Resumo Fundamento As últimas décadas têm assistido ao rápido desenvolvimento do tratamento invasivo de arritmias por procedimentos de ablação por cateter. Apesar da sua segurança e eficácia bem estabelecida em adultos, até o momento, há poucos dados nos cenários pediátricos. Uma das principais preocupações é a possível expansão da cicatriz do procedimento de ablação nessa população e suas consequências ao longo dos anos. Objetivos Este estudo teve como objetivo analisar o risco da progressão da lesão miocárdica após ablação por cateter de radiofrequência em pacientes pediátricos. Métodos Este é um estudo retrospectivo de 20 pacientes pediátricos com tratamento prévio de arritmia supraventricular com ablação, submetidos à ressonância magnética cardíaca e angiografia coronária para avaliação de fibrose miocárdica e da integridade das artérias coronárias durante o acompanhamento. Resultados A idade mediana no procedimento de ablação foi 15,1 anos (Q1 12,9, Q3 16,6) e 21 anos (Q1 20, Q3 23) quando a ressonância magnética cardíaca foi realizada. Quatorze dos pacientes eram mulheres. Taquicardia por reentrada nodal e síndrome de Wolf-Parkinson-White foram os principais diagnósticos (19 pacientes), com um paciente com taquicardia atrial. Três pacientes apresentaram fibrose miocárdica ventricular, mas com um volume inferior a 0,6 cm 3 . Nenhum deles desenvolveu disfunção ventricular e nenhum paciente apresentou lesões coronarianos na angiografia. Conclusão A ablação por cateter de radiofrequência não mostrou aumentar o risco de progressão de lesão miocárdica ou de lesões na artéria coronária. adultos momento 2 acompanhamento 151 15 1 15, Q1 Q (Q 129 12 9 12,9 16,6 166 16 6 23 realizada mulheres WolfParkinsonWhite Wolf Parkinson White 19 (1 pacientes, , pacientes) atrial 06 0 0, 12, 16, (

Abstract Background The past decades have seen the rapid development of the invasive treatment of arrhythmias by catheter ablation procedures. Despite its safety and efficacy being well-established in adults, to date there has been little data in pediatric scenarios. One of the main concerns is the possible expansion of the ablation procedure scar in this population and its consequences over the years. Objectives This study aimed to analyze the risk of myocardial injury progression after radiofrequency catheter ablation in pediatric patients. Methods This is a retrospective study of 20 pediatric patients with previous ablation for treatment of supraventricular arrhythmia that underwent cardiac magnetic resonance and coronary angiography for evaluation of myocardial fibrosis and the integrity of the coronary arteries during follow-up. Results The median age at ablation procedure was 15.1 years (Q1 12.9, Q3 16.6) and 21 years (Q1 20, Q3 23) when the cardiac magnetic resonance was performed. Fourteen of them were women. Nodal reentry tachycardia and Wolf-Parkinson-White Syndrome were the main diagnosis (19 patients), with one patient with atrial tachycardia. Three patients had ventricular myocardial fibrosis, but with a volume < 0.6 cm 3 . None of them developed ventricular dysfunction and no patient had coronary lesions on angiography. Conclusion Radiofrequency catheter ablation did not show to increase the risk of myocardial injury progression or coronary artery lesions. procedures wellestablished well established adults scenarios 2 followup. followup follow up. up follow-up 151 15 1 15. Q1 Q (Q 129 12 9 12.9 16.6 166 16 6 23 performed women WolfParkinsonWhite Wolf Parkinson White 19 (1 patients, , patients) 06 0 0. 12. 16. (

Resumo Fundamento A avaliação do Escore de Cálcio Coronariano (ECC) pode ser realizada por tomografia computadorizada sem contraste para prever eventos cardiovasculares, mas tem menor valor na estratificação de risco em pacientes sintomáticos. Objetivo Identificar e validar preditores de obstrução coronariana significativa (OCS) em pacientes sintomáticos sem calcificação da artéria coronária. Métodos Um total de 4258 participantes foram rastreados dos estudos CORE64 e CORE 320, nos quais foram avaliados pacientes encaminhados para angiografia invasiva, e do Quanta Registry que incluiu pacientes encaminhados para angiotomografia. Modelos de regressão logística avaliaram associações entre fatores de risco cardiovascular, ECC e OCS. Um nível de significância de 5% foi usado nas análises. Resultados Dos 509 participantes do estudo CORE, 117 (23%) apresentaram um ECC igual a zero; 13 (11%) pacientes sem cálcio coronariano apresentaram OCS. A ausência de cálcio coronariano correlacionou-se com idade mais jovem, sexo feminino, índice de massa corporal mais baixo, ausência de diabetes, e ausência de dislipidemia. O fato de ser fumante atual aumentou em 3,5 vezes a probabilidade de OCS e outros fatores de risco cardiovasculares não apresentaram associação significativa. Considerando os achados clínicos, um algoritmo para estratificar os pacientes com ECC igual a zero foi proposto, e tiveram desempenho limitado na coorte de validação (AUC 58; IC95% 43, 72). Conclusão Um perfil de risco cardiovascular mais baixo está associado a um ECC igual a zero em pacientes de alto risco. Tabagismo é o preditor mais forte de OCS em pacientes com ausência de cálcio coronariano. (ECC (OCS coronária 425 CORE6 320 invasiva angiotomografia 5 análises 50 11 23% 23 (23% 1 11% (11% correlacionouse correlacionou se jovem feminino diabetes dislipidemia 35 3 3, clínicos proposto AUC 58 IC95 IC 43 72. 72 . 72) 42 32 2 (23 (11 IC9 4 7 (2 (1 (

Abstract Background Coronary artery calcium (CAC) scanning can be performed using non-contrast computed tomography to predict cardiovascular events, but has less value for risk stratification in symptomatic patients. Objective To identify and validate predictors of significant coronary obstruction (SCO) in symptomatic patients without coronary artery calcification. Methods A total of 4,258 participants were screened from the CORE64 and CORE320 studies that enrolled patients referred for invasive angiography, and from the Quanta Registry that included patients referred for coronary computed tomography angiography (CTA). Logistic regression models evaluated associations between cardiovascular risk factors, CAC, and SCO. An algorithm to assess the risk of SCO was proposed for patients without CAC. Significance level of 5% was used in the analyses. Results Of the 509 participants of the CORE study, 117 (23%) had zero coronary calcium score; 13 (11%) patients without CAC had SCO. Zero calcium score was related to younger age, female gender, lower body mass index, no diabetes, and no dyslipidemia. Being a current smoker increased ~3.5 fold the probability of SCO and other CV risk factors were not significantly associated. Considering the clinical findings, an algorithm to further stratify zero calcium score patients was proposed and had a limited performance in the validation cohort (AUC 58; 95%CI 43, 72). Conclusion A lower cardiovascular risk profile is associated with zero calcium score in a setting of high-risk patients. Smoking is the strongest predictor of SCO in patients without CAC. (CAC noncontrast non contrast events (SCO calcification 4258 4 258 4,25 CORE6 CORE32 CTA. CTA . (CTA) 5 analyses 50 study 11 23% 23 (23% 1 11% (11% age gender index diabetes dyslipidemia 35 3 ~3. findings AUC 58 95CI CI 95 43 72. 72 72) highrisk high 425 25 4,2 CORE3 (CTA 2 (23 (11 ~3 9 7 42 4, (2 (1 ~ (

Resumo Fundamento O uso abusivo de esteroides anabólicos androgênicos (EAA) tem sido associado à doença arterial coronariana (DAC). A atenuação de gordura pericoronária (AGp) é um marcador de inflamação coronária, a qual exerce um papel chave no processo aterosclerótico. Objetivo Avaliar AGp e perfil inflamatório em usuários de EAA. Método Vinte indivíduos que realizavam treinamento de força, usuários de EAA (UEAA), 20 não usuários de EAA (NUEAA), e 10 indivíduos sedentários controle (SC) foram avaliados. Inflamação coronária foi avaliada por atenuação de gordura pericoronária média (AGPm) artéria coronária direita (ACD), artéria descendente anterior esquerda (ADA) e artéria circunflexa (ACX). Interleucina (IL)-1 (IL-1), IL-6, IL-10, e TNF-alfa foram avaliados por densidade ótica (DO) em um espectrofotômetro com um filtro de 450 nm. Um p<0,05 indicou significância estatística. Resultados Os UEAA apresentaram maior AGPm na ACD [-65,87 (70,51-60,70) vs. -78,07 (83,66-72,87) vs.-78,46 (85,41-71,99] unidades Hounsfield (HU), respectivamente, p<0,001) e AGPm na ADA [-71,47 (76,40-66,610 vs. -79,32 (84,37-74,59) vs. -82,52 (88,44-75,81) HU, respectivamente, p=0,006) em comparação aos NUEAA e CS. A AGPm na ACX não foi diferente entre os grupos UEAA, NUEAA e CS [-72,41 (77,17-70,37) vs. -80,13 (86,22-72,23) vs. -78,29 (80,63-72,29) HU, respectivamente, p=0,163). Em comparação aos NUEAA e aos CS, o grupo UEAA apresentaram maiores níveis de IL-1 [0,975 (0,847-1,250) vs. 0,437 (0,311-0,565) vs. 0,530 (0,402-0,780) DO, respectivamente, p=0,002), IL-6 [1,195 (0,947-1,405) vs. 0,427 (0,377-0,577) vs. 0,605 (0,332-0,950) DO, p=0,005) e IL-10 [1,145 (0,920-1,292) vs. 0,477 (0,382-0,591) vs. 0,340 (0,316-0,560) DO, p<0,001]. TNF-α não foi diferente entre os grupos UEAA, NUEAA e CS [0,520 (0,250-0,610) vs. 0,377 (0.261-0,548) vs. 0,350 (0,182-430)]. Conclusão Em comparação aos NUEAA e controles, os UEAA apresentam maior AGPm e maior perfil de citocinas inflamatórias sistêmicas, sugerindo que os EAA podem induzir aterosclerose por inflamação coronária e sistêmica. (EAA DAC. DAC . (DAC) (AGp aterosclerótico força , (UEAA) 2 NUEAA, (NUEAA) 1 SC (SC (AGPm ACD, (ACD) (ADA ACX. (ACX) IL1 IL (IL)- IL1, (IL-1) IL6, IL6 6, 6 IL10, IL10 10, TNFalfa TNF alfa DO (DO 45 nm p005 p 0 05 p<0,0 estatística 65,87 6587 65 87 [-65,8 70,5160,70 70516070 70,51 60,70 70 51 60 (70,51-60,70 vs 78,07 7807 78 07 -78,0 83,6672,87 83667287 83,66 72,87 83 66 72 (83,66-72,87 vs.78,46 vs7846 78,46 46 vs.-78,4 85,4171,99 85417199 85,41 71,99 85 41 71 99 (85,41-71,99 HU (HU) respectivamente p<0,001 p0001 001 71,47 7147 47 [-71,4 76,4066,610 764066610 76,40 66,610 76 40 610 (76,40-66,61 79,32 7932 79 32 -79,3 84,3774,59 84377459 84,37 74,59 84 37 74 59 (84,37-74,59 82,52 8252 82 52 -82,5 88,4475,81 88447581 88,44 75,81 88 44 75 81 (88,44-75,81 p=0,006 p0006 006 72,41 7241 [-72,4 77,1770,37 77177037 77,17 70,37 77 17 (77,17-70,37 80,13 8013 80 13 -80,1 86,2272,23 86227223 86,22 72,23 86 22 23 (86,22-72,23 78,29 7829 29 -78,2 80,6372,29 80637229 80,63 72,29 63 (80,63-72,29 p=0,163. p0163 p=0,163 163 p=0,163) IL- 0,975 0975 975 [0,97 0,8471,250 08471250 0,847 1,250 847 250 (0,847-1,250 0437 437 0,43 0,3110,565 03110565 0,311 0,565 311 565 (0,311-0,565 0530 530 0,53 0,4020,780 04020780 0,402 0,780 402 780 (0,402-0,780 p=0,002, p0002 p=0,002 002 p=0,002) 1,195 1195 195 [1,19 0,9471,405 09471405 0,947 1,405 947 405 (0,947-1,405 0427 427 0,42 0,3770,577 03770577 0,577 377 577 (0,377-0,577 0605 605 0,60 0,3320,950 03320950 0,332 0,950 332 950 (0,332-0,950 p=0,005 p0005 005 1,145 1145 145 [1,14 0,9201,292 09201292 0,920 1,292 920 292 (0,920-1,292 0477 477 0,47 0,3820,591 03820591 0,382 0,591 382 591 (0,382-0,591 0340 340 0,34 0,3160,560 03160560 0,316 0,560 316 560 (0,316-0,560 p<0,001. p<0,001] TNFα α 0,520 0520 520 [0,52 0,2500,610 02500610 0,250 0,610 (0,250-0,610 0377 0,37 0.2610,548 02610548 0.261 0,548 261 548 (0.261-0,548 0350 350 0,35 0,182430. 0182430 0,182 430 182 (0,182-430)] controles sistêmicas sistêmica (DAC (UEAA (NUEAA (ACD (ACX (IL) (IL-1 4 p00 p<0, 65,8 658 8 [-65, 5160 70,5160,7 7051607 7051 70,5 6070 60,7 7 5 (70,51-60,7 78,0 -78, 6672 83,6672,8 8366728 8366 83,6 7287 72,8 (83,66-72,8 vs.78,4 vs784 7846 78,4 vs.-78, 4171 85,4171,9 8541719 8541 85,4 7199 71,9 9 (85,41-71,9 (HU p<0,00 p000 00 71,4 714 [-71, 4066 76,4066,61 76406661 7640 76,4 66610 66,61 61 (76,40-66,6 79,3 793 3 -79, 3774 84,3774,5 8437745 8437 84,3 7459 74,5 (84,37-74,5 82,5 825 -82, 4475 88,4475,8 8844758 8844 88,4 7581 75,8 (88,44-75,8 p=0,00 72,4 724 [-72, 1770 77,1770,3 7717703 7717 77,1 7037 70,3 (77,17-70,3 80,1 801 -80, 2272 86,2272,2 8622722 8622 86,2 7223 72,2 (86,22-72,2 78,2 782 6372 80,6372,2 8063722 8063 80,6 7229 (80,63-72,2 p016 p=0,16 16 0,97 097 97 [0,9 8471 0,8471,25 0847125 0847 0,84 1250 1,25 25 (0,847-1,25 043 43 0,4 3110 0,3110,56 0311056 0311 0,31 0565 0,56 31 56 (0,311-0,56 053 53 0,5 4020 0,4020,78 0402078 0402 0,40 0780 0,78 (0,402-0,78 1,19 119 19 [1,1 9471 0,9471,40 0947140 0947 0,94 1405 1,40 94 (0,947-1,40 042 42 3770 0,3770,57 0377057 0577 0,57 57 (0,377-0,57 060 0,6 3320 0,3320,95 0332095 0332 0,33 0950 0,95 33 95 (0,332-0,95 1,14 114 14 9201 0,9201,29 0920129 0920 0,92 1292 1,29 92 (0,920-1,29 047 3820 0,3820,59 0382059 0382 0,38 0591 0,59 38 (0,382-0,59 034 34 0,3 3160 0,3160,56 0316056 0316 0560 (0,316-0,56 0,52 052 [0,5 2500 0,2500,61 0250061 0250 0,25 0610 0,61 (0,250-0,61 037 2610 0.2610,54 0261054 0261 0.26 0548 0,54 26 54 (0.261-0,54 035 35 182430 0,182430 018243 0182 0,18 18 (0,182-430) (IL (IL- p0 p<0 65, [-65 516 70,5160, 705160 705 70, 607 60, (70,51-60, 78, -78 667 83,6672, 836672 836 83, 728 72, (83,66-72, vs.78, vs78 784 vs.-78 417 85,4171, 854171 854 85, 719 71, (85,41-71, [-71 406 76,4066,6 7640666 764 76, 6661 66,6 (76,40-66, 79, -79 84,3774, 843774 843 84, 745 74, (84,37-74, 82, -82 447 88,4475, 884475 884 88, 758 75, (88,44-75, p=0,0 [-72 177 77,1770, 771770 771 77, 703 (77,17-70, 80, -80 227 86,2272, 862272 862 86, 722 (86,22-72, 637 80,6372, 806372 806 (80,63-72, p01 p=0,1 0,9 09 [0, 0,8471,2 084712 084 0,8 125 1,2 (0,847-1,2 04 0, 0,3110,5 031105 031 056 (0,311-0,5 0,4020,7 040207 040 078 0,7 (0,402-0,7 1,1 11 [1, 0,9471,4 094714 094 140 1,4 (0,947-1,4 0,3770,5 037705 057 (0,377-0,5 06 0,3320,9 033209 033 095 (0,332-0,9 0,9201,2 092012 092 129 (0,920-1,2 0,3820,5 038205 038 059 (0,382-0,5 03 0,3160,5 031605 (0,316-0,5 0,2500,6 025006 025 0,2 061 (0,250-0,6 0.2610,5 026105 026 0.2 054 (0.261-0,5 18243 0,18243 01824 018 0,1 (0,182-430 p< [-6 70,5160 70516 (70,51-60 -7 83,6672 83667 (83,66-72 vs.78 vs7 vs.-7 85,4171 85417 (85,41-71 [-7 76,4066, 764066 666 66, (76,40-66 84,3774 84377 (84,37-74 -8 88,4475 88447 (88,44-75 p=0, 77,1770 77177 (77,17-70 86,2272 86227 (86,22-72 80,6372 80637 (80,63-72 [0 0,8471, 08471 08 12 1, (0,847-1, 0,3110, 03110 (0,311-0, 0,4020, 04020 (0,402-0, [1 0,9471, 09471 (0,947-1, 0,3770, 03770 (0,377-0, 0,3320, 03320 (0,332-0, 0,9201, 09201 (0,920-1, 0,3820, 03820 (0,382-0, 0,3160, 03160 (0,316-0, 0,2500, 02500 02 (0,250-0, 0.2610, 02610 0. (0.261-0, 1824 0,1824 01 (0,182-43 [- 70,516 (70,51-6 - 83,667 (83,66-7 vs.7 vs.- 85,417 (85,41-7 76,4066 76406 (76,40-6 84,377 (84,37-7 88,447 (88,44-7 p=0 77,177 (77,17-7 86,227 (86,22-7 80,637 (80,63-7 [ 0,8471 (0,847-1 0,3110 (0,311-0 0,4020 (0,402-0 0,9471 (0,947-1 0,3770 (0,377-0 0,3320 (0,332-0 0,9201 (0,920-1 0,3820 (0,382-0 0,3160 (0,316-0 0,2500 (0,250-0 0.2610 (0.261-0 (0,182-4 (70,51- (83,66- (85,41- 76,406 (76,40- (84,37- (88,44- p= (77,17- (86,22- (80,63- (0,847- (0,311- (0,402- (0,947- (0,377- (0,332- (0,920- (0,382- (0,316- (0,250- (0.261- (0,182- (70,51 (83,66 (85,41 (76,40 (84,37 (88,44 (77,17 (86,22 (80,63 (0,847 (0,311 (0,402 (0,947 (0,377 (0,332 (0,920 (0,382 (0,316 (0,250 (0.261 (0,182 (70,5 (83,6 (85,4 (76,4 (84,3 (88,4 (77,1 (86,2 (80,6 (0,84 (0,31 (0,40 (0,94 (0,37 (0,33 (0,92 (0,38 (0,25 (0.26 (0,18 (70, (83, (85, (76, (84, (88, (77, (86, (80, (0,8 (0,3 (0,4 (0,9 (0,2 (0.2 (0,1 (70 (83 (85 (76 (84 (88 (77 (86 (80 (0, (0. (7 (8 (0 (

Abstract Background Anabolic androgenic steroid (AAS) abuse has been associated with coronary artery disease (CAD). Pericoronary fat attenuation (pFA) is a marker of coronary inflammation, which is key in the atherosclerotic process. Objective To evaluate pFA and inflammatory profile in AAS users. Methods Twenty strength-trained AAS users (AASU), 20 AAS nonusers (AASNU), and 10 sedentary controls (SC) were evaluated. Coronary inflammation was evaluated by mean pericoronary fat attenuation (mPFA) in the right coronary artery (RCA), left anterior descending coronary artery (LAD), and left circumflex (LCx). Interleukin (IL)-1 (IL-1), IL-6, IL-10, and TNF-alpha were evaluated by optical density (OD) in a spectrophotometer with a 450 nm filter. P<0.05 indicated statistical significance. Results AASU had higher mPFA in the RCA (-65.87 [70.51-60.70] vs. -78.07 [83.66-72.87] vs.-78.46 [85.41-71.99] Hounsfield Units (HU), respectively, p<0.001) and mPFA in the LAD (-71.47 [76.40-66.61] vs. -79.32 [84.37-74.59] vs. -82.52 [88.44-75.81] HU, respectively, p=0.006) compared with AASNU and SC. mPFA in the LCx was not different between AASU, AASNU, and SC (-72.41 [77.17-70.37] vs. -80.13 [86.22-72.23] vs. -78.29 [80.63-72.29] HU, respectively, p=0.163). AASU compared with AASNU and SC, had higher IL-1, (0.975 [0.847-1.250] vs. 0.437 [0.311-0.565] vs. 0.530 [0.402-0.780] OD, respectively, p=0.002), IL-6 (1.195 [0.947-1.405] vs. 0.427 [0.377-0.577] vs. 0.605 [0.332-0.950] OD, p=0.005) and IL-10 (1.145 [0.920-1.292] vs. 0.477 [0.382-0.591] vs. 0.340 [0.316-0.560] OD, p<0.001). TNF-α was not different between the AASU, AASNU, and SC groups (0.520 [0.250-0.610] vs. 0.377 [0.261-0.548] vs. 0.350 [0.182-430]), respectively. Conclusion Compared with ASSNU and controls, AASU have higher mPFA and higher systemic inflammatory cytokines profile suggesting that AAS may induce coronary atherosclerosis through coronary and systemic inflammation. (AAS CAD. CAD . (CAD) (pFA process strengthtrained strength trained , (AASU) 2 (AASNU) 1 (SC (mPFA RCA, (RCA) LAD, (LAD) LCx. (LCx) IL1 IL (IL)- IL1, (IL-1) IL6, IL6 6, 6 IL10, IL10 10, TNFalpha TNF alpha OD (OD 45 filter P005 P 0 05 P<0.0 significance 65.87 6587 65 87 (-65.8 70.5160.70 70516070 70.51 60.70 70 51 60 [70.51-60.70 vs 78.07 7807 78 07 -78.0 83.6672.87 83667287 83.66 72.87 83 66 72 [83.66-72.87 vs.78.46 vs7846 78.46 46 vs.-78.4 85.4171.99 85417199 85.41 71.99 85 41 71 99 [85.41-71.99 HU (HU) respectively p<0.001 p0001 p 001 71.47 7147 47 (-71.4 76.4066.61 76406661 76.40 66.61 76 40 61 [76.40-66.61 79.32 7932 79 32 -79.3 84.3774.59 84377459 84.37 74.59 84 37 74 59 [84.37-74.59 82.52 8252 82 52 -82.5 88.4475.81 88447581 88.44 75.81 88 44 75 81 [88.44-75.81 p=0.006 p0006 006 72.41 7241 (-72.4 77.1770.37 77177037 77.17 70.37 77 17 [77.17-70.37 80.13 8013 80 13 -80.1 86.2272.23 86227223 86.22 72.23 86 22 23 [86.22-72.23 78.29 7829 29 -78.2 80.6372.29 80637229 80.63 72.29 63 [80.63-72.29 p=0.163. p0163 p=0.163 163 p=0.163) 1, IL-1 0.975 0975 975 (0.97 0.8471.250 08471250 0.847 1.250 847 250 [0.847-1.250 0437 437 0.43 0.3110.565 03110565 0.311 0.565 311 565 [0.311-0.565 0530 530 0.53 0.4020.780 04020780 0.402 0.780 402 780 [0.402-0.780 p=0.002, p0002 p=0.002 002 p=0.002) IL- 1.195 1195 195 (1.19 0.9471.405 09471405 0.947 1.405 947 405 [0.947-1.405 0427 427 0.42 0.3770.577 03770577 0.577 377 577 [0.377-0.577 0605 605 0.60 0.3320.950 03320950 0.332 0.950 332 950 [0.332-0.950 p=0.005 p0005 005 1.145 1145 145 (1.14 0.9201.292 09201292 0.920 1.292 920 292 [0.920-1.292 0477 477 0.47 0.3820.591 03820591 0.382 0.591 382 591 [0.382-0.591 0340 340 0.34 0.3160.560 03160560 0.316 0.560 316 560 [0.316-0.560 p<0.001. TNFα α 0.520 0520 520 (0.52 0.2500.610 02500610 0.250 0.610 610 [0.250-0.610 0377 0.37 0.2610.548 02610548 0.261 0.548 261 548 [0.261-0.548 0350 350 0.35 0.182430, 0182430 0.182 430 182 [0.182-430]) (CAD (AASU (AASNU (RCA (LAD (LCx (IL) (IL-1 4 P00 P<0. 65.8 658 8 (-65. 5160 70.5160.7 7051607 7051 70.5 6070 60.7 7 5 [70.51-60.7 78.0 -78. 6672 83.6672.8 8366728 8366 83.6 7287 72.8 [83.66-72.8 vs.78.4 vs784 7846 78.4 vs.-78. 4171 85.4171.9 8541719 8541 85.4 7199 71.9 9 [85.41-71.9 (HU p<0.00 p000 00 71.4 714 (-71. 4066 76.4066.6 7640666 7640 76.4 6661 66.6 [76.40-66.6 79.3 793 3 -79. 3774 84.3774.5 8437745 8437 84.3 7459 74.5 [84.37-74.5 82.5 825 -82. 4475 88.4475.8 8844758 8844 88.4 7581 75.8 [88.44-75.8 p=0.00 72.4 724 (-72. 1770 77.1770.3 7717703 7717 77.1 7037 70.3 [77.17-70.3 80.1 801 -80. 2272 86.2272.2 8622722 8622 86.2 7223 72.2 [86.22-72.2 78.2 782 6372 80.6372.2 8063722 8063 80.6 7229 [80.63-72.2 p016 p=0.16 16 0.97 097 97 (0.9 8471 0.8471.25 0847125 0847 0.84 1250 1.25 25 [0.847-1.25 043 43 0.4 3110 0.3110.56 0311056 0311 0.31 0565 0.56 31 56 [0.311-0.56 053 53 0.5 4020 0.4020.78 0402078 0402 0.40 0780 0.78 [0.402-0.78 1.19 119 19 (1.1 9471 0.9471.40 0947140 0947 0.94 1405 1.40 94 [0.947-1.40 042 42 3770 0.3770.57 0377057 0577 0.57 57 [0.377-0.57 060 0.6 3320 0.3320.95 0332095 0332 0.33 0950 0.95 33 95 [0.332-0.95 1.14 114 14 9201 0.9201.29 0920129 0920 0.92 1292 1.29 92 [0.920-1.29 047 3820 0.3820.59 0382059 0382 0.38 0591 0.59 38 [0.382-0.59 034 34 0.3 3160 0.3160.56 0316056 0316 0560 [0.316-0.56 0.52 052 (0.5 2500 0.2500.61 0250061 0250 0.25 0610 0.61 [0.250-0.61 037 2610 0.2610.54 0261054 0261 0.26 0548 0.54 26 54 [0.261-0.54 035 35 182430 0.182430 018243 0182 0.18 18 [0.182-430] (IL (IL- P0 P<0 65. (-65 516 70.5160. 705160 705 70. 607 60. [70.51-60. 78. -78 667 83.6672. 836672 836 83. 728 72. [83.66-72. vs.78. vs78 784 vs.-78 417 85.4171. 854171 854 85. 719 71. [85.41-71. p<0.0 p00 (-71 406 76.4066. 764066 764 76. 666 66. [76.40-66. 79. -79 84.3774. 843774 843 84. 745 74. [84.37-74. 82. -82 447 88.4475. 884475 884 88. 758 75. [88.44-75. p=0.0 (-72 177 77.1770. 771770 771 77. 703 [77.17-70. 80. -80 227 86.2272. 862272 862 86. 722 [86.22-72. 637 80.6372. 806372 806 [80.63-72. p01 p=0.1 0.9 09 (0. 0.8471.2 084712 084 0.8 125 1.2 [0.847-1.2 04 0. 0.3110.5 031105 031 056 [0.311-0.5 0.4020.7 040207 040 078 0.7 [0.402-0.7 1.1 11 (1. 0.9471.4 094714 094 140 1.4 [0.947-1.4 0.3770.5 037705 057 [0.377-0.5 06 0.3320.9 033209 033 095 [0.332-0.9 0.9201.2 092012 092 129 [0.920-1.2 0.3820.5 038205 038 059 [0.382-0.5 03 0.3160.5 031605 [0.316-0.5 0.2500.6 025006 025 0.2 061 [0.250-0.6 0.2610.5 026105 026 054 [0.261-0.5 18243 0.18243 01824 018 0.1 [0.182-430 P< (-6 70.5160 70516 [70.51-60 -7 83.6672 83667 [83.66-72 vs.78 vs7 vs.-7 85.4171 85417 [85.41-71 p<0. p0 (-7 76.4066 76406 [76.40-66 84.3774 84377 [84.37-74 -8 88.4475 88447 [88.44-75 p=0. 77.1770 77177 [77.17-70 86.2272 86227 [86.22-72 80.6372 80637 [80.63-72 (0 0.8471. 08471 08 12 1. [0.847-1. 0.3110. 03110 [0.311-0. 0.4020. 04020 [0.402-0. (1 0.9471. 09471 [0.947-1. 0.3770. 03770 [0.377-0. 0.3320. 03320 [0.332-0. 0.9201. 09201 [0.920-1. 0.3820. 03820 [0.382-0. 0.3160. 03160 [0.316-0. 0.2500. 02500 02 [0.250-0. 0.2610. 02610 [0.261-0. 1824 0.1824 01 [0.182-43 (- 70.516 [70.51-6 - 83.667 [83.66-7 vs.7 vs.- 85.417 [85.41-7 p<0 76.406 [76.40-6 84.377 [84.37-7 88.447 [88.44-7 p=0 77.177 [77.17-7 86.227 [86.22-7 80.637 [80.63-7 ( 0.8471 [0.847-1 0.3110 [0.311-0 0.4020 [0.402-0 0.9471 [0.947-1 0.3770 [0.377-0 0.3320 [0.332-0 0.9201 [0.920-1 0.3820 [0.382-0 0.3160 [0.316-0 0.2500 [0.250-0 0.2610 [0.261-0 [0.182-4 [70.51- [83.66- [85.41- p< [76.40- [84.37- [88.44- p= [77.17- [86.22- [80.63- [0.847- [0.311- [0.402- [0.947- [0.377- [0.332- [0.920- [0.382- [0.316- [0.250- [0.261- [0.182- [70.51 [83.66 [85.41 [76.40 [84.37 [88.44 [77.17 [86.22 [80.63 [0.847 [0.311 [0.402 [0.947 [0.377 [0.332 [0.920 [0.382 [0.316 [0.250 [0.261 [0.182 [70.5 [83.6 [85.4 [76.4 [84.3 [88.4 [77.1 [86.2 [80.6 [0.84 [0.31 [0.40 [0.94 [0.37 [0.33 [0.92 [0.38 [0.25 [0.26 [0.18 [70. [83. [85. [76. [84. [88. [77. [86. [80. [0.8 [0.3 [0.4 [0.9 [0.2 [0.1 [70 [83 [85 [76 [84 [88 [77 [86 [80 [0. [7 [8 [0 [

Resumo A produção de ceramida ocorre em todo o corpo e desempenha um papel importante na manutenção da fisiologia normal. No entanto, os níveis de ceramidas são alterados em estados de doença, principalmente durante o desenvolvimento de diabetes e dislipidemia. A produção de ceramidas também está associada à instabilidade das placas ateroscleróticas. Estudos recentes revelam que pacientes com doença arterial coronariana instável apresentam níveis plasmáticos aumentados de ceramidas (principalmente C16, C18 e C24:1). Atualmente, são consideradas biomarcadores emergentes nas doenças cardiovasculares, sendo utilizadas na predição de instabilidade da placa aterosclerótica e eventos cardiovasculares adversos de forma independente aos fatores de risco tradicionais. Com o objetivo de descrever e discutir o papel das ceramidas na estratificação das doenças cardiovasculares, o desenvolvimento desta revisão narrativa contextualiza a importância desse biomarcador no cenário atual da cardiologia.

Abstract Ceramide production takes place throughout the body and plays a key role in the maintenance of normal physiology. However, ceramide levels are altered during disease states, particularly considering the development of diabetes and dyslipidemia. Ceramide production is also associated with atherosclerotic plaque instability. Recent studies revealed that patients with unstable coronary artery disease (CAD) presented increased plasma ceramide levels (especially C16, C18, and C24:1). These molecules are currently considered emerging biomarkers of cardiovascular diseases (CVD), being used for predicting atherosclerotic plaque instability and adverse cardiovascular events independently from traditional risk factors. With the aim of describing and discussing the role of ceramides in the stratification of cardiovascular diseases, this narrative review contextualizes the importance of this biomarker in the present cardiology scenario.

Resumo Fundamento Em regiões endêmicas da doença de Chagas, por muitos anos, existe uma observação empírica recorrente de que a doença arterial coronariana (DAC) é incomum em pacientes com doença de Chagas. Estudos anteriores baseados em análise patológica ou angiografia coronária invasiva apresentam resultados controversos. Objetivo Investigar se a DAC é menos prevalente e menos grave em pacientes com doença de Chagas crônica em comparação a uma população pareada controle, com perfil de risco para DAC similar. Métodos Um total de 86 participantes, 43 pacientes com doença de Chagas crônica consecutivos e 43 indivíduos assintomáticos, sem qualquer história prévia de doença cardíaca ou doença DAC conhecida (grupo controle), foram incluídos no estudo. Pacientes e controles foram pareados quanto sexo, idade e escore de risco de Framingham. Todos os pacientes foram analisados quanto ao escore de cálcio coronário (ECC) e submetidos à angiotomografia coronária usando um tomógrafo de 320 detectores. O nível de significância estatística adotado foi de p < 0,05. Resultados O ECC foi significativamente mais baixo em pacientes com doença de Chagas em comparação aos controles (p<0,05). A presença de placas ateroscleróticas coronárias foi significativamente menos frequente em pacientes com doença de Chagas que nos controles (20,9% versus 41,9%, p=0,037). Após ajuste quanto ao escore de Framingham, o odds ratio para a presença de qualquer calcificação coronária foi de 0,26 (IC95%: 0,07-0,99, p=0,048). O padrão é similar para escore de cálcio coronário (ECC) > 10 (OR: 0,11, IC95%: 0,01-0,87, p=0,04), e para a presença de estenose (OR: 0,06, IC95%: 0,01-0,47, p=0,001). O pareamento por escore de propensão também mostrou um efeito da doença de Chagas no ECC (-21,6 pontos no escore absoluto e 25% menos pacientes com ECC > 10; p=0,015). Conclusões A prevalência e a gravidade da DAC são mais baixas nos pacientes com doença de Chagas crônica em comparação a uma população pareada e perfil de risco para DAC similar. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(6):1051-1060)

Abstract Background In Chagas’ disease endemic regions, there has been for many years a recurrent empirical observation that coronary artery disease (CAD) is uncommon in patients with Chagas’ disease. Previous pathological and invasive coronary angiography studies led to controversial results. Objective We sought to investigate whether CAD is less prevalent and less severe in patients with chronic Chagas’ disease when compared with a matched population with a similar CAD risk profile. Methods A total of 86 participants, 43 consecutive patients with chronic Chagas’ disease and 43 asymptomatic individuals, without any prior history of cardiac disease or known CAD (control group), were included. Patients and controls were matched according to gender, age, and Framingham risk score. All participants underwent coronary calcium scoring and coronary computed tomography angiography on a 320-row detector scanner. Statistical significance level adopted was p < 0.05. Results The coronary artery calcium score (CACS) was significantly lower in patients with Chagas’ disease than in controls (p<0.05). The presence of coronary atherosclerotic plaques was significantly less frequent in patients with Chagas’ disease than in controls (20.9% versus 41.9%, p=0.037). After adjustment for the Framingham score, the odds ratio for the presence of any coronary artery calcium (CAC) in Chagas patients was 0.26 (95%CI: 0.07-0.99, p=0.048). The pattern is similar for CACS > 10 (OR: 0.11, 95%CI: 0.01-0.87, p=0.04) and for the presence of any stenosis (OR: 0.06, 95%CI: 0.01-0.47, p=0.001). Propensity score matching also indicated an effect of Chagas disease on the CACS (-21.6 points in the absolute score and 25% less of patients with CACS >10, p=0.015). Conclusions CAD is less prevalent and less severe in patients with chronic Chagas’ disease when compared with a matched population with a similar CAD risk profile. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(6):1051-1060)

OBJECTIVES: The aim of this study was to analyze mitral annulus (MA) dynamics using cardiac magnetic resonance (CMR) in patients with degenerative mitral insufficiency who underwent mitral valve repair (MVR). METHODS: Mitral valve imaging was performed by CMR in twenty-nine patients with degenerative mitral insufficiency who underwent MVR between July 2014 and August 2016, with quadrangular resection of the posterior leaflet without ring annuloplasty. They were prospectively followed up from the preoperative period up to 2 years postoperatively. RESULTS: We observed a significant reduction in all measurements of the MA after surgery. The mean systolic circumference of the MA was reduced from 13.28±1.95 cm to 11.50±1.59 cm, and the diastolic circumference was reduced from 12.51±2.01 cm to 10.66±2.09 cm in the immediate postoperative period, measures that remained stable 2 years after MVR (p<0.001). The mean maximum area of the MA was significantly reduced from 14.34±4.03 to 10.45±3.17 cm2 when comparing the immediate postoperative period and the 2 year follow-up (p<0.001). The same occurred with the mean minimum area of the MA, which was reduced from 12.53±3.68 cm2 to 9.23±2.84 cm2 in the same period, and this reduction was greater in the antero-posterior diameter than in the mid-lateral diameter. The mobility of the MA was preserved after surgery, ranging between 19.6% and 25.7% at 2-year follow-up. CONCLUSION: We observed a significant reduction in the MA size after MVR, with preservation of the MA mobility at the 2-year follow-up.