Resumo A elevação do nível do mar resultante da mudança climática vem alterando a dinâmica dos sistemas costeiros e pondo em risco a população que reside em zonas costeiras baixas. Identificar a população em situação de vulnerabilidade social é fundamental, pois é esta que mais sofrerá o impacto de subida do nível do mar. O objetivo deste artigo é gerar um índice de vulnerabilidade social (IVSo) para a orla municipal de Pelotas, no Rio Grande do Sul. Adotou-se a análise de componentes principais considerando 11 indicadores para o ano de 2010 nos setores censitários em contato com a orla. A metodologia explicou 80,8% da variância dos dados a partir de três componentes. A maioria dos setores apresentou IVSo alta (82,6%), e os indicadores renda e educação tiveram o maior peso na definição do índice.

Abstract The sea-level rise resulting from climate change is altering the dynamics of coastal systems, putting the population residing in low-lying coastal areas at risk. Identifying the population in a situation of social vulnerability is essential, as it is this population that will suffer even more from the impact of sea-level rise. The aim of this article was to generate a Social Vulnerability Index (SoVI) for the coast Pelotas, in the Rio Grande do Sul. The approach adopted was principal component analysis, using 11 indicators for the year 2010 in the census sectors in contact with the coastline. The methodology explained 80.8% of the data variance from 3 components. Most sectors had a high SoVI (82.6%), and the income and education indicators had the greatest weight in the index definition.

Resumen El aumento del nivel del mar como consecuencia del cambio climático está alterando la dinámica de los sistemas costeros, poniendo en riesgo a la población que reside en las zonas costeras bajas. Identificar a la población en situación de vulnerabilidad social es fundamental, ya que es esta población la que sufrirá aún más el impacto de la subida del nivel del mar. El objetivo de este artículo fue generar un índice de vulnerabilidad social (IVSo) para la costa de Pelotas, en Rio Grande do Sul. El enfoque adoptado fue el análisis de componentes principales, utilizando 11 indicadores para el año 2010 en sectores censales en contacto con la costa. La metodología explicó el 80,8% de la varianza de los datos de 3 componentes. La mayoría de los sectores tuvieron un IVSo alto (82,6%), y los indicadores de ingresos y educación tuvieron el mayor peso en la definición del índice.