Este trabalho objetivou quantificar a dependencia espacial de atributos quimicos do solo, indice de clorofila em estadios V3, V6 e R1 e produtividade da cultura do milho, e analisar a correlacao espacial entre estes. Foram avaliados atributos do solo nos anos 2010 e 2011 e indice de clorofila (com clorofilometro) e produtividade nos anos de 2011 e 2012.Os atributos estudados apresentaram estrutura de dependencia espacial, permitindo o manejo localizado. Tambem se observou a existencia de correlacao espacial entre os atributos, demonstrando a importancia de estudos nesta area, identificando-se quais atributos exercem influencia no desenvolvimento da cultura.

This study aimed to quantify the spatial dependence of soil chemical properties, chlorophyll index in stages V3, V6 and R1 and corn yield, and analyze the spatial correlation between them. Soil properties were evaluated in 2010 and 2011 and the rate of chlorophyll (with clorofilometro) and productivity in the years 2011 and 2012. The studied attributes presented spatial dependence structure, allowing the site-specific management. It also observed the existence of spatial correlation between attributes, demonstrating the importance of studies in this area, identifying which attributes influence the development of culture.

Este estudio tuvo como objetivo cuantificar la dependencia espacial de las propiedades quimicas del suelo, indice de clorofila en las etapas V3, V6 y R1 y productividad de maiz, y analizar la correlacion espacial entre ellas. Las propiedades del suelo fueron evaluadas en 2010 y 2011 y el indice de clorofila (con clorofilometro) y la productividad en los anos 2011 y 2012. Los atributos presentaron dependencia espacial, lo que permite la aplicacion localizada. Tambien se observo la existencia de correlacion espacial entre atributos, demostrando la importancia de estudios en esta area, buscando identificar atributos que influyen en el desarrollo de la cultura.

Diversos equipamentos e metodologias vêm sendo desenvolvidos para tornar a agricultura de precisão disponível, especialmente considerando o alto custo de sua implantação e de amostragem. Uma possibilidade interessante é definir a área em unidades menores de produção que podem ser tratadas de maneira diferente, servindo como fonte de recomendação e análise. Assim, o presente estudo utilizou propriedades físicas e químicas do solo e de produtividade visando à geração de unidades de manejo, a fim de identificar se estas podem ser usadas como recomendação e análise. Unidades de manejo foram geradas pelo algoritmo Fuzzy C-Means, e sua avaliação foi realizada por meio da redução da variância e realização de testes de comparação de médias. A divisão da área em duas unidades de manejo foi considerada adequada, e as médias apresentaram-se distintas da maioria das propriedades do solo e produtividade; a metodologia utilizada permitiu a geração de unidades de manejo que podem servir como fonte de recomendação e análise do solo. Apesar de a eficiência relativa demonstrar que houve redução da variância para todos os atributos na divisão em três sub-regiões, a ANOVA não apresentou diferenças significativas entre as unidades de manejo.

Several equipments and methodologies have been developed to make available precision agriculture, especially considering the high cost of its implantation and sampling. An interesting possibility is to define management zones aim at dividing producing areas in smaller management zones that could be treated differently, serving as a source of recommendation and analysis. Thus, this trial used physical and chemical properties of soil and yield aiming at the generation of management zones in order to identify whether they can be used as recommendation and analysis. Management zones were generated by the Fuzzy C-Means algorithm and their evaluation was performed by calculating the reduction of variance and performing means tests. The division of the area into two management zones was considered appropriate for the present distinct averages of most soil properties and yield. The used methodology allowed the generation of management zones that can serve as source of recommendation and soil analysis; despite the relative efficiency has shown a reduced variance for all attributes in divisions in the three sub-regions, the ANOVA did not show significative differences among the management zones.