RESUMO Vários modelos de taxa de entrega de sedimento (SDR) são utilizados para estimar a produção de sedimentos (SY), principalmente em bacias com dados escassos ou não medidos, como em muitas regiões do Brasil. No entanto, é difícil escolher o modelo SDR mais adequado, principalmente devido à falta de estudos que utilizam dados observados. Aqui, investigamos o desempenho de cinco modelos SDR amplamente utilizados (SDREST) para estimar os valores de produção de sedimentos (SYEST) com base em dados observados em uma bacia hidrográfica tropical. Utilizamos valores de produção de sedimentos observados (SYOBS ) durante setembro de 2011 a julho de 2017 em três sub-bacias da Bacia do Guariroba, no Centro-Oeste do Brasil. Para estimar a perda média anual de solo, utilizamos a Equação de Perda de Solo Universal Revisada. Os valores de SDROBS e os SYOBS variaram de 5.56 a 10.54% e 940.76 a 5,400.32 t ano-1, respectivamente. O método Williams e Berndt (1972) apresentou o melhor desempenho, com porcentagem de tendência variando de -2.34 a 3.30% na estimativa SRD. Portanto, esse modelo forneceu estimativas SDR e SY adequadas, e pode ser útil para estimar SY em outras bacias hidrográficas tropicais com dados escassos ou não medidos.

ABSTRACT Several Sediment Delivery Ratio (SDR) models have been used to estimate Sediment Yield (SY), mainly in data-scarce and ungauged basins, such as in many regions of Brazil. However, it is difficult to choose the most suitable SDR model, mainly because of the lack of investigations of this approach using observed data. Here, we investigated the performance of five widely used SDR models (SDREST) to estimate sediment yield values (SYEST ) based on observed data in a tropical watershed. We used observed sediment yield values (SY OBS) during September 2011 to July 2017 in three sub-basins of the Guariroba Basin, Midwestern Brazil. To estimate the average annual soil loss, we used the Revised Universal Soil Loss Equation. The SDROBS and SYOBS ranged from 5.56 to 10.54% and 940.76 to 5,400.32 t yr-1, respectively. The Williams and Berndt (1972) method presented the best performance, with a percent bias ranging from -2.34 to 3.30% in SRD estimation. Therefore, this model provided suitable SDR and SY estimates, and may be useful to estimate SY in other tropical data-scarce and ungauged basins.