (p<0 cases/ 089 0.89/ (p< 08 0.89 (p 0.8

RESUMO Objetivo: Analisar os padrões espaciais da hanseníase em Pernambuco no período de 2011 a 2021. Métodos: Trata-se de um estudo epidemiológico ecológico, realizado com dados do Sistema de Informações de Agravos de Notificação com base nos casos novos de hanseníase em residentes de Pernambuco, entre 2011–2021. Foi realizada uma análise bayesiana empírica local e de dependência espacial com os índices de Moran global e local. Resultados: Foram registrados 25.008 casos novos de hanseníase com coeficiente médio anual de detecção de casos novos na população geral de 16,51 casos/100 mil habitantes — classificado como alto. Na população menor de 15 anos, ocorreu 5,16 casos/100 mil habitantes (muito alto) e 0,89/100 mil habitantes com grau II de incapacidade física (baixo) com aglomerados de alto risco para ocorrência com índice global de Moran de 0,33 (p<0,001), transmissão ativa (0,26; p<0,001) e diagnóstico tardio da doença (0,12; p<0,006), localizados na macrorregião 1 e na macrorregião 4. Conclusão: Houve uma distribuição espacial heterogênea no estado, evidenciando dois panoramas, o primeiro, a presença de municípios com alto risco de transmissão da doença e, o segundo, aglomerados de municípios silenciosos reforçando o caráter de negligência da hanseníase como grande problema de saúde pública. Este estudo traz reflexões para ações de controle da hanseníase, dada a identificação de áreas prioritárias para o enfrentamento dess\a doença em Pernambuco.

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial patterns of leprosy in Pernambuco from 2011 to 2021. Methods: This is an ecological epidemiological study, carried out with data from the Notifiable Diseases Information System, based on new cases of leprosy among inhabitants of Pernambuco, between 2011–2021. An empirical Bayesian analysis of local and spatial dependence was performed with the global and local Moran indices. Results: 25,008 new cases of leprosy were registered with an annual case detection rate in the general population of 16.51 cases/100,000 inhabitants — which is considered high. Among those younger than 15 years of age, there were 5.16 cases/100,000 inhabitants (high) and 0.89/100,000 inhabitants with degree II of physical disability (low); there were also many high-risk cases with an overall Moran index of 0.33 (p<0.001), active transmission (0.26; p<0.001), and subsequent diagnosis of the disease (0.12; p<0.006), as well as distribution in macro-region 1 and macro-region 4. Conclusion: There was a heterogeneous spatial distribution in the state, showing two overviews, the first being the presence of municipalities with high risk of disease transmission and the second with clusters of silent municipalities, reinforcing the character of leprosy neglect as a major public health problem. This study brings reflections for leprosy control actions, due to the identification of priority areas to combat this disease in Pernambuco.

RESUMO Objetivo: analisar as tendências temporais de mortalidade por doença respiratória infecciosa em crianças com até 12 anos incompletos, Minas Gerais, Brasil, de 2000 a 2020. Métodos: estudo ecológico dos óbitos por doença respiratória infecciosa em crianças com até 12 anos incompletos, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade; as variáveis estudadas foram o agente etiológico, o sítio anatômico da infecção e o sexo; as tendências foram analisadas por regressão joinpoint. Resultados: dos 4.688 óbitos registrados, 84,5% tiveram agente etiológico não especificado e 88% decorreram de infecções nas vias aéreas inferiores; observou-se tendência decrescente nos óbitos e na proporção de óbitos provocados por agente etiológico não especificado; em 2020, houve incremento do número de óbitos de etiologia viral e de acometimento sistêmico. Conclusão: além da alteração no perfil etiológico, notou-se redução da mortalidade por doenças respiratórias infecciosas em crianças - mesmo em 2020, ano de pandemia de covid-19.

RESUMEN Objetivo: analizar las tendencias temporales de mortalidad por enfermedades respiratorias infecciosas en niños de hasta 12 años incompletos en Minas Gerais, Brasil, de 2000 a 2020. Métodos: estudio ecológico con datos de muertes en niños de hasta 12 años incompletos, registradas en el Sistema de Información de Mortalidad; las variables estudiadas fueron: agente etiológico, sitio anatómico de infección y género; las tendencias se analizaron mediante la regresión jointpoint. Resultados: de las 4.688 muertes registradas, el 84,5% tenía un agente etiológico de la enfermedad no especificado y el 88% se debía a infecciones de las vías respiratorias bajas; hubo una tendencia decreciente en las muertes y en la proporción de muertes por agente no especificado; en 2020, hubo un aumento en el número de muertes de etiología viral y acometimiento sistémico. Conclusión: además del cambio en el perfil etiológico, hubo una reducción de la mortalidad por enfermedades respiratorias infecciosas en niños, incluso considerando 2020, año de la pandemia de Covid-19.

ABSTRACT Objective: to analyze temporal trends in mortality due to infectious respiratory disease in children under 12 years old in Minas Gerais, Brazil, from 2000 to 2020. Methods: this was an ecological study using data on infectious respiratory disease in children under 12 years old registered on the Mortality Information System; the variables studied were etiological agent, anatomical site of infection and sex; trends were analyzed by joinpoint regression. Results: of the 4,688 registered deaths, the etiological agent of the disease was unspecified for 84.5% of them, and 88% were due to lower respiratory tract infections; there was a decreasing trend in deaths and in the proportion of deaths due to unspecified etiologic agents; in 2020, there was an increase in deaths with viral etiology and systemic involvement. Conclusion: in addition to the change in the etiologic profile, there was a reduction in mortality due to infectious respiratory diseases in children, even considering 2020, the year of the COVID-19 pandemic.

Resumo Objetivos: analisar a distribuição espacial dos óbitos fetais, antes e após a implantação da vigilância deste evento, na cidade do Recife, Nordeste do Brasil. Métodos: estudo ecológico utilizando os 94 bairros existentes como unidade de análise espacial. Foram calculados os coeficientes de mortalidade fetal brutos e empregado o estimador bayesiano empírico local para a suavização de flutuações aleatórias desses coeficientes. A autocorrelação espacial foi analisada com a utilização do Índice de Moran Global e agregados espaciais foram identificados pelo Moran Local. Resultados: foram registrados 1.356 óbitos fetais (coeficiente de mortalidade de 9,9 óbitos por mil nascimentos) e 1.325 óbitos fetais (coeficiente de 9,6 óbitos por mil nascimentos), nos períodos anterior e posterior à implantação da vigilância do óbito, respectivamente. Houve diferença estatisticamente significante (p<0,05) entre os índices de Moran Global (I) dos períodos anterior (I=0,6) e posterior (I=0,4) à implantação da vigilância. Identificaram-se agregados espaciais nos bairros das regiões Norte e Leste da cidade, como maior risco de mortalidade fetal. Conclusão: a análise espacial apontou áreas que persistem como prioritárias para o planejamento de ações de vigilância e assistência à saúde para a redução da mortalidade fetal.

Abstract Objectives: to analyze the spatial distribution of fetal deaths before and after implementation of surveillance for this event in the city of Recife, in the Northeast Region of Brazil. Methods: an ecological study whose spatial analysis unit was the 94 neighborhoods. The gross fetal mortality rates were calculated and the local empirical Bayesian estimator was adopted to smooth out random fluctuations of such rates. To analyze the spatial autocorrelation, the Global Moran’s Index was used, and spatial clusters were located by the Local Moran’s Index. Results: during the period before implementation of death surveillance, 1,356 fetal deaths were reported, a coefficient of 9.9 deaths per thousand births. During the second period, 1,325 fetal deaths occurred, a coefficient of 9.6 deaths per thousand births. The Global Moran’s Indexes (I) were I=0.6 and I=0.4 for the first and second periods, respectively, with statistical significance (p<0.05). For both periods analyzed, spatial clusters of high-risk neighborhoods were identified in the northern and eastern regions of the city. Conclusion: the spatial analysis indicated areas that persist as priorities for planning surveillance and health assistance actions to reduce fetal mortality.

Abstract INTRODUCTION: Health planning is required for the control and prevention of severe cases of COVID-19 in children. METHODS: Spatial analysis of severe COVID-19 cases in children of Pernambuco in the first six months of the pandemic and its autocorrelation with the Human Development Index was conducted. RESULTS: A total of 551 severe cases (39.4 cases/100,000 inhabitants) was initially concentrated in the metropolitan area, with later interiorization. The spatial autocorrelation of cases was identified. The bivariate analysis revealed alert regions in less developed municipalities (I=0.341; p=0.001). CONCLUSIONS: Considering the local particularities can assist in directing the priorities for decision making.

RESUMO Objetivo Analisar as características e a distribuição espacial dos homicídios intencionais de mulheres, de acordo com as regionais de saúde, em um estado da Região Nordeste do Brasil. Método Estudo ecológico que teve o município e as regiões de saúde como unidades de análise e usou dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Calcularam-se as taxas de mortalidade, que foram suavizadas pelo método bayesiano empírico local. Para identificação da existência de autocorrelação espacial, utilizou-se o índice de Moran. Resultados Registraram-se 1.144 homicídios, com taxa média de 6,2/100.000 mulheres. Para todas as regiões de saúde prevaleceram a faixa etária de 10 a 39 anos, a raça/cor negra e a situação conjugal solteira. Os homicídios ocorreram em via pública. Os dias da semana com maiores registros foram sábado e domingo e os meses do ano dezembro, janeiro, fevereiro e junho. O índice de Moran global foi de 0,6 (p = 0,01). Identificaram-se clusters de municípios com altas taxas de homicídios nas III e IV regiões de saúde. Conclusões As vítimas de homicídios eram jovens, negras e solteiras. A análise espacial localizou áreas críticas de ocorrência de homicídios, que são prioritárias para as ações de prevenção da violência contra as mulheres.

ABSTRACT Objective To analyze the characteristics and spatial distribution of female intentional homicides, according to the regional health offices, in a state in the Northeast Region of Brazil. Method This is an ecological study that had the municipality and regional health offices as units of analysis and used data from the Brazilian Mortality Information System. Mortality rates were calculated and smoothed by the local empirical Bayesian method. To identify the existence of spatial autocorrelation, the Moran’s index was used. Results A total of 1,144 homicides were reported, with an average rate of 6.2/100,000 women. For all regional health offices, the 10-39 age group, black race/skin color, and single marital status prevailed. The homicides took place in public spaces. The days of the week with the highest records were Saturday and Sunday and the months of the year December, January, February, and June. The global Moran’s index was 0.6 (p = 0.01). Clusters of municipalities with high homicide rates were identified in regional health offices III and IV. Conclusions The homicide victims were young, black, and single. The spatial analysis found critical areas of homicide occurrence, which are a priority for actions to prevent violence against women.

RESUMEN Objetivo Analizar las características y la distribución espacial de los homicidios intencionales de mujeres, de acuerdo con las regionales de salud, en una provincia de la Región Noreste de Brasil. Método Estudio ecológico que utilizó el municipio y las regiones de salud como unidades de análisis y empleó datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se calcularon las tasas de mortalidad que fueron mitigadas por el método bayesiano empírico local. Se utilizó el índice de Moran para identificación de la existencia de autocorrelación espacial. Resultados Fueron registrados 1.144 homicidios con un promedio de 6,2/100.000 mujeres. En todas las regiones de salud predominaron mujeres con edades entre 10 y 39 años, de raza/color negro y solteras. Los homicidios ocurrieran en vía pública. Los días en los que más ocurrieron fueron sábado y domingo y los meses diciembre, enero, febrero y junio. El índice de Moran global fue 0,6 (p = 0,01). Se identificaron clusters de municipios con altas tasas de homicidios en las III y IV regiones de salud. Consideraciones Finales Las victimas de homicidios eran jóvenes, negras y solteras. El análisis espacial localizó áreas críticas de ocurrencia de homicidios, que son prioritarias para las acciones preventivas de la violencia contra las mujeres.

Resumo Foi analisado o padrão da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) em Pernambuco antes e durante período pandêmico da COVID-19. Estudo ecológico, de janeiro a junho de 2015 a 2019 (período pré-pandemia) e 01 de janeiro a 15 de junho de 2020, período que contempla parte inicial da pandemia. Taxas de detecção por município e Regional de Saúde de residência foram calculadas e, por meio da razão de risco, a dinâmica espacial da SRAG foi estimada. Na pré-pandemia ocorreram 5.617 casos de SRAG, 187 casos/mês e 23,8 casos/100 mil hab. e, na pandemia, 15.100 casos, 2.516 casos/mês e 320,3 casos/100 mil hab., um aumento da detecção mensal em 13 vezes. Foi ampliada (p < 0,001) a ocorrência em idosos (de 7,7% para 48,3%), a coleta de amostras (de 60,9% para 96,5%) e a identificação do agente etiológico causador da SRAG, com predomínio da SRAG por COVID-19 (66,0%). Regiões do interior do estado tiveram razão de detecção de SRAG 20 vezes superior à esperada, sendo o excesso de risco associado a menor IDHM, a condição do município ser sede de Regional de Saúde e a presença de rodovia federal no território municipal. Conhecer a mudança do padrão da ocorrência da SRAG, aliada a análise espacial poderão contribuir para o planejamento de ações a curto e médio prazo nos diferentes níveis de gestão.

Abstract The aim of this study was to analyze the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) pattern in Pernambuco before and during a COVID-19 pandemic. Ecological study conducted from January to June, 2015 to 2019 and from January 1 to June 15, 2020. The detection rates by municipality and by Regional Health of residence were calculated. The spatial area of SARS was estimated through the risk ratio. Before the pandemic, there were 5,617 cases of SARS, 187 cases/month and 23.8 cases/100 thousand inhabitants, while during the pandemic there were 15,100 cases, 2,516 cases/month and 320.3 cases/100 thousand inhabitants, which represents a 13-fold increase in detection. The following expanded (p < 0,001): the occurrence in elderly people, the collection of samples and the identification of SARS etiological agent with predominance of SARS by COVID-19. Most municipalities experienced a 20-fold higher detection than expected, suggesting a process of virus spread to the hinterlands. The excess risk associate with lower IDHM, the condition of the municipality being the headquarters of the Regional Health and the presence of a highway in the municipality. The change in the pattern of occurrence of SRAG, combined with Spatial analysis may contribute to action planning at different levels of management.

RESUMO Objetivo: Descrever as características epidemiológicas da mortalidade por suicídio no estado de Pernambuco, no período de 1996 a 2015. Método: Estudo com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Utilizou-se o modelo de regressão linear simples para verificar a tendência no período estudado. Resultados: Foram registrados 6.229 suicídios, dos quais 3.390 (54,4%) aconteceram na segunda década de estudo. O coeficiente de mortalidade foi de 4,7 por 100.000 habitantes. A tendência temporal apresentou decréscimo de 23,5% (p=0,031). No sexo masculino e faixa etária de 20 a 39 anos observou-se declínio na morte autoprovocada de 23,8% (p=0,018) e 26,1% (p=0,046), respectivamente. Conclusão: A análise temporal revelou redução dos coeficientes de mortalidade por suicídio. Essa observação poderá contribuir para melhores direcionamentos de intervenções em saúde, otimizando recursos e esforços, sobretudo na prevenção do suicídio.

ABSTRACT Objective: To describe the epidemiological characteristics of suicide mortality in the state of Pernambuco, from 1996 to 2015. Method: Study with data from the Sistema de Informações sobre Mortalidade. The simple linear regression model was used to verify the trend in the period analyzed. Results: There were 6,229 suicides, of which 3,390 (54.4%) occurred in the second decade of study. The mortality rate was 4.7 per 100,000 inhabitants. The temporal trend presented a decrease of 23.5% (p=0.031). For the male sex and the age range between 20 and 39 years, there was a decline in self-inflicted death of 23.8% (p=0.018) and 26.1% (p=0.046), respectively. Conclusion: The temporal analysis revealed a reduction in suicide mortality coefficients. This observation may contribute to better targeting of health interventions, optimizing resources and efforts, especially in suicide prevention.

RESUMEN Objetivo: Describir las características epidemiológicas de la mortalidad por suicidio en el estado de Pernambuco, en el período de 1996 a 2015. Metodo: Estudio con los datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se utilizóel modelo de regresión lineal simple para verificar la tendencia en el período de estudio. Resultados: Se registraron 6.229 suicidios, de los cuales 3.390 (el 54,4%) ocurrieron en la segunda década de estudio. El coeficiente de mortalidad fue de 4,7 por 100.000 habitantes. La tendencia temporal presentó una disminución del 23,5% (p=0,031). E nel sexo masculino y el grupo de edad de 20 a 39 años se observó un descenso en la muerte autoprovocada del 23,8% (p=0,018) y el 26,1% (p=0,046), respectivamente. Conclusion: El análisis temporal reveló una reducción de los coeficientes de mortalidad por suicidio. Esta observación puede contribuir a mejores formas de intervenciones en salud, optimizando los recursos y esfuerzos, sobre todo en la prevención del suicidio.