Na região do Jalapão, no Estado do Tocantins, existem grandes áreas contínuas de Neossolos Quartzarênicos, com desenvolvimento do capim dourado (Syngonanthus nitens),espécie nativa utilizada na confecção de artesanatos nessa região, possuindo destacada importância na economia local. O objetivo deste estudo foi verificar a relação entre os atributos físicos e químicos dos solos e a produtividade de capim dourado nos Campos Limpos Úmidos associados às Veredas no Parque Estadual do Jalapão. Foram coletadas amostras de solo e escapos de capim dourado e realizadas medições de declividade do terreno ao longo de caminhamento ou transeções perpendiculares às linhas de drenagem das Veredas selecionadas para o estudo. Foram identificados três tipos principais de solos ao longo das transeções: Neossolo Quartzarênico órtico típico, Neossolo Quartzarênico hidromórfico típico e Organossolo Háplico fíbrico típico. A produtividade de capim dourado foi analisada por meio de modelos de regressão múltipla, envolvendo 26 variáveis dos solos. Em razão da significância, o modelo final ficou constituído por seis dessas variáveis: pH, Mg2+, Ca2+, areia fina, argila e umidade do solo. O modelo de regressão quadrática múltipla envolvendo essas seis variáveis contemplou R2 de 0,85 e R2 ajustado de 0,81 da relação avaliada, onde a umidade dos solos foi a variável mais importante.

In the Jalapão region, State of Tocantins, Brazil, there are large contiguous areas of Neossolos Quartzarênicos (Tropsamments). Golden grass (Syngonanthus nitens) is a native species widely used as material for handicrafts in the region, and it is therefore of great importance for the local economy. The aim of this study was to analyze the relationship between soil physical and chemical properties and golden grass yield in Campos Limpos Úmidos within Jalapão State Park (Parque Estadual do Jalapão). We collected soil samples and golden grass scapes and made slope measurements along the transects perpendicular to the drainage lines. We identified three soil units: Neossolo Quartzarênico órtico típico, Neossolo Quartzarênico hidromórfico típico, and Organossolo Háplico fíbrico típico (Orthpsamment, Hydropsamment, and Hydrofibrist, respectively). Multiple regression models involving 26 variables further portrayed golden grass yield. Six of these variables subsequently proved to be of greatest significance and constituted the final model: pH, Mg2+, Ca2+, fine sand, clay, and soil moisture. The multiple quadratic regression model involving these six variables considered an R2 of 0.85 (adjusted R2of 0.81) of the relationship evaluated. Soil moisture was the most important variable.