Esta pesquisa busca caracterizar o monitoramento automático de eventos de curta duração relacionados à qualidade da energia elétrica (QEE). Toda a metodologia e resultados a serem apresentados tomarão como base um sistema de distribuição real, simulado e analisado via utilização do software ATP (Alternative Transients Program). Duas técnicas foram estudadas e comparadas no intuito de detectar e classificar os eventos de curta duração gerados. Frente às situações analisadas, os resultados obtidos demonstraram a eficiência da transformada Wavelet (TW) em comparação com o cálculo do valor RMS (Root Mean Square). Desta constatação, têm-se pontos relevantes que abrem espaço para aplicações de novas técnicas de análise de sinais, como a TW, em QEE.

This research characterizes the automatic supervision of short-duration events concerning electrical power quality (PQ). The methodology and results are based on an actual distribution electric system that was simulated and analyzed using ATP (Alternative Transients Program) software. Two techniques were studied and compared to detect and classify the short-duration events. Concerning the situation studied, the results obtained have shown that the Wavelet transform (WT) is more efficient than calculation of RMS value. The evidences observed open space to applications of new techniques of analysis of the signal as WT in PQ.