RESUMO As pimentas precisam ser caracterizadas para a conservação in situ da espécie que possam ser importantes para fins de reprodução. Neste estudo, caracterizamos a diversidade de 23 genótipos de pimenta por meio de oito descritores qualitativos e 12 quantitativos. As amostras de pimenta foram coletadas na cidade de Manaus e nos municípios de Rio Preto da Eva e Iranduba no estado do Amazonas. Realizamos análise descritiva, análise de variância, análise de correlação de Pearson e análise de componentes principais (ACP) e usamos o método de grupo de pares não ponderados com média aritmética (UPGMA) para analisar os dados. As diferenças entre os genótipos para todos os descritores avaliados foram significativas. Dentre os genótipos coletados, foram identificadas quatro espécies de pimenta, sendo elas Capsicum chinense (14 genótipos), Capsicum frutescens (dois genótipos), Capsicum baccatum (um genótipo) e Capsicum annuum (quatro genótipos), e outros dois genótipos foram obtidos com espécies não identificadas. Os métodos de agrupamento ACP e UPGMA podem ser usados para diferenciar eficientemente os genótipos por meio da aplicação de descritores quantitativos e qualitativos de frutos e sementes. Esses métodos ajudaram a identificar diferentes genótipos (G1 e G15) e separá-los em grupos distintos associados à distribuição das espécies com base apenas em dados quantitativos. No geral, nossos achados sugerem que a variabilidade genética em Capsicum disponível no Estado do Amazonas pode ser útil em programas de melhoramento. reprodução estudo 2 1 descritiva variância (ACP (UPGMA significativas coletados 14 (1 genótipos, , genótipos) um genótipo sementes G1 G (G G15 separálos separá los geral melhoramento (

ABSTRACT Peppers need to be characterized for the in situ conservation of species that might be important for breeding purposes. In this study, we characterized the diversity of 23 pepper genotypes through eight qualitative and 12 quantitative descriptors. The pepper samples were collected from the city of Manaus and in the municipalities of Rio Preto da Eva and Iranduba in the state of Amazonas. We performed descriptive analysis, analysis of variance, Pearson’s correlation analysis, and principal component analysis (PCA) and used the unweighted pair group method with arithmetic mean (UPGMA) to analyze the data. The differences between the genotypes for all descriptors evaluated were significant. Among the genotypes collected, four pepper species were identified, including Capsicum chinense (14 genotypes), Capsicum frutescens (two genotypes), Capsicum baccatum (one genotype), and Capsicum annuum (four genotypes), and two other genotypes were obtained with unidentified species. The PCA and UPGMA clustering methods could be used to efficiently differentiate between the genotypes by applying quantitative and qualitative descriptors of fruits and seeds. These methods helped to identify different genotypes (G1 and G15) and separate them into distinct groups associated with the distribution of species based on quantitative data only. Overall, our findings suggested that the genetic variability in Capsicum available in the State of Amazonas might be useful in breeding programs. purposes study 2 1 variance Pearsons Pearson s (PCA (UPGMA significant identified 14 (1 genotypes, , genotypes) one genotype, genotype genotype) seeds G1 G (G G15 only Overall programs (