RESUMO Objetivou-se estimar o peso corporal (PC) de cabras da raça Alpina por meio da medida do volume corporal (VC). Foram utilizadas 132 informações, com medições de PC, comprimento corporal (CC) e perímetro torácico (PT), de 22 cabras avaliadas quinzenalmente, entre março e maio de 2023. Com base nessas informações, o VC dos animais foi calculado. Três modelos matemáticos foram avaliados - um modelo linear, um modelo quadrático e um modelo exponencial - com a medição do VC como único preditor. A qualidade de ajuste das equações foi avaliada usando-se o coeficiente de determinação (R2), o erro do quadrado médio (EQM) e a raiz do EQM (REQM). A capacidade preditiva dos modelos foi avaliada por meio de validação cruzada k-fold (k = 10). Foi observada uma alta correlação positiva entre o PC e o PT (r = 0,95) e o CC (r = 0,94). A correlação entre o PC e o VC foi maior do que as outras correlações (r = 0,98). O modelo linear mostrou os menores valores de EQM (9,49) e REQM (3,08). Na validação cruzada, os modelos linear e quadrático apresentaram estimativas do PC médio e do desvio padrão desse peso semelhantes aos dados reais e altos valores de R2 (0,95) dos dados predistos em relação aos observados. A análise do coeficiente de correlação e concordância (CCC) também mostrou que esses modelos têm precisão e acurácia (CCC > 0,95). Assim, os modelos linear e quadrático estimam o peso corporal de cabras da raça Alpina com precisão e acurácia. Objetivouse Objetivou se (PC VC. . (VC) 13 informações (CC PT, , (PT) 2 quinzenalmente 2023 calculado preditor usandose usando R2, R (R2) (EQM REQM. (REQM) kfold k fold 10. 10 10) r 0,95 095 0 95 0,94. 094 0,94 94 0,94) 0,98. 098 0,98 98 0,98) 9,49 949 9 49 (9,49 3,08. 308 3,08 3 08 (3,08) (0,95 observados CCC 0,95. Assim (VC 1 (PT 202 (R2 (REQM 0,9 09 9,4 4 (9,4 30 3,0 (3,08 (0,9 20 (R 0, 9, (9, 3, (3,0 (0, (9 (3, (0 ( (3
ABSTRACT The objective was to estimate the body weight (BW) of Brown Alpine goats by means of body volume (BV) measurements. We used 132 pieces of information with measurements of BW, body length (BL) and thoracic perimeter (TP) from 22 goats evaluated fortnightly, between March and May 2023. Based on this information, the BV of the animals was calculated. Three mathematical models were evaluated - a linear model, a quadratic model, and an exponential model - with the measurement of BV. The goodness of fit of the equations was evaluated using the coefficient of determination (R2), mean square error (MSE) and root of the MSE (RMSE). The predictive ability of the models was evaluated by k-fold cross-validation (k = 10). A high positive correlation between BW and TP (r = 0.95) and BL (r = 0.94) was observed. The correlation between BW and BV was higher than the other correlations (r = 0.98). The linear model showed the lowest values of MSE (9.49) and RMSE (3.08). In the cross-validation, the linear and quadratic models presented estimates of the mean BW and the standard deviation of this weight similar to the real data, and high R2 values (0.95) of the data predicted by the observed ones. The analysis of the coefficient of correlation and concordance (CCC) also showed that these models have accuracy and precision (CCC > 0.95). Thus, the linear and quadratic models estimate the body weight of Brown Alpine goats with precision and accuracy. (BW (BV 13 (BL (TP 2 fortnightly 2023 calculated R2, R , (R2) (MSE RMSE. . (RMSE) kfold k fold crossvalidation cross validation 10. 10 10) r 0.95 095 0 95 0.94 094 94 0.98. 098 0.98 98 0.98) 9.49 949 9 49 (9.49 3.08. 308 3.08 3 08 (3.08) crossvalidation, validation, (0.95 ones CCC 0.95. Thus 1 202 (R2 (RMSE 0.9 09 9.4 4 (9.4 30 3.0 (3.08 (0.9 20 (R 0. 9. (9. 3. (3.0 (0. (9 (3. (0 ( (3