In the current post-genomic era, the genetic basis of pig growth can be understood by assessing SNP marker effects and genomic breeding values (GEBV) based on estimates of these growth curve parameters as phenotypes. Although various statistical methods, such as random regression (RR-BLUP) and Bayesian LASSO (BL), have been applied to genomic selection (GS), none of these has yet been used in a growth curve approach. In this work, we compared the accuracies of RR-BLUP and BL using empirical weight-age data from an outbred F2 (Brazilian Piau X commercial) population. The phenotypes were determined by parameter estimates using a nonlinear logistic regression model and the halothane gene was considered as a marker for evaluating the assumptions of the GS methods in relation to the genetic variation explained by each locus. BL yielded more accurate values for all of the phenotypes evaluated and was used to estimate SNP effects and GEBV vectors. The latter allowed the construction of genomic growth curves, which showed substantial genetic discrimination among animals in the final growth phase. The SNP effect estimates allowed identification of the most relevant markers for each phenotype, the positions of which were coincident with reported QTL regions for growth traits.

É comum a superestimativa de parâmetros genéticos em palmeiras devido à ocorrência de geitonogamia e a ausência de mecanismos que assegurem a autoincompatibilidade. Dados obtidos em viveiro com palmeiras do gênero Archontophoenix foram utilizados, assumindo um sistema reprodutivo misto, com a ocorrência ao acaso de diferentes taxas de polinização cruzada e autofecundação. O objetivo foi mostrar a importância do conhecimento do sistema reprodutivo predominante e definir estratégias de melhoramento para o gênero. Vinte e quatro famílias de meios-irmãos foram avaliadas em condições de viveiro usando o delineamento de blocos completos casualizados, com nove repetições e onze plantas por parcela. Dez meses após a semeadura, os seguintes caracteres foram individualmente mensurados: diâmetro, altura, número de folhas verdes e comprimento do limbo foliar da segunda folha. Caracteres relacionados à biomassa foram também estimados por meio de regressão. Concluiu-se que a palmeira real australiana não pode ser considerada como alógama e que o modelo que considera um sistema reprodutivo misto deve ser utilizado quando da estimativa de parâmetros genéticos para esse gênero. Estimou-se que pelo menos 50% de autofecundação ocorreu nas plantas matrizes. O índice multi-efeitos, utilizando todos os efeitos ao acaso do modelo linear, proporcionou a maior acuracia de seleção para todos os caracteres avaliados, sendo recomendado seu uso em programas de melhoramento com Archontophoenix. Sob o modelo de alogamia o tamanho efetivo da população foi equivalente a 93 indivíduos não aparentados. Esse tamanho foi reduzido a 32 palmeiras quando o modelo misto foi considerado; mesmo assim há suficiente variabilidade para permitir progresso genético por seleção na população em estudo.

Overestimation of the genetic parameters is common in palms due to the occurrence of geitonogamy and the absence of self-incompatibility mechanisms. Data from nursery grown Archontophoenix palms were utilized, assuming a mixed mating system including random cross-pollination and selfing at different rates. The objective was to show the importance of knowing the mating system predominant and define breeding strategies for that genus. Twenty-four King palm half sib families were evaluated at nursery conditions using a randomised complete block design, with nine replications and eleven plants per plot. Ten months after sowing, traits such as diameter, height, number of green leaves and length of the leaf sheath of the second leaf, were individually measured. Traits related to biomass were also estimated through regression procedure. It was concluded that King palm cannot be considered allogamous and the mixed mating system model should be used when estimating genetic parameters. At least 50% of selfing occurred at the time of pollination in the mother plants. The multi-effects index, using all random effects of the linear model, provided the highest selection accuracy for all traits, whatever the individual heritability level, and should be used in King palm heart-of-palm breeding programs. Under the allogamous model, the effective size of the studied population was equivalent to 93 unrelated individuals. This size was reduced to 32 palms under the mixed model; even so this population has enough variability to allow genetic progress by selection.