Abstract The behavior of pile foundations under axial loading is directly influenced by the effects that its installation process induces in the surrounding soil. Consequently, the consideration of these effects is essential for the correct numerical modeling of these geotechnical structures. In the present study, numerical simulations of driven cast-in-situ piles under axial loading have been carried out using finite element analysis. Three 3.5 m long piles with diameters ranging from 114.3 to 219.1 mm were analyzed. The pile installation effects have been considered indirectly by employing two distinct approaches, both based on the concepts of cylindrical cavity expansion. The behavior of the tropical soil profile is described with the Hardening Soil constitutive model. The load-displacement response and load distribution along the pile obtained with the numerical simulations have been analyzed and compared with in-situ load tests results. In the failure conditions, both approaches accurately predicted the bearing capacity of the piles, with an average error of only 2% compared to the measured values. The results in terms of load distribution over depth were also satisfactory. The difference between measured and numerical ultimate base resistance values ranged from 0% to 30%. The good agreement between the numerical and experimental results indicates that the proposed numerical approaches have been effective in simulating the piles installation process and reinforces the importance of considering the installation effects in the numerical modeling of these geotechnical structures. Both approaches can also be used to predict the bearing capacity of displacement piles. Consequently structures study castinsitu cast situ analysis 35 3 5 3. 1143 114 114. 2191 219 1 219. expansion model loaddisplacement insitu conditions 2 satisfactory 0 30 30% 11 21

Resumen El conocimiento de la variabilidad espacial de la producción y el transporte de sedimentos permite identificar con bastante precisión diferentes situaciones de generación y flujo de materiales detríticos en cuencas hidrográficas. Este artículo tiene como objetivo relacionar la variabilidad espacial de la pérdida de suelo y la conectividad de los sedimentos en una cuenca de aportación del embalse de la central hidroeléctrica de Batalha, en el municipio de Cristalina, Goiás, Brasil. La metodología consistió en la correlación espacial bivariada entre las estimaciones de producción (MUSLE) y el Índice de Conectividad (IC), aplicados a escala de ladera en el área de contribución de la cuenca. Los resultados indican la configuración de cuatro patrones espaciales: baja producción y bajo índice de conectividad en la mayor parte del área, que comprende las porciones más altas y planas; baja producción y alto índice de conectividad en las proximidades de los manantiales y canales de drenaje; alta producción y bajo índice de conectividad en las porciones más altas, empinadas y distantes; y alta producción y alta conectividad que prevalecen en las porciones más empinadas y cercanas a los canales o incluso en las más distantes y conectadas al canal, en esta última situación a través de líneas de flujo de escorrentía superficial más intensas. En este sentido, se destaca la importancia de esta metodología en la identificación de áreas críticas y, por lo tanto, prioritarias para la implementación de medidas de mitigación de los impactos resultantes de los procesos hídricos erosivos. hidrográficas Batalha Cristalina Goiás Brasil MUSLE (MUSLE IC, IC , (IC) espaciales planas drenaje canal intensas sentido tanto erosivos (IC

Resumo O conhecimento da variabilidade espacial de produção e transporte de sedimentos permite identificar com considerável precisão (distintas situações quanto) áreas críticas quanto à geração e fluxo de materiais detríticos em bacias hidrográficas. Este artigo tem como objetivo relacionar a variabilidade espacial da perda de solos e a conectividade de sedimentos em uma bacia de contribuição do reservatório da usina hidrelétrica de Batalha no município de Cristalina (GO). A metodologia compreendeu a correlação espacial bivariada entre as estimativas de produção (MUSLE) e o Índice de Conectividade (IC) aplicados em escala de vertente na área de contribuição da bacia. Os resultados indicam a configuração de quatro padrões espaciais: baixa produção e baixo índice de conectividade na maior parte da área, compreendendo as porções mais elevadas e planas; baixa produção e elevado índice de conectividade nas imediações das nascentes e dos canais de drenagem; alta produção e baixo índice de conectividade nas porções mais elevadas, íngremes e distantes; e alta produção e elevada conectividade, predominando nas porções mais íngremes e próximas dos canais ou mesmo naquelas mais distantes e conectadas ao canal, nesta última situação via linhas de fluxo de escoamento superficial mais intenso. Neste sentido, destaca-se a importância desta metodologia na identificação de áreas críticas e, portanto, prioritárias para implantação de medidas atenuantes dos impactos decorrentes de processos erosivos hídricos. distintas hidrográficas GO. GO . (GO) MUSLE (MUSLE IC (IC espaciais planas drenagem canal intenso sentido destacase destaca se portanto hídricos (GO

Abstract The knowledge of the spatial variability of the generation and transport of sediments allows the identification with considerable precision critical areas regarding the generation and flow of detrital materials in watersheds. This paper aims to relate the spatial variability of soil loss and sediment connectivity in a contribution basin of the Batalha Hydroelectric Power Plant reservoir in the municipality of Cristalina (GO). The methodology comprised the bivariate spatial correlation between production estimates (MUSLE) and the Connectivity Index (CI) applied at a slope scale in the basin's contribution area. The results indicate the configuration of four spatial patterns: low production and low connectivity index in most of the area, comprising the higher and flatter portions; low production and high connectivity index in the vicinity of springs and drainage channels; high production and low connectivity index in the higher, steeper and more distant portions; and high production and high connectivity, predominating in the steepest portions and closest to the channels or even in those portions that are more distant but are connected to the channel, in the latter situation via more intense surface runoff flow lines. In this sense, the importance of this methodology is highlighted in the identification of critical areas, which are priority areas for the implementation of mitigating measures of the impacts resulting from hydric erosive processes. watersheds GO. GO . (GO) MUSLE (MUSLE CI (CI basins s area patterns channel lines sense processes (GO