Resumo Dados de pesquisa bem gerenciados, no ambiente de pesquisa contemporânea, é reconhecidamente um fator essencial para uma pesquisa de alta qualidade, pois a boa gestão os torna mais fáceis de reuso, o que se traduz em maior coeficiente de colaboração entre cientistas, maximização do retorno do investimento das agências financiadoras de pesquisa, maior transparência nos métodos e fluxos de trabalho, possibilitando a reprodutibilidade dos experimentos científicos. No entanto, a gestão de dados é um problema multifacetado que demanda tecnologias, estruturas organizacionais, conhecimento humano e habilidades para juntar, de maneira complementar, um largo espectro de variáveis, caracterizando-as, dessa forma, como uma equação de resolução complexa. Diante desse desafio, a presente pesquisa parte da seguinte questão: são os repositórios suficientes para solucionar todos os desafios apresentados pela gestão de dados de pesquisa? Para respondê-la foi desenvolvida uma pesquisa de cunho teórico e exploratório, pautada na análise da literatura e na observação de repositórios e plataformas de serviços disponíveis na web, culminada no presente ensaio, cujo objetivo é apresentar o conceito de plataforma de gestão de dados de pesquisa, como uma alternativa possível para a resolução de diversos desafios encontrados por pesquisadores e acadêmicos, que visam encontrar, acessar, compartilhar e reusar dados como insumos para novas pesquisas. Conclui-se que a gestão de dados deve se orientar pela oferta de um conjunto de serviços que podem ser classificados como científicos, computacionais, informacionais e administrativos. Esses serviços devem dar suporte próximo aos workflows disciplinares, processamento e metodologias de análise por meio de infraestruturas computacionais e informacionais específicas e incorporar expertises multidisciplinares que sejam capazes de lidar com os ambientes e processos tecnologicamente sofisticados da pesquisa atual.

Abstract In the contemporary research environment, well-managed research data is recognized as an essential factor for high-quality research. This is because good management makes the datasets easier to reuse, which is translated into a higher coefficient of collaboration between scientists, maximizing the return on investment of research funding agencies, increasing transparency in methods and workflows, enabling, in this way, a greater coefficient of reproducibility of scientific experiments. However, data management is a multifaceted problem that demands technologies, organizational structures, human knowledge and skills to combine, in a complementary way, a wide spectrum of variables, thus characterizing them as a complex solution equation. Faced with this challenge, the present research starts from the following question: are the repositories enough to solve all the challenges presented by research data management? To answer this question, a theoretical and exploratory research was developed, based on literature analysis and observation of repositories and data management service platforms available on the web. As a result, the concept of disciplinary platform for research data management is presented as a possible alternative for solving several challenges encountered by researchers and academics, who aim to find, access, share and reuse data as inputs for new research. It is concluded that the offer of new data management services must be supported by the available computational and informational infrastructures, the analysis methodologies and workflows inherent to the disciplinary research processes and incorporate expertise that is capable of dealing with the environments and technologically sophisticated processes of current research. It is concluded that data management should be guided by the provision of a set of data services that can be classified as scientific, computational, informational and administrative. Those services must closely support disciplinary workflows, processing and analysis methodologies through specific computational and informational infrastructures and incorporate multidisciplinary expertise that can deal with the technologically sophisticated environments and processes of current research.

Resumo Uma considerável parcela das atividades da pesquisa científica é constituída de resultados negativos – dados não confirmatórios e nulos, experimentos não conclusivos, dados inesperados –, os quais permeiam todo o ciclo da pesquisa e constituem uma parte importante da integridade dos fluxos de geração de conhecimento. Porém, apesar do reconhecimento de que são os achados não confirmatórios, que resultam na rejeição de hipóteses consolidadas, os responsáveis por impulsionar o progresso da ciência, grande parte desses percursos investigativos não são documentados. A crescente competição por recursos, por posições e por publicações de impacto induz os pesquisadores a produzir resultados “positivos”, cuja possibilidade de serem publicados seja, provocando uma interferência nos princípios de reprodutibilidade e de autocorreção da ciência e no ciclo de comunicação científica. O presente estudo objetiva analisar a incorporação dos resultados negativos no ciclo de publicação acadêmica tradicional, além de identificar e sistematizar as principais barreiras que impedem o pesquisador de publicá-los. Este estudo exploratório tem como base metodológica a escassa literatura sobre o tema e constata a suposição inicial de que são poucos os periódicos científicos que aceitam, editam números especiais ou são dedicados à publicação de resultados negativos.

Abstract An important part of scientific research activities yield negative results – non-confirmatory and null data, inconclusive experiments, unexpected data. These results permeate the entire research cycle and constitute an important part of the full scientific knowledge flow generation. However, despite the acknowledgment that it is the non-confirmatory findings that result in the rejection of consolidated hypotheses that drive the progress of science, most of these investigation routes are not documented. Growing competition for resources, tenure, and impact publications induces researchers to produce “positive” results that are more likely to be published, interfering with the principles of science reproducibility and self-correction and in the scientific communication cycle. This study aims to review negative results incorporation in the traditional academic publication cycle. It also seeks to identify and systematize the main barriers that prevent researchers from publishing negative results. This exploratory study is based methodologically on the scarce literature on the subject. It confirms the initial assumption that few scientific journals accept, edit special issues or are dedicated to the publication of negative results.

No âmbito da elaboração de Ontologias, uma problemática que tem se colocado é a ausência de um padrão teórico-metodológico. Propõe-se então uma sistematização das relações apresentadas nas literaturas da Ciência da Informação, da Terminologia, da Ciência da Computação. A sistematização realizada busca unir as duplas de categorias (relações categoriais) com as relações potenciais entre elas (relações formais). A partir da seleção de um corpus da Gene Ontology, foi feita uma análise das definições a fim de identificar as relações já mencionadas na literatura ou descobrir a existência de novas relações. Conclui-se que relações diferentes podem surgir em diferentes domínios e que definições sistematizadas são indispensáveis para o estabelecimento seguro de relações formais.

Lack of theoretical bases and sound methodologies are problems that arise when building Ontologies. The study proposes systematization of relations found in the literature from Information Science, Terminology, Computer Science and Bioinformatics. The systematization proposed aims at linking pairs of categories (categorical relations) with potential relations between them (formal relations). The study shows that different relations may arise in different domains and that systematic definitions are fundamental for the establishment of formal relations.

Para auxiliar a construção de vocabulários o uso e, conseqüentemente, a escolha de um software de construção de tesauros é uma necessidade. Entretanto, esses softwares possuem diferentes características de funcionalidades, custo e apoio metodológico, cuja análise criteriosa deve ser considerada, visando orientar a sua escolha de acordo com a finalidade e complexidade do tesauro a ser construído. Com base nessa necessidade de avaliação, o objetivo do presente trabalho é apresentar um estudo comparativo desses softwares, levando em consideração as utilizações dos tesauros nos dias de hoje.

To help the construction of vocabularies, the use and the consequent selection of a thesaurus construction software is a must. However, thesauri softwares have different characteristics of functionalities, costs, and methodological support, among other diversities, which must be carefully analysed according to the goals and complexity of the thesaurus to be built. Thus, this work aims at introducing a comparative study of thesauri software, taking into account present thesauri uses.