RESUMO: Os bifenilos policlorados (PCBs) são contaminantes químicos classificados como poluentes orgânicos persistentes. Embora seu uso tenha sido banido há mais de décadas, os PCBs ainda encontram-se presentes no meio ambiente e portanto, todos os organismos vivos podem estar expostos a esses compostos. A alimentação, especialmente alimentos gordurosos, como leite, tem sido reconhecida como uma das principais fontes de exposição humana aos PCBs. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar os níveis residuais de PCBs indicadores em leite em pó integral consumido por pré-escolares no Município de Imbé, Rio Grande do Sul, e determinar a ingestão estimada desses PCBs por meio deste alimento. As análises foram realizadas em GC-µECD e os resultados foram confirmados em GC/MS. Os PCBs 28, 52 e 153 apresentaram valores abaixo do limite de quantificação. Os PCBs 138 e 180 apresentaram valores médios de 0,073 e 0,157ng.g-1 lipídio, respectivamente. Estes valores estavam abaixo dos limites de referência estabelecidos pela Comunidade Europeia. A ingestão diária total estimada de PCBs foi de 0,110ng.g-1 de peso corporal por dia, valor inferior ao estabelecido pelas legislações da Bélgica e da Noruega.

ABSTRACT: Polychlorinated biphenyls (PCBs) are chemical contaminants classified as persistent organic pollutants. Although, their use has been banned for several decades, PCBs are still scattered in the environment and; therefore, all living organisms may be exposed to these compounds. Diet, especially fatty foods such as milk, has been recognized as one of the main sources of human exposure to PCBs. Hence, the aim of this study was to evaluate the residual levels of indicator PCBs in whole milk powder consumed by preschool children in the Municipality of Imbé, State of Rio Grande do Sul, Brazil and to determine the estimated daily intake of these PCBs through this food. Analyses were performed by GC-μECD and the results were confirmed by GC/MS. The PCBs 28, 52 and 153 displayed values below the limit of quantification. The PCBs 138 and 180 showed mean values of 0.073 and 0.157ng.g-1 lipid, respectively. These values were below the reference limits established by the European Community. The estimated total daily intake of PCBs was 0.110ng.g-1 lipid of body weight per day, a value lower than that established by the legislations of Belgium and Norway.

Os bifenilos policlorados (PCBs) estão entre os poluentes mais tóxicos presentes no meio ambiente, apresentando os alimentos como principal fonte de exposição humana. Com base nisso, este trabalho teve como objetivo determinar os sete PCBs indicadores de contaminação ambiental em 22 amostras de arroz e 18 de feijão do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Além disso, objetivou-se calcular a ingestão diária estimada de resíduos, a partir da contaminação existente no arroz e feijão, assim como determinar o teor de gordura das amostras para correlacioná-lo com os níveis de PCBs. A extração e purificação dos compostos foram realizadas pelo método QuEChERS, seguido de identificação e quantificação por CG-EM. Os PCBs 153 e 101 apresentaram as maiores concentrações médias nas amostras de arroz e feijão, respectivamente. Considerando o somatório dos PCBs, este foi de 4,39ng g-1 para o arroz e de 4,17ng g-1 para o feijão. Quanto à ingestão diária estimada, esta foi de 7,82ng kg-1 e de 3,14ng kg-1 de peso corporal por dia, para o arroz e o feijão, respectivamente. Em relação ao percentual de gordura, o arroz e o feijão apresentaram teores de gordura de 0,32% e de 1,1%, respectivamente. No entanto, a correlação com os níveis de PCBs não foi significativa. Os resultados demonstram que o estado do RS apresenta fontes importantes de contaminação desses resíduos químicos persistentes

Polychlorinated biphenyls (PCBs) are among the most toxic pollutants in the environment showing foods as the main source of human exposure. Based on this, this study aimed to determine 7 PCBs indicators of environmental contamination in 22 samples of rice and 18 samples of beans in Rio Grande do Sul state, Brazil. Furthermore, this study aimed to calculate the waste estimated daily intake, starting from the existing contamination in rice and beans, as well as wanted to determine the samples fat content to correlate with levels of PCBs. The extraction and purification of the compounds were performed via QuEChERS method followed by identification and quantification by GC-MS. PCBs 153 and 101 showed the highest mean concentration in the samples of rice and bean, respectively. Considering the sum of PCBs in the samples, this was 4.39ng g-1 for the rice and 4.17ng g-1 for the beans. In estimated daily intake, this was 7.82ng kg-1 and 3.14ng kg-1 of body weight per day, for the rice and beans, respectively. Regarding the percentage of fat the rice and beans samples had fat contents of 0.32% and 1.1%, respectively. However, the correlation with the PCBs levels was not significant. The results demonstrate that the State of RS has important sources of these persistent chemical waste contaminations

This paper describes an analytical method for analyzing polychlorinated biphenyls in corn samples using solid phase extraction (SPE) followed by determination by GC-MS. All calibration curves proved linear (r> 0.99). Recoveries ranged between 74.1 and 110.6% with relative standard deviation lower than 20% for all compounds. The limits of quantitation for the method were between 0.025 and 0.1 ng g-1. Of the 51 samples analyzed, PCB 180 showed the highest frequency, being detected in more than 39%, followed by PCB 138, detected in more than 33% of samples.

The present work describes the determination of polychlorinated biphenyls in 123 umbilical cord serum samples by liquid-liquid extraction method with acid hydrolyze step and analysis by GC-mECD. The analytical method was evaluated with following figures of merit for all PCBs: linearity (>0.997); precision (<12.55%); recoveries (73-119%); limit of detection (0.1 ng mL-1); limit of quantification (0.25-0.5 ng mL-1). The results showed high contamination in the analyzed samples. PCB more frequent was 138 (66.7%), followed by 180 (55.3%) and 52 (51.3%).