ABSTRACT: The present research created a tool to measure ultrasound images of the rib eye area in sheep. One hundred twenty-one ultrasound images of sheep were captured, with regions of interest segmented using the U-Net algorithm. The metrics adopted to evaluate automatic segmentations were Dicescore and intersection over union. Finally, a regression analysis was performed using the AdaBoost Regressor and Random Forest Regressor algorithms and the fit of the models was evaluated using the Mean Square Residuals, mean absolute error and coefficient of determination. The values obtained for the Dice metric were 0.94, and for Intersection over Union it was 0.89, demonstrating a high similarity between the actual and predicted values, ranging from 0 to 1. The values of Mean Quadratic Residuals, mean absolute error and coefficient The determination of the regressor models indicated the best fit for the Random Forest Regressor. The U-Net algorithm efficiently segmented ultrasound images of the Longissimus Dorsi muscle, with greater precision than the measurements performed by the specialist. This efficient segmentation allowed the standardization of rib eye area measurements and, consequently, the phenotyping of beef sheep on a large scale. ABSTRACT twentyone twenty one captured UNet U Net union Finally Residuals 094 94 0.94 089 89 0.89 1 muscle specialist consequently scale 09 9 0.9 08 8 0.8 0.

RESUMO: O objetivo do presente trabalho foi o de criar uma ferramenta para mensurar imagens ultrassonográficas da área do olho de lombo em ovinos. Foram capturadas 121 imagens ultrassonográficas de ovinos, a partir das quais foram segmentadas regiões de interesse utilizando o algoritmo u-net. As métricas adotadas para avaliar as segmentações automáticas foram Dicescore e Interseção sobre União. Por fim, foi realizada análise de regressão utilizando os algoritmos AdaBoost Regressor e Random Forest Regressor e o ajuste dos modelos foi avaliado por meio de quadrado médio dos resíduos, erro absoluto médio e coeficiente de determinação (R²). Os valores obtidos para a métrica Dice foram 0,94, e para Interseção sobre União foi 0,89, demonstrando uma alta similaridade entre os valores reais e previstos, variando de 0 a 1. Os valores de quadrado médio dos resíduos, erro absoluto médio e coeficiente de determinação do modelo de regressores indicaram o melhor ajuste para o Random Forest Regressor. O algoritmo U-Net segmentou com eficiência as imagens ultrassonográficas do músculo Longissimus Dorsi, com maior precisão que as medidas realizadas pelo especialista. Essa eficiente segmentação permitiu a padronização das medidas de área de olho de lombo e, consequentemente, a fenotipagem de ovinos de corte em larga escala. RESUMO 12 unet. unet u net. net u-net fim resíduos R². R² R . (R²) 094 94 0,94 089 89 0,89 previstos 1 UNet U Net Dorsi especialista consequentemente escala (R² 09 9 0,9 08 8 0,8 (R 0,

RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a influência de diferentes efeitos não-genéticos sobre características indicadoras de habilidade materna em ovelhas da raça Santa Inês. Os dados utilizados incluíram registros de desempenho de 100 cordeiros (machos e fêmeas) filhos de 59 ovelhas, nascidos de 2009 a 2012. As características analisadas foram peso ao nascimento (PN), peso ao desmame (PD), ganho médio diário do nascimento ao desmame (GMND), peso total das crias ao nascer (PTCN) e peso total das crias ao desmame (PTCD). Os efeitos analisados foram ano de nascimento da cria, estação de nascimento, idade da mãe ao parto, peso da mãe ao parto, sexo da cria, tipo de nascimento da cria, interação entre sexo e tipo de nascimento, e interação entre sexo e estação de nascimento. O programa SAS (SAS University Edition, EUA) foi utilizado para o cálculo de análise de variância, médias e coeficientes de correlação de Pearson. Com exceção da estação de nascimento, os demais efeitos avaliados exerceram influência significativa sobre pelo menos uma das características estudadas. As estimativas de correlação variaram de baixa a alta magnitude e foram tanto positivas quanto negativas. O peso da cria ao nascimento foi negativamente correlacionado com o tipo de nascimento e influenciou positivamente todas as outras características de desempenho avaliadas. A habilidade materna de ovelhas Santa Inês foi mais claramente influenciada pela idade e peso da mãe ao parto e pelo tipo de nascimento da cria.

ABSTRACT: The aim of this study was to evaluate the influence of different non-genetic effects on indicator traits for maternal ability in Santa Inês ewes. Data included performance records of 100 lambs (males and females) born from 59 dams, from 2009 to 2012. The analyzed traits were birth weight (BW), weaning weight (WW), average daily gain from birth until weaning (ADGBW), total litter weight at birth (TLWB), and total litter weight at weaning (TLWW). The effects analyzed were the year of birth of the lamb, birth season, dam age at lambing, dam weight at lambing, sex of the lamb, lamb birth type, interaction between sex and birth type, and interaction between sex and birth season. SAS® software (SAS University Edition, USA) was used for calculation of the analysis of variance, means, and Pearson correlation coefficients. With the exception of the birth season, all the other environmental effects evaluated had a significant influence on at least one of the studied traits. The correlation estimates ranged from low to high and were either positive or negative. Birth weight was negatively correlated with the birth type and influenced positively all the other performance traits evaluated. The maternal ability of Santa Inês ewes was more clearly influenced by the age and weight of the dam at lambing, and the lamb birth type.