Resumo O objetivo deste trabalho foi usar o método GGE biplot, para selecionar genótipos de trigo superiores quanto à adaptabilidade e à estabilidade e determinar a produtividade de grãos em Sussundenga, Bárué e Lichinga, em Moçambique, nas safras agrícolas de 2018/2019, 2019/2020 e 2020/2021. Foram avaliados 11 tratamentos, tendo-se utilizado dez genótipos de trigo provenientes do International Maize and Wheat Improvement Center e uma cultivar testemunha, desenvolvida por uma empresa zimbabweana de sementes e usada no programa nacional de trigo do país. A produtividade de grãos foi a principal característica avaliada, por meio de análises individuais e conjuntas de variância, adaptabilidade e estabilidade. Os efeitos dos genótipos e da interação genótipo × ambiente foram significativos. A análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método GGE biplot mostrou que os dois primeiros componentes principais explicaram 94,6% da variação total para o efeito ano, e 91,8%, para o efeito localização. Os seguintes genótipos podem ser selecionados para ambientes favoráveis e desfavoráveis: G1, considerado ideal devido sua alta média de produtividade e estabilidade ao longo dos anos; e G4 e G7, por apresentarem, simultaneamente, alta produtividade e estabilidade ao longo dos anos. Sussundenga Lichinga Moçambique 20182019 2018 2019 2018/2019 20192020 2020 2019/202 20202021 2021 2020/2021 1 tratamentos tendose tendo se testemunha país avaliada variância significativos 946 94 6 94,6 ano 918 91 8 91,8% localização desfavoráveis G1 G anos G7 apresentarem simultaneamente 2018201 201 2018/201 2019202 202 2019/20 2020202 2020/202 9 94, 91,8 201820 20 2018/20 201920 2019/2 202020 2020/20 91, 20182 2 2018/2 20192 2019/ 20202 2020/2 2018/ 2020/

Abstract The objective of this work was to use the GGE biplot method to select superior wheat genotypes for adaptability and stability, and to determine grain yield in Sussundenga, Bárué, and Lichinga, in Mozambique, in the 2018/2019, 2019/2020, and 2020/2021 crop years. Eleven treatments were evaluated, using ten wheat genotypes from International Maize and Wheat Improvement Center and a control cultivar developed by a Zimbabwean seed company and used in the national wheat program of the country. Grain yield was the main trait evaluated through individual and joint analyses of variance, adaptability, and stability. The effects of genotypes and the genotype × environment interaction were significant. The adaptability and stability analysis using the GGE biplot method showed that the first two main components explained 94.6% of the total variation for year effect, and 91.8%, for the location effect. The following genotypes can be selected for favorable and unfavorable environments: G1, considered ideal due to its high mean yield and stability over the years; and G4 and G7, for simultaneously showing a high yield and stability over the years. Sussundenga Bárué Lichinga Mozambique 20182019 2018 2019 2018/2019 20192020 2020 2019/2020 20202021 2021 2020/202 years country variance significant 946 94 6 94.6 effect 918 91 8 91.8% environments G1 G G7 2018201 201 2018/201 2019202 202 2019/202 2020202 2020/20 9 94. 91.8 201820 20 2018/20 201920 2019/20 202020 2020/2 91. 20182 2 2018/2 20192 2019/2 20202 2020/ 2018/ 2019/