Resumo O presente estudo objetiva determinar Regiões homogêneas do SPI-6 na Amazônia Oriental e analisar as principais características dos eventos secos e chuvosos em cada região. Para o cálculo do SPI, utilizou-se dados de precipitação de 72 postos pluviométricos distribuídos na Amazônia Oriental. Além disso, aplicou-se o Agrupamento Hierárquico de Ward para determinar as Regiões Homogêneas e a Análise Fatorial em Componentes Principais (ACP) para determinar os principais padrões de variabilidade climáticas associados aos eventos secos e chuvosos. Os resultados obtidos pela Análise de Agrupamento mostraram a existência de três Regiões Homogêneas em relação ao SPI-6: RH-1 (litoral), RH-2 (central) e RH-3 (sul). De modo geral a região do litoral apresentou mais eventos secos que chuvosos. Nas demais regiões (central e sul) a situação é inversa, isto é, existem mais eventos de chuva, porém com pouca duração. Por meio da ACP verificou-se que os eventos secos e chuvosos na Amazônia Oriental estavam associados, principalmente, a variabilidade climática dos oceanos Atlântico (Gradiente do Atlântico) e Pacífico (ENOS).

Abstract This paper aims to determine homogeneous regions of the SPI-6 in the Eastern Amazon and analyze the main characteristics of dry and rainy events in each region. For the calculation of the SPI, we used rainfall data of 72 rainfall stations distributed in the eastern Amazon. Furthermore, were used Ward hierarchical grouping to identify homogeneous regions and the Principal Components Factor Analysis (PCA) to determine the main climate variability patterns associated with dry and rainy events. The results showed three homogeneous regions (HR): HR-1 (coast), HR-2 (central region) and HR-3 (south). Generally, the coastal region showed more dry events than rain. In the other regions (central and south) the situation is reversed, i.e, there are more rain events, but with short duration. The results obtained by PCA showed that the dry and wet events in Eastern Amazonia were associated, mainly, to climate variability associated the Atlantic Ocean (Atlantic Dipole) and Pacific Ocean (ENSO).

Resumo Este trabalho tem como objetivo contribuir com o estudo da precipitação na cidade de Salvador–BA. Os totais mensais de precipitação obtidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia no período de 51 anos (1961-2011) fundamentaram esta pesquisa. A variabilidade pluviométrica foi analisada com ênfase na determinação das classes da precipitação nas escalas anual, quadrimestral e mensal. Foram utilizados os testes de significância não paramétricos de Mann-Kendall e as estimativas de inclinação pelo método da Curvatura de Sen. Na classificação pluviométrica foi utilizado o Método dos Percentis (Quantis). Para a análise anual, os resultados mostraram que 1964 (1961) foi um ano classificado como “muito chuvoso” (“muito seco”). Na análise do quadrimestre mais chuvoso AMJJ (mais seco ASON), o ano de 1971 (1980) foi o mais extremo “muito chuvoso” (“muito seco”). Na análise mensal, o evento que obteve maior volume pluviométrico ocorreu em abril de 1984 com registros de 889,8 mm. A análise da tendência mostrou uma redução no volume de chuva na escala anual, entretanto, sem significância estatística. Grande parte dos eventos analisados ocorreram com condições oceânicas no Pacífico equatorial e/ou Atlântico Sul Tropical favoráveis (desfavoráveis) ao aumento (diminuição) do volume de chuva na área em estudo, tendo por base uma análise qualitativa.

Abstract This work aims to contribute to the study of rainfall in the city of Salvador – BA. The total monthly precipitation obtained from the National Institute of Meteorology in the period of 51 years (1961-2011) substantiate this research. The rainfall variability was analyzed with emphasis on determining the classes of precipitation in the annual, quarter and monthly scales. Nonparametric significance tests of Mann-Kendall and slope estimates by the method of Sen Curvature were used. At for rainfall classification, the method of Percentiles was adopted. For the annual review, the results showed that 1964 (1961) can be classified as “very wet” (“very dry”). The analysis of the wettest quarter AMJJ (drier ASON), the year 1971 (1980) was the most extreme “very wet” (“very dry”). In the monthly analysis, the event that had the highest volume of rainfall occurred in April 1984 with 889.8 mm records. Trend analysis showed a reduction in the rain volume on an annual scale, however, statistically not significant. Much of the analyzed events occurred with no conditions equatorial Pacific Ocean , and / or South Atlantic Tropical favorable (unfavorable) to increase (decrease) the volume of rain in the area in study, based on a qualitative analysis.

Os registros de desligamentos dos sistemas de distribuição de energia elétrica, na Amazônia oriental, apresentaram um grande número de eventos atribuídos à incidência de raios, durante o período de 2006 a 2008. Dados da concessionária regional de energia foram comparados com observações de raios feitas pelo sistema de detecção do SIPAM sobre áreas que abrangem dois subsistemas de linhas de transmissão. Relações estatísticas, entre a densidade mensal de ocorrência de raios e o número de desligamentos dos sistemas elétricos, foram deduzidas para ambos os subsistemas estudados. Os resultados mostraram que apesar de alguns atrasos entre os picos dessas variáveis e o número de desligamentos de energia apresentam uma tendência de acompanhar as variações das densidades de eventos de raios. As correlações numéricas foram positivas e podem ser úteis às equipes de manutenção, pelo menos para o subsistema de Belém-Castanhal. Evidência foi encontrada de que anomalias de TSM, sobre certas áreas dos oceanos Pacífico e Atlântico, influenciam a convecção sobre a área de interesse, e consequentemente, podem ajudar a prognosticar os períodos de intensas tempestades, que necessitam de prontidão para reparos dos sistemas elétricos regionais.

Operational records of power outages of the electric energy distribution systems in eastern Amazonia presented a large number of events attributed to lightning strikes, during the 2006 to 2009 period. The regional electricity concessionary data were compared to actual lightning observations made by SIPAM's LDN system, over two areas where operational sub systems of transmission lines are installed. Statistical relations were drawn between the monthly lightning occurrence density and the number of power outages of the electric systems for both areas studied. The results showed that, although with some delays between these variables peaks, the number of power disruptions has a tendency to follow the behavior of the lightning occurrence densities variations. The numerical correlations were positive and may be useful to the transmission lines maintenance crews at least for the Belém-Castanhal electricity distribution sub system. Evidence was found, that the SST's over certain areas of the Pacific and Atlantic Oceans, influence convection over the area of interest, and may help to prognosticate the periods of intense electric storms, requiring repair readiness for the regional electric systems.